Plataforma de Detección y Respuesta Extendida (XDR)

Plataforma de Detección y Respuesta Extendida (XDR)
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Updated September 12, 2025

Esta RFP pretende adquirir una plataforma XDR integral que unifique la recopilación, el análisis y la respuesta de datos de seguridad en toda la pila tecnológica de la empresa.

La solución debe proporcionar detección avanzada de amenazas a través de capacidades AI/ML al tiempo que permite una integración perfecta con las herramientas de seguridad existentes y soporta opciones de despliegue escalable para el crecimiento futuro.

Requisitos funcionales clave:

  • Recogida e integración de datos
  • Detección unificada de amenazas
  • Respuesta automatizada
  • Mayor visibilidad
  • Gestión de alertas
  • Análisis transversal
  • Funciones basadas en IA

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Solicitud de Propuesta: Plataformas de Detección y Respuesta Extendida (XDR)

Índice

  1. Introducción y antecedentes
  2. Objetivos del proyecto
  3. Alcance del trabajo
  4. Requisitos técnicos
  5. Requisitos funcionales
  6. Cualificaciones de los proveedores
  7. Criterios de evaluación
  8. Normas de presentación
  9. Cronología

1. Introducción y antecedentes

busca propuestas para una plataforma integral de detección y respuesta ampliadas (XDR) que mejore nuestra infraestructura de ciberseguridad. Esta RFP describe nuestros requisitos para una solución de seguridad avanzada que integre múltiples productos de seguridad en un sistema cohesivo, proporcionando capacidades mejoradas de detección de amenazas y respuesta en toda nuestra pila tecnológica.

Postura actual en materia de seguridad

  • Queremos aplicar un enfoque unificado a la supervisión y respuesta en materia de seguridad
  • La solución debe recopilar y correlacionar datos de diversas fuentes, como puntos finales, redes, cargas de trabajo en la nube, sistemas de correo electrónico y servidores.
  • La integración con las herramientas e infraestructuras de seguridad existentes es esencial

Objetivos del proyecto

Los principales objetivos de la implantación de una plataforma XDR son:

  • Mejorar las capacidades de detección y respuesta a las amenazas en toda la pila tecnológica de la organización.
  • Consolidar las herramientas de seguridad y mejorar la eficacia operativa
  • Reforzar nuestra postura general de seguridad mediante análisis avanzados y automatización.
  • Garantizar el cumplimiento de la normativa y las normas de privacidad pertinentes

2. Alcance del trabajo

El proveedor seleccionado será responsable de:

Aplicación e integración

  1. Implantación de una plataforma XDR completa
  2. Integración con la infraestructura y las herramientas de seguridad existentes
  3. Configuración de la recogida de datos de múltiples fuentes:
    • Puntos finales
    • Redes
    • Cargas de trabajo en la nube
    • Sistemas de correo electrónico
    • Servidores

Funciones básicas

  1. Recogida e integración de datos
    • Agregación sin fisuras de datos de múltiples fuentes
    • Integración con las herramientas de seguridad existentes
    • Procesamiento y correlación de datos en tiempo real
  2. Detección de amenazas y respuesta
    • Análisis avanzados para una identificación exhaustiva de las amenazas
    • Capacidad de respuesta automática
    • Análisis de amenazas entre dominios
  3. Control y visibilidad
    • Mayor visibilidad en todas las capas de seguridad
    • Amplias funciones de supervisión
    • Funciones de caza de amenazas en tiempo real

3. Requisitos técnicos

  1. Arquitectura de plataformas
    • Arquitectura nativa en la nube
    • Opciones de implantación ampliables
    • Diseño de alta disponibilidad
    • Capacidad de equilibrio de carga
    • Apoyo a la recuperación en caso de catástrofe
  2. Requisitos de rendimiento
    • Tratamiento de datos en tiempo real
    • Latencia mínima en la detección de amenazas
    • Utilización eficiente de los recursos
    • Solución de almacenamiento escalable
    • Funciones de búsqueda de alta velocidad
  3. Requisitos de seguridad
    • Cifrado de extremo a extremo
    • Control de acceso basado en funciones
    • Autenticación multifactor
    • Registro de auditoría
    • Puntos finales de API seguros
  4. Requisitos de integración
    • API estándar
    • Compatibilidad con formatos de datos comunes
    • Integración de herramientas de terceros
    • Capacidades de integración personalizadas
    • Compatibilidad con webhooks

4. Requisitos funcionales

1. Recogida e integración de datos

Consejo: La base de una plataforma XDR eficaz reside en su capacidad para recopilar y unificar datos de diversas fuentes. Concéntrese en evaluar tanto la amplitud de las fuentes de datos compatibles como la profundidad de las capacidades de integración. Tenga en cuenta la compatibilidad de la infraestructura existente y las necesidades futuras de escalabilidad.

