Aufforderung zur Angebotsabgabe: SEO-Softwarelösung
Inhaltsübersicht
- Einführung und Hintergrund
- Ziele des Projekts
- Umfang der Arbeiten
- Technische Anforderungen
- Funktionale Anforderungen
- Anforderungen an AI-Fähigkeiten
- Qualifikationen des Anbieters
- Kriterien für die Bewertung
- Leitlinien für die Einreichung
- Zeitleiste
1. Einleitung und Hintergrund
[Name des Unternehmens] bittet um Angebote für eine umfassende Softwarelösung zur Suchmaschinenoptimierung (SEO), um unsere digitale Präsenz und unsere organische Suchleistung zu verbessern. Diese Ausschreibung umreißt unsere Anforderungen an ein robustes System, das Einblicke, Analysen und Tools zur Optimierung der Sichtbarkeit unserer Website in den Suchmaschinen bietet.
1.1 Hintergrund der Organisation
- [Kurze Beschreibung Ihrer Firma/Organisation]
- [Branche und etwaige spezifische gesetzliche Anforderungen]
- [Größe der Organisation und Umfang der digitalen Präsenz]
1.2 Aktuelle SEO-Position
- [Zusammenfassung der aktuellen SEO-Praktiken]
- [Vorhandene Instrumente und Technologien]
- [Zentrale Herausforderungen und Schmerzpunkte]
1.3 Projektübersicht
Die ausgewählte Lösung wird als primäre Plattform für die Verwaltung und Optimierung unserer Suchmaschinenpräsenz dienen und unser digitales Marketingteam bei der Verbesserung der Sichtbarkeit und Leistung der organischen Suche unterstützen.
2. Projektziele
Die Hauptziele dieser SEO-Software-Implementierung sind:
- Verbesserung der Sichtbarkeit der Website auf den Ergebnisseiten der Suchmaschinen (SERPs)
- Verbessern Sie Ihre Fähigkeit, wertvolle Schlüsselwörter zu identifizieren und gezielt einzusetzen.
- Rationalisierung technischer SEO-Prüfungs- und Optimierungsprozesse
- Umfassende Analyse und Verfolgung von Wettbewerbern ermöglichen
- Bereitstellung verwertbarer Erkenntnisse durch fortschrittliche Analysen und Berichte
- Unterstützung von Arbeitsabläufen zur Optimierung und Erstellung von Inhalten
- Ermöglicht die effektive Verfolgung und Verwaltung von Backlinkprofilen
- Erleichterung der Zusammenarbeit zwischen den Teammitgliedern
- Integration mit bestehenden Marketing- und Analysetools
- Nutzung von KI-Funktionen für verbesserte SEO-Leistung
3. Umfang der Arbeit
3.1 Anforderungen an die Implementierung
Der ausgewählte Anbieter wird für folgende Aufgaben verantwortlich sein:
- Bereitstellung und Konfiguration von Software
- Integration in bestehende Systeme
- Datenmigration (falls zutreffend)
- Benutzerschulung und Dokumentation
- Laufende Unterstützung und Wartung
3.2 Beschreibung der Umgebung
- Anzahl der zu verwaltenden Websites/Domains
- Erwartete Anzahl von Nutzern
- Anforderungen an die Integration mit bestehenden Tools
- Anforderungen an die geografische Ausrichtung
4. Technische Anforderungen
4.1 Anforderungen an die Plattform
- Webbasierte Lösung, die über die wichtigsten Browser zugänglich ist
- Mobilfreundliche Schnittstelle
- API-Zugang für benutzerdefinierte Integrationen
- Sichere Benutzerauthentifizierung
- Rollenbasierte Zugriffskontrolle
- Datenverschlüsselung und Sicherheitsmaßnahmen
- Einhaltung von Datenschutzbestimmungen (z. B. GDPR)
4.2 Anforderungen an die Integration
- Integration von Google Analytics
- Integration der Google-Suchkonsole
- Integration von Inhaltsverwaltungssystemen (CMS)
- Benutzerdefinierte API-Integrationsfunktionen
- Integration sozialer Medienplattformen
4.3 Leistungsanforderungen
- Echtzeit-Datenverarbeitungsfunktionen
- Skalierbare Architektur
- Schnelle Reaktionszeiten
- Minimale Systemausfallzeiten
- Regelmäßige Sicherungs- und Wiederherstellungsverfahren
5. Funktionale Anforderungen
5.1 Recherche und Analyse von Schlüsselwörtern
Eine wirksame Keyword-Recherche bildet die Grundlage jeder erfolgreichen SEO-Strategie. Suchen Sie nach Tools, die umfassende Daten zu Suchvolumen, Trends und Wettbewerbsniveau liefern und gleichzeitig erweiterte Funktionen zur Identifizierung von Long-Tail-Möglichkeiten und zum Verständnis der Nutzerabsicht bieten.
