Este documento describe las especificaciones técnicas, los requisitos funcionales, los estándares de seguridad y los criterios de evaluación para ayudar a las organizaciones a seleccionar un proveedor que pueda ofrecer una solución DSML sólida y alineada con sus objetivos comerciales.
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Esta plantilla de Solicitud de Propuesta (RFP) proporciona un marco integral para organizaciones que buscan adquirir una plataforma de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático.
El documento describe las especificaciones técnicas, requisitos funcionales, estándares de seguridad y criterios de evaluación para ayudar a las organizaciones a seleccionar un proveedor que pueda entregar una solución DSML robusta alineada con sus objetivos empresariales.
[Proporcionar una breve descripción de su organización, industria y tamaño]
Esta RFP solicita propuestas de proveedores calificados para proporcionar una plataforma integral de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático (DSML) que respaldará las necesidades analíticas y de modelado predictivo de nuestra organización.
[Detallar los resultados clave que espera obtener de la implementación de la plataforma DSML]
Consejo: Las capacidades de ingestión y preparación de datos forman la base de cualquier plataforma DSML. Concéntrese en evaluar tanto la amplitud de las fuentes de datos soportadas como la profundidad de las características de preparación de datos. Considere las verificaciones de calidad automatizadas y la capacidad de manejar varios formatos de datos como puntos críticos de evaluación.
| Requisito | Sub-Requisito | S/N | Notas |
|---|---|---|---|
| Integración de Fuentes de Datos | Soporte para bases de datos SQL | ||
| Soporte para bases de datos NoSQL | |||
| Integración con sistema de archivos (local) | |||
| Integración con almacenamiento en la nube | |||
| Soporte de datos en tiempo real | |||
| Ingestión de datos basada en API | |||
| Limpieza de Datos | Manejo de valores faltantes | ||
| Detección de valores atípicos | |||
| Normalización de datos | |||
| Estandarización de datos | |||
| Soporte de Tipos de Datos | Procesamiento de datos estructurados | ||
| Procesamiento de texto no estructurado | |||
| Manejo de datos de imágenes | |||
| Soporte de datos de series temporales | |||
| Soporte de datos geoespaciales | |||
| Verificaciones de Calidad | Reglas de validación automatizadas | ||
| Monitoreo de métricas de calidad | |||
| Perfilado de datos | |||
| Validación de esquemas | |||
| Preparación de Datos | Pipelines de transformación | ||
| Herramientas de enriquecimiento de datos | |||
| Capacidades de muestreo de datos | |||
| Versionado de datos |
Consejo: Las capacidades de desarrollo de modelos deben admitir tanto enfoques automatizados para una implementación rápida como una personalización detallada para usuarios avanzados. Evalúe la capacidad de la plataforma para manejar diferentes tipos de enfoques de aprendizaje y su soporte para técnicas modernas de ML.
| Requisito | Sub-Requisito | S/N | Notas |
|---|---|---|---|
| Ingeniería de Características | Generación automática de características | ||
| Herramientas de selección de características | |||
| Transformación de características | |||
| Análisis de importancia de características | |||
| Soporte de Aprendizaje Automático | Algoritmos de aprendizaje supervisado | ||
| Algoritmos de aprendizaje no supervisado | |||
| Marcos de aprendizaje profundo | |||
| Aprendizaje por refuerzo | |||
| Capacidades AutoML | Selección automática de modelos | ||
| Optimización de pipeline | |||
| Ajuste de hiperparámetros | |||
| Métodos de ensamblaje | |||
| Aprendizaje por Transferencia | Repositorio de modelos pre-entrenados | ||
| Ajuste fino de modelos | |||
| Adaptación de dominio | |||
| Herramientas de transferencia de conocimiento |
Consejo: Las características efectivas de gestión e implementación de modelos son cruciales para mantener los modelos de ML en producción. Concéntrese en evaluar el control de versiones, las capacidades de monitoreo y la flexibilidad de las opciones de implementación.
| Requisito | Sub-Requisito | S/N | Notas |
|---|---|---|---|
| Control de Versiones de Modelos | Control de versiones de modelos | ||
| Seguimiento de metadatos de modelos | |||
| Seguimiento de linaje de modelos | |||
| Seguimiento de experimentos | |||
| Opciones de Implementación | Implementación de API REST | ||
| Implementación en contenedores | |||
| Implementación en dispositivos edge | |||
| Soporte de inferencia por lotes | |||
| Monitoreo de Rendimiento | Seguimiento del rendimiento del modelo | ||
| Detección de deriva de datos | |||
| Monitoreo de predicciones | |||
| Seguimiento de utilización de recursos |
Consejo: Las capacidades de MLOps son esenciales para optimizar el ciclo de vida del aprendizaje automático. Busque un control de versiones robusto, características de automatización y capacidades de integración que permitan la mejora y el despliegue continuo de modelos.