Requisito Subrequisito S/N Notas
Recogida de fuentes de datos Recogida en los puntos finales    
  Recogida en las redes    
  Recogida de cargas de trabajo en la nube    
  Recogida en sistemas de correo electrónico    
  Recogida en servidores    
Capacidades de integración Integración con el SIEM existente    
  Integración con sistemas cortafuegos    
  Integración con soluciones EDR    
  Integración con sistemas de gestión de identidades    
Tratamiento de datos Ingesta de datos en tiempo real    
  Normalización de datos    
  Enriquecimiento de datos    

2. Detección unificada de amenazas

Consejo: Un sistema robusto de detección de amenazas debe proporcionar una visibilidad completa al tiempo que minimiza los falsos positivos. Evalúe la capacidad de la solución para correlacionar amenazas en distintas capas de seguridad y su eficacia para identificar patrones de ataque sofisticados.

Requisito Subrequisito S/N Notas
Visibilidad de las amenazas Supervisión de amenazas entre pilas    
  Detección de amenazas en tiempo real    
  Análisis histórico de amenazas    
Capacidades analíticas Correlación de datos entre fuentes    
  Análisis del comportamiento    
  Reconocimiento de patrones    
  Detección de anomalías    

3. Capacidad de respuesta automática

Consejo: Considere tanto las capacidades de automatización como la flexibilidad para personalizar las acciones de respuesta. Busque soluciones que equilibren las respuestas automatizadas con la supervisión humana y que ofrezcan pistas de auditoría claras de todas las acciones realizadas.

Requisito Subrequisito S/N Notas
Integración IA/ML Respuesta basada en el aprendizaje automático    
  Clasificación automática de amenazas    
  Adaptación dinámica de la respuesta    
Orquestación de respuestas Acciones de respuesta entre capas    
  Guías de respuestas personalizables    
  Validación de la acción de respuesta    
  Funciones de reversión    

4. Mayor visibilidad

Consejo: La solución debe proporcionar tanto una visión general como detalles granulares cuando sea necesario. Concéntrese en evaluar la profundidad de la visibilidad a través de diferentes entornos y la capacidad de pivotar rápidamente entre vistas de alto nivel y detalladas.

Requisito Subrequisito S/N Notas
Visibilidad multicapa Visibilidad del punto final    
  Visibilidad de la red    
  Visibilidad del entorno de nube    
Capacidad de control Control en tiempo real    
  Análisis de datos históricos    
  Descubrimiento de activos    
Caza de amenazas Funciones de consulta personalizadas    
  Flujos de trabajo de caza de amenazas    
  Herramientas de investigación    

5. Gestión de alertas y triaje

Consejo: La gestión eficaz de las alertas es crucial para la productividad de los SOC. Evalúe la capacidad de la solución para reducir la fatiga de las alertas y garantizar al mismo tiempo que no se pasen por alto las amenazas críticas. Considere las capacidades de triaje automatizadas y manuales.

Requisito Subrequisito S/N Notas
Consolidación de alertas Agregación de alertas de múltiples fuentes    
  Deduplicación de alertas    
  Correlación de alertas    
Reducción de falsos positivos Filtrado basado en el aprendizaje automático    
  Reglas de filtrado personalizadas    
  Validación de alertas    
Gestión de prioridades Priorización automatizada    
  Reglas de prioridad personalizadas    
  Puntuación basada en el riesgo    

6. Análisis de amenazas entre dominios

Consejo: Un análisis eficaz entre dominios requiere tanto profundidad como amplitud de visibilidad. Busque soluciones que no solo recopilen datos de todos los dominios, sino que también los correlacionen y analicen de forma significativa para proporcionar información práctica y descripciones claras de los ataques.

