Aufforderung zur Angebotsabgabe: Cloud Security Posture Management (CSPM) Software-Lösung
Inhaltsübersicht
- Einführung
- Lösung und funktionale Anforderungen
- Technische Anforderungen
- AI-gestützte Funktionen
- Berichte und Analysen
- Unterstützung und Wartung
- Schulung und Dokumentation
- Preisgestaltung und Lizenzierung
- Informationen zum Anbieter
- Kriterien für die Bewertung
- Anweisungen zur Einreichung
1. Einleitung
1.1 Zweck
Mit dieser Ausschreibung sollen Angebote für eine Cloud Security Posture Management (CSPM)-Lösung eingeholt werden, um die Cloud-Sicherheitslage unserer Organisation zu verbessern, die Einhaltung von Vorschriften zu gewährleisten und Risiken in unseren Cloud-Umgebungen zu verwalten.
1.2 Hintergrund
Die CSPM-Software wurde entwickelt, um Sicherheitsrisiken und Compliance-Probleme in Cloud-Infrastrukturen, einschließlich IaaS-, PaaS- und SaaS-Umgebungen, kontinuierlich zu überwachen, zu erkennen und darauf zu reagieren.
2. Anforderungen an die Lösung
2.1 Kernfunktionalität
2.1.1 Kontinuierliche Überwachung
- Überwachung von Cloud-Ressourcen in Echtzeit
- Erkennung von Fehlkonfigurationen und Schwachstellen
2.1.2 Automatisierte Abhilfemaßnahmen
- Automatische Korrektur von erkannten Problemen
- Verringerung menschlicher Fehler beim Sicherheitsmanagement
2.1.3 Verwaltung der Einhaltung der Vorschriften
- Überwachung des Stands der Einhaltung der Vorschriften
- Erstellung von Compliance-Berichten
- Unterstützung bei der Einhaltung von Industrienormen und -vorschriften
2.1.4 Risikobewertung
- Bewertung und Priorisierung von Sicherheitsrisiken
- Konzentration auf hochwirksame Bedrohungen
2.1.5 Integrationsfähigkeiten
- Nahtlose Integration in vorhandene Sicherheitstools
- Kompatibilität mit verschiedenen Cloud-Plattformen
2.2 Funktionale Anforderungen
2.2.1 Datenerfassung und -aggregation
Tipp: Ein robustes Datenerfassungssystem bildet die Grundlage für ein effektives CSPM. Berücksichtigen Sie das Volumen, die Vielfalt und die Geschwindigkeit der Datenquellen, die Ihr Unternehmen überwachen muss, und stellen Sie sicher, dass die Lösung Ihre aktuellen und geplanten Dateneingabeanforderungen bei gleichbleibender Leistung bewältigen kann.
| Teilanforderung |
JA/NEIN |
Anmerkungen |
| Sammeln von Daten aus Cloud-Protokollen |
|
|
| Sammeln von Daten aus dem Netzwerkverkehr |
|
|
| Sammeln von Daten aus Endpunktaktivitäten |
|
|
| Umfassende Transparenz der Cloud-Umgebung |
|
|
2.2.2 Erkennung von Bedrohungen
Tipp: Mehrere Erkennungsmethoden, die zusammenarbeiten, bieten die umfassendste Bedrohungsabdeckung. Bewerten Sie, wie jede Erkennungsmethode die anderen ergänzt, und berücksichtigen Sie neben der Erkennungseffizienz auch die Falsch-Positiv-Raten.
| Teilanforderung |
JA/NEIN |
Anmerkungen |
| Nutzung der signaturbasierten Erkennung |
|
|
| Nutzung von Algorithmen für maschinelles Lernen |
|
|
| Verhaltensanalyse anwenden |
|
|
| Identifizierung potenzieller Bedrohungen in Echtzeit |
|
|
2.2.3 Möglichkeiten der Reaktion auf Zwischenfälle
Tipp: Die Geschwindigkeit und Effektivität der Reaktion auf Vorfälle wirkt sich direkt auf die Eindämmung von Sicherheitsvorfällen aus. Achten Sie auf Automatisierungsfunktionen, die die Reaktionszeiten verkürzen und gleichzeitig eine angemessene menschliche Kontrolle für kritische Entscheidungen gewährleisten.
