Solicitud de Propuesta: Plataforma de ciencia de datos y aprendizaje automático (DSML)

Solicitud de Propuesta: Plataforma de ciencia de datos y aprendizaje automático (DSML)
Preview Download Ms Word Template
4.5/5
32 pages
373 downloads
Updated February 26, 2025

Esta plantilla de Solicitud de Propuesta (RFP) proporciona un marco integral para organizaciones que buscan adquirir una plataforma de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático.

El documento describe las especificaciones técnicas, requisitos funcionales, estándares de seguridad y criterios de evaluación para ayudar a las organizaciones a seleccionar un proveedor que pueda entregar una solución DSML robusta alineada con sus objetivos empresariales.

Requisitos Funcionales Clave:

  • Ingestión y Preparación de Datos
  • Desarrollo y Entrenamiento de Modelos
  • MLOps e Implementación
  • Análisis Avanzado
  • IA Explicable e Informes
  • Integración y Colaboración

More Templates

Solicitud de Propuesta: Solución de generación de datos sintéticos

Solicitud de Propuesta: Solución de generación de datos sintéticos

Este documento identifica y selecciona una plataforma integral de generación de datos sintéticos que puede crear conjuntos de datos artificiales que imitan patrones de datos del mundo real manteniendo la privacidad y la precisión estadística.
View Template
Solicitud de Propuesta: Plataforma MLOps

Solicitud de Propuesta: Plataforma MLOps

Este documento busca una plataforma MLOps integral para optimizar las operaciones de aprendizaje automático en toda la organización.
View Template
Solicitud de Propuesta: Software de Etiquetado de Datos [Plantilla]

Solicitud de Propuesta: Software de Etiquetado de Datos

Este documento identifica y selecciona una solución integral de software de etiquetado de datos que mejorará la capacidad de las organizaciones para crear datos de capacitación de alta calidad para modelos de aprendizaje automático.
View Template

Solicitud de Propuesta (RFP): Plataforma de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático

Índice

  1. Introducción
  2. Descripción General del Proyecto
  3. Requisitos Técnicos
  4. Requisitos Funcionales
  5. Seguridad y Cumplimiento
  6. Experiencia de Usuario e Interfaz
  7. Implementación y Soporte
  8. Precios y Licenciamiento
  9. Información del Proveedor
  10. Criterios de Evaluación
  11. Directrices de Presentación

1. Introducción

1.1 Antecedentes de la Organización

[Proporcionar una breve descripción de su organización, industria y tamaño]

1.2 Propósito

Esta RFP solicita propuestas de proveedores calificados para proporcionar una plataforma integral de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático (DSML) que respaldará las necesidades analíticas y de modelado predictivo de nuestra organización.

1.3 Resultados Esperados

[Detallar los resultados clave que espera obtener de la implementación de la plataforma DSML]

2. Descripción General del Proyecto

2.1 Entorno Actual

  • Descripción de la infraestructura de datos actual
  • Herramientas y tecnologías existentes
  • Desafíos y limitaciones actuales
  • Volúmenes y tipos de datos procesados

2.2 Objetivos del Proyecto

  • Objetivos principales para implementar una plataforma DSML
  • Métricas clave de éxito
  • Expectativas de cronograma
  • Resultados empresariales esperados

3. Requisitos Técnicos

3.1 Opciones de Implementación

  • Capacidades de implementación en la nube
    • Soporte multi-nube
    • Configuraciones de nube híbrida
    • Opciones de nube privada
    • Arquitectura nativa en la nube
  • Soporte de implementación en sitio
    • Requisitos de hardware
    • Requisitos de red
    • Procedimientos de instalación
    • Dependencias del sistema
  • Opciones de implementación híbrida
    • Sincronización de datos
    • Gestión entre entornos
    • Integración de seguridad
    • Optimización del rendimiento

3.2 Arquitectura del Sistema

  • Características de escalabilidad
    • Escalado horizontal
    • Escalado vertical
    • Capacidades de auto-escalado
    • Balanceo de carga
  • Alta disponibilidad
    • Mecanismos de failover
    • Recuperación ante desastres
    • Soluciones de respaldo
    • Redundancia del sistema
  • Requisitos de rendimiento
    • Estándares de tiempo de respuesta
    • Capacidades de rendimiento
    • Utilización de recursos
    • Características de optimización

3.3 Capacidades de Integración

  • API y Servicios
    • Soporte de API REST
    • Soporte de GraphQL
    • Integración de servicios web
    • Arquitectura de microservicios
  • Conectividad de Datos
    • Conectores de base de datos
    • Integración con sistema de archivos
    • Procesamiento de flujos
    • Integración de herramientas ETL
  • Sistemas de Autenticación
    • Inicio de sesión único (SSO)
    • Integración con Active Directory
    • Soporte LDAP
    • Implementación OAuth

3.4 Requisitos de Infraestructura

  • Recursos de Computación
    • Especificaciones de CPU
    • Requisitos de memoria
    • Necesidades de almacenamiento
    • Soporte de GPU
  • Requisitos de Red
    • Especificaciones de ancho de banda
    • Requisitos de latencia
    • Protocolos de seguridad
    • Soporte VPN
  • Soluciones de Almacenamiento
    • Integración de data lake
    • Soporte de almacenamiento de objetos
    • Requisitos de base de datos
    • Capacidades de archivo

3.5 Entorno de Desarrollo

  • Control de Versiones
    • Integración con Git
    • Gestión de ramas
    • Proceso de revisión de código
    • Capacidades de fusión
  • Integración CI/CD
    • Automatización de pipeline
    • Marcos de prueba
    • Automatización de implementación
    • Gestión de entornos
  • Herramientas de Desarrollo
    • Soporte IDE
    • Capacidades de depuración
    • Herramientas de prueba
    • Herramientas de calidad de código

4. Requisitos Funcionales

4.1 Ingestión y Preparación de Datos

Consejo: Las capacidades de ingestión y preparación de datos forman la base de cualquier plataforma DSML. Concéntrese en evaluar tanto la amplitud de las fuentes de datos soportadas como la profundidad de las características de preparación de datos. Considere las verificaciones de calidad automatizadas y la capacidad de manejar varios formatos de datos como puntos críticos de evaluación.

Requisito Sub-Requisito S/N Notas
Integración de Fuentes de Datos Soporte para bases de datos SQL    
  Soporte para bases de datos NoSQL    
  Integración con sistema de archivos (local)    
  Integración con almacenamiento en la nube    
  Soporte de datos en tiempo real    
  Ingestión de datos basada en API    
Limpieza de Datos Manejo de valores faltantes    
  Detección de valores atípicos    
  Normalización de datos    
  Estandarización de datos    
Soporte de Tipos de Datos Procesamiento de datos estructurados    
  Procesamiento de texto no estructurado    
  Manejo de datos de imágenes    
  Soporte de datos de series temporales    
  Soporte de datos geoespaciales    
Verificaciones de Calidad Reglas de validación automatizadas    
  Monitoreo de métricas de calidad    
  Perfilado de datos    
  Validación de esquemas    
Preparación de Datos Pipelines de transformación    
  Herramientas de enriquecimiento de datos    
  Capacidades de muestreo de datos    
  Versionado de datos    

4.2 Desarrollo y Entrenamiento de Modelos

Consejo: Las capacidades de desarrollo de modelos deben admitir tanto enfoques automatizados para una implementación rápida como una personalización detallada para usuarios avanzados. Evalúe la capacidad de la plataforma para manejar diferentes tipos de enfoques de aprendizaje y su soporte para técnicas modernas de ML.

Requisito Sub-Requisito S/N Notas
Ingeniería de Características Generación automática de características    
  Herramientas de selección de características    
  Transformación de características    
  Análisis de importancia de características    
Soporte de Aprendizaje Automático Algoritmos de aprendizaje supervisado    
  Algoritmos de aprendizaje no supervisado    
  Marcos de aprendizaje profundo    
  Aprendizaje por refuerzo    
Capacidades AutoML Selección automática de modelos    
  Optimización de pipeline    
  Ajuste de hiperparámetros    
  Métodos de ensamblaje    
Aprendizaje por Transferencia Repositorio de modelos pre-entrenados    
  Ajuste fino de modelos    
  Adaptación de dominio    
  Herramientas de transferencia de conocimiento    

4.3 Gestión e Implementación de Modelos

Consejo: Las características efectivas de gestión e implementación de modelos son cruciales para mantener los modelos de ML en producción. Concéntrese en evaluar el control de versiones, las capacidades de monitoreo y la flexibilidad de las opciones de implementación.

Requisito Sub-Requisito S/N Notas
Control de Versiones de Modelos Control de versiones de modelos    
  Seguimiento de metadatos de modelos    
  Seguimiento de linaje de modelos    
  Seguimiento de experimentos    
Opciones de Implementación Implementación de API REST    
  Implementación en contenedores    
  Implementación en dispositivos edge    
  Soporte de inferencia por lotes    
Monitoreo de Rendimiento Seguimiento del rendimiento del modelo    
  Detección de deriva de datos    
  Monitoreo de predicciones    
  Seguimiento de utilización de recursos    

4.4 Integración MLOps

Consejo: Las capacidades de MLOps son esenciales para optimizar el ciclo de vida del aprendizaje automático. Busque un control de versiones robusto, características de automatización y capacidades de integración que permitan la mejora y el despliegue continuo de modelos.

Requisito Sub-Requisito S/N Notas
Control de Versiones Versionado de código    
  Versionado de conjuntos de datos    
  Versionado de modelos    
  Versionado de pipelines    
Automatización de Pipeline Pipelines de entrenamiento automatizados    
  Flujos de trabajo de pruebas automatizados    
  Pipelines de implementación automatizados    
  Integración CI/CD    
Monitoreo Monitoreo continuo de modelos    
  Monitoreo de pipeline    
  Seguimiento de uso de recursos    
  Sistema de alertas    
Seguimiento de Experimentos Registro de experimentos    
  Seguimiento de parámetros    
  Comparación de resultados    
  Gestión de artefactos    

4.5 Ingeniería de Características Automatizada

Consejo: La ingeniería de características automatizada puede acelerar significativamente el desarrollo de modelos. Evalúe tanto las capacidades de automatización como el nivel de control proporcionado sobre el proceso de generación de características.

Requisito Sub-Requisito S/N Notas
Selección de Características Selección automática de características    
  Clasificación de importancia de características    
  Análisis de correlación de características    
  Reducción de dimensionalidad    
Creación de Características Generación automática de características    
  Detección de interacción de características    
  Creación de características de series temporales    
  Extracción de características de texto    
Transformación de Características Transformaciones de tipo de datos    
  Escalado y normalización    
  Codificación de variables categóricas    
  Manejo de valores faltantes    
Validación de Características Verificaciones de calidad    
  Análisis estadístico    
  Monitoreo de estabilidad de características    
  Análisis de impacto    

4.6 Optimización de Hiperparámetros

Consejo: La optimización efectiva de hiperparámetros es crucial para el rendimiento del modelo. Considere la gama de técnicas de optimización soportadas y la capacidad de manejar espacios de parámetros complejos de manera eficiente.

Requisito Sub-Requisito S/N Notas
Métodos de Optimización Búsqueda en cuadrícula    
  Búsqueda aleatoria    
  Optimización bayesiana    
  Algoritmos evolutivos    
Capacidades de Ajuste Rangos de parámetros automatizados    
  Espacios de parámetros personalizados    
  Optimización multi-métrica    
  Detención temprana    
Validación Soporte de validación cruzada    
  Divisiones de validación personalizadas    
  Selección de métricas    
  Visualización de rendimiento    
Gestión de Recursos Ejecución paralela    
  Asignación de recursos    
  Presupuesto de tiempo    
  Guardado de puntos de control    

4.7 Capacidades de IA en el Edge

Consejo: El soporte de IA en el edge es cada vez más importante para aplicaciones en tiempo real. Concéntrese en las capacidades de optimización de modelos y opciones de implementación específicas para dispositivos edge.