Anforderung |
Teilanforderung |
JA/NEIN |
Anmerkungen |
Schlüsselwort-Entdeckung |
Umfassendes Tool für Schlüsselwortvorschläge |
|
|
|
Daten zum Suchvolumen mit historischen Trends |
|
|
|
Bewertung des Schwierigkeitsgrads von Schlüsselwörtern |
|
|
|
Vorschläge für Long-Tail-Keywords |
|
|
|
Analyse der Lücke zwischen den konkurrierenden Schlüsselwörtern |
|
|
Schlüsselwort-Analyse |
Lokale Keyword-Recherche-Funktionen |
|
|
|
Klassifizierung der Suchabsicht |
|
|
|
Analyse der saisonalen Entwicklung |
|
|
|
Kosten-pro-Klick (CPC) Daten |
|
|
|
Geografische Verteilung des Suchvolumens |
|
|
5.2 Technische SEO-Prüfung
Technische SEO-Audit-Tools sollten umfassende Crawling-Funktionen bieten und sowohl kritische Probleme als auch Optimierungsmöglichkeiten aufzeigen. Konzentrieren Sie sich auf Lösungen, die verwertbare Erkenntnisse bieten, Probleme nach ihrer Auswirkung priorisieren und klare Schritte zur Behebung anbieten.
Anforderung |
Teilanforderung |
JA/NEIN |
Anmerkungen |
Website Crawling |
Umfassendes Crawling der Website |
|
|
|
Benutzerdefinierte Kriechgang-Konfigurationen |
|
|
|
Optionen für die Crawl-Planung |
|
|
Leistungsanalyse |
Analyse der Website-Geschwindigkeit |
|
|
|
Kernstück der Überwachung von Web Vitals |
|
|
|
Prüfung der Mobilfreundlichkeit |
|
|
Technische Validierung |
Validierung strukturierter Daten |
|
|
|
XML-Sitemap-Erstellung und -Validierung |
|
|
|
Analyse der Datei Robots.txt |
|
|
|
HTTP-Header-Prüfung |
|
|
5.3 On-Page SEO-Optimierung
On-Page-Optimierungsfunktionen sollten eine detaillierte Analyse von Inhaltselementen ermöglichen und gleichzeitig umsetzbare Empfehlungen bieten. Die ideale Lösung kombiniert technische Analysen mit Vorschlägen zur Inhaltsoptimierung.
Anforderung |
Teilanforderung |
JA/NEIN |
Anmerkungen |
Titel und Meta-Analyse |
Optimierung des Titel-Tags |
|
|
|
Analyse der Meta-Beschreibung |
|
|
|
Überprüfung der Hierarchie des Header-Tags |
|
|
|
Validierung von Meta-Robotern |
|
|
Inhaltliche Analyse |
Analyse der Schlüsselwortdichte |
|
|
|
Bewertung der Relevanz von Inhalten |
|
|
|
Bewertung der Lesbarkeit |
|
|
|
Erkennung von doppeltem Inhalt |
|
|
Interne Verlinkung |
Analyse der internen Linkstruktur |
|
|
|
Erkennung fehlerhafter Links |
|
|
|
Optimierung der Ankertexte |
|
|
|
Verteilung der Linkwerte |
|
|
Bild-Optimierung |
Alt-Text-Analyse |
|
|
|
Optimierung der Bildgröße |
|
|
|
Empfehlungen zum Bildformat |
|
|
|
Implementierung von “Lazy Loading |
|
|
5.4 Rangverfolgung und SERP-Analyse
Ein umfassendes Ranking-Tracking sollte genaue, standortspezifische Daten liefern und verschiedene SERP-Funktionen überwachen. Konzentrieren Sie sich auf Lösungen, die häufige Updates und historische Daten bieten.
Anforderung |
Teilanforderung |
JA/NEIN |
Anmerkungen |
Rang Überwachung |
Tägliche Rangverfolgung |
|
|
|
Unterstützung mehrerer Suchmaschinen |
|
|
|
Mobile vs. Desktop-Tracking |
|
|
|
Historische Ranglistendaten |
|
|
Standortverfolgung |
Standortbezogene Ranking-Daten |
|
|
|
Unterstützung der internationalen Rangliste |
|
|
|
Lokale Packungsüberwachung |
|
|
|
Geografische Verteilung der Rangfolge |
|
|
SERP-Funktionen |
Featured Snippet-Verfolgung |
|
|
|
Überwachung des Wissensstandes |
|
|
|
Umfangreiche Ergebnisverfolgung |
|
|
|
Die Leute fragen auch nach der Überwachung |
|
|
Benutzerdefinierte Berichte |
Benutzerdefinierte Ranglistenberichte |
|
|
|
Geplante Berichtszustellung |
|
|
|
White-Label-Berichterstattung |
|
|
|
Fähigkeiten zum Datenexport |
|
|
5.5 Analyse der Wettbewerber
Wirksame Instrumente zur Analyse von Wettbewerbern sollten einen umfassenden Einblick in die Strategien der Konkurrenten bieten und gleichzeitig Verbesserungsmöglichkeiten aufzeigen.
