SaaS-Sicherheitsmanagement (SaaS Security Posture Management)

Aufforderung zur Angebotsabgabe: SSPM-Lösungen (SaaS Security Posture Management)

Inhaltsübersicht

1. Einführung
2. Ziele des Projekts
3. Umfang
4. Funktionale Anforderungen
5. Technische Anforderungen
6. Anforderungen des Anbieters
7. Zusätzliche Überlegungen
8. Kriterien für die Bewertung
9. Anweisungen zur Einreichung

1. Einleitung

SaaS Security Posture Management (SSPM) ist eine wichtige Lösung für Unternehmen, die sich bei ihren kritischen Operationen auf Cloud-Plattformen verlassen. Die SSPM-Software schützt Cloud-Anwendungen kontinuierlich, indem sie Schwachstellen erkennt, die Einhaltung von Vorschriften gewährleistet und das Risiko von Datendiebstahl mindert.

Mit dieser Ausschreibung sollen Angebote für eine SSPM-Lösung eingeholt werden, die einen umfassenden Schutz für die SaaS-Umgebung unserer Organisation bietet, einschließlich Zugangskontrolle, Datensicherheit, Überwachung der Einhaltung von Vorschriften und Risikobewertung.

2. Projektziele

Die Lösung muss Folgendes bieten:

• Umfassender Schutz für die SaaS-Umgebung des Unternehmens
• Robuste Zugangskontrolle und Datensicherheitsmaßnahmen
• Kontinuierliche Überwachung der Einhaltung der Vorschriften und Berichterstattung
• Integrierte Fähigkeiten zur Risikobewertung
• Nahtlose Integration in die bestehende Infrastruktur
• Skalierbarkeit zur Unterstützung des Unternehmenswachstums

3. Geltungsbereich

Der Geltungsbereich erstreckt sich auf Folgendes:

• Implementierung einer umfassenden SSPM-Lösung
• Integration in die bestehende Sicherheitsinfrastruktur
• Konfiguration und Einsatz
• Personalschulung und Wissenstransfer
• Laufende Unterstützung und Wartung
• Regelmäßige Updates und Patch-Management

4. Funktionale Anforderungen

4.1 Erkennung und Inventarisierung von SaaS-Anwendungen

Tipp: Unverzichtbare Grundlage für SSPM, das eine automatisierte, kontinuierliche Erkennung und umfassende Transparenz aller SaaS-Anwendungen erfordert, um Schatten-IT wirksam zu verhindern und die Sicherheitskontrolle aufrechtzuerhalten.

4.2 Kontinuierliche Überwachung und Berichterstattung

Tipp: Entscheidend für die Aufrechterhaltung des Sicherheitsbewusstseins in Echtzeit durch aktive Überwachung, sofortige Erkennung von Bedrohungen und umfassende Berichtsfunktionen, die verwertbare Erkenntnisse liefern.

4.3 Überwachung der Benutzeraktivitäten

Tipp: Die Überwachung des Nutzerverhaltens bildet den Eckpfeiler der Sicherheitsintelligenz und ermöglicht die schnelle Erkennung verdächtiger Aktivitäten und potenzieller Sicherheitsverletzungen durch Musteranalyse.

4.4 Kontrollen zur Verhinderung von Datenverlusten (DLP)

Tipp: DLP-Kontrollen müssen einen umfassenden Schutz vor versehentlichen und böswilligen Datenlecks bieten und gleichzeitig die Unternehmensproduktivität durch intelligente Richtliniendurchsetzung aufrechterhalten.

4.5 Überwachung der Einhaltung

Tipp: Die automatisierte Überwachung der Einhaltung von Vorschriften sollte die Einhaltung der gesetzlichen Bestimmungen kontinuierlich verfolgen und gleichzeitig einen klaren Überblick über den Status der Einhaltung und den Bedarf an Abhilfemaßnahmen bieten.

4.6 Passwort- und Zugangsverwaltung

Tipp: Starke Kennwortrichtlinien und die Zugriffsverwaltung sollten ein Gleichgewicht zwischen Sicherheit und Benutzerfreundlichkeit herstellen, um einen soliden Schutz vor unbefugtem Zugriff zu gewährleisten und gleichzeitig die Produktivität der Benutzer zu erhalten.

4.7 Risikobewertung und -sanierung

Tipp: Risikobewertungssysteme sollten durch eine genaue Bewertung des Schweregrads und klare Abhilfemaßnahmen verwertbare Erkenntnisse liefern, damit sich Unternehmen zuerst auf die kritischsten Sicherheitsprobleme konzentrieren können.

4.8 Integrationsfähigkeiten

Tipp: Die Integrationsfunktionen sollten eine nahtlose Verbindung mit der bestehenden Sicherheitsinfrastruktur ermöglichen und gleichzeitig so flexibel sein, dass sie an neue Anwendungen und sich verändernde Sicherheitsanforderungen angepasst werden können.

4.9 Zugangskontrolle durch Dritte

Tipp: Die Verwaltung des Zugriffs von Drittanbietern erfordert eine granulare Kontrolle und kontinuierliche Überwachung, um Sicherheitsrisiken zu minimieren und gleichzeitig notwendige Geschäftsbeziehungen aufrechtzuerhalten.

4.10 Sicherheitsinspektionen

Tipp: Umfassende Sicherheitsinspektionen sollten alle Aspekte der Sicherheitslage abdecken und gleichzeitig die Einhaltung der einschlägigen Vorschriften und Industrienormen gewährleisten.

