Cloud-Native-Anwendungs-Schutzplattform (CNAPP)

Cloud-Native-Anwendungs-Schutzplattform (CNAPP)
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Updated September 12, 2025

Dieses umfassende Request for Proposal (RFP) Dokument umreißt die Anforderungen an eine Cloud-Native Application Protection Platform, die fortschrittliche Sicherheitsfunktionen in Cloud-Umgebungen integriert.

Die Lösung muss KI-gesteuerte Bedrohungserkennung, Multi-Cloud-Sicherheitsabdeckung und automatisiertes Compliance-Management bieten.

Das Dokument konzentriert sich speziell auf Sicherheitsfunktionen der nächsten Generation, einschließlich GenAI-Schutz, adaptives Lernen und intelligentes Alarmmanagement für Cloud-Umgebungen von Unternehmen.

Wichtige funktionale Anforderungen:

  • Einheitliche Sichtbarkeit
  • Automatisierte Einhaltung
  • KI-gestützte Sicherheit
  • Multi-Cloud-Schutz
  • Sicherheit der Infrastruktur
  • Datenschutz
  • Risikomanagement
  • Erweiterte Analytik
  • Integrationsfähigkeiten
  • Erkennung von und Reaktion auf Bedrohungen

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Aufforderung zur Angebotsabgabe: Cloud-native Anwendungsschutz-Plattform (CNAPP)

Inhaltsübersicht

  1. Übersicht
  2. Wichtige Komponenten
  3. Funktionale Anforderungen
  4. Technische Anforderungen
  5. Zusätzliche Anforderungen
  6. Kriterien für die Anbieterbewertung
  7. Anforderungen an die Einreichung
  8. Zeitleiste

1. Überblick

Wir suchen Angebote für eine umfassende Cloud-Native Application Protection Platform (CNAPP) zum Schutz unserer Cloud-nativen Anwendungen während ihres gesamten Lebenszyklus. Die Lösung sollte integrierte Sicherheitsfunktionen bieten, die umfassende Transparenz, konsistente Richtliniendurchsetzung und robusten Schutz in unseren verschiedenen Cloud-Umgebungen ermöglichen.

2. Schlüsselkomponenten

Die vorgeschlagene Lösung muss die folgenden Schlüsselkomponenten enthalten:

2.1. Cloud Security Posture Management (CSPM)

2.2. Cloud Workload Protection Platform (CWPP)

2.3. Cloud Infrastructure Entitlement Management (CIEM)

2.4. DevSecOps-Integration

2.5. Laufzeitschutz

3. Funktionale Anforderungen

3.1. Einheitliche Sichtbarkeit

Tipp: Eine robuste, einheitliche Sichtbarkeitslösung ist entscheidend für eine umfassende Sicherheitsüberwachung. Suchen Sie nach Lösungen, die Echtzeit-Überwachungsfunktionen bieten und Daten aus verschiedenen Quellen in eine einzige, kohärente Ansicht integrieren können. Achten Sie auf die Tiefe der Sichtbarkeit über verschiedene Cloud-Dienste hinweg und auf die Möglichkeit, die Ansichten an die Bedürfnisse der verschiedenen Interessengruppen anzupassen.

Anforderung Teilanforderung JA/NEIN Anmerkungen
Einheitliche Sichtbarkeit Zentraler Überblick über die Sicherheit aller Cloud-Ressourcen und -Services    
  Sichtbarkeit von Konfigurationen    
  Sichtbarkeit der Vermögenswerte    
  Sichtbarkeit von Berechtigungen    
  Sichtbarkeit des Codes    
  Sichtbarkeit der Arbeitslasten    

3.2. Automatisierte Einhaltung

Tipp: Automatisierte Compliance-Funktionen sollten die manuelle Überwachung reduzieren und gleichzeitig die kontinuierliche Einhaltung von Vorschriften gewährleisten. Evaluieren Sie Lösungen auf der Grundlage ihrer Fähigkeit, Compliance-Verstöße über mehrere rechtliche Rahmenbedingungen hinweg automatisch zu erkennen, zu melden und zu beheben.