Requisito Subrequisito S/N Notas
Contexto de la amenaza Correlación telemétrica entre dominios    
  Visualización de la cadena de ataque    
  Atribución del actor de la amenaza    
Análisis de impacto Evaluación del impacto de la acogida    
  Análisis del impacto en la red    
  Evaluación del impacto empresarial    
Análisis de las causas Identificación inicial del vector de ataque    
  Trazado de la trayectoria de propagación    
  Análisis de los factores contribuyentes    
Creación de plazos Secuenciación de eventos    
  Correlación temporal    
  Integración en el contexto histórico    

7. Escalabilidad

Consejo: No sólo hay que tener en cuenta las necesidades actuales, sino también el crecimiento futuro. La solución debe gestionar volúmenes de datos cada vez mayores, nuevas herramientas de seguridad y una infraestructura en expansión sin una degradación significativa del rendimiento ni cambios en la arquitectura.

Requisito Subrequisito S/N Notas
Crecimiento organizativo Posibilidad de aumentar el número de puntos finales    
  Modelo de licencia flexible    
  Asistencia multisede    
Gestión del volumen de datos Almacenamiento de datos escalable    
  Políticas de conservación de datos    
  Optimización del rendimiento    
Adaptabilidad de las infraestructuras Escalabilidad de la nube    
  Capacidad de ampliación in situ    
  Apoyo a la implantación híbrida    

8. Interfaz de usuario e informes

Consejo: la interfaz debe equilibrar potencia y facilidad de uso, de modo que permita tanto una visión rápida a los analistas noveles como una investigación en profundidad a los usuarios avanzados. Los informes deben ser completos y personalizables.

Requisito Subrequisito S/N Notas
Diseño de interfaces Navegación intuitiva    
  Vistas basadas en funciones    
  Cuadros de mando personalizables    
Herramientas de investigación Caza interactiva de amenazas    
  Análisis visual de enlaces    
  Funciones avanzadas de búsqueda    
Funciones de información Plantillas de informes predefinidas    
  Creación de informes personalizados    
  Informes programados    
  Resúmenes ejecutivos    
  Informes técnicos detallados    

9. Integración de inteligencia sobre amenazas

Consejo: Concéntrese tanto en la calidad de la inteligencia integrada sobre amenazas como en la capacidad de la plataforma para operacionalizarla eficazmente. Tenga en cuenta la capacidad de la solución para combinar la inteligencia externa con el contexto interno.

Requisito Subrequisito S/N Notas
Fuentes de información Integración comercial de piensos    
  Inteligencia de fuentes abiertas    
  Información sectorial    
Gestión de inteligencia Gestión de indicadores    
  Inteligencia    
  Creación de inteligencia personalizada    
Integración operativa Correlación en tiempo real    
  Enriquecimiento automatizado    
  Caza retroactiva    

10. Cumplimiento y privacidad de datos

Consejo: asegúrese de que la solución no sólo ayuda a mantener el cumplimiento, sino que también proporciona pruebas de ello. Tenga en cuenta tanto los requisitos normativos actuales como las posibles obligaciones futuras.

Requisito Subrequisito S/N Notas
Tratamiento de datos Recogida de datos conforme    
  Apoyo a la soberanía de datos    
  Funciones de enmascaramiento de datos    
Cumplimiento de la normativa Cumplimiento del GDPR    
  Cumplimiento de la HIPAA    
  Cumplimiento de PCI DSS    
Controles de privacidad Controles de acceso    
  Anonimización de datos    
  Gestión del consentimiento    
Apoyo a la auditoría Informes de conformidad    
  Registros de auditoría    
  Recogida de pruebas    

11. API y apoyo a la integración

Consejo: Las API deben estar bien documentadas, ser seguras y soportar tanto las necesidades básicas de integración como los escenarios avanzados de automatización. Tenga en cuenta la exhaustividad de la superficie de la API y la calidad de la asistencia al desarrollador.

Requisito Subrequisito S/N Notas
Funciones API Compatibilidad con API RESTful    
  Acceso a los datos en tiempo real    
  Apoyo a las operaciones a granel    
Funciones de integración Desarrollo de integraciones personalizadas    
  Integraciones prediseñadas    
  Compatibilidad con webhooks    
Apoyo al desarrollo Documentación API    
  Herramientas para desarrolladores    
  Disponibilidad de código de muestra    
Controles de seguridad Autenticación API    
  Limitación de velocidad    
  Registro de acceso    

12. Supervisión y alerta en tiempo real

Consejo: Las capacidades en tiempo real deben equilibrar la velocidad con la precisión. Considere tanto la puntualidad de las alertas como la capacidad del sistema para mantener el rendimiento en condiciones de gran volumen.