| Requisito | Sub-Requisito | S/N | Notas |
|---|---|---|---|
| Control de Versiones | Versionado de código | ||
| Versionado de conjuntos de datos | |||
| Versionado de modelos | |||
| Versionado de pipelines | |||
| Automatización de Pipeline | Pipelines de entrenamiento automatizados | ||
| Flujos de trabajo de pruebas automatizados | |||
| Pipelines de implementación automatizados | |||
| Integración CI/CD | |||
| Monitoreo | Monitoreo continuo de modelos | ||
| Monitoreo de pipeline | |||
| Seguimiento de uso de recursos | |||
| Sistema de alertas | |||
| Seguimiento de Experimentos | Registro de experimentos | ||
| Seguimiento de parámetros | |||
| Comparación de resultados | |||
| Gestión de artefactos |
Consejo: La ingeniería de características automatizada puede acelerar significativamente el desarrollo de modelos. Evalúe tanto las capacidades de automatización como el nivel de control proporcionado sobre el proceso de generación de características.
| Requisito | Sub-Requisito | S/N | Notas |
|---|---|---|---|
| Selección de Características | Selección automática de características | ||
| Clasificación de importancia de características | |||
| Análisis de correlación de características | |||
| Reducción de dimensionalidad | |||
| Creación de Características | Generación automática de características | ||
| Detección de interacción de características | |||
| Creación de características de series temporales | |||
| Extracción de características de texto | |||
| Transformación de Características | Transformaciones de tipo de datos | ||
| Escalado y normalización | |||
| Codificación de variables categóricas | |||
| Manejo de valores faltantes | |||
| Validación de Características | Verificaciones de calidad | ||
| Análisis estadístico | |||
| Monitoreo de estabilidad de características | |||
| Análisis de impacto |
Consejo: La optimización efectiva de hiperparámetros es crucial para el rendimiento del modelo. Considere la gama de técnicas de optimización soportadas y la capacidad de manejar espacios de parámetros complejos de manera eficiente.
| Requisito | Sub-Requisito | S/N | Notas |
|---|---|---|---|
| Métodos de Optimización | Búsqueda en cuadrícula | ||
| Búsqueda aleatoria | |||
| Optimización bayesiana | |||
| Algoritmos evolutivos | |||
| Capacidades de Ajuste | Rangos de parámetros automatizados | ||
| Espacios de parámetros personalizados | |||
| Optimización multi-métrica | |||
| Detención temprana | |||
| Validación | Soporte de validación cruzada | ||
| Divisiones de validación personalizadas | |||
| Selección de métricas | |||
| Visualización de rendimiento | |||
| Gestión de Recursos | Ejecución paralela | ||
| Asignación de recursos | |||
| Presupuesto de tiempo | |||
| Guardado de puntos de control |
Consejo: El soporte de IA en el edge es cada vez más importante para aplicaciones en tiempo real. Concéntrese en las capacidades de optimización de modelos y opciones de implementación específicas para dispositivos edge.
| Requisito | Sub-Requisito | S/N | Notas |
|---|---|---|---|
| Optimización de Modelos | Compresión de modelos | ||
| Soporte de cuantización | |||
| Capacidades de poda | |||
| Optimización de arquitectura | |||
| Implementación en Edge | Compilación específica para dispositivos | ||
| Soporte multiplataforma | |||
| Operación sin conexión | |||
| Gestión de actualizaciones | |||
| Monitoreo de Rendimiento | Seguimiento de uso de recursos | ||
| Monitoreo de latencia | |||
| Seguimiento de precisión | |||
| Análisis de impacto en batería | |||
| Seguridad en Edge | Encriptación de modelos | ||
| Comunicación segura | |||
| Control de acceso | |||
| Protección de privacidad de datos |
Consejo: La explicabilidad es crucial para generar confianza y cumplir con los requisitos regulatorios. Evalúe la gama de métodos de explicación y su aplicabilidad a diferentes tipos de modelos.