Anforderung Teilanforderung JA/NEIN Anmerkungen
Automatisierte Einhaltung Kontinuierliche Bewertung der Einhaltung von Industriestandards    
  Kontinuierliche Durchsetzung der Einhaltung von Industriestandards    
  Optimierte Einhaltung gesetzlicher Vorschriften durch Überwachung    
  Optimierte Einhaltung gesetzlicher Vorschriften durch Berichterstattung    

3.3. Erkennung von und Reaktion auf Bedrohungen

Tipp: Erweiterte Funktionen zur Erkennung von und Reaktion auf Bedrohungen sollten sowohl traditionelle als auch KI-gestützte Methoden nutzen. Suchen Sie nach Lösungen, die Bedrohungen in Echtzeit erkennen und umsetzbare Reaktionsempfehlungen geben können.

Anforderung Teilanforderung JA/NEIN Anmerkungen
Erkennung von und Reaktion auf Bedrohungen Echtzeit-Identifizierung von Bedrohungen über den gesamten Lebenszyklus von Anwendungen    
  Echtzeit-Abwehr von Bedrohungen über den gesamten Lebenszyklus von Anwendungen    
  KI-gestützte Erkennung von Bedrohungen durch fortschrittliche Analysen    
  KI-gestützte Erkennung von Bedrohungen durch prädiktive Analyse    
  Implementierung von Smart Cloud Detection & Response (CDR)    
  Erkennung von Bedrohungen in Echtzeit mit Absichtsanalyse    

3.4. Verwaltung der Politik

Tipp: Eine effektive Richtlinienverwaltung erfordert sowohl Konsistenz als auch Intelligenz. Bewerten Sie Lösungen auf der Grundlage ihrer Fähigkeit, einheitliche Sicherheitsrichtlinien in verschiedenen Umgebungen aufrechtzuerhalten und gleichzeitig KI zur Optimierung und Anpassung von Richtlinien auf der Grundlage neuer Bedrohungen und Unternehmensanforderungen zu nutzen.

Anforderung Teilanforderung JA/NEIN Anmerkungen
Verwaltung der Politik Konsistente Definition von Sicherheitsrichtlinien in verschiedenen Umgebungen    
  Konsistente Durchsetzung von Sicherheitsrichtlinien in verschiedenen Umgebungen    
  KI-gestützte Funktionen für die Richtlinienverwaltung    
  Intelligente politische Empfehlungen    

3.5. Skalierbarkeit

Tipp: Skalierbarkeit ist für wachsende Unternehmen unerlässlich. Suchen Sie nach Lösungen, die nahtlos mit Ihrer Infrastruktur skalieren können und dabei die Leistung aufrechterhalten. Achten Sie auf horizontale und vertikale Skalierungsmöglichkeiten sowie auf die Fähigkeit, plötzliche Lastspitzen zu bewältigen.

Anforderung Teilanforderung JA/NEIN Anmerkungen
Skalierbarkeit Fähigkeit zur Anpassung an dynamische Cloud-Umgebungen    
  Unterstützung für wachsende Arbeitsbelastungen    
  Leistungserhaltung im großen Maßstab    

3.6. Integrationsfähigkeiten

Tipp: Integrationsfähigkeiten sind entscheidend für die Schaffung eines kohärenten Sicherheitsökosystems. Bewerten Sie die Lösungen nach ihrer Fähigkeit, sich in Ihre bestehende Toolchain zu integrieren, und nach der Einfachheit der Implementierung neuer Integrationen.