Requisito Sub-Requisito S/N Notas
Optimización de Modelos Compresión de modelos    
  Soporte de cuantización    
  Capacidades de poda    
  Optimización de arquitectura    
Implementación en Edge Compilación específica para dispositivos    
  Soporte multiplataforma    
  Operación sin conexión    
  Gestión de actualizaciones    
Monitoreo de Rendimiento Seguimiento de uso de recursos    
  Monitoreo de latencia    
  Seguimiento de precisión    
  Análisis de impacto en batería    
Seguridad en Edge Encriptación de modelos    
  Comunicación segura    
  Control de acceso    
  Protección de privacidad de datos    

4.8 Herramientas de IA Explicable (XAI)

Consejo: La explicabilidad es crucial para generar confianza y cumplir con los requisitos regulatorios. Evalúe la gama de métodos de explicación y su aplicabilidad a diferentes tipos de modelos.

Requisito Sub-Requisito S/N Notas
Explicaciones Globales Importancia de características    
  Análisis de comportamiento del modelo    
  Modelo sustituto de árbol de decisión    
  Análisis de sensibilidad global    
Explicaciones Locales Valores SHAP    
  Explicaciones LIME    
  Explicaciones contrafactuales    
  Atribución de características    
Herramientas de Visualización Tableros de explicación    
  Gráficos interactivos    
  Visualización de ruta de decisión    
  Gráficos de impacto de características    
Soporte de Cumplimiento Documentación regulatoria    
  Detección de sesgos    
  Métricas de equidad    
  Generación de registro de auditoría    

4.9 Visualización y Reportes

Consejo: Las capacidades sólidas de visualización y generación de informes son esenciales para comunicar insights y monitorear el rendimiento de los modelos. Busque características tanto de informes interactivos como automatizados.

Requisito Sub-Requisito S/N Notas
Tableros Interactivos Creación de tableros personalizados    
  Actualizaciones en tiempo real    
  Filtrado interactivo    
  Capacidades de profundización    
Tipos de Visualización Gráficos estadísticos    
  Métricas de aprendizaje automático    
  Gráficos de rendimiento    
  Relaciones entre características    
Reportes Automatizados Programación de informes    
  Personalización de plantillas    
  Exportación en múltiples formatos    
  Opciones de distribución    
Colaboración Tableros compartidos    
  Funciones de comentarios    
  Control de versiones    
  Control de acceso    

4.10 Integración de API

Consejo: Las capacidades robustas de integración de API aseguran una conexión fluida con los sistemas existentes y permiten el desarrollo de flujos de trabajo personalizados. Considere tanto el consumo como la exposición de APIs.

Requisito Sub-Requisito S/N Notas
Soporte de API REST Creación de endpoints de API    
  Métodos de autenticación    
  Limitación de tasa    
  Manejo de errores    
Gestión de API Gestión de versiones    
  Generación de documentación    
  Monitoreo de uso    
  Seguimiento de rendimiento    
Características de Integración Soporte de webhooks    
  Procesamiento por lotes    
  Inferencia en tiempo real    
  Encabezados personalizados    
Seguridad Gestión de claves de API    
  Soporte OAuth    
  Configuración CORS    
  Registro de auditoría    

4.11 Características de Colaboración

Consejo: Las características efectivas de colaboración permiten la productividad del equipo y el intercambio de conocimientos. Considere las necesidades tanto de usuarios técnicos como no técnicos al evaluar estas capacidades.

Requisito Sub-Requisito S/N Notas
Gestión de Proyectos Organización de proyectos    
  Seguimiento de tareas    
  Gestión de cronogramas    
  Asignación de recursos    
Colaboración en Equipo Compartir código    
  Compartir modelos    
  Base de conocimientos    
  Foros de discusión    
Control de Versiones Versionado de código    
  Versionado de modelos    
  Versionado de conjuntos de datos    
  Versionado de documentación    
Control de Acceso Acceso basado en roles    
  Permisos de equipo    
  Compartir activos    
  Registro de auditoría    

4.12 Soporte Multi-lenguaje

Consejo: El soporte multi-lenguaje es esencial para acomodar equipos de desarrollo diversos y aprovechar las bases de código existentes. Evalúe tanto la amplitud del soporte de lenguajes como la profundidad de integración con herramientas de desarrollo populares.

Requisito Sub-Requisito S/N Notas
Soporte Python Compatibilidad de versiones    
  Gestión de paquetes    
  Entornos virtuales    
  Instalación de paquetes personalizados    
Integración R Soporte de versiones    
  Gestión de paquetes    
  Integración RStudio    
  Soporte R Markdown    
Soporte SQL Constructores de consultas    
  Optimización de consultas    
  Soporte para múltiples bases de datos    
  Control de versiones de código SQL    
Integración Jupyter Desarrollo interactivo    
  Compartir código    
  Edición colaborativa    
  Control de versiones    

5. Seguridad y Cumplimiento

5.1 Requisitos de Seguridad

  • Cifrado de datos en reposo y en tránsito
    • Algoritmos de cifrado soportados
    • Sistemas de gestión de claves
    • Gestión de certificados
    • Integración de módulo de seguridad hardware
  • Control de acceso
    • Control de acceso basado en roles (RBAC)
    • Autenticación multifactor
    • Inicio de sesión único (SSO)
    • Gestión de sesiones
    • Lista blanca de IPs
  • Monitoreo de seguridad
    • Detección de amenazas en tiempo real
    • Registro de incidentes de seguridad
    • Pistas de auditoría
    • Alertas automatizadas
    • Escaneo de vulnerabilidades
  • Seguridad de red
    • Configuración de firewall
    • Soporte VPN
    • Aislamiento de red
    • Protección DDoS
    • Monitoreo de tráfico

5.2 Estándares de Cumplimiento

  • Cumplimiento regulatorio
    • Cumplimiento GDPR
    • Cumplimiento HIPAA
    • Certificación SOC 2
    • Certificación ISO 27001
    • Regulaciones específicas de la industria
  • Controles de privacidad
    • Anonimización de datos
    • Enmascaramiento de datos
    • Gestión de consentimiento
    • Implementación del derecho al olvido
    • Políticas de retención de datos
  • Capacidades de auditoría
    • Informes de cumplimiento
    • Registro de actividades
    • Monitoreo de accesos
    • Seguimiento de cambios
    • Herramientas de investigación

6. Experiencia de Usuario e Interfaz

6.1 Requisitos de Interfaz de Usuario

  • Diseño General de la Interfaz
    • Navegación intuitiva
    • Diseño responsivo
    • Tableros personalizables
    • Diseño consistente
    • Cumplimiento de accesibilidad
    • Compatibilidad móvil
  • Entorno de Desarrollo
    • Editores de código
    • Interfaces de programación visual
    • Integración de notebooks
    • Herramientas de depuración
    • Integración de control de versiones
  • Visualización de Datos
    • Gráficos interactivos
    • Herramientas de visualización personalizadas
    • Actualizaciones en tiempo real
    • Capacidades de exportación
    • Características colaborativas

6.2 Tipos de Usuario y Niveles de Acceso

  • Científicos de Datos
    • Herramientas avanzadas de modelado
    • Entorno de desarrollo de código
    • Seguimiento de experimentos
    • Gestión de recursos
    • Análisis avanzado
  • Analistas de Negocio
    • Capacidades AutoML
    • Herramientas de modelado visual
    • Generación de informes
    • Análisis básico
    • Creación de tableros
  • Administradores de TI
    • Configuración del sistema
    • Gestión de usuarios
    • Controles de seguridad
    • Asignación de recursos
    • Herramientas de monitoreo
  • Usuarios de Negocio
    • Consumo de modelos
    • Visualización de informes
    • Visualizaciones básicas
    • Herramientas de colaboración
    • Flujos de trabajo simples