| Requisito | Sub-Requisito | S/N | Notas |
|---|---|---|---|
| Explicaciones Globales | Importancia de características | ||
| Análisis de comportamiento del modelo | |||
| Modelo sustituto de árbol de decisión | |||
| Análisis de sensibilidad global | |||
| Explicaciones Locales | Valores SHAP | ||
| Explicaciones LIME | |||
| Explicaciones contrafactuales | |||
| Atribución de características | |||
| Herramientas de Visualización | Tableros de explicación | ||
| Gráficos interactivos | |||
| Visualización de ruta de decisión | |||
| Gráficos de impacto de características | |||
| Soporte de Cumplimiento | Documentación regulatoria | ||
| Detección de sesgos | |||
| Métricas de equidad | |||
| Generación de registro de auditoría |
Consejo: Las capacidades sólidas de visualización y generación de informes son esenciales para comunicar insights y monitorear el rendimiento de los modelos. Busque características tanto de informes interactivos como automatizados.
| Requisito | Sub-Requisito | S/N | Notas |
|---|---|---|---|
| Tableros Interactivos | Creación de tableros personalizados | ||
| Actualizaciones en tiempo real | |||
| Filtrado interactivo | |||
| Capacidades de profundización | |||
| Tipos de Visualización | Gráficos estadísticos | ||
| Métricas de aprendizaje automático | |||
| Gráficos de rendimiento | |||
| Relaciones entre características | |||
| Reportes Automatizados | Programación de informes | ||
| Personalización de plantillas | |||
| Exportación en múltiples formatos | |||
| Opciones de distribución | |||
| Colaboración | Tableros compartidos | ||
| Funciones de comentarios | |||
| Control de versiones | |||
| Control de acceso |
Consejo: Las capacidades robustas de integración de API aseguran una conexión fluida con los sistemas existentes y permiten el desarrollo de flujos de trabajo personalizados. Considere tanto el consumo como la exposición de APIs.
| Requisito | Sub-Requisito | S/N | Notas |
|---|---|---|---|
| Soporte de API REST | Creación de endpoints de API | ||
| Métodos de autenticación | |||
| Limitación de tasa | |||
| Manejo de errores | |||
| Gestión de API | Gestión de versiones | ||
| Generación de documentación | |||
| Monitoreo de uso | |||
| Seguimiento de rendimiento | |||
| Características de Integración | Soporte de webhooks | ||
| Procesamiento por lotes | |||
| Inferencia en tiempo real | |||
| Encabezados personalizados | |||
| Seguridad | Gestión de claves de API | ||
| Soporte OAuth | |||
| Configuración CORS | |||
| Registro de auditoría |
Consejo: Las características efectivas de colaboración permiten la productividad del equipo y el intercambio de conocimientos. Considere las necesidades tanto de usuarios técnicos como no técnicos al evaluar estas capacidades.
| Requisito | Sub-Requisito | S/N | Notas |
|---|---|---|---|
| Gestión de Proyectos | Organización de proyectos | ||
| Seguimiento de tareas | |||
| Gestión de cronogramas | |||
| Asignación de recursos | |||
| Colaboración en Equipo | Compartir código | ||
| Compartir modelos | |||
| Base de conocimientos | |||
| Foros de discusión | |||
| Control de Versiones | Versionado de código | ||
| Versionado de modelos | |||
| Versionado de conjuntos de datos | |||
| Versionado de documentación | |||
| Control de Acceso | Acceso basado en roles | ||
| Permisos de equipo | |||
| Compartir activos | |||
| Registro de auditoría |
Consejo: El soporte multi-lenguaje es esencial para acomodar equipos de desarrollo diversos y aprovechar las bases de código existentes. Evalúe tanto la amplitud del soporte de lenguajes como la profundidad de integración con herramientas de desarrollo populares.
| Requisito | Sub-Requisito | S/N | Notas |
|---|---|---|---|
| Soporte Python | Compatibilidad de versiones | ||
| Gestión de paquetes | |||
| Entornos virtuales | |||
| Instalación de paquetes personalizados | |||
| Integración R | Soporte de versiones | ||
| Gestión de paquetes | |||
| Integración RStudio | |||
| Soporte R Markdown | |||
| Soporte SQL | Constructores de consultas | ||
| Optimización de consultas | |||
| Soporte para múltiples bases de datos | |||
| Control de versiones de código SQL | |||
| Integración Jupyter | Desarrollo interactivo | ||
| Compartir código | |||
| Edición colaborativa | |||
| Control de versiones |
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