Anforderung Teilanforderung JA/NEIN Anmerkungen
Integrationsfähigkeiten Nahtlose Integration mit bestehenden Entwicklungswerkzeugen    
  Nahtlose Integration mit Sicherheitstools    
  Nahtlose Integration mit Cloud-Management-Tools    
  Einfache Integration in SecOps-Ökosysteme für Echtzeit-Warnungen    

3.7. Multi-Cloud-Sicherheitsabdeckung

Tipp: Umfassende Multi-Cloud-Sicherheit ist in den vielfältigen Cloud-Umgebungen von heute unerlässlich. Suchen Sie nach Lösungen, die konsistente Sicherheitskontrollen für alle wichtigen Cloud-Anbieter bieten und gleichzeitig die anbieterspezifischen Nuancen berücksichtigen.

Anforderung Teilanforderung JA/NEIN Anmerkungen
Multi-Cloud-Sicherheitsabdeckung Sichtbarkeit über IaaS-Umgebungen hinweg    
  Sichtbarkeit über PaaS-Umgebungen hinweg    
  Sichtbarkeit über serverlose Umgebungen hinweg    
  Unterstützung für AWS    
  Unterstützung für Azure    
  Unterstützung für Google Cloud    

3.8. Scannen der Infrastruktur als Code (IaC)

Tipp: IaC-Scanfunktionen sollten Sicherheitsprobleme frühzeitig im Entwicklungszyklus erkennen. Suchen Sie nach Lösungen, die sich in Ihren Entwicklungs-Workflow integrieren lassen und umsetzbare Anleitungen zur Behebung bieten.

Anforderung Teilanforderung JA/NEIN Anmerkungen
Scannen der Infrastruktur als Code Erkennung von Sicherheitsschwachstellen im Infrastrukturcode vor der Bereitstellung    
  Unterstützung für mehrere IaC-Frameworks    
  Validierung vor dem Einsatz    
  Durchsetzung bewährter Sicherheitsverfahren    

3.9. Scannen von Containern und Kubernetes

Tipp: Die Containersicherheit erfordert ein umfassendes Scannen während des gesamten Container-Lebenszyklus. Bewerten Sie Lösungen anhand ihrer Fähigkeit, Container-Images zu scannen, Laufzeitschwachstellen zu erkennen und Kubernetes-spezifische Sicherheitskontrollen bereitzustellen.

Anforderung Teilanforderung JA/NEIN Anmerkungen
Scannen von Containern und Kubernetes Identifizierung von Schwachstellen in containerisierten Anwendungen    
  Überwachung der Containersicherheit zur Laufzeit    
  Bewertung der Sicherheit von Kubernetes-Clustern    
  Scannen von Containerbildern    

3.10. Datenschutz

Tipp: Datenschutzfunktionen sollten ruhende und bewegte Daten abdecken. Suchen Sie nach Lösungen, die umfassende Datensicherheitskontrollen bieten, einschließlich Klassifizierung, Verschlüsselung und Zugriffsüberwachung.

Anforderung Teilanforderung JA/NEIN Anmerkungen
Datenschutz Überwachung von Daten auf mögliche Exfiltration    
  Fähigkeiten zur Datenklassifizierung    
  Möglichkeiten der Datenprüfung    
  Verhinderung der Datenexfiltration    

3.11. Risikopriorisierung

Tipp: Eine effektive Risikopriorisierung hilft, die Sicherheitsmaßnahmen auf die wichtigsten Bedrohungen zu konzentrieren. Suchen Sie nach Lösungen, die KI nutzen, um Risiken im Kontext Ihrer Umgebung und der geschäftlichen Auswirkungen zu analysieren.

Anforderung Teilanforderung JA/NEIN Anmerkungen
Priorisierung von Risiken KI-gestützte Analyse von Risiken    
  KI-gestützte Priorisierung von Risiken    
  Korrelation der Schwachstellen    
  Kontextanalyse über den gesamten Lebenszyklus der Entwicklung    
  Abbildung der Beziehungen über den gesamten Entwicklungslebenszyklus    

3.12. KI-gestützte Sicherheit für KI-Apps im Unternehmen

Tipp: Die Sicherheit von KI-Anwendungen erfordert spezielle Funktionen. Suchen Sie nach Lösungen, die KI/ML-Workload-Muster verstehen und vor KI-spezifischen Bedrohungen schützen können.