Anforderung |
Teilanforderung |
JA/NEIN |
Anmerkungen |
Entdeckung von Wettbewerbern |
Automatische Identifizierung von Wettbewerbern |
|
|
|
Analyse der Marktanteile |
|
|
|
Tools zum Vergleich mit Wettbewerbern |
|
|
|
Verfolgung der Domänenautorität |
|
|
Ranking-Vergleich |
Analyse der Kopf-an-Kopf-Rangliste |
|
|
|
Anteil der Sprachverfolgung |
|
|
|
Analyse der Schlüsselwortüberschneidungen |
|
|
|
Vergleich der Rangverteilung |
|
|
Inhaltliche Analyse |
Identifizierung inhaltlicher Lücken |
|
|
|
Leistungsstarke Inhaltsanalyse |
|
|
|
Vergleich der Inhaltslänge |
|
|
|
Analyse der Themenclusterung |
|
|
Strategie Einblicke |
Erkennung der Strategie von Wettbewerbern |
|
|
|
Eigentum an SERP-Funktionen |
|
|
|
Analyse der Backlink-Strategie |
|
|
|
Vergleich sozialer Signale |
|
|
5.6 Backlink-Analyse
Backlink-Analyse-Tools sollten eine umfassende Überwachung des Linkprofils ermöglichen und dabei sowohl Chancen als auch Risiken aufzeigen. Die Lösung sollte sowohl breite Übersichtsmetriken als auch detaillierte Analysen auf Linkebene bieten.
Anforderung |
Teilanforderung |
JA/NEIN |
Anmerkungen |
Link Überwachung |
Umfassendes Backlink-Tracking |
|
|
|
Neue Linkerkennung |
|
|
|
Warnungen bei verlorenem Link |
|
|
|
Historische Verbindungsdaten |
|
|
Bewertung der Qualität |
Metriken zur Domänenautorität |
|
|
|
Bewertung der Linkqualität |
|
|
|
Erkennung toxischer Verbindungen |
|
|
|
Analyse des Vertrauensflusses |
|
|
Link Building |
Identifizierung von Verbindungsmöglichkeiten |
|
|
|
Analyse der Verbindungslücken zu den Wettbewerbern |
|
|
|
Aufsuchende Zielfindung |
|
|
|
Bewertung des Linkwertes |
|
|
Link-Management |
Verwaltung von Disavow-Dateien |
|
|
|
Aufklärungsarbeit zur Entfernung von Links |
|
|
|
Werkzeuge zur Rückgewinnung von Links |
|
|
|
Überwachung der Link-Attribute |
|
|
5.7 Berichterstattung und Analyse
Berichterstattungslösungen sollten flexible, anpassbare Berichte bieten und gleichzeitig Optionen für die automatische Bereitstellung bereitstellen. Konzentrieren Sie sich auf Tools, die komplexe Daten in klaren, umsetzbaren Formaten darstellen können.
Anforderung |
Teilanforderung |
JA/NEIN |
Anmerkungen |
Erstellung des Dashboards |
Anpassbare Dashboards |
|
|
|
Widget-Bibliothek |
|
|
|
Datenaktualisierung in Echtzeit |
|
|
|
Gemeinsame Nutzung des Dashboards durch mehrere Benutzer |
|
|
Erstellung von Berichten |
Automatisierte Berichterstellung |
|
|
|
Benutzerdefinierte Berichtserstellung |
|
|
|
White-Label-Fähigkeiten |
|
|
|
Unterstützung mehrerer Formate |
|
|
Datenvisualisierung |
Interaktive Tabellen und Diagramme |
|
|
|
Benutzerdefinierte Visualisierungsoptionen |
|
|
|
Werkzeuge zur Trendanalyse |
|
|
|
Ansichten der vergleichenden Analyse |
|
|
Datenverwaltung |
Fähigkeiten zum Datenexport |
|
|
|
Zugang zu historischen Daten |
|
|
|
Optionen zur Datenfilterung |
|
|
|
Erstellung benutzerdefinierter Metriken |
|
|
5.8 Optimierung der Inhalte
Content-Optimierungstools sollten bewährte SEO-Verfahren mit Metriken zur Nutzerbindung kombinieren, um umfassende Optimierungsempfehlungen zu geben.
