Angebotsanfrage: Marketing Automation Software

Angebotsanfrage: Marketing Automation Software
Preview Download Ms Word Template
4/5
25 pages
124 downloads
Updated March 18, 2025

Mit dieser Ausschreibung wird eine umfassende Marketing-Automatisierungslösung gesucht, die digitale Marketingabläufe rationalisiert, die Kundenbindung erhöht und den Marketing-ROI verbessert.

Die Lösung muss sich in bestehende Systeme integrieren lassen und gleichzeitig fortschrittliche Automatisierungs-, Personalisierungs- und Analysefunktionen zur Unterstützung von Multi-Channel-Marketingkampagnen bieten.

Wichtige funktionale Anforderungen

  • Kernfunktionen des Marketings
  • Analytik und Integration
  • Automatisierung und Einhaltung von Vorschriften
  • KI-gestützte Funktionen

More Templates

Angebotsanfrage: SMS-Marketing-Softwarelösung

Angebotsanfrage: SMS-Marketing-Softwarelösung

Das Dokument sucht nach einer umfassenden SMS-Marketing-Softwarelösung zur Verbesserung der Kundenbindung durch automatisierte Messaging-Funktionen.
View Template
Angebotsanfrage: Softwarelösung zur Suchmaschinenoptimierung

Angebotsanfrage: Softwarelösung zur Suchmaschinenoptimierung

Das Dokument beschreibt umfassende Anforderungen an eine SEO-Softwareplattform der Unternehmensklasse, die traditionelle SEO-Funktionen mit erweiterten KI-gesteuerten Funktionen kombiniert.
View Template
Angebotsanfrage: Marketing Analytics Software

Angebotsanfrage: Marketing Analytics Software

Das Dokument beschreibt technische, funktionale und KI-Anforderungen mit detaillierten Bewertungskriterien und konzentriert sich dabei auf datengesteuerte Marketingfunktionen und kanalübergreifende Leistungsmessung.
View Template

Aufforderung zur Angebotsabgabe: Marketing Automation Software Lösung

Inhaltsübersicht

  1. Einführung und Hintergrund
  2. Ziele des Projekts
  3. Umfang der Arbeiten
  4. Technische Anforderungen
  5. Funktionale Anforderungen
    • Kernfunktionen
    • KI-gestützte Funktionen
  6. Qualifikationen des Anbieters
  7. Kriterien für die Bewertung
  8. Leitlinien für die Einreichung
  9. Zeitleiste

1. Einleitung und Hintergrund

Organisation Hintergrund

Unser Unternehmen ist auf der Suche nach einer umfassenden Softwarelösung für die Marketingautomatisierung, um unsere digitalen Marketingfähigkeiten zu verbessern und unsere Marketingabläufe zu rationalisieren. Diese Ausschreibung umreißt unsere Anforderungen an ein robustes System, das es uns ermöglicht, personalisierte, kanalübergreifende Marketingkampagnen durchzuführen und gleichzeitig die Effizienz zu verbessern und den ROI zu messen.

Wichtige organisatorische Aspekte:

  • Industriezweig: [z. B. Einzelhandel/Gesundheitswesen/Technologie]
  • Unternehmensgröße: [z. B. 500 Mitarbeiter, mehrere Standorte]
  • Jährlicher Umsatz: [z.B. $50M-$100M]
  • Zielmarkt: [z.B. B2B, B2C, oder beides]
  • Geografischer Geltungsbereich: [z. B. national/international]

Aktuelles Umfeld

Aktueller Marketing-Technologie-Stack:

  • CRM-System: [z. B. Salesforce, Microsoft Dynamics]
  • E-Mail-Plattform: [z. B. Mailchimp, Constant Contact]
  • Analyse-Tools: [z. B. Google Analytics, Adobe Analytics]
  • Inhaltsverwaltungssystem: [z. B. WordPress, Drupal]
  • Verwaltung sozialer Medien: [z. B. Hootsuite, Buffer]

Herausforderungen bei der derzeitigen Einrichtung:

  1. Begrenzte Automatisierungsmöglichkeiten
  2. Getrennte Marketingkanäle
  3. Manuelle Berichtsverfahren
  4. Fehlende Personalisierungsmöglichkeiten
  5. Begrenzte Skalierbarkeit
  6. Ineffizientes Lead-Management

Projektumfang

Dieses Projekt umfasst folgende Bereiche:

  • Anzahl der Benutzer: [z. B. 50 Mitglieder des Marketingteams]
  • Anzahl der Kontakte: [z.B. Datenbank mit 100.000 Kontakten]
  • Geografische Regionen: [z. B. Nordamerika, Europa]
  • Wichtige Integrationen erforderlich: [Spezifische Systeme auflisten]
  • Zeitplan für die Umsetzung: [z. B. 3-6 Monate]

2. Projektziele

Primäre Zielsetzungen

  1. Marketing-Prozesse automatisieren
    • Implementierung automatisierter Kampagnen-Workflows
    • Rationalisierung von Lead-Nurturing-Prozessen
    • Automatisieren Sie sich wiederholende Marketingaufgaben
  2. Verbessern Sie die Kundenbindung
    • Personalisierte Inhalte kanalübergreifend bereitstellen
    • Implementierung von Verhaltensauslösern
    • Erstellen Sie dynamische Customer Journeys
  3. Verbesserung der Marketingeffizienz
    • Zentralisierung der Marketingaktivitäten
    • Reduzieren Sie manuelle Eingriffe
    • Rationalisierung der Berichtsverfahren
  4. Bessere Ergebnisse erzielen
    • Steigerung der Lead-Generierung
    • Verbesserung der Konversionsraten
    • Verbessern Sie die ROI-Messung

Erfolgskriterien

  1. Quantitative Metriken
    • 50%ige Reduzierung der manuellen Marketingaufgaben
    • 30%ige Verbesserung der Lead-Qualifizierung
    • 25%ige Steigerung der E-Mail-Beteiligungsraten
    • 20%ige Verbesserung des ROI der Kampagne
  2. Qualitative Ergebnisse
    • Verbesserte Produktivität des Marketingteams
    • Verbessertes Kundenerlebnis
    • Bessere Abstimmung zwischen Marketing und Vertrieb
    • Mehr datengestützte Entscheidungsfindung

3. Umfang der Arbeit

Anforderungen an die Umsetzung

  1. Bereitstellung der Lösung
    • Software-Installation/Konfiguration
    • Datenbank-Migration
    • Systemintegration
    • Benutzereinrichtung und Zugangskontrolle
  2. Integrationsdienste
    • CRM-Integration
    • Website/CMS-Integration
    • Integration der Analytik
    • Integration sozialer Medienplattformen
  3. Ausbildung und Unterstützung
    • Schulung von Verwaltungsbenutzern
    • Schulung der Endbenutzer
    • Technische Dokumentation
    • Laufende Unterstützungsdienste
  4. Migration von Daten
    • Migration der Kontaktdatenbank
    • Übertragung historischer Kampagnendaten
    • Migration von Inhalten
    • Benutzerdefinierte Feldzuordnung

4. Technische Anforderungen

Systemarchitektur

  1. Optionen für den Einsatz
    • Cloud-basierte SaaS-Lösung
    • 99,9 % Mindestbetriebszeitgarantie
    • Automatisierte Sicherungssysteme
    • Disaster Recovery-Funktionen
  2. Sicherheitsanforderungen
    • SOC 2 Typ II-Konformität
    • Datenverschlüsselung im Ruhezustand und bei der Übertragung
    • Multi-Faktor-Authentifizierung
    • Rollenbasierte Zugriffskontrolle
    • Regelmäßige Sicherheitsaudits
    • Verfahren zur Reaktion auf Vorfälle
  3. Leistungsanforderungen
    • Unterstützung für 100+ gleichzeitige Benutzer
    • Seitenladezeiten unter 3 Sekunden
    • E-Mail-Versandkapazität von mehr als 1 Mio./Monat
    • Datenverarbeitung in Echtzeit
    • Skalierbare Architektur
  4. Anforderungen an die Integration
    • Verfügbarkeit der REST-API
    • SOAP-API-Unterstützung, falls erforderlich
    • Webhook-Unterstützung
    • Single Sign-On (SSO) Fähigkeit
    • Standard-Authentifizierungsmethoden
  5. Datenverwaltung
    • Automatisierte Datensicherung
    • Maßnahmen zur Datenspeicherung
    • Funktionen zur Datenarchivierung
    • Import/Export-Funktionalität
    • Skalierbarkeit der Datenbank
  6. Browser-Unterstützung
    • Chrome (die letzten 2 Versionen)
    • Firefox (die letzten 2 Versionen)
    • Safari (die letzten 2 Versionen)
    • Edge (letzte 2 Versionen)
    • Kompatibilität mit mobilen Browsern
  7. Mobile Anforderungen
    • Native iOS-App
    • Native Android-Anwendung
    • Responsive Web-Oberfläche
    • Offline-Fähigkeiten
  8. Compliance-Anforderungen
    • Einhaltung der GDPR
    • Einhaltung des CCPA
    • CAN-SPAM-Konformität
    • ISO 27001-Zertifizierung
    • Branchenspezifische Vorschriften

5. Funktionale Anforderungen

Kernfunktionen

1. Kampagnenmanagement

Tipp: Das Kampagnenmanagement ist die Grundlage jeder Marketingautomatisierungsplattform. Konzentrieren Sie sich darauf, sowohl grundlegende als auch erweiterte Funktionen zu bewerten, die Ihren aktuellen und zukünftigen Anforderungen an die Kampagnenkomplexität entsprechen.

Anforderung Teilanforderung JA/NEIN Anmerkungen
Erstellung von Kampagnen Automatisierte Erstellung mehrstufiger Kampagnen
Grafische Modellierungswerkzeuge
Drag-and-Drop-Funktionalität
Kampagnenablauf Möglichkeiten für Split-Tests
Mailing-Optionen zusammenführen
Entscheidungsbasierte Verzweigung
Multi-Channel-Unterstützung Integration von E-Mail-Kanälen
Integration sozialer Medien
SMS/Mobilfunk-Integration
Kanalübergreifende Koordination

2. Segmentierung

Tipp: Eine wirksame Segmentierung ist entscheidend für den Erfolg von gezieltem Marketing. Stellen Sie sicher, dass die Plattform sowohl standardmäßige demografische als auch erweiterte verhaltensbezogene Segmentierungsfunktionen mit Echtzeitaktualisierung bietet.

Anforderung Teilanforderung JA/NEIN Anmerkungen
Segmentierung Schnittstelle Grafische Segmentierungswerkzeuge
Visuelle Zielgruppenstrukturierung
Segmenterstellung per Drag-and-Drop
Kriterien für die Segmentierung Geografische Ausrichtung
Demografische Zielgruppenansprache
Psychografische Analyse
Verhaltensbasierte Überwachung
Verwaltung von Regeln Unterstützung boolescher Operatoren
Erstellung benutzerdefinierter Regeln
Möglichkeiten der Regelkombination
Konzernleitung Manuelle Einstellungen
Automatische Aktualisierungen
Dynamische Gruppenzugehörigkeit

[Möchten Sie, dass ich mit dem Rest der Kernfunktionen fortfahre? Ich werde genau diesen Detaillierungsgrad und die Formatierung beibehalten]

3. Blei-Management

Tipp: Lead-Management-Funktionen müssen Marketing und Vertrieb nahtlos miteinander verbinden. Konzentrieren Sie sich auf eine flexible Bewertung, Automatisierungsregeln und eine reibungslose CRM-Integration für eine effektive Lead-Bearbeitung.

Anforderung Teilanforderung JA/NEIN Anmerkungen
Lead-Bewertung Benutzerdefinierte Scoring-Modelle
Verhaltensbasiertes Scoring
Demografisches Scoring
Leitweglenkung Automatisierte Routing-Regeln
Verwaltung der Gebiete
Verteilung nach dem Zufallsprinzip
Integration der Verkäufe CRM-Datenabgleich
Verfolgung der Verkaufsaktivitäten
Aktualisierungen des Leitungsstatus
Datenverwaltung Aktualisierungen in Echtzeit
Anreicherung der Daten
Verwaltung von Duplikaten

4. E-Mail-Marketing

Tipp: E-Mail bleibt ein wichtiger Kanal. Prüfen Sie sowohl grundlegende E-Mail-Funktionen als auch erweiterte Funktionen wie dynamische Inhalte und automatisierte Workflows, um einen umfassenden E-Mail-Marketing-Erfolg zu gewährleisten.

Anforderung Teilanforderung JA/NEIN Anmerkungen
Erstellung von Kampagnen E-Mail-Vorlagenerstellung
Dynamische Einfügung von Inhalten
A/B-Testmöglichkeiten
Kampagnen nähren Entscheidungsbasierte Verzweigung
Auslöserbasierte E-Mails
Automatisierte Abläufe
Zustellbarkeit SPF/DKIM-Unterstützung
Bounce-Management
Berichterstattung über die Zustellbarkeit
Personalisierung Einfügen eines benutzerdefinierten Feldes
Dynamische Inhaltsblöcke
Verhaltensbasierte Zielgruppenansprache

5. Landing Pages & Formulare

Tipp: Landing Page- und Formularfunktionen wirken sich direkt auf den Konversionserfolg aus. Achten Sie auf einen intuitiven Aufbau, mobile Reaktionsfähigkeit und eine fortschrittliche Formularlogik, die komplexe Lead-Capture-Szenarien verarbeiten kann.

Anforderung Teilanforderung JA/NEIN Anmerkungen
Erstellung einer Landing Page Visueller Seitenersteller
Vorlagenbibliothek
Benutzerdefinierte HTML/CSS-Unterstützung
Formenbau Drag-and-Drop-Formular-Editor
Regeln für die Feldüberprüfung
Obligatorische Feldeinstellungen
Design-Merkmale Reaktionsfähiges Design
Mobile Optimierung
A/B-Testmöglichkeiten
Form Logik Bedingte Logik
Progressives Profiling
Dynamische Feldbevölkerung

6. Analytik & Berichterstattung

Tipp: Umfassende Analysen fördern die Optimierung und ROI-Verfolgung. Stellen Sie sicher, dass die Plattform sowohl übersichtliche Dashboards als auch detaillierte Drilldown-Funktionen mit anpassbaren Berichten bietet.

Anforderung Teilanforderung JA/NEIN Anmerkungen
Eigenschaften des Dashboards Anpassbare Dashboards
Datenaktualisierung in Echtzeit
Interaktive Visualisierungen
Leistungsmetriken Verfolgung der Kampagnenleistung
Analyse der Wirksamkeit der Kanäle
ROI-Berechnungen
Attributionsmodellierung Multi-Channel-Attribution
Benutzerdefinierte Zuordnungsmodelle
Analyse des Berührungspunkts
Erstellung von Berichten Automatisierte Berichtsplanung
Benutzerdefinierte Berichtserstellung
Exportmöglichkeiten

[Fortsetzung von Teil 4 – Weitere Kernfunktionen…]

7. Integrationsfähigkeiten

Tipp: Starke Integrationsfähigkeiten sorgen für eine nahtlose Verbindung mit Ihrem bestehenden Tech-Stack. Konzentrieren Sie sich sowohl auf vorgefertigte Konnektoren als auch auf API-Flexibilität für benutzerdefinierte Integrationen.

Anforderung Teilanforderung JA/NEIN Anmerkungen
CRM-Integration Bi-direktionale Synchronisation
Feldkartierung
Aktualisierungen in Echtzeit
Analyse-Plattformen Integration von Google Analytics
Benutzerdefinierte Analysetools
Verbindung zum Data Warehouse
Integration in den elektronischen Geschäftsverkehr Plattform-Anschlüsse
Auftragsverfolgung
Synchronisierung des Kundenverhaltens
API-Fähigkeiten Verfügbarkeit der REST-API
API-Dokumentation
Unterstützung für benutzerdefinierte Endpunkte
Daten-Synchronisation Automatisierte Synchronisationen
Fehlerbehandlung
Lösung von Konflikten

8. Automatisierung von Arbeitsabläufen

Tipp: Funktionen zur Workflow-Automatisierung sollten ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Leistung und Benutzerfreundlichkeit bieten. Suchen Sie nach visuellen Buildern, die komplexe Szenarien bewältigen können und dennoch überschaubar bleiben.

Anforderung Teilanforderung JA/NEIN Anmerkungen
Visueller Arbeitsablauf Drag-and-Drop-Erstellung
Unterstützung der Verzweigungslogik
Sequenzierung von Aktionen
Auslöser-Konfiguration Ereignisbasierte Auslöser
Zeitbasierte Auslöser
Verhaltensbasierte Auslöser
Lead Nurturing Automatisierte Fahrten
Dynamische Einfügung von Inhalten
Progressives Profiling
Arbeitsablauf-Management Versionskontrolle
Testmöglichkeiten
Überwachung der Leistung

9. GDPR-Einhaltung

Tipp: Die Einhaltung der GDPR muss umfassend und anpassungsfähig sein. Stellen Sie sicher, dass das System die Verwaltung von Einwilligungen, Datenrechten und Datenschutzanforderungen für alle Marketingaktivitäten abdeckt.

Anforderung Teilanforderung JA/NEIN Anmerkungen
Datensicherheit Sichere Datenspeicherung
Verschlüsselungsmethoden
Zugangskontrollen
Verwaltung von Genehmigungen Verfolgung der Zustimmung
Kanalspezifische Berechtigungen
Präferenz-Zentren
Datenverarbeitung Bearbeitung von Datenanfragen
Recht auf Vergessenwerden
Fähigkeiten zum Datenexport
Verwaltung von Abonnements Opt-in-Verfahren
Behandlung von Abbestellungen
Aktualisierungen der Präferenzen

10. Multi-Client-Unterstützung

Tipp: Multi-Mandanten-Funktionen sollten eine klare Trennung zwischen den Mandanten ermöglichen und gleichzeitig eine effiziente Verwaltung über mehrere Konten hinweg erlauben. Berücksichtigen Sie die Anforderungen an die Skalierbarkeit.

Anforderung Teilanforderung JA/NEIN Anmerkungen
Kontostruktur Verwaltung von Stammkonten
Erstellung von Untermandanten
Rollenbasierter Zugang
Mandantenübergreifende Analyse Aggregierte Berichterstattung
Leistungsvergleich
Nutzung der Ressourcen
Kundenmanagement Gemeinsame Nutzung von Vorlagen
Vermögensverwaltung
Durchsetzung bewährter Praktiken
Berichterstattung Individuelle Kundenberichte
Mandantenübergreifende Analytik
Benutzerdefinierte Berichte

11. Mobile Fähigkeiten

Tipp: Mobile Fähigkeiten sollten über responsives Design hinausgehen und umfassende mobile Marketingfunktionen und Interaktionskanäle beinhalten.

Anforderung Teilanforderung JA/NEIN Anmerkungen
Reaktionsfähiges Design Mobile-first-Vorlagen
Adaptive Layouts
Gerätevorschau
SMS-Marketing Erstellung von SMS-Kampagnen
Unterstützung von Kurzcodes
Terminierung von Nachrichten
Push-Benachrichtigungen App-Push-Benachrichtigungen
Web-Push-Benachrichtigungen
Unterstützung von Rich Media
Mobile Analytik Verfolgung des mobilen Engagements
App-Leistungsmetriken
Geräteübergreifende Analytik

KI-gestützte Funktionen

5.1 KI-gestützte Inhaltserstellung

Tipp: KI für die Inhaltserstellung sollte eine konsistente Markensprache beibehalten und gleichzeitig die manuelle Erstellungszeit reduzieren. Beurteilen Sie Qualität, Konsistenz und Anpassungsmöglichkeiten.

Anforderung Teilanforderung JA/NEIN Anmerkungen
E-Mail-Inhalt Automatisierte Erstellung von E-Mail-Kopien
Optimierung der Betreffzeile
Vorschläge für Call-to-Action
Soziale Medien Generation Post
Plattformspezifische Formatierung
Hashtag-Empfehlungen
Inhalt der Anzeige Erstellung von Anzeigentexten
A/B-Testvarianten
Plattformspezifische Anpassungen
Produkt Inhalt Beschreibung der Produktgeneration
Merkmal Hervorhebung
Anpassung des Tons

5.2 Erweiterte prädiktive Analytik

Tipp: Prädiktive Analysen sollten verwertbare Erkenntnisse für strategische Entscheidungen liefern. Achten Sie auf Genauigkeit, Lernfähigkeit und praktische Anwendungen.