4.11 Automatisierte Abhilfemaßnahmen

Tipp: Automatisierte Abhilfemaßnahmen sollten manuelle Eingriffe auf ein Minimum reduzieren und gleichzeitig Genauigkeit und klare Prüfprotokolle aller automatisierten Aktionen gewährleisten.

4.12 Skalierbarkeit

Tipp: Skalierbarkeitsfunktionen sollten eine konsistente Leistung und Sicherheit gewährleisten, wenn das Unternehmen wächst, und eine erhöhte Last ohne Beeinträchtigung der Effektivität bewältigen.

4.13 API-Sicherheit

Tipp: Die API-Sicherheit muss eine sichere Datenübertragung gewährleisten und gleichzeitig eine umfassende Überwachung und Kontrolle über alle API-Interaktionen sicherstellen.

4.14 Maschinelles Lernen und KI-Integration

Tipp: KI-/ML-Funktionen sollten die Erkennung und Abwehr von Bedrohungen verbessern und gleichzeitig durch erweiterte Analysen und Mustererkennung verwertbare Erkenntnisse liefern.

4.15 Automatisierung der Einhaltung von Vorschriften

Tipp: Die Automatisierung der Einhaltung von Vorschriften sollte die Einhaltung mehrerer gesetzlicher Vorschriften optimieren und gleichzeitig für eine genaue Dokumentation und einen Nachweis der Einhaltung sorgen.

4.16 KI-gestützte Risikobewertung

Tipp: Eine KI-gesteuerte Risikobewertung sollte tiefe Einblicke in die Sicherheitslage bieten und gleichzeitig genau sein und klare Anleitungen für Abhilfemaßnahmen liefern.

4.17 Verwaltung von KI-Sicherheitsvorkehrungen

Tipp: AI-SPM sollte umfassende Transparenz und Schutz für KI-Ressourcen bieten und gleichzeitig detaillierte Bestands- und Sicherheitskontrollen ermöglichen.

4.18 KI-Modell Sicherheit

Tipp: Die Sicherheit von KI-Modellen sollte einen umfassenden Schutz von Modellkonfigurationen und -daten gewährleisten und gleichzeitig strenge Zugriffskontrollen und Überwachungen vorsehen.

4.19 GenAI App Management

Tipp: Das GenAI-Anwendungsmanagement sollte Kontrolle und Sicherheit auf Unternehmensniveau bieten und gleichzeitig die Flexibilität für die legitime geschäftliche Nutzung erhalten.

4.20 Benutzerdefiniertes GPT und Plugin-Verwaltung

Tipp: Die benutzerdefinierte GPT-Verwaltung sollte eine sichere Erstellung und Bereitstellung ermöglichen und gleichzeitig eine strenge Kontrolle über die Integration von Drittanbietern und den Zugriff auf den Marktplatz gewährleisten.

5. Zusätzliche Überlegungen

5.1 Integration in die bestehende Infrastruktur

• Beschreibung der Integrationsmethoden
• Unterstützte Plattformen und Systeme
• API-Dokumentation
• Zeitplan für die Integration

5.2 Benutzererfahrung und Benutzerfreundlichkeit

• Schnittstellengestaltung
• Anforderungen an die Ausbildung
• Administrative Kontrollen
• Optimierung des Benutzer-Workflows

5.3 Skalierbarkeit und Leistung

• Unterkunft mit Wachstum
• Leistungsmetriken
• Anforderungen an die Ressourcen
• Kapazitätsplanung

5.4 Unterstützung und Wartung

• Optionen zur Unterstützung
• Reaktionszeiten
• Häufigkeit der Aktualisierung
• Wartungsfenster

5.5 Preismodell

• Lizenzstruktur
• Kosten der Durchführung
• Laufende Wartungsgebühren
• Zusätzliche Kosten für Dienstleistungen

5.6 Einhaltung von Vorschriften und Zertifizierungen

• Industrie-Zertifizierungen
• Rahmen für die Einhaltung der Vorschriften
• Audit-Unterstützung
• Regulatorische Anforderungen

5.7 Berichterstattung und Analyse

• Standardberichte
• Benutzerdefinierte Berichte
• Analytische Fähigkeiten
• Anpassung des Dashboards

5.8 Privatsphäre und Datenschutz

• Verfahren zur Datenverarbeitung
• Datenschutz-Kontrollen
• Aufenthaltsort der Daten
• Verschlüsselungsmethoden

6. Kriterien für die Bewertung

Die Vorschläge werden nach folgenden Kriterien bewertet:

1. Vollständigkeit der Lösung
2. Integrationsfähigkeit
3. Kompatibilität des Systems
4. Benutzerfreundlichkeit
5. Anforderungen an die Ausbildung
6. Metriken zur Skalierbarkeit
7. Leistungsmaßstäbe
8. Unterstützungsangebote
9. Gesamtbetriebskosten
10. Erfahrung des Anbieters
11. Ansehen auf dem Markt

7. Anweisungen zur Einreichung

Die Anbieter müssen Folgendes bereitstellen:

1. Detaillierte Beschreibung der Lösung
2. Technische Daten
3. Durchführungsplan
4. Ausbildungsansatz
5. Details zur Unterstützung
6. Struktur der Preisgestaltung
7. Profil des Unternehmens
8. Kundenreferenzen
9. Beispielhafte Dokumentation
10. Zeitplan des Projekts

8. Zeitleiste

• RFP-Freigabedatum:
• Frist für Anfragen:
• Fälligkeitsdatum des Vorschlags:
• Präsentationen von Anbietern:
• Endgültige Auswahl:
• Projekt Kickoff:

9. Kontaktinformationen

Bei Fragen zu dieser Ausschreibung wenden Sie sich bitte an: