Lösung zur Überwachung und Analyse der Cloud-Sicherheit

Aufforderung zur Angebotsabgabe: Cloud Security Monitoring und Analyse Lösung

Inhaltsübersicht

1. Einführung und Hintergrund
2. Ziele des Projekts
3. Umfang der Arbeiten
4. Technische Anforderungen
5. Funktionale Anforderungen
6. Anforderungen an KI und erweiterte Analytik
7. Qualifikationen des Anbieters
8. Kriterien für die Bewertung
9. Leitlinien für die Einreichung
10. Zeitleiste

1. Einleitung und Hintergrund

Die Organisation benötigt eine umfassende Cloud-Sicherheitsüberwachungs- und Analyselösung zur Verbesserung der Cybersicherheitsinfrastruktur. Diese Ausschreibung umreißt die Anforderungen an ein robustes System, das kontinuierliche Überwachung, Bedrohungserkennung und umfassende Analyse von Sicherheitsereignissen in Cloud-Umgebungen bietet.

1.1 Überblick über die Organisation

• Multi-Cloud-Infrastruktur unter Verwendung von AWS-, Azure- und GCP-Diensten
• Hybride Cloud-Architektur mit Rechenzentren vor Ort
• Globale Aktivitäten in mehreren geografischen Regionen
• Anforderungen für den Einsatz auf Unternehmensebene
• Kritischer Datenschutzbedarf

1.2 Derzeitige Sicherheitslage

• Vorhandene SIEM- und Protokollverwaltungstools
• Systeme zur Überwachung der Netzsicherheit
• Plattformen zum Schutz von Endgeräten
• Cloud-basierte Sicherheits-Tools
• Aktuelle Herausforderungen der Integration

1.3 Ziele des Projekts

• Verbesserte Transparenz der Cloud-Infrastruktur und der Sicherheitsereignisse
• Verbesserung der Fähigkeiten zur Erkennung von und Reaktion auf Bedrohungen in allen Umgebungen
• Gewährleistung der Einhaltung von Branchenvorschriften und -standards
• Optimieren Sie Sicherheitsabläufe durch fortschrittliche Analytik
• KI-gesteuerte Sicherheitsautomatisierung implementieren
• Einrichtung einer umfassenden Sicherheitsüberwachung

2. Projektziele

2.1 Zentrale Sicherheitsziele

• Implementierung einer umfassenden Cloud-Sicherheitsüberwachung für alle Umgebungen
• Erkennung von Bedrohungen und Reaktionsmöglichkeiten in Echtzeit
• Verbesserung der Funktionen zur Überwachung der Einhaltung von Vorschriften und der Berichterstattung
• Verbesserung der Untersuchung von Sicherheitsvorfällen und der Forensik
• Erweiterte Sicherheitsanalysen einführen
• Automatische Reaktion auf Bedrohungen ermöglichen

2.2 Ziele der Analytik und Intelligenz

• Einsatz erweiterter Analysen für die Korrelation von Sicherheitsereignissen
• Implementierung von KI-gestützter Bedrohungserkennung und -analyse
• Aufbau von Fähigkeiten zur vorausschauenden Sicherheit
• Automatische Reaktion auf Sicherheitsvorfälle ermöglichen
• Integration von Bedrohungsdaten entwickeln
• Schaffen Sie verwertbare Erkenntnisse zur Sicherheit

2.3 Operative Ziele

• Rationalisierung der Sicherheitsabläufe durch Automatisierung
• Weniger Ermüdungserscheinungen durch intelligente Priorisierung von Alarmen
• Verbesserung der Effizienz von Sicherheitsuntersuchungen
• Proaktive Funktionen zur Bedrohungssuche aktivieren
• Verbesserung der Arbeitsabläufe bei der Reaktion auf Vorfälle
• Optimieren Sie die Ressourcennutzung

3. Umfang der Arbeit

3.1 Implementierungsdienste

• Vollständige Umweltbewertung und Lückenanalyse
• Entwurf und Dokumentation der Lösungsarchitektur
• Integration in bestehende Sicherheitstools und -plattformen
• Verfahren zur Systemprüfung und -validierung
• Produktionseinsatz und -optimierung
• Wissenstransfer und Ausbildung

3.2 Implementierung der Kernfunktionalität

• Systeme zur Datenerhebung und -aggregation
• Rahmenwerke zur Sicherheitsüberwachung
• Systeme zur Verwaltung von Warnmeldungen
• Arbeitsabläufe für die Reaktion auf Vorfälle
• Instrumente zur Überwachung der Einhaltung der Vorschriften
• Berichts- und Analyseplattformen

3.3 Implementierung erweiterter Analysen

• Einsatz von KI und maschinellen Lernmodellen
• Prädiktive Analysefunktionen
• Automatisierte Antwortsysteme
• Integration von Bedrohungsdaten
• Implementierung der Verhaltensanalyse
• Entwicklung kundenspezifischer Analysen