7. Implementación y Soporte

7.1 Servicios de Implementación

  • Gestión de Proyectos
    • Metodología de implementación
    • Cronograma del proyecto
    • Asignación de recursos
    • Gestión de riesgos
    • Gestión del cambio
    • Aseguramiento de calidad
  • Instalación y Configuración
    • Configuración del entorno
    • Integración de sistemas
    • Migración de datos
    • Configuración personalizada
    • Optimización del rendimiento
    • Configuración de seguridad
  • Pruebas y Validación
    • Pruebas unitarias
    • Pruebas de integración
    • Pruebas de rendimiento
    • Pruebas de seguridad
    • Pruebas de aceptación de usuario

7.2 Capacitación y Soporte

  • Programas de Capacitación
    • Capacitación basada en roles
    • Capacitación de administradores
    • Capacitación de usuarios finales
    • Capacitación de usuarios avanzados
    • Programas de certificación
    • Materiales de capacitación
  • Documentación
    • Manuales de usuario
    • Documentación técnica
    • Documentación de API
    • Guías de mejores prácticas
    • Guías de resolución de problemas
    • Tutoriales en video
  • Servicios de Soporte
    • Soporte técnico 24/7
    • Soporte por correo electrónico
    • Soporte telefónico
    • Soporte por chat
    • Soporte en sitio
    • Términos de SLA

8. Precios y Licenciamiento

8.1 Estructura de Costos

  • Costos de Licencia
    • Precios por usuario
    • Licenciamiento empresarial
    • Precios basados en módulos
    • Precios basados en uso
    • Compromisos mínimos
    • Descuentos por volumen
  • Costos de Implementación
    • Tarifas de instalación
    • Costos de configuración
    • Servicios de integración
    • Migración de datos
    • Desarrollo personalizado
    • Gestión de proyectos
  • Costos de Capacitación
    • Capacitación estándar
    • Capacitación personalizada
    • Programas de certificación
    • Documentación
    • Materiales de capacitación
    • Educación continua
  • Costos Continuos
    • Tarifas de mantenimiento
    • Costos de soporte
    • Tarifas de actualización
    • Costos de infraestructura
    • Almacenamiento adicional
    • Recursos de cómputo adicionales

8.2 Modelo de Licenciamiento

  • Tipos de Licencia
    • Licenciamiento perpetuo
    • Basado en suscripción
    • Licenciamiento de usuarios concurrentes
    • Licenciamiento de usuarios nominales
    • Licenciamiento por sitio
    • Licencias de desarrollo
  • Términos y Condiciones
    • Duración de la licencia
    • Términos de renovación
    • Términos de cancelación
    • Restricciones de uso
    • Derechos de transferencia
    • Limitaciones geográficas

9. Información del Proveedor

9.1 Perfil de la Empresa

  • Detalles de la Organización
    • Historia de la empresa
    • Tamaño de la empresa
    • Estabilidad financiera
    • Presencia global
    • Enfoque industrial
    • Alianzas clave
  • Posición en el Mercado
    • Cuota de mercado
    • Reconocimiento en la industria
    • Premios y certificaciones
    • Base de clientes
    • Trayectoria de crecimiento
    • Historial de innovación
  • Investigación y Desarrollo
    • Inversión en I+D
    • Pipeline de innovación
    • Patentes tecnológicas
    • Asociaciones de investigación
    • Hoja de ruta futura
    • Programas beta

9.2 Experiencia y Conocimientos

  • Experiencia en Implementación
    • Proyectos similares
    • Experiencia en la industria
    • Experiencia técnica
    • Historias de éxito
    • Casos de estudio
    • Clientes de referencia
  • Capacidades de Soporte
    • Tamaño del equipo de soporte
    • Cobertura global
    • Soporte en diferentes idiomas
    • Tiempos de respuesta
    • Procedimientos de escalamiento
    • Base de conocimientos

10. Criterios de Evaluación

10.1 Evaluación Técnica (40%)

  • Requisitos Funcionales
    • Integridad de características
    • Capacidades técnicas
    • Estabilidad de la plataforma
    • Métricas de rendimiento
    • Potencial de escalabilidad
    • Capacidades de integración
  • Arquitectura y Diseño
    • Arquitectura del sistema
    • Stack tecnológico
    • Diseño de seguridad
    • Opciones de implementación
    • Capacidades de personalización
    • Preparación para el futuro
  • Innovación y Hoja de Ruta
    • Visión del producto
    • Hoja de ruta de desarrollo
    • Pipeline de innovación
    • Adopción de tecnología
    • Alineación con tendencias del mercado
    • Capacidades futuras

10.2 Evaluación Comercial (30%)

  • Análisis de Costos
    • Costo total de propiedad
    • Estructura de precios
    • Previsibilidad de costos
    • Relación calidad-precio
    • Retorno de inversión
    • Costos ocultos
  • Términos Contractuales
    • Términos de licencia
    • Acuerdos de soporte
    • Compromisos de SLA
    • Disposiciones de garantía
    • Cobertura de responsabilidad
    • Cláusulas de salida
  • Estabilidad del Proveedor
    • Salud financiera
    • Posición en el mercado
    • Trayectoria de crecimiento
    • Retención de clientes
    • Ecosistema de socios
    • Reputación en la industria

10.3 Evaluación de Servicio (30%)

  • Enfoque de Implementación
    • Metodología
    • Gestión de proyectos
    • Asignación de recursos
    • Viabilidad del cronograma
    • Gestión de riesgos
    • Aseguramiento de calidad
  • Capacidades de Soporte
    • Infraestructura de soporte
    • Tiempos de respuesta
    • Tasas de resolución
    • Base de conocimientos
    • Programas de capacitación
    • Calidad de la documentación
  • Referencias de Clientes
    • Implementaciones similares
    • Experiencia en la industria
    • Historias de éxito
    • Verificación de referencias
    • Satisfacción del usuario
    • Relaciones a largo plazo

11. Directrices de Presentación

11.1 Formato de la Propuesta

  • Secciones Requeridas
    • Resumen ejecutivo
    • Propuesta técnica
    • Plan de implementación
    • Propuesta de precios
    • Credenciales de la empresa
    • Casos de referencia
  • Documentación de Apoyo
    • Documentación del producto
    • Especificaciones técnicas
    • Certificaciones de seguridad
    • Estados financieros
    • Contratos de muestra
    • Perfiles del equipo
  • Requisitos de Respuesta
    • Límites de páginas
    • Pautas de formato
    • Requisitos de idioma
    • Presentación electrónica
    • Número de copias
    • Cumplimiento de plazos

11.2 Cronograma

  • Fecha de Publicación de RFP: [Fecha]
  • Fecha Límite para Preguntas: [Fecha]
  • Respuesta a Preguntas: [Fecha]
  • Fecha Límite de Presentación de Propuestas: [Fecha]
  • Período de Evaluación Inicial: [Rango de Fechas]
  • Presentaciones de Proveedores: [Rango de Fechas]
  • Selección Final: [Fecha]
  • Negociación del Contrato: [Rango de Fechas]
  • Inicio del Proyecto: [Fecha]

11.3 Información de Contacto

  • Contacto Principal
    • Nombre: [Nombre]
    • Cargo: [Cargo]
    • Correo electrónico: [Correo]
    • Teléfono: [Teléfono]
  • Contacto Técnico
    • Nombre: [Nombre]
    • Cargo: [Cargo]
    • Correo electrónico: [Correo]
    • Teléfono: [Teléfono]
  • Dirección de Envío
    • Envío electrónico: [Correo/Portal]
    • Envío físico: [Dirección]
    • Formato de envío: [Requisitos de formato]

12. Directrices de Presentación

12.1 Información de Contacto

  • Contacto Principal
    • Nombre: [Nombre]
    • Cargo: [Cargo]
    • Correo electrónico: [Correo]
    • Teléfono: [Teléfono]
  • Contacto Técnico
    • Nombre: [Nombre]
    • Cargo: [Cargo]
    • Correo electrónico: [Correo]
    • Teléfono: [Teléfono]
  • Dirección de Envío
    • Envío electrónico: [Correo/Portal]
    • Envío físico: [Dirección]
    • Formato de envío: [Requisitos de formato]
Download Ms Word Template