Requisito Subrequisito S/N Notas
Capacidad de control Tratamiento de datos en tiempo real    
  Supervisión continua de activos    
  Control del rendimiento    
Gestión de alertas Generación de alertas en tiempo real    
  Enrutamiento de alertas    
  Normas de supresión de alertas    
Estado del sistema Vigilancia de la salud    
  Supervisión de la capacidad    
  Seguimiento de latencia    
Sistemas de notificación Múltiples canales de notificación    
  Notificaciones personalizables    
  Flujos de trabajo de escalada    

13. Funciones basadas en IA

Consejo: Las capacidades de IA deben mejorar el análisis humano en lugar de sustituirlo. Busque soluciones que ofrezcan decisiones de IA explicables y permitan la supervisión humana al tiempo que automatizan las tareas rutinarias y proporcionan capacidades analíticas avanzadas.

Requisito Subrequisito S/N Notas
Análisis de casos Generación de resúmenes de casos de IA    
  Correlación de eventos y entidades    
  Recomendaciones    
Análisis de mandos Desofuscación por línea de comandos    
  Análisis de intenciones    
  Evaluación del impacto en la seguridad    
Funciones de búsqueda Consultas en lenguaje natural    
  Optimización de la búsqueda en el lago de datos    
  Resultados adaptados al contexto    
Integración de MITRE ATT&CK Asignación automática de TTP    
  Clasificación de las tácticas    
  Identificación de técnicas    
Modelos avanzados de IA Integración de modelos ciberentrenados    
  Reconocimiento de patrones de ataque    
  Análisis del comportamiento    
Inteligencia sobre amenazas Detección mejorada por ML    
  Correlación automática de amenazas    
  Información actualizada en tiempo real    
Automatización de la respuesta Guías de juego basadas en IA    
  Respuesta basada en escenarios    
  Orquestación automatizada    
Análisis predictivo Previsión de tendencias de ataque    
  Predicción de vulnerabilidades    
  Evaluación de riesgos    
Automatización del SOC Automatización del flujo de trabajo    
  Optimización de recursos    
  Priorización de tareas    
Aprendizaje adaptativo Entrenamiento continuo del modelo    
  Aprendizaje de datos finales    
  Mejora dinámica de la seguridad    
Análisis en tiempo real Agregación de datos basada en IA    
  Correlación telemétrica    
  Generación de información en tiempo real    

5. Cualificación de los proveedores

Cualificaciones requeridas

  1. Mínimo 5 años de experiencia en XDR o soluciones de seguridad relacionadas
  2. Historial probado de implantaciones empresariales con éxito
  3. Fuerte presencia en el mercado de la ciberseguridad
  4. Base de clientes establecida con referencias verificables
  5. Equipo especializado de asistencia y mantenimiento
  6. Hoja de ruta clara para el desarrollo de productos
  7. Estabilidad y sostenibilidad financieras

Cualificaciones preferidas

  1. Reconocimiento del sector por parte de analistas (Gartner, Forrester)
  2. Experiencia en sectores verticales similares
  3. Presencia local de apoyo
  4. Programa activo de investigación y desarrollo
  5. Ecosistema de socios establecido

6. Criterios de evaluación

Las propuestas se evaluarán en función de los siguientes criterios:

Criterio Peso
Capacidad técnica 30%
Capacidad de integración 20%
Capacidades AI/ML 15%
Facilidad de uso 10%
Coste 10%
Experiencia del proveedor 10%
Asistencia y mantenimiento 5%

7. Normas de presentación

Los vendedores deben presentar:

  1. Propuesta técnica detallada
  2. Metodología de aplicación
  3. Calendario del proyecto
  4. Estructura de precios
  5. Perfil de la empresa
  6. Referencias de clientes
  7. Planes de asistencia y mantenimiento
  8. Detalles del programa de formación

8. Cronología

Hito Fecha
Publicación de la RFP  
Preguntas Plazo  
Fecha de vencimiento de la propuesta  
Presentaciones de proveedores  
Decisión de selección  
Inicio del proyecto  

9. Información de contacto

Para preguntas y presentación de propuestas:

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