Anforderung Teilanforderung JA/NEIN Anmerkungen
Verhaltensprognose Modellierung des Kundenverhaltens
Scoring der Kaufwahrscheinlichkeit
Vorhersage der Abwanderung
Absatzprognosen Umsatzprognosen
Bewertung von Gelegenheiten
Pipeline-Analyse
Lead-Bewertung ML-basierte Lead-Scoring
Verhaltensbasiertes Scoring
Dynamische Punkteanpassung
Marktanalyse Identifizierung von Trends
Analyse der Wettbewerber
Erkennung von Marktchancen

5.3 Intelligente Segmentierung und Zielgruppenansprache

Tipp: KI-gesteuerte Segmentierung sollte herkömmliche Methoden mit dynamischen, verhaltensbasierten Gruppierungen und Echtzeit-Anpassungen ergänzen.

Anforderung Teilanforderung JA/NEIN Anmerkungen
Dynamische Segmentierung Verhaltensanalyse in Echtzeit
Automatisierte Segmenterstellung
Verfolgung der Segmententwicklung
Erstellung eines Publikums Lookalike-Modellierung
Benutzerdefinierte Zielgruppenbildung
Kanalübergreifende Zielgruppen
Journey Mapping Automatisiertes Journey Mapping
Touchpoint-Optimierung
Reise-Analytik
Prädiktives Targeting Vorhersage zukünftigen Verhaltens
Vorschläge für die nächstbeste Aktion
Identifizierung von Gelegenheiten

5.4 Erweiterungen der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP)

Tipp: NLP-Funktionen sollten die Kundenkommunikation über alle Kanäle hinweg effektiv analysieren. Achten Sie auf mehrsprachige Unterstützung und Fähigkeiten zur Gewinnung von Erkenntnissen.

Anforderung Teilanforderung JA/NEIN Anmerkungen
Sentiment-Analyse Analyse des Kundenfeedbacks
Überwachung sozialer Medien
Überprüfung der Analyse
Erkennung von Absichten Analyse von Kundenanfragen
Scoring der Kaufabsicht
Klassifizierung der Abfrage
Mehrsprachige Unterstützung Erkennung von Sprachen
Übersetzungsfähigkeiten
Sprachübergreifende Analyse
Inhaltliche Analyse Text-Zusammenfassung
Schlüsselwort-Extraktion
Thema Modellierung

5.5 Visuelle KI und Computer Vision

Tipp: Visuelle KI sollte die Inhaltsanalyse verbessern und gleichzeitig die Markenkonsistenz gewährleisten. Bewerten Sie die Genauigkeit der Bilderkennung und die Generierung von Erkenntnissen.

Anforderung Teilanforderung JA/NEIN Anmerkungen
Inhaltliche Analyse Bild-/Videoanalyse
Klassifizierung des Inhalts
Erkennung von Objekten
Design-Unterstützung Empfehlungen zur Gestaltung
Überprüfung der Markenkonsistenz
Optimierung des Layouts
UGC-Verarbeitung Moderation von Inhalten
Visuelle Trendanalyse
Engagement-Prognose
Soziale Medien Visuelle Trendverfolgung
Leistungsvorhersage
Empfehlungen zum Inhalt

5.6 Konversationelle KI und Chatbots

Tipp: Konversationelle KI sollte natürliche Interaktionen ermöglichen und gleichzeitig in Marketing-Automatisierungs-Workflows integriert werden. Konzentrieren Sie sich auf die Qualität der Konversation und Übergabefunktionen.

Anforderung Teilanforderung JA/NEIN Anmerkungen
Behandlung von Anfragen Verarbeitung komplexer Abfragen
Pflege des Kontexts
Personalisierung der Antwort
Marketing-Integration Integration von Kampagnen
Lead-Qualifizierung
Datenerhebung
Erkennung von Emotionen Erkennung von Gefühlen
Anpassung des Tons
Auslöser der Eskalation
Bot-Management Ausbildungsmöglichkeiten
Überwachung der Leistung
Kontinuierliche Verbesserung

5.7 KI-gesteuerte Personalisierung

Tipp: Personalisierung sollte wirklich individuelle Erlebnisse über alle Kanäle hinweg schaffen. Evaluieren Sie Echtzeit-Funktionen und Skalierbarkeit.

