Plattform für erweiterte Detektion und Reaktion (XDR)

Plattform für erweiterte Detektion und Reaktion (XDR)
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Updated September 12, 2025

Mit dieser Ausschreibung soll eine umfassende XDR-Plattform beschafft werden, die die Sammlung, Analyse und Reaktion von Sicherheitsdaten über den gesamten Technologiebereich des Unternehmens hinweg vereinheitlicht.

Die Lösung muss eine fortschrittliche Bedrohungserkennung durch KI/ML-Funktionen bieten und gleichzeitig eine nahtlose Integration mit bestehenden Sicherheitstools ermöglichen sowie skalierbare Einsatzoptionen für künftiges Wachstum unterstützen.

Wichtige funktionale Anforderungen:

  • Datenerfassung und -integratio
  • Einheitliche Erkennung von Bedrohungen
  • Automatisierte Antwort
  • Verbesserte Sichtbarkeit
  • Management von Warnmeldungen
  • Domänenübergreifende Analyse
  • AI-gestützte Funktionen

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Aufforderung zur Angebotsabgabe: Plattformlösung für erweiterte Erkennung und Reaktion (XDR)

Inhaltsübersicht

  1. Einführung und Hintergrund
  2. Ziele des Projekts
  3. Umfang der Arbeiten
  4. Technische Anforderungen
  5. Funktionale Anforderungen
  6. Qualifikationen des Anbieters
  7. Kriterien für die Bewertung
  8. Leitlinien für die Einreichung
  9. Zeitleiste

1. Einleitung und Hintergrund

bittet um Vorschläge für eine umfassende Extended Detection and Response (XDR)-Plattform zur Verbesserung unserer Cybersicherheitsinfrastruktur. Diese Ausschreibung umreißt unsere Anforderungen an eine fortschrittliche Sicherheitslösung, die mehrere Sicherheitsprodukte in ein kohärentes System integriert und verbesserte Fähigkeiten zur Erkennung von und Reaktion auf Bedrohungen in unserem gesamten Technologiebereich bietet.

Derzeitige Sicherheitsposition

  • Wir wollen ein einheitliches Konzept für die Sicherheitsüberwachung und -reaktion umsetzen.
  • Die Lösung muss Daten aus verschiedenen Quellen sammeln und korrelieren, darunter Endgeräte, Netzwerke, Cloud-Workloads, E-Mail-Systeme und Server.
  • Die Integration in bestehende Sicherheitstools und -infrastrukturen ist unerlässlich.

Ziele des Projekts

Die Hauptziele der Implementierung einer XDR-Plattform sind:

  • Verbesserung der Fähigkeiten zur Erkennung von und Reaktion auf Bedrohungen im gesamten Technologiebereich des Unternehmens
  • Konsolidierung der Sicherheitstools und Verbesserung der betrieblichen Effizienz
  • Stärkung unserer allgemeinen Sicherheitslage durch fortschrittliche Analysen und Automatisierung
  • Gewährleistung der Einhaltung der einschlägigen Vorschriften und Datenschutzstandards

2. Umfang der Arbeit

Der ausgewählte Anbieter wird für folgende Aufgaben verantwortlich sein:

Umsetzung und Integration

  1. Bereitstellung einer umfassenden XDR-Plattform
  2. Integration in bestehende Sicherheitsinfrastrukturen und -werkzeuge
  3. Konfiguration der Datenerfassung aus mehreren Quellen:
    • Endpunkte
    • Netzwerke
    • Cloud-Workloads
    • E-Mail-Systeme
    • Server

Kernfunktionalität

  1. Datenerfassung und -integration
    • Nahtlose Zusammenführung von Daten aus mehreren Quellen
    • Integration mit bestehenden Sicherheitswerkzeugen
    • Datenverarbeitung und -korrelation in Echtzeit
  2. Erkennung von und Reaktion auf Bedrohungen
    • Erweiterte Analysen für eine umfassende Identifizierung von Bedrohungen
    • Automatisierte Antwortmöglichkeiten
    • Domänenübergreifende Bedrohungsanalyse
  3. Überwachung und Sichtbarkeit
    • Verbesserte Transparenz über alle Sicherheitsebenen hinweg
    • Umfassende Überwachungsmöglichkeiten
    • Funktionen zur Bedrohungssuche in Echtzeit