4. Technische Anforderungen

4.1 Datenerfassung und -integration

• Multi-Cloud-Dateneingabefunktionen für AWS, Azure und GCP
• Log-Aggregation und Normalisierung in Echtzeit
• Umfassender Rahmen für die API-Integration
• Echtzeit-Datenverarbeitungsfunktionen
• Unterstützung für benutzerdefinierte Datenquellen
• Skalierbare Datenspeicherlösungen

4.2 Überwachung der Sicherheit

• Kontinuierliche Überwachung der Sicherheitslage
• Analyse des Netzwerkverkehrs in Echtzeit
• Erweiterte Analyse des Nutzer- und Unternehmensverhaltens
• Überwachung von Cloud-Konfiguration und Compliance
• Ermittlung von Vermögenswerten und Bestandsverfolgung
• Überwachung und Bewertung von Schwachstellen

4.3 Erkennung von Bedrohungen

• Mehrschichtige signaturbasierte Erkennung
• Fortgeschrittene Verhaltensanalytik
• Auf maschinellem Lernen basierende Erkennung von Bedrohungen
• Identifizierung von Zero-Day-Bedrohungen
• Überwachung von Insider-Bedrohungen
• Erstellung benutzerdefinierter Erkennungsregeln

5. Funktionale Anforderungen

5.1 Kernfunktionalitäten

5.1.1 Datenerfassung und -aggregation

Effiziente Datenerfassung und -aggregation bilden die Grundlage für die Überwachung der Cloud-Sicherheit. Konzentrieren Sie sich auf eine umfassende Abdeckung aller Cloud-Assets und die Möglichkeit, Daten aus verschiedenen Quellen für eine einheitliche Analyse zu normalisieren.

5.1.2 Erkennung von Bedrohungen

Eine wirksame Erkennung von Bedrohungen erfordert einen mehrschichtigen Ansatz, der signaturbasierte Erkennung, Verhaltensanalyse und maschinelles Lernen kombiniert.

5.1.3 Reaktion auf Vorfälle

Die Geschwindigkeit und Effektivität der Reaktion auf Vorfälle wirkt sich direkt auf Ihre Sicherheitslage aus. Konzentrieren Sie sich auf Automatisierungsfunktionen und behalten Sie gleichzeitig die menschliche Kontrolle über wichtige Entscheidungen bei.

5.1.4 Priorisierung von Alarmen

Eine intelligente Priorisierung von Alarmen ist entscheidend für die effiziente Verwaltung von Sicherheitsvorgängen und die Verringerung der Alarmmüdigkeit.

5.1.5 Verwaltung der Einhaltung der Vorschriften

Umfassende Compliance-Management-Funktionen sind für die Einhaltung von Vorschriften und Sicherheitsstandards in Cloud-Umgebungen unerlässlich.

5.1.6 Skalierbarkeit

Cloud-Sicherheitslösungen müssen effizient mit dem Unternehmenswachstum skalieren und gleichzeitig die Leistung und Zuverlässigkeit in allen Regionen und Umgebungen aufrechterhalten.

5.1.7 Integrationsfähigkeiten

Die nahtlose Integration in bestehende Sicherheitsinfrastrukturen und -tools ist entscheidend für die Aufrechterhaltung der betrieblichen Effizienz und einer umfassenden Sicherheitsabdeckung.

5.1.8 Verwaltung des Datenschutzes

Ein robustes Datenschutzmanagement ist für den Schutz sensibler Informationen und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften in Cloud-Umgebungen unerlässlich.

5.2 KI-gestützte Fähigkeiten

5.2.1 Generative KI-Assistenten

KI-Assistenten sollten die Sicherheitsabläufe durch natürlichsprachliche Interaktion und intelligente Automatisierung verbessern und dabei Genauigkeit und Relevanz beibehalten.

5.2.2 Integration von Bedrohungsdaten

Eine fortschrittliche Integration von Bedrohungsdaten sollte verwertbare Erkenntnisse liefern und gleichzeitig Daten aus verschiedenen Quellen automatisch korrelieren, um die Fähigkeiten zur Erkennung von und Reaktion auf Bedrohungen zu verbessern.

5.2.3 Code-Analyse

Die KI-gestützte Code-Analyse sollte umfassende Möglichkeiten zur Sicherheitsbewertung bieten und gleichzeitig die Zahl der Fehlalarme minimieren und klare Anleitungen für Abhilfemaßnahmen bieten.

5.2.4 Intelligente Cloud-Erkennung und -Reaktion (CDR)

CDR-Funktionen sollten KI für die frühzeitige Erkennung von Bedrohungen nutzen und gleichzeitig automatische Reaktionsmaßnahmen und eine klare Visualisierung der Angriffskette ermöglichen.