| Teilanforderung |
JA/NEIN |
Anmerkungen |
| Isolierung der betroffenen Systeme ermöglichen |
|
|
| Blockieren von bösartigem Datenverkehr zulassen |
|
|
| Erleichterung der Einleitung von Untersuchungen |
|
|
| Unterstützung der Verwaltung von Untersuchungen |
|
|
2.2.4 Verwaltung von Warnmeldungen
Tipp: Alarmmüdigkeit kann die Effektivität des Sicherheitsteams erheblich beeinträchtigen. Konzentrieren Sie sich auf Lösungen, die eine intelligente Korrelation und Priorisierung von Alarmen bieten, um sicherzustellen, dass kritische Alarme angemessene Aufmerksamkeit erhalten und gleichzeitig das Rauschen von Fehlalarmen reduziert wird.
| Teilanforderung |
JA/NEIN |
Anmerkungen |
| Priorisierung von Alarmen auf der Grundlage ihrer Kritikalität |
|
|
| Priorisierung von Alarmen auf der Grundlage möglicher Auswirkungen |
|
|
| Implementierung einer intelligenten Alarmverarbeitung |
|
|
| Verringerung der Ermüdung |
|
|
2.2.5 Skalierbarkeit und Anpassungsfähigkeit
Tipp: Cloud-Umgebungen können schnell wachsen und sich häufig ändern. Stellen Sie sicher, dass die Lösung horizontal und vertikal skaliert werden kann, um das Wachstum bei gleichbleibender Leistung zu bewältigen und sich an neue Cloud-Services und Architekturmuster anzupassen.
| Teilanforderung |
JA/NEIN |
Anmerkungen |
| Skalierbarkeit für Organisationen jeder Größe |
|
|
| Anpassung an komplexe Cloud-Umgebungen |
|
|
| Unterstützung der dynamischen Ressourcenzuweisung |
|
|
| Spitzenlasten effizient bewältigen |
|
|
2.2.6 Verwaltung des Datenschutzes
Tipp: Die Anforderungen an den Datenschutz variieren je nach Branche und Region. Vergewissern Sie sich, dass die Lösung Ihre spezifischen Compliance-Anforderungen unterstützt und granulare Kontrollen für Datenzugriff, -speicherung und -übertragung in verschiedenen Cloud-Umgebungen bietet.
| Teilanforderung |
JA/NEIN |
Anmerkungen |
| Sichere Verwaltung sensibler Informationen |
|
|
| Umsetzung solider Datenschutzmaßnahmen |
|
|
| Unterstützung von Multi-Cloud-Bereitstellungen |
|
|
| Bereitstellung von Prüfpfaden für den Datenzugriff |
|
|
2.3 KI-gestützte Funktionen
2.3.1 AI Security Posture Management (AI-SPM)
Tipp: Die Verwaltung der KI-Sicherheitslage erfordert einen speziellen Einblick in die KI/ML-Workloads und -Infrastruktur. Stellen Sie sicher, dass die Lösung die einzigartigen Sicherheitsherausforderungen von KI-Systemen versteht und aussagekräftige Einblicke in den Sicherheitsstatus Ihres KI-Stacks bieten kann.
| Teilanforderung |
JA/NEIN |
Anmerkungen |
| Einblick in die Sicherheit der GenAI-Dienste gewähren |
|
|
| Angebot einer Bestandsaufnahme des AI-Stacks (Modelle, Daten, Infrastruktur) |
|
|
| Identifizierung AI-spezifischer Schwachstellen |
|
|
| Abbildung potenzieller Angriffswege in AI-Umgebungen |
|
|
2.3.2 Verbesserte Erkennung mit KI und maschinellem Lernen
Tipp: KI-gestützte Erkennung sollte herkömmliche Methoden ergänzen und gleichzeitig die Zahl der Fehlalarme minimieren. Achten Sie auf Lösungen, die im Vergleich zu konventionellen Ansätzen deutliche Vorteile bei der Erkennungsgenauigkeit und -geschwindigkeit aufweisen.