3. Technische Anforderungen

  1. Plattform-Architektur
    • Cloud-native Architektur
    • Skalierbare Bereitstellungsoptionen
    • Hochverfügbarkeitsdesign
    • Lastausgleichsfunktionen
    • Unterstützung bei der Wiederherstellung im Katastrophenfall
  2. Leistungsanforderungen
    • Datenverarbeitung in Echtzeit
    • Minimale Latenzzeit bei der Erkennung von Bedrohungen
    • Effiziente Ressourcennutzung
    • Skalierbare Speicherlösung
    • Hochgeschwindigkeits-Suchfunktionen
  3. Sicherheitsanforderungen
    • Ende-zu-Ende-Verschlüsselung
    • Rollenbasierte Zugriffskontrolle
    • Multi-Faktor-Authentifizierung
    • Audit-Protokollierung
    • Sichere API-Endpunkte
  4. Anforderungen an die Integration
    • Standard-API-Unterstützung
    • Unterstützung gemeinsamer Datenformate
    • Integration von Drittanbieter-Tools
    • Individuelle Integrationsmöglichkeiten
    • Webhook-Unterstützung

4. Funktionale Anforderungen

1. Datenerhebung und -integration

Tipp: Die Grundlage einer effektiven XDR-Plattform liegt in ihrer Fähigkeit, Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln und zusammenzuführen. Konzentrieren Sie sich darauf, sowohl die Breite der unterstützten Datenquellen als auch die Tiefe der Integrationsmöglichkeiten zu bewerten. Berücksichtigen Sie die Kompatibilität mit der vorhandenen Infrastruktur und den künftigen Bedarf an Skalierbarkeit.

Anforderung Teilanforderung JA/NEIN Anmerkungen
Sammlung von Datenquellen Sammlung von Endpunkten    
  Sammlung bei den Netzen    
  Sammlung von Cloud-Workloads    
  Sammlung aus E-Mail-Systemen    
  Abholung von Servern    
Integrationsfähigkeiten Integration mit bestehendem SIEM    
  Integration mit Firewall-Systemen    
  Integration mit EDR-Lösungen    
  Integration mit Identitätsmanagementsystemen    
Datenverarbeitung Datenerfassung in Echtzeit    
  Normalisierung der Daten    
  Anreicherung der Daten    

2. Einheitliche Erkennung von Bedrohungen

Tipp: Ein robustes System zur Erkennung von Bedrohungen sollte umfassende Transparenz bieten und gleichzeitig die Zahl der Fehlalarme minimieren. Prüfen Sie die Fähigkeit der Lösung, Bedrohungen über verschiedene Sicherheitsebenen hinweg zu korrelieren, und ihre Effektivität bei der Erkennung komplexer Angriffsmuster.

Anforderung Teilanforderung JA/NEIN Anmerkungen
Sichtbarkeit der Bedrohung Stapelübergreifende Überwachung von Bedrohungen    
  Erkennung von Bedrohungen in Echtzeit    
  Historische Bedrohungsanalyse    
Analyse-Fähigkeiten Datenkorrelation zwischen verschiedenen Quellen    
  Verhaltensanalyse    
  Mustererkennung    
  Erkennung von Anomalien    

3. Automatisierte Antwortmöglichkeiten

Tipp: Achten Sie sowohl auf die Automatisierungsfunktionen als auch auf die Flexibilität bei der Anpassung der Reaktionsmaßnahmen. Achten Sie auf Lösungen, die ein Gleichgewicht zwischen automatisierten Antworten und menschlicher Aufsicht herstellen und klare Prüfprotokolle aller durchgeführten Aktionen bieten.

Anforderung Teilanforderung JA/NEIN Anmerkungen
AI/ML-Integration Auf maschinellem Lernen basierende Antwort    
  Automatisierte Klassifizierung von Bedrohungen    
  Dynamische Anpassung der Reaktion    
Orchestrierung von Antworten Schichtübergreifende Reaktionsmaßnahmen    
  Anpassbare Antwort-Playbooks    
  Validierung der Antwortaktion    
  Rollback-Funktionen    

4. Bessere Sichtbarkeit

Tipp: Die Lösung sollte bei Bedarf sowohl einen umfassenden Überblick als auch granulare Details bieten. Konzentrieren Sie sich auf die Bewertung der Transparenz über verschiedene Umgebungen hinweg und die Möglichkeit, schnell zwischen übergeordneten und detaillierten Ansichten zu wechseln.

