Angebotsanfrage: Industrielle IoT-Software

Aufforderung zur Angebotsabgabe: Industrielle IoT-Softwarelösung

Inhaltsübersicht

1. Einführung und Hintergrund
2. Ziele des Projekts
3. Umfang der Arbeiten
4. Technische Anforderungen
5. Funktionale Anforderungen
6. Anforderungen an KI und maschinelles Lernen
7. Anforderungen an die Umsetzung
8. Qualifikationen des Anbieters
9. Kriterien für die Bewertung
10. Leitlinien für die Einreichung
11. Zeitleiste

1. Einleitung und Hintergrund

Unser Unternehmen sucht nach Angeboten für eine umfassende Softwarelösung für das industrielle Internet der Dinge (IIoT), um unsere Produktionsabläufe zu verbessern und Industrie 4.0-Funktionen zu ermöglichen. Diese Ausschreibung umreißt unsere Anforderungen an ein robustes System, das zur Optimierung der Ressourcennutzung, zur Verbesserung der Produktqualität und zur Automatisierung von Routineaufgaben beiträgt und gleichzeitig wertvolle Betriebsdaten über unsere Lieferkette generiert.

2. Projektziele

1. Optimieren Sie die Nutzung von Fertigungsressourcen und verbessern Sie die Produktqualität durch IoT-gestützte Überwachung und Steuerung
2. Implementierung automatisierter Prozesse und intelligenter Arbeitsabläufe im gesamten Betrieb
3. Ermöglichung einer vorausschauenden Wartung für kritische Anlagen
4. Echtzeit-Überwachung und -Analysen für den Produktionsbetrieb einrichten
5. Schaffung einer skalierbaren Grundlage für künftige Industrie 4.0-Initiativen
6. Vereinheitlichung von verteilten Fabrikanlagen und Daten
7. Verbesserung der operativen Intelligenz und Innovation
8. Unterstützung von Initiativen zur Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine
9. Einführung nachhaltiger Fertigungsverfahren

3. Umfang der Arbeit

3.1 Erforderliche Fähigkeiten

1. IoT-Geräteverwaltung und Synchronisierung
2. Überwachung und Analyse in Echtzeit
3. Prozessautomatisierung und Workflow-Erstellung
4. Vorausschauende Wartung
5. Systemintegration
6. Datenverarbeitung und -speicherung
7. Implementierung der Sicherheit
8. Ausbildung und Wissenstransfer
9. Erstellung und Verwaltung des digitalen Zwillings
10. Implementierung von Edge Computing
11. Entwicklung von Mensch-Maschine-Schnittstellen

3.2 Phasen der Umsetzung

1. Bewertung und Planung
2. Einrichtung der Infrastruktur
3. Software-Bereitstellung
4. Integration in bestehende Systeme
5. Prüfung und Validierung
6. Schulung und Dokumentation
7. Produktivsetzung und Unterstützung

4. Technische Anforderungen

4.1 Integration von IoT-Geräten

1. Synchronisationsmöglichkeiten mit IoT-fähigen Industrieanlagen
2. Unterstützung für verschiedene IoT-Protokolle und -Standards
3. Fernkonfiguration und -verwaltung von Geräten
4. Asset-Tracking und Überwachungsfunktionen

4.2 Datenverwaltung

1. Echtzeit-Datenverarbeitung für hochvolumige Datenströme
2. Skalierbare Cloud-Speicherlösungen
3. Edge-Computing-Funktionen
4. Maßnahmen zur Aufbewahrung und Archivierung von Daten

4.3 Sicherheitsanforderungen

1. Sichere Boot-Technologie
2. Ende-zu-Ende-Verschlüsselung für Daten bei der Übertragung und im Ruhezustand
3. Tools zur Sicherheitsüberwachung und -analyse
4. Übereinstimmung mit IEC 62443 und anderen relevanten Normen
5. Regelmäßige Sicherheitsprüfungen und Aktualisierungen
6. Zugangskontrolle und Authentifizierungsmechanismen

4.4 Integrationsanforderungen

1. Unterstützung von Standard-APIs und -Schnittstellen
2. Kompatibilität mit den Standards der Asset Administration Shell
3. Integrationsmöglichkeiten mit:
   • IoT-Plattformen
   • Systeme zur Fertigungssteuerung (MES)
   • Intelligente Fertigungssoftware
   • Lagerverwaltungssysteme
   • Plattformen für digitale Zwillinge

4.5 Anforderungen an die Infrastruktur

1. Kompatibilität der 5G-Netze
2. Integration von Echtzeit-Ortungssystemen (RTLS)
3. Unterstützung der Edge-Computing-Infrastruktur
4. Hohe Verfügbarkeit und Fehlertoleranz
5. Unterstützung für verteilte Anlagen und entfernte Standorte
6. Flexible Bereitstellungsoptionen (Cloud, vor Ort oder hybrid)

5. Funktionale Anforderungen

5.1 Synchronisierung und Verwaltung von IoT-Geräten

Tipp: Eine effektive Gerätesynchronisation und -verwaltung ist entscheidend für den Erfolg einer IIoT-Implementierung. Suchen Sie nach Lösungen, die eine umfassende Kontrolle über alle industriellen Anlagen bieten und gleichzeitig eine nahtlose Integration in die bestehende Infrastruktur gewährleisten.