5.2.5 Adaptive Sicherheit

Adaptive Sicherheitsrahmen sollten kontinuierlich weiterentwickelt werden, um neuen Bedrohungen zu begegnen und gleichzeitig die Sicherheitskontrollen auf der Grundlage einer Risikobewertung in Echtzeit automatisch anzupassen.

5.2.6 Prädiktive Analytik

Prädiktive Analysefunktionen sollten historische Daten und aktuelle Bedrohungsdaten nutzen, um potenzielle Sicherheitsvorfälle vorherzusagen und eine proaktive Schadensbegrenzung zu ermöglichen.

5.2.7 Automatisierte Sicherheitsmaßnahmen

Die Sicherheitsautomatisierung sollte die Abläufe rationalisieren und gleichzeitig die Transparenz aufrechterhalten und die menschliche Kontrolle über kritische Entscheidungen ermöglichen.

5.2.8 Intelligente Zugangskontrolle

Zugangskontrollsysteme sollten KI nutzen, um dynamische Entscheidungen zu treffen und dabei ein Gleichgewicht zwischen Sicherheit und Benutzerfreundlichkeit zu wahren.

5.2.9 KI-gestützte Datenverlustprävention

DLP-Funktionen sollten KI nutzen, um sensible Daten genau zu identifizieren und zu schützen und gleichzeitig Geschäftsunterbrechungen zu minimieren.

5.2.10 AI Security Posture Management (AI-SPM)

AI-SPM sollte einen umfassenden Einblick in die Sicherheit von KI-Diensten bieten und gleichzeitig die automatische Behebung von erkannten Problemen ermöglichen.

5.2.11 GenAI-gestützte SaaS-Sicherheit

SaaS-Sicherheit sollte generative KI nutzen, um den Schutz zu verbessern und gleichzeitig umfassende Transparenz und Kontrolle zu gewährleisten.

6. Qualifikationen des Anbieters

6.1 Informationen zum Unternehmen

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bereich Cloud-Sicherheit
• Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei Sicherheitslösungen für Unternehmen
• Starke finanzielle Stabilität und Wachstum
• Industriezertifizierungen und Partnerschaften
• Globale Unterstützungsmöglichkeiten

6.2 Technisches Fachwissen

• Umfassende Erfahrung mit Cloud-Sicherheit
• Erweiterte Analyse- und KI-Funktionen
• Erfahrung mit der Integration wichtiger Plattformen
• Entwicklungs- und Anpassungsmöglichkeiten
• Sicherheitsforschung und Bedrohungsanalyse

6.3 Unterstützungsfähigkeiten

• 24/7/365 technische Unterstützung
• Mehrere Support-Kanäle
• Umfassende Schulungsprogramme
• Verfügbarkeit professioneller Dienstleistungen
• Regelmäßige Produktaktualisierungen und -verbesserungen

7. Kriterien für die Bewertung

7.1 Technische Verdienste (40%)

• Vollständigkeit der Lösung
• Technische Innovation
• AI/ML-Fähigkeiten
• Integrationsfähigkeit
• Skalierbarkeit und Leistung
• Wirksamkeit der Sicherheit

7.2 Funktionale Fähigkeiten (30%)

• Zentrale Sicherheitsmerkmale
• Erweiterte Analytik
• Fähigkeiten zur Automatisierung
• Berichterstattung und Sichtbarkeit
• Benutzererfahrung
• Anpassungsmöglichkeiten

7.3 Qualifikationen des Anbieters (20%)

• Erfahrung im Unternehmen
• Technisches Fachwissen
• Kundenreferenzen
• Unterstützung der Infrastruktur
• Fahrplan für Innovation
• Marktstellung

7.4 Kosten (10%)

• Preisgestaltung der Lösung
• Kosten der Durchführung
• Laufende Wartung
• Ausbildungskosten
• Zusätzliche Dienstleistungen
• Gesamtbetriebskosten

8. Anforderungen an die Einreichung

Die Anbieter müssen einreichen:

1. Detaillierte technische Lösungsbeschreibung
2. Methodik der Umsetzung und Integration
3. Projektzeitplan mit wichtigen Meilensteinen
4. Vollständige Preisstruktur
5. Qualifikation und Erfahrung des Unternehmens
6. Mindestens drei Unternehmensreferenzen
7. Support- und Wartungspläne
8. Ausbildung und Wissenstransfer
9. Musterberichte und Dokumentation
10. Produktfahrplan und künftige Entwicklungspläne

9. Zeitleiste

• RFP-Freigabe:
• Fragen sind fällig:
• Fälligkeit der Vorschläge:
• Bewertungszeitraum:
• Präsentationen von Anbietern:
• Auswahl des Anbieters:
• Projektstart:
• Durchführungsphase 1:
• Durchführungsphase 2:
• Abschluss des Projekts:

Alle Vorschläge sind einzureichen bei:

Technischer Kontakt:

Kontakt für die Beschaffung: