Demande de Proposition: logiciels d’IdO industriel

Demande de Proposition: logiciels d'IdO industriel
Preview Download Ms Word Template
5/5
16 pages
247 downloads
Updated March 11, 2025

Ce modèle d’appel d’offres complet est conçu pour les organisations qui cherchent à mettre en œuvre des solutions d’IoT industriel. Il fournit des critères d’évaluation détaillés pour sélectionner les fournisseurs capables de fournir des logiciels IIoT robustes qui permettent d’exploiter les capacités de l’industrie 4.0, de la gestion des appareils à l’optimisation pilotée par l’IA, tout en garantissant une intégration transparente avec les systèmes de fabrication existants.

Exigences fonctionnelles clés :

  • Synchronisation et gestion des appareils IoT
  • Surveillance et analyse en temps réel
  • Automatisation et flux de travail
  • Maintenance prédictive
  • Intégration et traitement des données
  • Sécurité et conformité
  • Interface et expérience utilisateur
  • Fonctionnalités avancées

More Templates

Demande de Proposition: Logiciel de gestion de portefeuille de projets

Demande de Proposition: Logiciel de gestion de portefeuille de projets

Ce document vise à acquérir une solution logicielle de gestion de portefeuille de projets de pointe qui intègre des capacités d'IA avancées.
View Template
Demande de Proposition: Logiciel de gestion de projets d'investissement

Demande de Proposition: Logiciel de gestion de projets d’investissement

Cette recherche une solution logicielle de gestion de projets d'investissement robuste qui intègre une gestion avancée du portefeuille de projets, des contrôles financiers et des capacités d'IA.
View Template
Demande de Proposition: Logiciel de gestion de projet

Demande de Proposition: Logiciel de gestion de projet

Cherche à acquérir une solution logicielle complète de gestion de projet qui rationalise la planification, l'exécution et le suivi des projets tout en exploitant les capacités de l'IA.
View Template

Demande de proposition: Solution logicielle d’IdO industriel

Table des matières

  1. Introduction et contexte
  2. Objectifs du projet
  3. Champ d’application
  4. Exigences techniques
  5. Exigences fonctionnelles
  6. Exigences en matière d’IA et d’apprentissage automatique
  7. Exigences de mise en œuvre
  8. Qualifications des fournisseurs
  9. Critères d’évaluation
  10. Lignes directrices pour la soumission
  11. Chronologie

1. Introduction et contexte

Notre organisation recherche des propositions pour une solution logicielle complète d’Internet industriel des objets (IIoT) afin d’améliorer nos opérations de fabrication et d’activer les capacités de l’industrie 4.0. Cet appel d’offres décrit nos exigences pour un système robuste qui aidera à optimiser l’utilisation des ressources, à améliorer la qualité des produits et à automatiser les tâches de routine tout en générant des données opérationnelles précieuses dans l’ensemble de notre chaîne d’approvisionnement.

2. Objectifs du projet

  1. Optimiser l’utilisation des ressources de fabrication et améliorer la qualité des produits grâce à une surveillance et un contrôle basés sur l’IdO.
  2. Mettre en œuvre des processus automatisés et des flux de travail intelligents dans l’ensemble des opérations
  3. Mettre en place des capacités de maintenance prédictive pour les équipements critiques
  4. Mettre en place un suivi et une analyse en temps réel des opérations de fabrication
  5. Créer une base évolutive pour les futures initiatives de l’industrie 4.0.
  6. Unifier les équipements et les données des usines distribuées
  7. Améliorer l’intelligence opérationnelle et l’innovation
  8. Soutenir les initiatives de collaboration homme-machine
  9. Mettre en œuvre des pratiques de fabrication durables

3. L’étendue des travaux

3.1 Capacités requises

  1. Gestion et synchronisation des appareils IoT
  2. Surveillance et analyse en temps réel
  3. Automatisation des processus et création de flux de travail
  4. Maintenance prédictive
  5. Intégration des systèmes
  6. Traitement et stockage des données
  7. Mise en œuvre de la sécurité
  8. Formation et transfert de connaissances
  9. Création et gestion de jumeaux numériques
  10. Mise en œuvre de l’informatique en périphérie
  11. Développement d’interfaces homme-machine