| Teilanforderung |
JA/NEIN |
Anmerkungen |
| Verwendung fortschrittlicher Algorithmen zur Mustererkennung |
|
|
| Nutzung fortschrittlicher Algorithmen zur Erkennung von Anomalien |
|
|
| Ermöglicht die Erkennung komplexer Bedrohungen in Echtzeit |
|
|
2.3.3 KI-gestützte Risikopriorisierung
Tipp: Eine wirksame Risikopriorisierung ist für die Ressourcenzuweisung entscheidend. Das KI-System sollte eine klare Begründung für seine Risikobewertungen liefern und eine Anpassung an die spezifische Risikotoleranz Ihres Unternehmens ermöglichen.
| Teilanforderung |
JA/NEIN |
Anmerkungen |
| Analyse des Explosionsradius von gefährdeten Anlagen |
|
|
| Komplexe Risiken effizient aufdecken |
|
|
| Priorisierung der identifizierten Risiken |
|
|
2.3.4 Prädiktive Analytik
Tipp: Vorhersagefunktionen sollten umsetzbare Erkenntnisse liefern und nicht nur theoretische Möglichkeiten. Konzentrieren Sie sich auf Lösungen, die nachweislich genaue Vorhersagen mit klaren Empfehlungen zur Schadensbegrenzung liefern.
| Teilanforderung |
JA/NEIN |
Anmerkungen |
| Antizipieren Sie potenzielle Schwachstellen, bevor sie ausgenutzt werden |
|
|
| Ermöglichung proaktiver Risikomanagementstrategien |
|
|
2.3.5 AI Copilot für CSPM
Tipp: KI-Assistenten sollten die Effizienz des Bedieners steigern, ohne das menschliche Urteilsvermögen zu ersetzen. Beurteilen Sie, wie gut sich der Copilot in bestehende Arbeitsabläufe integrieren lässt und ob er klare Erklärungen für seine Empfehlungen liefert.
| Teilanforderung |
JA/NEIN |
Anmerkungen |
| Ermöglicht Abfragen in natürlicher Sprache für die Systeminteraktion |
|
|
| Schnelle Einblicke in die Sicherheitslage gewähren |
|
|
| Empfehlungen für Abhilfemaßnahmen anbieten |
|
|
| Optimale Arbeitsabläufe vorschlagen |
|
|
2.3.6 Automatisierte Compliance-Überwachung mit KI
Tipp: KI-gesteuerte Compliance-Überwachung sollte sich an regulatorische Änderungen anpassen und dabei genau bleiben. Überprüfen Sie die Fähigkeit der Lösung, neue Compliance-Anforderungen zu interpretieren und in umsetzbare Kontrollen zu übersetzen.
| Teilanforderung |
JA/NEIN |
Anmerkungen |
| Anpassung an regulatorische Änderungen mit minimalem menschlichen Eingriff |
|
|
| Echtzeitüberwachung für eine Vielzahl von Vorschriften |
|
|
| Erstellung von Berichten über die Einhaltung der Vorschriften |
|
|
2.3.7 KI-gestützte Vorhersage von Bedrohungen
Tipp: Die Vorhersage von Bedrohungen sollte globale Bedrohungsdaten mit lokalem Kontext kombinieren. Suchen Sie nach Lösungen, die die Genauigkeit ihrer Vorhersagen nachweisen und ihre Prognosen klar begründen können.
| Teilanforderung |
JA/NEIN |
Anmerkungen |
| Nutzung des maschinellen Lernens für verbesserte Vorhersagefähigkeiten |
|
|
| Ermöglicht genaue Bedrohungsprognosen |
|
|
| Anomalie-Erkennung durchführen |
|
|
2.3.8 Sicherheit generativer KI-Anwendungen
Tipp: Generative KI-Sicherheit erfordert ein spezielles Verständnis der Schwachstellen von KI-Modellen und der Risiken in der Lieferkette. Stellen Sie sicher, dass die Lösung sowohl die KI-Modelle als auch die sie unterstützende Infrastruktur effektiv überwachen und schützen kann.
| Teilanforderung |
JA/NEIN |
Anmerkungen |
| Entdeckung und Bewertung von Sicherheitsrisiken in generativen KI-Anwendungen |
|
|
| Identifizierung von Schwachstellen in den Abhängigkeiten von KI-Bibliotheken |
|
|
| Scannen des Quellcodes auf Fehlkonfigurationen der Infrastruktur als Code |
|
|
3. Technische Anforderungen
3.1 Kompatibilität von Cloud-Plattformen
- Unterstützung für die wichtigsten Cloud-Anbieter (AWS, Azure, Google Cloud)
- Unterstützung von Multi-Cloud- und Hybrid-Cloud-Umgebungen
- API-basierte Integration in bestehende Sicherheitstools
- Unterstützung für gängige SIEM-Systeme (Security Information and Event Management)
3.2 Integrationsfähigkeiten
- API-basierte Integration in bestehende Sicherheitstools
- Unterstützung für gängige SIEM-Systeme (Security Information and Event Management)
3.3 Skalierbarkeit
- Fähigkeit zur Durchführung umfangreicher Cloud-Bereitstellungen
- Leistungsoptimierung für die Verarbeitung großer Datenmengen
3.4 Datenverwaltung
- Sichere Datenspeicherung und -verarbeitung
- Funktionen zur Datenaufbewahrung und -archivierung
4. Berichterstattung und Analyse
4.1 Dashboards und Visualisierung
- Anpassbare Dashboards für verschiedene Benutzerrollen
- Visualisierung der Sicherheitslage in Echtzeit
4.2 Möglichkeiten der Berichterstattung
- Automatische Berichterstellung für Compliance- und Prüfungszwecke
- Anpassbare Berichtsvorlagen
5. Unterstützung und Wartung
5.1 Technische Unterstützung
- 24/7-Support-Verfügbarkeit
- Mehrere Supportkanäle (Telefon, E-Mail, Chat)
5.2 Aktualisierungen und Upgrades
- Regelmäßige Software-Updates und Sicherheits-Patches
- Klarer Upgrade-Pfad für zukünftige Versionen
6. Ausbildung und Dokumentation
6.1 Benutzerschulung
- Umfassendes Schulungsprogramm für Administratoren und Endbenutzer
- Online- und persönliche Schulungsoptionen
6.2 Dokumentation
- Ausführliche Benutzerhandbücher und Verwaltungsleitfäden
- Regelmäßige Aktualisierung der Dokumentation
7. Preisgestaltung und Lizenzierung
7.1 Preismodell
- Klare Erläuterung der Preisstruktur (pro Benutzer, pro Anlage, usw.)
- Etwaige Mengenrabatte oder Vorteile bei langfristigen Verpflichtungen
7.2 Bedingungen für die Lizenzierung
- Flexibilität bei den Lizenzierungsoptionen
- Etwaige Einschränkungen oder Begrenzungen der Nutzung
8. Informationen zum Anbieter
8.1 Unternehmensprofil
- Kurze Geschichte und Hintergrund des Unternehmens
- Finanzielle Stabilität und Marktposition
8.2 Referenzen
- Nennen Sie mindestens drei Referenzen von Organisationen ähnlicher Größe
- Fallstudien, die erfolgreiche Implementierungen zeigen
9. Kriterien für die Bewertung
Die Vorschläge werden nach folgenden Kriterien bewertet:
- Vollständigkeit der Lösung bei der Erfüllung der angegebenen Anforderungen
- Innovative Funktionen, insbesondere KI-gestützte Funktionen
- Benutzerfreundlichkeit und Integration
- Skalierbarkeit und Leistung
- Preisgestaltung und Gesamtbetriebskosten
- Ruf des Anbieters und Supportmöglichkeiten
10. Anweisungen zur Einreichung
Die Vorschläge müssen Folgendes enthalten:
- Detaillierte Antwort auf alle Anforderungen
- Umsetzungsplan und Zeitplan
- Informationen zur Preisgestaltung
- Unternehmensinformationen und Referenzen
- Musterberichte und Dokumentation