5.2 Überwachung und Analyse in Echtzeit

Tipp: Echtzeit-Überwachungsfunktionen sollten einen umfassenden Einblick in alle Aspekte des Betriebs ermöglichen, mit granularer Kontrolle und umsetzbaren Erkenntnissen für eine sofortige Reaktion auf veränderte Bedingungen.

5.3 Automatisierung und Erstellung von Arbeitsabläufen

Tipp: Die Automatisierungsfunktionen sollten flexibel und intelligent sein und sowohl die Erstellung einfacher als auch komplexer Arbeitsabläufe ermöglichen und gleichzeitig dynamische Prozessanpassungen auf der Grundlage von Echtzeitbedingungen unterstützen.

5.4 Vorausschauende Wartung

Tipp: Predictive Maintenance-Funktionen sollten Echtzeit-Analysen mit prädiktiven Modellen kombinieren, um Ausfälle zu verhindern und die Anlagenleistung zu optimieren und gleichzeitig umsetzbare Verbesserungsvorschläge zu liefern.

5.5 Integrationsfähigkeiten

Tipp: Integrationsfunktionen sollten eine nahtlose Verbindung mit bestehenden Systemen unterstützen und gleichzeitig Flexibilität für zukünftige Erweiterungen und Initiativen zur digitalen Transformation bieten.

5.6 Datenverarbeitung und -speicherung

Tipp: Datenverarbeitungs- und Speicherlösungen sollten große Datenmengen effizient verarbeiten und gleichzeitig flexible Bereitstellungsoptionen bieten und den Datenzugriff im gesamten Unternehmen gewährleisten.

5.7 Sicherheitsmerkmale

Tipp: Die Sicherheitsfunktionen sollten einen umfassenden Schutz auf allen Ebenen bieten und gleichzeitig die Einhaltung von Industriestandards gewährleisten und regelmäßige Sicherheitsbewertungen unterstützen.

5.8 Interoperabilität und Normen

Tipp: Interoperabilitätsfunktionen sollten eine nahtlose Kommunikation zwischen verschiedenen Systemen gewährleisten und gleichzeitig die Einhaltung von Industrienormen und -vorschriften sicherstellen.

5.9 Skalierbarkeit und Leistung

Tipp: Skalierbarkeit und Leistungsmerkmale sollten das Wachstum unterstützen und gleichzeitig die Systemzuverlässigkeit aufrechterhalten und flexible Bereitstellungsoptionen bieten, um den sich ändernden Geschäftsanforderungen gerecht zu werden.

5.10 Benutzeroberfläche und Erfahrung

Tipp: Die Benutzeroberfläche sollte intuitiv und leicht zugänglich sein und gleichzeitig leistungsstarke Visualisierungswerkzeuge bieten sowie verschiedene Benutzerrollen und Zugriffsebenen unterstützen.

5.11 5G-Integration

Tipp: Die 5G-Integration sollte eine verbesserte Konnektivität und Datenübertragung ermöglichen und gleichzeitig zukünftige Kommunikationsanforderungen unterstützen.

5.12 Echtzeit-Ortungssysteme (RTLS)

Tipp: Die RTLS-Integration sollte genaue Verfolgungsmöglichkeiten für alle Arten von Vermögenswerten bieten und gleichzeitig die Standortüberwachung in Echtzeit unterstützen.

5.13 Mensch-Maschine-Zusammenarbeit

Tipp: Funktionen für die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine sollten eine nahtlose Interaktion zwischen Arbeitern und Maschinen ermöglichen und dabei verschiedene Schnittstellentypen und die Integration mit kollaborativen Robotern unterstützen.

5.14 Merkmale der Nachhaltigkeit

Tipp: Nachhaltigkeitsfunktionen sollten umfassende Überwachungs- und Optimierungswerkzeuge zur Verringerung der Umweltauswirkungen bieten und gleichzeitig Initiativen zur Energieeffizienz unterstützen.

6. Anforderungen an KI und maschinelles Lernen

6.1 Prädiktive Analytik

Tipp: Prädiktive Analysen sollten KI-Algorithmen nutzen, um umfassende Prognose- und Optimierungsfunktionen für alle betrieblichen Aspekte bereitzustellen.

6.2 Erkennung von Anomalien

Tipp: Bei der Erkennung von Anomalien sollten fortschrittliche Modelle des maschinellen Lernens eingesetzt werden, um Unregelmäßigkeiten bei Datenmustern in allen überwachten Systemen zu erkennen und zu melden.