Anforderung Teilanforderung JA/NEIN Anmerkungen
Mehrschichtige Sichtbarkeit Sichtbarkeit der Endpunkte    
  Sichtbarkeit des Netzes    
  Sichtbarkeit der Cloud-Umgebung    
Monitoring-Fähigkeiten Überwachung in Echtzeit    
  Analyse historischer Daten    
  Entdeckung von Vermögenswerten    
Jagd auf Bedrohungen Benutzerdefinierte Abfragefunktionen    
  Arbeitsabläufe bei der Bedrohungsjagd    
  Ermittlungsinstrumente    

5. Alarmmanagement und Triage

Tipp: Ein effizientes Alarmmanagement ist entscheidend für die Produktivität des SOC. Bewerten Sie die Fähigkeit der Lösung, die Ermüdung durch Alarme zu verringern und gleichzeitig sicherzustellen, dass kritische Bedrohungen nicht übersehen werden. Berücksichtigen Sie sowohl automatische als auch manuelle Triage-Funktionen.

Anforderung Teilanforderung JA/NEIN Anmerkungen
Warnung Konsolidierung Bündelung von Warnmeldungen aus mehreren Quellen    
  Alert-Deduplizierung    
  Alert-Korrelation    
Falsch-Positiv-Reduzierung Auf maschinellem Lernen basierende Filterung    
  Benutzerdefinierte Filterregeln    
  Validierung von Warnmeldungen    
Prioritätsmanagement Automatisierte Priorisierung    
  Benutzerdefinierte Prioritätsregeln    
  Risikobasiertes Scoring    

6. Domänenübergreifende Bedrohungsanalyse

Tipp: Eine effektive bereichsübergreifende Analyse erfordert sowohl Tiefe als auch Breite des Einblicks. Suchen Sie nach Lösungen, die nicht nur Daten bereichsübergreifend sammeln, sondern diese auch sinnvoll korrelieren und analysieren können, um verwertbare Erkenntnisse und klare Angriffsdarstellungen zu liefern.

Anforderung Teilanforderung JA/NEIN Anmerkungen
Kontext der Bedrohung Domänenübergreifende Telemetrie-Korrelation    
  Visualisierung der Angriffskette    
  Attribution von Bedrohungsakteuren    
Analyse der Auswirkungen Folgenabschätzung für Gastgeber    
  Analyse der Auswirkungen auf das Netz    
  Bewertung der Auswirkungen auf das Geschäft    
Analyse der Grundursache Erste Identifizierung von Angriffsvektoren    
  Abbildung der Ausbreitungswege    
  Analyse der beitragenden Faktoren    
Erstellung der Zeitleiste Sequenzierung von Ereignissen    
  Zeitliche Korrelation    
  Integration des historischen Kontextes    

7. Skalierbarkeit

Tipp: Berücksichtigen Sie nicht nur den aktuellen Bedarf, sondern auch künftiges Wachstum. Die Lösung sollte wachsende Datenmengen, neue Sicherheitstools und eine wachsende Infrastruktur ohne signifikante Leistungseinbußen oder Architekturänderungen bewältigen können.

Anforderung Teilanforderung JA/NEIN Anmerkungen
Organisatorisches Wachstum Unterstützung für die Erhöhung der Endpunktanzahl    
  Flexibles Lizenzierungsmodell    
  Unterstützung für mehrere Standorte    
Verwaltung des Datenvolumens Skalierbare Datenspeicherung    
  Maßnahmen zur Datenspeicherung    
  Optimierung der Leistung    
Anpassungsfähigkeit der Infrastruktur Skalierbarkeit der Cloud    
  Vor-Ort-Erweiterungsmöglichkeit    
  Unterstützung für den hybriden Einsatz    

8. Benutzeroberfläche und Berichterstattung

Tipp: Die Benutzeroberfläche sollte ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Leistungsfähigkeit und Benutzerfreundlichkeit aufweisen und sowohl schnelle Einblicke für junge Analysten als auch tiefgreifende Untersuchungsmöglichkeiten für fortgeschrittene Benutzer bieten. Die Berichterstattung sollte sowohl umfassend als auch anpassbar sein.