Anforderung Teilanforderung JA/NEIN Anmerkungen
AI App Sicherheit Sicherheitsposition für GenAI-Anwendungen    
  Schutz vor Bedrohungen für GenAI-Anwendungen    
  Verwaltung der KI-Sicherheitslage (AI-SPM)    
  Funktionen zur Erkennung von AI-Workloads    
  Sicherheitsfunktionen für AI-Workloads    

3.13. GenAI-gesteuerte Sanierung

Tipp: GenAI-Abhilfemaßnahmen sollten umsetzbare, kontextabhängige Lösungen bieten. Bewerten Sie die Qualität und Praktikabilität von KI-generierten Abhilfevorschlägen.

Anforderung Teilanforderung JA/NEIN Anmerkungen
GenAI-gesteuerte Remediation Kontextabhängige Abhilfevorschläge mit generativer KI    
  Erstellung von Konsolenrichtlinien    
  Erzeugung von CLI-Befehlen    
  Generierung von Codeschnipseln    

3.14. KI-gestützte Einstufung und Priorisierung von Alarmen

Tipp: Das Alarmmanagement sollte das Rauschen effektiv reduzieren und gleichzeitig sicherstellen, dass kritische Probleme angegangen werden. Suchen Sie nach Lösungen, die KI nutzen, um Alarme intelligent zu kategorisieren und zu priorisieren.

Anforderung Teilanforderung JA/NEIN Anmerkungen
Einstufung und Priorisierung von Warnmeldungen AI/ML-Modelle für die Alarmanalyse    
  AI/ML-Modelle für die Kategorisierung von Warnmeldungen    
  AI/ML-Modelle für die Priorisierung von Warnmeldungen    
  Funktionen zur Verringerung der Ermüdung durch Alarme    

3.15. Kontextuelle Anreicherung mit KI

Tipp: Die kontextuelle Anreicherung sollte aussagekräftige Erkenntnisse für eine bessere Entscheidungsfindung liefern. Suchen Sie nach Lösungen, die mehrere Datenquellen intelligent kombinieren können, um einen reichhaltigeren Kontext zu liefern.

Anforderung Teilanforderung JA/NEIN Anmerkungen
Kontextuelle Anreicherung KI-gesteuerte Anreicherung von Alarmdaten    
  Unterstützung einer fundierten Entscheidungsfindung    
  Integration der Analyse der geschäftlichen Auswirkungen    
  Verbesserung der Priorisierungsprozesse    

3.16. Adaptives KI-Lernen

Tipp: Adaptive Lernfähigkeiten gewährleisten eine kontinuierliche Verbesserung der Sicherheitsmaßnahmen. Suchen Sie nach Lösungen, die von Ihrer Umgebung lernen und sich an neue Bedrohungen anpassen können.

Anforderung Teilanforderung JA/NEIN Anmerkungen
Adaptives KI-Lernen Kontinuierliche Verbesserung der KI-Empfehlungen    
  Implementierung von Feedback-Schleifen    
  KNAPP-übergreifendes kontextuelles Lernen    
  Schnelle Integration der neuen Sicherheitsabdeckung    

3.17. Abfrage des Sicherheitsgraphen

Tipp: Abfragefunktionen für Sicherheitsgraphen sollten leistungsstarke und dennoch benutzerfreundliche Analysetools bieten. Suchen Sie nach Lösungen, die sowohl visuelle als auch programmatische Schnittstellen für die Analyse von Sicherheitsdaten bieten.