Anforderung Teilanforderung JA/NEIN Anmerkungen
Inhaltliche Empfehlungen Dynamische Inhaltsauswahl
Kanalübergreifende Koordination
Anpassung in Echtzeit
Website-Personalisierung Dynamischer Seiteninhalt
Verhaltensbasierte Anpassung
Automatisierung von A/B-Tests
E-Mail-Personalisierung Anpassung der Inhalte
Optimierung der Sendezeit
Dynamische Angebote
Produkt-Empfehlungen Analyse der Kaufhistorie
Cross-Sell-Vorschläge
Bündel-Empfehlungen

5.8 Automatisierte A/B-Tests und -Optimierung

Tipp: KI-gesteuerte Tests sollten den gesamten Testzyklus automatisieren und gleichzeitig klare Erkenntnisse liefern. Achten Sie auf automatisierte Testdesign- und Analysefunktionen.

Anforderung Teilanforderung JA/NEIN Anmerkungen
Multivariate Tests Automatisierung des Testdesigns
Variable Kombinationsprüfung
Analyse der statistischen Signifikanz
Echtzeit-Optimierung Leistungsüberwachung
Dynamische Anpassungen
Auswahl des Gewinners
Generierung von Inhalten Erstellung von Varianten
Leistungsvorhersage
Lernende Anwendung

5.9 Kanalübergreifende Attributionsmodellierung

Tipp: Die KI-Attribution sollte klare Einblicke in die Marketingeffektivität über alle Kanäle hinweg liefern. Konzentrieren Sie sich auf Modellgenauigkeit und umsetzbare Erkenntnisse.

Anforderung Teilanforderung JA/NEIN Anmerkungen
Attributionsmodelle Erstellung benutzerdefinierter Modelle
Multi-Touch-Attribution
ROI-Berechnung
Wertberechnung Wert der Kundenlebensdauer
Analyse der Umstellungspfade
Zuordnung der Einnahmen
Budget-Zuweisung Optimierung der Kanäle
Empfehlungen für die Ausgaben
Leistungsprognose

5.10 KI-gestützte Datenverarbeitung und -verwaltung

Tipp: Die KI-Datenverarbeitung sollte komplexe Datenverwaltungsaufgaben automatisieren und gleichzeitig die Qualität sicherstellen. Berücksichtigen Sie die Möglichkeiten der Bereinigung, Integration und Compliance.

Anforderung Teilanforderung JA/NEIN Anmerkungen
Bereinigung von Daten Automatisierte Reinigung
Normalisierung
Deduplizierung
Integration von Daten Anschluss der Quelle
Standardisierung von Formaten
Fehlerbehandlung
Compliance Management Automatisierung der Datenschutzkontrolle
Überwachung der Einhaltung
Erkennung von Verstößen
Erkennung von Anomalien Mustererkennung
Erzeugung von Warnmeldungen
Vorschläge zur Auflösung

6. Qualifikationen des Anbieters

  • Unternehmensgeschichte und Erfahrung in der Marketingautomatisierung
  • Aktueller Kundenstamm und Referenzen
  • Technische Unterstützungsmöglichkeiten und Service Level Agreements
  • Produktfahrplan und künftige Entwicklungspläne
  • Partnerschaften und Integrationen mit anderen Anbietern

7. Kriterien für die Bewertung

  1. Umfassender Umfang der Lösung
  2. Einfacher Einsatz und einfaches Management
  3. Skalierbarkeit und Leistung
  4. Integrationsfähigkeit
  5. Ruf und Unterstützung des Anbieters
  6. Gesamtbetriebskosten
  7. Innovation und Anpassungsfähigkeit

8. Einreichungsrichtlinien

Die Anbieter müssen einreichen:

  1. Detaillierte Beschreibung der Lösung
  2. Antworten auf technische und funktionale Anforderungen
  3. Umsetzungsplan und Zeitplan
  4. Vollständige Preisstruktur
  5. Beispielberichte und Dashboards
  6. Kundenreferenzen

9. Zeitleiste

  • RFP-Freigabedatum: [Datum]
  • Einsendeschluss: [Datum]
  • Fälligkeitsdatum des Vorschlags: [Datum]
  • Präsentationen des Anbieters: [Datumsbereich]
  • Endgültige Auswahl: [Datum]
  • Projektauftakt: [Datum]

Vorschläge einreichen bei: [Kontaktinformationen]

Download Ms Word Template