Anforderung Teilanforderung JA/NEIN Anmerkungen
Schnittstellengestaltung Intuitive Navigation    
  Rollenbasierte Ansichten    
  Anpassbare Dashboards    
Untersuchungstools Interaktive Bedrohungsjagd    
  Visuelle Link-Analyse    
  Erweiterte Suchfunktionen    
Berichtsfunktionen Vorgefertigte Berichtsvorlagen    
  Erstellung benutzerdefinierter Berichte    
  Planmäßige Berichterstattung    
  Ausführliche Zusammenfassungen    
  Technische Detailberichte    

9. Integration von Bedrohungsdaten

Tipp: Achten Sie sowohl auf die Qualität der integrierten Bedrohungsdaten als auch auf die Fähigkeit der Plattform, diese effektiv zu nutzen. Achten Sie darauf, wie gut die Lösung externe Informationen mit internem Kontext kombinieren kann.

Anforderung Teilanforderung JA/NEIN Anmerkungen
Intelligenz-Quellen Integration kommerzieller Futtermittel    
  Open-Source-Intelligenz    
  Branchenspezifische Informationen    
Nachrichtenmanagement Verwaltung von Indikatoren    
  Kuratierung von Informationen    
  Erstellung benutzerdefinierter Informationen    
Operative Integration Korrelation in Echtzeit    
  Automatisierte Anreicherung    
  Rückwirkende Jagd    

10. Compliance und Datenschutz

Tipp: Stellen Sie sicher, dass die Lösung nicht nur zur Einhaltung der Vorschriften beiträgt, sondern auch den Nachweis der Einhaltung erbringt. Berücksichtigen Sie sowohl aktuelle gesetzliche Anforderungen als auch potenzielle zukünftige Verpflichtungen.

Anforderung Teilanforderung JA/NEIN Anmerkungen
Datenverarbeitung Konforme Datenerhebung    
  Unterstützung der Datenhoheit    
  Funktionen zur Datenmaskierung    
Einhaltung von Vorschriften Einhaltung der GDPR    
  Einhaltung des HIPAA    
  PCI DSS-Konformität    
Datenschutz-Kontrollen Zugangskontrollen    
  Anonymisierung von Daten    
  Verwaltung der Einverständniserklärung    
Audit-Unterstützung Compliance-Berichterstattung    
  Prüfpfade    
  Sammlung von Beweismitteln    

11. Unterstützung von API und Integration

Tipp: APIs sollten gut dokumentiert und sicher sein und sowohl grundlegende Integrationsanforderungen als auch erweiterte Automatisierungsszenarien unterstützen. Achten Sie auf die Vollständigkeit der API-Oberfläche und die Qualität der Entwicklerunterstützung.

Anforderung Teilanforderung JA/NEIN Anmerkungen
API-Fähigkeiten RESTful API-Unterstützung    
  Datenzugang in Echtzeit    
  Unterstützung von Massenoperationen    
Integrationsmerkmale Entwicklung kundenspezifischer Integration    
  Vorgefertigte Integrationen    
  Webhook-Unterstützung    
Unterstützung der Entwicklung API-Dokumentation    
  Tools für Entwickler    
  Verfügbarkeit von Beispielcode    
Sicherheitskontrollen API-Authentifizierung    
  Ratenbegrenzung    
  Zugangsprotokollierung    

12. Echtzeit-Überwachung und -Warnung

Tipp: Echtzeit-Funktionen sollten ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Geschwindigkeit und Genauigkeit bieten. Berücksichtigen Sie sowohl die Aktualität der Warnungen als auch die Fähigkeit des Systems, die Leistung unter Bedingungen mit hohem Aufkommen aufrechtzuerhalten.

Anforderung Teilanforderung JA/NEIN Anmerkungen
Monitoring-Fähigkeiten Datenverarbeitung in Echtzeit    
  Kontinuierliche Vermögensüberwachung    
  Überwachung der Leistung    
Management von Warnmeldungen Generierung von Warnmeldungen in Echtzeit    
  Alarm-Routing    
  Regeln zur Unterdrückung von Alarmen    
System Status Überwachung der Gesundheit    
  Überwachung der Kapazität    
  Latenzverfolgung    
Benachrichtigungssysteme Mehrere Benachrichtigungskanäle    
  Anpassbare Benachrichtigungen    
  Eskalations-Workflows    

13. KI-gestützte Funktionen

Tipp: KI-Funktionen sollten die menschliche Analyse nicht ersetzen, sondern ergänzen. Suchen Sie nach Lösungen, die erklärbare KI-Entscheidungen bieten und eine menschliche Kontrolle ermöglichen, während sie gleichzeitig Routineaufgaben automatisieren und erweiterte Analysefunktionen bereitstellen.