Anforderung Teilanforderung JA/NEIN Anmerkungen
Abfrage des Sicherheitsgraphen Umfassende Suche bei allen Cloud-Anbietern    
  Tools zur Visualisierung von Sicherheitsdaten    
  Erstellung von Sicherheitsrichtlinien aus dem Query Builder    
  Funktionen zur Verwaltung von Sicherheitsrichtlinien    

4. Technische Anforderungen

4.1. Plattform-Architektur

  • Cloud-natives Design
  • Microservices-Architektur
  • Skalierbare Infrastruktur
  • Hohe Verfügbarkeit

4.2. Integrationsfähigkeiten

  • API-zentrierter Entwurf
  • Integration von DevOps-Werkzeugen
  • SIEM-Integration
  • Unterstützung für benutzerdefinierte Integration

4.3. Leistungsstandards

  • Verarbeitung in Echtzeit
  • Minimale Latenzzeit
  • Skalierbare Leistung
  • Optimierung der Ressourcen

4.4. KI und maschinelles Lernen

  • Erweiterte ML-Modelle
  • Analyse in Echtzeit
  • Prädiktive Fähigkeiten
  • Kontinuierliches Lernen

5. Zusätzliche Anforderungen

5.1. Benutzeroberfläche

  • Intuitive webbasierte Schnittstelle
  • Anpassbare Dashboards
  • Rollenbasierte Zugriffskontrolle
  • Mobile Zugänglichkeit

5.2. Bereitstellungsoptionen

  • SaaS-Bereitstellung
  • Hybride Bereitstellungsoptionen
  • Unterstützung mehrerer Regionen
  • Wiederherstellung im Katastrophenfall

5.3. Unterstützung und Ausbildung

  • 24/7 technische Unterstützung
  • Umfassende Dokumentation
  • Ressourcen für die Ausbildung
  • Professionelle Dienstleistungen

5.4. Leistung und Skalierbarkeit

  • Unterstützung auf Unternehmensebene
  • Leistungsgarantien
  • Metriken zur Skalierbarkeit
  • Unterkunft mit Wachstum

6. Kriterien für die Bewertung der Anbieter

Kriterium Gewicht Beschreibung
Vollständigkeit der CNAPP-Lösung 20% Umfassende Abdeckung der erforderlichen Funktionalität
AI/ML-Fähigkeiten 15% Stärke der KI- und maschinellen Lernfunktionen
Multi-Cloud-Unterstützung 15% Abdeckung und Integration über Cloud-Anbieter hinweg
Skalierbarkeit 10% Leistung im Unternehmensmaßstab
Benutzererfahrung 10% Benutzerfreundlichkeit und Zugänglichkeit der Schnittstelle
Analytik 10% Funktionen für Berichte und Einblicke
Einhaltung der Vorschriften 10% Regulatorische Abdeckung und Zertifizierungen
Unterstützung 5% Technische Unterstützung und professionelle Dienstleistungen
Kosten 5% Gesamtbetriebskosten

7. Anforderungen an die Einreichung

7.1. Technischer Vorschlag

  • Detaillierte Lösungsarchitektur
  • Matrix der Merkmalsabdeckung
  • Integrationsfähigkeit
  • AI/ML-Fähigkeiten
  • Sicherheitskontrollen

7.2. Durchführungsplan

  • Methodik des Einsatzes
  • Zeitleiste
  • Anforderungen an die Ressourcen
  • Risikominderung

7.3. Struktur der Preisgestaltung

  • Modell der Lizenzvergabe
  • Kosten der Durchführung
  • Kosten der Unterstützung
  • Ausbildungskosten

7.4. Unternehmensinformationen

  • Erleben Sie
  • Fallstudien
  • Referenzen
  • Fahrplan für Innovation

7.5. Unterstützung Details

  • SLA-Bedingungen
  • Unterstützungsebenen
  • Ausbildungsansatz
  • Professionelle Dienstleistungen

8. Zeitleiste

  • RFP-Freigabedatum: [Datum]
  • Einsendeschluss: [Datum]
  • Fälligkeitsdatum des Vorschlags: [Datum]
  • Präsentationen des Anbieters: [Datumsbereich]
  • Datum der Auswahl: [Datum]
  • Datum des Projektbeginns: [Datum]

Kontaktinformationen:

Bitte senden Sie Vorschläge und Fragen an: [Name der Kontaktperson] [E-Mail-Adresse] [Telefonnummer]

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