6.3 Autonome Entscheidungsfindung

Tipp: Autonome Entscheidungsfindungssysteme sollten zuverlässige Entscheidungen in Echtzeit treffen und gleichzeitig angemessene menschliche Aufsichts- und Kontrollmechanismen beibehalten.

6.4 Edge AI-Fähigkeiten

Tipp: Edge-KI-Funktionen sollten verteilte Intelligenz unterstützen und gleichzeitig die Ressourcennutzung optimieren und Echtzeitverarbeitung am Edge ermöglichen.

6.5 Natürliche Sprachverarbeitung (NLP)

Tipp: NLP-Funktionen sollten intuitive Interaktionsmethoden bieten und gleichzeitig eine automatisierte Dokumentation und Wartungshilfe unterstützen.

6.6 Generative KI für Industriedesign

Tipp: Generative KI-Funktionen sollten die Optimierung über Design- und Prozessaspekte hinweg unterstützen und gleichzeitig eine automatische Codegenerierung für Steuerungssysteme ermöglichen.

6.7 KI-gesteuerte digitale Zwillinge

Tipp: Digitale Zwillingsfunktionen sollten KI für eine genaue Modellierung und Optimierung nutzen und komplexe Szenarioanalysen unterstützen.

6.8 Hyperdatenanalyse

Tipp: Hyperdaten-Analysefunktionen sollten die Verarbeitung verschiedener Datentypen unterstützen und gleichzeitig umfassende Analysefunktionen gewährleisten.

6.9 Autonome Optimierung

Tipp: Autonome Optimierungssysteme sollten eine umfassende Optimierung aller betrieblichen Aspekte bieten und gleichzeitig eine effiziente Ressourcennutzung gewährleisten.

7. Anforderungen an die Umsetzung

7.1 Bewertung und Planung

• Aktuelle Prozessbewertung
• Identifizierung von Verbesserungsgebieten
• Analyse der Hardware-Anforderungen
• Bewertung der Netzinfrastruktur
• Entwicklung einer Strategie für das Datenmanagement
• Bewertung der Sicherheit

7.2 Aufbau der Infrastruktur

• Installation von IoT-Geräten
• Konfiguration des Netzwerks
• Einsatz von Sensoren
• Edge-Computing-Einrichtung
• Implementierung der Sicherheit
• Schaffung eines Integrationsrahmens

7.3 Ausbildung und Unterstützung

• Umfassendes Schulungsprogramm für Mitarbeiter
• Anforderungen an die Dokumentation
• Laufende Unterstützungsdienste
• Plan für den Wissenstransfer
• Strategie der Benutzerübernahme
• Anforderungen an die technische Unterstützung

8. Qualifikationen des Anbieters

Erforderliche Qualifikationen:

1. Nachgewiesene Erfahrung in der Implementierung von IIoT-Software
2. Branchenspezifisches Fachwissen und Zertifizierungen
3. Dokumentation zur finanziellen Stabilität
4. Referenzimplementierungen in ähnlichen Branchen
5. Support- und Wartungsmöglichkeiten
6. Ressourcen für Schulung und Dokumentation
7. Erfolgsbilanz der Innovation
8. F&E-Fähigkeiten
9. Details zum Ökosystem der Partnerschaft

9. Kriterien für die Bewertung

Die Vorschläge werden nach folgenden Kriterien bewertet:

1. Technische Leistungsfähigkeit und Vollständigkeit der Merkmale (25%)
2. Integrationsfähigkeit und Skalierbarkeit (20%)
3. Sicherheits- und Konformitätsfunktionen (15%)
4. Umsetzungsmethodik und Zeitplan (15%)
5. Kosten- und ROI-Projektionen (10%)
6. Erfahrung und Referenzen des Anbieters (10%)
7. Innovation und künftiger Fahrplan (5%)

10. Einreichungsrichtlinien

Die Vorschläge müssen Folgendes enthalten:

1. Detaillierte Beschreibung der Lösung
2. Technische Spezifikationen und Architektur
3. Umsetzungsplan und Zeitplan
4. Schulungs- und Unterstützungsplan
5. Preisstruktur einschließlich:
   • Kosten für die Lizenzierung
   • Kosten der Durchführung
   • Ausbildungskosten
   • Laufende Unterstützungskosten
6. Kundenreferenzen
7. Unternehmensprofil und Qualifikationen
8. Fahrplan für Innovation
9. Ansatz für das Risikomanagement
10. ROI-Analyse

11. Zeitleiste

• RFP-Freigabedatum: [Datum]
• Einsendeschluss: [Datum]
• Fälligkeitsdatum des Vorschlags: [Datum]
• Präsentationen des Anbieters: [Datumsbereich]
• Auswahl des Anbieters: [Datum]
• Projektauftakt: [Datum]

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