Anforderung Teilanforderung JA/NEIN Anmerkungen
Fallanalyse Erstellung von AI-Fallzusammenfassungen    
  Korrelation von Ereignissen und Entitäten    
  Empfehlungen für die nächsten Schritte    
Befehlsanalyse Entschleierung über die Befehlszeile    
  Absichtsanalyse    
  Bewertung der Auswirkungen auf die Sicherheit    
Suchfunktionen Abfragen in natürlicher Sprache    
  Optimierung der Suche im Datensee    
  Kontextabhängige Ergebnisse    
MITRE ATT&CK-Integration Automatische TTP-Zuordnung    
  Taktische Klassifizierung    
  Identifizierung der Technik    
Erweiterte AI-Modelle Integration von Cyber-trainierten Modellen    
  Erkennung von Angriffsmustern    
  Verhaltensanalyse    
Intelligente Bedrohung ML-verstärkte Erkennung    
  Automatisierte Korrelation von Bedrohungen    
  Intelligenz-Updates in Echtzeit    
Antwort Automatisierung KI-gestützte Playbooks    
  Szenariobasierte Antwort    
  Automatisierte Orchestrierung    
Prädiktive Analytik Vorhersage von Angriffstendenzen    
  Vorhersage der Anfälligkeit    
  Risikobewertung    
SOC-Automatisierung Automatisierung von Arbeitsabläufen    
  Optimierung der Ressourcen    
  Priorisierung der Aufgaben    
Adaptives Lernen Kontinuierliches Modelltraining    
  Lernen von Endpunktdaten    
  Dynamische Verbesserung der Sicherheit    
Analyse in Echtzeit KI-gesteuerte Datenaggregation    
  Korrelation der Telemetrie    
  Gewinnung von Erkenntnissen in Echtzeit    

5. Qualifikationen des Anbieters

Erforderliche Qualifikationen

  1. Mindestens 5 Jahre Erfahrung mit XDR oder verwandten Sicherheitslösungen
  2. Nachgewiesene Erfolgsbilanz erfolgreicher Unternehmensimplementierungen
  3. Starke Marktpräsenz im Bereich Cybersicherheit
  4. Fester Kundenstamm mit nachprüfbaren Referenzen
  5. Engagiertes Support- und Wartungsteam
  6. Klarer Fahrplan für die Produktentwicklung
  7. Finanzielle Stabilität und Nachhaltigkeit

Bevorzugte Qualifikationen

  1. Anerkennung der Branche durch Analysten (Gartner, Forrester)
  2. Erfahrung in ähnlichen vertikalen Branchen
  3. Lokale Präsenz der Unterstützung
  4. Aktives Forschungs- und Entwicklungsprogramm
  5. Etabliertes Partner-Ökosystem

6. Kriterien für die Bewertung

Die Vorschläge werden auf der Grundlage der folgenden Kriterien bewertet:

Kriterium Gewicht
Technisches Leistungsvermögen 30%
Integrationsfähigkeiten 20%
AI/ML-Fähigkeiten 15%
Benutzerfreundlichkeit 10%
Kosten 10%
Erfahrung des Anbieters 10%
Unterstützung und Wartung 5%

7. Einreichungsrichtlinien

Die Anbieter müssen einreichen:

  1. Detaillierter technischer Vorschlag
  2. Methodik der Umsetzung
  3. Zeitplan des Projekts
  4. Struktur der Preisgestaltung
  5. Profil des Unternehmens
  6. Kundenreferenzen
  7. Support- und Wartungspläne
  8. Details zum Schulungsprogramm

8. Zeitleiste

Meilenstein Datum
RFP-Freigabe  
Fragen Abgabetermin  
Fälligkeitsdatum des Vorschlags  
Präsentationen von Anbietern  
Auswahlentscheidung  
Projekt-Auftakt  

9. Kontaktinformationen

Für Fragen und die Einreichung von Vorschlägen:

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