3.2 Phases de mise en œuvre

  1. Évaluation et planification
  2. Mise en place de l’infrastructure
  3. Déploiement de logiciels
  4. Intégration avec les systèmes existants
  5. Essais et validation
  6. Formation et documentation
  7. Mise en service et soutien

4. Exigences techniques

4.1 Intégration des dispositifs IdO

  1. Capacités de synchronisation avec les actifs industriels basés sur l’IdO
  2. Prise en charge de divers protocoles et normes IoT
  3. Configuration et gestion à distance des appareils
  4. Capacités de suivi et de contrôle des actifs

4.2 Gestion des données

  1. Traitement des données en temps réel pour les flux à haut volume
  2. Solutions de stockage en nuage évolutives
  3. Capacités de calcul en périphérie
  4. Politiques de conservation et d’archivage des données

4.3 Exigences en matière de sécurité

  1. Technologie de démarrage sécurisé
  2. Chiffrement de bout en bout des données en transit et au repos
  3. Outils de surveillance et d’analyse de la sécurité
  4. Conformité à la norme IEC 62443 et à d’autres normes pertinentes
  5. Audits de sécurité et mises à jour régulières
  6. Contrôle d’accès et mécanismes d’authentification

4.4 Exigences d’intégration

  1. Prise en charge des API et interfaces standard
  2. Compatibilité avec les normes de l’Asset Administration Shell
  3. Capacités d’intégration avec :
    • Plates-formes IdO
    • Systèmes d’exécution de la fabrication (MES)
    • Logiciel d’intelligence industrielle
    • Systèmes de gestion des entrepôts
    • Plateformes de jumelage numérique

4.5 Exigences en matière d’infrastructure

  1. Compatibilité avec le réseau 5G
  2. Intégration des systèmes de localisation en temps réel (RTLS)
  3. Soutien à l’infrastructure informatique périphérique
  4. Haute disponibilité et tolérance aux pannes
  5. Prise en charge des actifs distribués et des sites distants
  6. Options de déploiement flexibles (dans le nuage, sur site ou hybride)

5. Exigences fonctionnelles

5.1 Synchronisation et gestion des dispositifs IdO

Conseil : une synchronisation et une gestion efficaces des appareils sont essentielles à la réussite de la mise en œuvre de l’IIoT. Recherchez des solutions qui offrent un contrôle complet de tous les actifs industriels tout en garantissant une intégration transparente avec l’infrastructure existante.

Exigence Sous-exigence O/N Notes
Intégration des actifs Synchronisation avec l’équipement d’usine    
  Synchronisation avec les zones d’inventaire    
  Synchronisation avec les appareils des travailleurs    
Gestion des actifs Capacités de suivi des actifs    
  Outils de configuration des appareils    
  Fonctions d’accès/contrôle à distance    
Intégration du réseau Intégration des réseaux IoT    
  Intégration de solutions logicielles    

5.2 Surveillance et analyse en temps réel

Conseil : Les capacités de surveillance en temps réel doivent offrir une visibilité complète sur tous les aspects des opérations, avec un contrôle granulaire et des informations exploitables pour une réponse immédiate aux conditions changeantes.

Exigence Sous-exigence O/N Notes
Surveillance des machines Suivi des performances en direct    
  Surveillance de la santé des machines    
Analyse de l’équipement Contrôle granulaire des pièces    
  Surveillance des processus connectés    
Gestion des données Collecte distribuée de données sur les actifs    
  Capacités d’analyse des données    
Génération d’idées Perspectives de production    
  Aperçu de l’environnement de travail    
  Informations sur la santé des équipements    

5.3 Automatisation et création de flux de travail

Conseil : Les capacités d’automatisation doivent être flexibles et intelligentes, permettant la création de flux de travail simples et complexes tout en supportant des ajustements de processus dynamiques basés sur des conditions en temps réel.

Exigence Sous-exigence O/N Notes
Automatisation des processus Flux de processus automatisés    
  Mise en œuvre du flux de réponses    
Gestion du flux de travail Création intelligente de flux de travail    
  Flux de travail spécifiques à une situation    
Contrôle des machines Ajustement du processus basé sur le déclenchement    
  Signalisation de machine à machine    

5.4 Maintenance prédictive

Conseil : Les fonctions de maintenance prédictive doivent combiner l’analyse en temps réel et la modélisation prédictive afin de prévenir les pannes et d’optimiser les performances des actifs tout en fournissant des suggestions d’amélioration exploitables.

Exigence Sous-exigence O/N Notes
Analyse des performances Analyse des machines en temps réel    
Caractéristiques d’entretien Outils de maintenance prédictive    
  Planification de la maintenance    
Optimisation des actifs Suggestions d’amélioration proactives    
  Surveillance des actifs critiques    

5.5 Capacités d’intégration

Conseil : les capacités d’intégration doivent permettre une connexion transparente avec les systèmes existants tout en offrant une certaine flexibilité pour les extensions futures et les initiatives de transformation numérique.

Exigence Sous-exigence O/N Notes
Intégration de la plate-forme Intégration de la plateforme IoT    
  Intégration de la plateforme du travailleur connecté    
Intégration des systèmes Intégration des systèmes d’exécution de la fabrication    
  Intégration de logiciels d’intelligence industrielle    
  Intégration d’un logiciel de gestion d’entrepôt    
Soutien au jumelage numérique Création de jumeaux numériques    
  Gestion des jumeaux numériques    

5.6 Traitement et stockage des données

Conseil : Les solutions de traitement et de stockage des données doivent traiter efficacement les gros volumes de données tout en offrant des options de déploiement flexibles et en garantissant l’accessibilité des données dans l’ensemble de l’organisation.

Exigence Sous-exigence O/N Notes
Traitement en temps réel Traitement de gros volumes de données    
  Traitement des données à grande vitesse    
Solutions de stockage Stockage en nuage évolutif    
  Outils de gestion des données    
Informatique de pointe Traitement local des données    
  Gestion des appareils en périphérie    

5.7 Caractéristiques de sécurité

Conseil : les dispositifs de sécurité doivent offrir une protection complète à tous les niveaux, tout en garantissant la conformité aux normes industrielles et en permettant des évaluations régulières de la sécurité.

Exigence Sous-exigence O/N Notes
Sécurité du démarrage Technologie de démarrage sécurisé    
Sécurité des données Cryptage des données en transit    
  Cryptage des données au repos    
Outils de sécurité Outils de contrôle de la sécurité    
  Capacités d’analyse de la sécurité    
Conformité Conformité à la norme IEC 62443    
  Normes de sécurité spécifiques à l’industrie    

5.8 Interopérabilité et normes

Conseil : les fonctions d’interopérabilité doivent garantir une communication transparente entre les différents systèmes tout en respectant les normes et réglementations du secteur.

Exigence Sous-exigence O/N Notes
Support API Support API standard    
  Compatibilité des interfaces    
Industrie 4.0 Compatibilité avec le Shell de l’administration des biens    
Conformité Adhésion à la réglementation de l’industrie    
  Respect des normes    

5.9 Évolution et performance

Conseil : les fonctions d’évolutivité et de performance doivent permettre de soutenir la croissance tout en maintenant la fiabilité du système et en offrant des options de déploiement flexibles pour répondre à l’évolution des besoins de l’entreprise.

Exigence Sous-exigence O/N Notes
Gestion des appareils Manipulation d’appareils à grande échelle    
  Traitement d’un grand nombre de données    
Fiabilité du système Fonctions de haute disponibilité    
  Capacités de tolérance aux pannes    
Options de déploiement Soutien au déploiement dans le nuage    
  Déploiement sur site    
  Capacités de déploiement hybride    

5.10 Interface et expérience de l’utilisateur

Conseil : l‘interface utilisateur doit être intuitive et accessible, tout en fournissant des outils de visualisation puissants et en prenant en charge différents rôles d’utilisateur et niveaux d’accès.

Exigence Sous-exigence O/N Notes
Caractéristiques du tableau de bord Outils de tableau de bord intuitifs    
  Capacités de visualisation    
Contrôle d’accès Gestion de l’accès basée sur les rôles    
Fonctionnalités mobiles Assistance à la surveillance à distance    
  Capacités de gestion mobile    

5.11 Intégration de la 5G

Conseil : l‘intégration de la 5G devrait permettre d’améliorer la connectivité et le transfert de données tout en répondant aux besoins futurs en matière de communication.

Exigence Sous-exigence O/N Notes
Capacités 5G Amélioration de la connectivité du réseau    
  Prise en charge du transfert rapide de données    

5.12 Systèmes de localisation en temps réel (RTLS)

Conseil : L’intégration de la technologie RTLS doit permettre un suivi précis de tous les types d’actifs, tout en assurant une surveillance en temps réel de la localisation.

Exigence Sous-exigence O/N Notes
Capacités de suivi Intégration du suivi des actifs    
  Contrôle de la localisation des équipements    
  Fonctions de suivi du personnel    

5.13 Collaboration homme-machine

Conseil : les fonctions de collaboration homme-machine doivent faciliter une interaction transparente entre les travailleurs et les machines tout en prenant en charge différents types d’interface et l’intégration avec des robots collaboratifs.

Exigence Sous-exigence O/N Notes
Fonctionnalités de la collaboration Soutien à l’interaction travailleur-machine    
Intégration des appareils Interfaces de dispositifs portables    
  Capacités d’intégration de Cobot    

5.14 Caractéristiques de durabilité

Conseil : les caractéristiques de durabilité doivent fournir des outils complets de contrôle et d’optimisation pour la réduction de l’impact sur l’environnement tout en soutenant les initiatives en matière d’efficacité énergétique.

Exigence Sous-exigence O/N Notes
Gestion de l’énergie Contrôle de la consommation d’énergie    
  Outils d’optimisation énergétique    
Gestion des déchets Contrôle de la réduction des déchets    
  Outils d’optimisation    

6. Exigences en matière d’IA et d’apprentissage automatique

6.1 Analyse prédictive

Conseil : L’analyse prédictive doit s’appuyer sur des algorithmes d’IA pour fournir des capacités de prévision et d’optimisation complètes sur tous les aspects opérationnels.

Exigence Sous-exigence O/N Notes
Gestion des équipements Algorithmes de prédiction des défaillances    
Gestion de la production Optimisation des horaires    
Chaîne d’approvisionnement Amélioration de la visibilité de la chaîne d’approvisionnement    

6.2 Détection des anomalies

Conseil : La détection des anomalies doit utiliser des modèles avancés d’apprentissage automatique pour identifier et alerter sur les irrégularités des modèles de données dans tous les systèmes surveillés.

Exigence Sous-exigence O/N Notes
Analyse des modèles Mise en œuvre du modèle ML    
  Contrôle de la structure des données    
  Identification des irrégularités    

6.3 Prise de décision autonome

Conseil : Les systèmes décisionnels autonomes doivent fournir des décisions fiables en temps réel tout en maintenant des mécanismes de surveillance et de contrôle humains appropriés.

Exigence Sous-exigence O/N Notes
Systèmes d’IA Prise de décision en temps réel    
  Capacité de fonctionnement autonome    
  Intégration de la supervision humaine    

6.4 Capacités de l’IA périphérique

Conseil : les capacités d’IA en périphérie doivent prendre en charge l’intelligence distribuée tout en optimisant l’utilisation des ressources et en permettant un traitement en temps réel en périphérie.

Exigence Sous-exigence O/N Notes
Traitement des bords Algorithmes d’IA pour les appareils en périphérie    
Intégration de TinyML Déploiement de ML à ressources limitées    
Inspection visuelle Vision par ordinateur basée sur les bords    
  Capacités de contrôle de la qualité    

6.5 Traitement du langage naturel (NLP)

Conseil : les fonctions NLP doivent offrir des méthodes d’interaction intuitives tout en permettant une documentation automatisée et une assistance à la maintenance.

Exigence Sous-exigence O/N Notes
Systèmes de soutien Chatbots de maintenance alimentés par l’IA    
Contrôle de l’interface Interfaces à commande vocale    
Documentation Génération automatisée de documents    
  Analyse de la documentation    

6.6 L’IA générative pour le design industriel

Conseil : les fonctions d’IA générative doivent permettre d’optimiser les aspects de la conception et du processus tout en permettant la génération automatisée de codes pour les systèmes de contrôle.

Exigence Sous-exigence O/N Notes
Optimisation de la conception Conception de produits Algorithmes d’IA    
  Optimisation de la conception des composants    
Gestion des processus Suggestions d’optimisation des processus    
Génération de codes Logiciel de contrôle industriel automatisation    

6.7 Jumeaux numériques pilotés par l’IA

Conseil : Les capacités de jumeau numérique doivent s’appuyer sur l’IA pour une modélisation et une optimisation précises, tout en prenant en charge l’analyse de scénarios complexes.

Exigence Sous-exigence O/N Notes
Modélisation Modélisation prédictive des jumeaux numériques    
Optimisation Optimisation du modèle en temps réel    
Analyse Analyse de scénarios complexes    
Gestion des risques Aide à la décision    

6.8 Analyse des hyperdonnées

Conseil : les capacités d’analyse des hyperdonnées doivent permettre le traitement de divers types de données tout en garantissant des capacités d’analyse complètes.

Exigence Sous-exigence O/N Notes
Traitement des données Analyse de données de séries temporelles    
  Analyse de données textuelles    
  Analyse visuelle des données    

6.9 Optimisation autonome

Conseil : Les systèmes d’optimisation autonomes doivent permettre une optimisation complète de tous les aspects opérationnels tout en garantissant une utilisation efficace des ressources.

Exigence Sous-exigence O/N Notes
Optimisation du calendrier Calendrier de production AI    
Gestion des ressources Optimisation de l’allocation des ressources    
Optimisation énergétique Optimisation de la consommation d’énergie    

7. Exigences de mise en œuvre

7.1 Évaluation et planification

  • Évaluation du processus actuel
  • Identification des domaines d’amélioration
  • Analyse des besoins en matériel
  • Évaluation de l’infrastructure du réseau
  • Développement d’une stratégie de gestion des données
  • Évaluation de la sécurité

7.2 Mise en place de l’infrastructure

  • Installation d’appareils IoT
  • Configuration du réseau
  • Déploiement des capteurs
  • Configuration de l’informatique en périphérie
  • Mise en œuvre de la sécurité
  • Mise en place d’un cadre d’intégration

7.3 Formation et soutien

  • Programme complet de formation du personnel
  • Exigences en matière de documentation
  • Services d’assistance continue
  • Plan de transfert de connaissances
  • Stratégie d’adoption par les utilisateurs
  • Exigences en matière d’assistance technique

8. Qualifications des fournisseurs

Qualifications requises :

  1. Expérience avérée dans la mise en œuvre de logiciels IIoT.
  2. Expertise et certifications spécifiques à l’industrie
  3. Documentation sur la stabilité financière
  4. Mise en œuvre de références dans des secteurs similaires
  5. Capacités de soutien et de maintenance
  6. Ressources de formation et de documentation
  7. Expérience en matière d’innovation
  8. Capacités de R&D
  9. Détails de l’écosystème du partenariat

9. Critères d’évaluation

Les propositions seront évaluées sur la base des éléments suivants

  1. Capacité technique et exhaustivité des fonctionnalités (25 %)
  2. Capacités d’intégration et évolutivité (20 %)
  3. Fonctions de sécurité et de conformité (15 %)
  4. Méthodologie et calendrier de mise en œuvre (15 %)
  5. Projections des coûts et du retour sur investissement (10 %)
  6. Expérience et références des fournisseurs (10 %)
  7. Innovation et feuille de route (5%)

10. Lignes directrices pour la soumission

Les propositions doivent comprendre

  1. Description détaillée de la solution
  2. Spécifications techniques et architecture
  3. Plan de mise en œuvre et calendrier
  4. Plan de formation et de soutien
  5. Structure de prix incluant :
    • Frais de licence
    • Coûts de mise en œuvre
    • Coûts de formation
    • Coûts de l’assistance permanente
  6. Références des clients
  7. Profil de l’entreprise et qualifications
  8. Feuille de route pour l’innovation
  9. Approche de la gestion des risques
  10. Analyse du retour sur investissement

11. Calendrier

  • Date de publication de l’appel d’offres : [Date]
  • Date limite pour les questions : [Date]
  • Date d’échéance de la proposition : [Date]
  • Présentations des fournisseurs : [Fourchette de dates]
  • Sélection du fournisseur : [Date]
  • Lancement du projet : [Date]

Informations sur le contact : Nom : Titre : Courriel : Téléphone

Download Ms Word Template