Anforderung |
Teilanforderung |
JA/NEIN |
Anmerkungen |
Qualitätsanalyse |
Bewertung der Qualität von Inhalten |
|
|
|
Bewertung der Lesbarkeit |
|
|
|
Überprüfung der Schlüsselwortoptimierung |
|
|
|
Metriken zur Nutzerbindung |
|
|
Verbesserung der Inhalte |
SEO-Verbesserungsvorschläge |
|
|
|
Empfehlungen zur Struktur des Inhalts |
|
|
|
Anleitung zum Schreibstil |
|
|
|
Tipps zur Multimedia-Optimierung |
|
|
Lückenanalyse |
Identifizierung von Themenlücken |
|
|
|
Analyse der Schlüsselwortabdeckung |
|
|
|
Vergleich der Inhalte von Mitbewerbern |
|
|
|
Erkennung von Marktchancen |
|
|
Leistungsverfolgung |
Leistungskennzahlen für Inhalte |
|
|
|
Analyse des Nutzerverhaltens |
|
|
|
Nachverfolgung der Konversion |
|
|
|
ROI-Messung |
|
|
5.9 Lokale SEO-Funktionen
Lokale SEO-Tools sollten eine umfassende Verwaltung der lokalen Präsenz ermöglichen und gleichzeitig die Leistung an mehreren Standorten verfolgen.
Anforderung |
Teilanforderung |
JA/NEIN |
Anmerkungen |
Listing Management |
Kontrolle lokaler Unternehmenseinträge |
|
|
|
Verwaltung von Zitaten |
|
|
|
NAP-Konsistenzprüfung |
|
|
|
Überprüfung der Verwaltung |
|
|
Lokales Tracking |
Überwachung des lokalen Rankings |
|
|
|
Geografische Leistungsanalyse |
|
|
|
Lokale Paketverfolgung |
|
|
|
Überwachung der Sichtbarkeit von Karten |
|
|
Schlüsselwort-Analyse |
Identifizierung lokaler Schlüsselwörter |
|
|
|
Standortbezogene Keyword-Recherche |
|
|
|
Verfolgung von Schlüsselwörtern der Konkurrenz |
|
|
|
Lokale Absichtsanalyse |
|
|
Lokale Analytik |
Lokale Verkehrsanalyse |
|
|
|
Vergleich der Standortleistung |
|
|
|
Lokales Conversion-Tracking |
|
|
|
Analyse der lokalen Wettbewerber |
|
|
5.10 Integrationsfähigkeiten
Die Integrationsfunktionen sollten eine nahtlose Verbindung mit gängigen Marketing- und Analyseplattformen ermöglichen und gleichzeitig Flexibilität für individuelle Integrationen bieten.
Anforderung |
Teilanforderung |
JA/NEIN |
Anmerkungen |
CMS-Integration |
WordPress-Integration |
|
|
|
Unterstützung anderer CMS-Plattformen |
|
|
|
Funktionen zur Synchronisierung von Inhalten |
|
|
|
Plugin-Kompatibilität |
|
|
Integration der Analytik |
Verbindung zu Google Analytics |
|
|
|
Integration der Suchkonsole |
|
|
|
Unterstützung für kundenspezifische Analyseplattformen |
|
|
|
Daten-Synchronisation |
|
|
API-Zugang |
RESTful API-Verfügbarkeit |
|
|
|
API-Dokumentation |
|
|
|
Höchstsätze und Quoten |
|
|
|
Authentifizierungsmethoden |
|
|
Benutzerdefinierte Integration |
Webhook-Unterstützung |
|
|
|
Erstellung benutzerdefinierter Endpunkte |
|
|
|
Fähigkeiten zur Datenzuordnung |
|
|
|
Überwachung der Integration |
|
|
5.11 Benutzerverwaltung und Zusammenarbeit
Die Funktionen zur Benutzerverwaltung sollten eine genaue Kontrolle über die Berechtigungen bieten und gleichzeitig eine effektive Zusammenarbeit im Team ermöglichen.
Anforderung |
Teilanforderung |
JA/NEIN |
Anmerkungen |
Benutzerverwaltung |
Unterstützung mehrerer Benutzerkonten |
|
|
|
Rollenbasierte Zugriffskontrolle |
|
|
|
Benutzerdefinierte Berechtigungseinstellungen |
|
|
|
Verfolgung der Benutzeraktivitäten |
|
|
Zusammenarbeit im Team |
Fähigkeiten zur gemeinsamen Nutzung von Projekten |
|
|
|
Merkmale der Aufgabenzuweisung |
|
|
|
Werkzeuge für die Teamkommunikation |
|
|
|
Verwaltung des Arbeitsablaufs |
|
|
Bericht teilen |
Gemeinsame Nutzung benutzerdefinierter Berichte |
|
|
|
Automatisierte Berichtsverteilung |
|
|
|
Kontrolle der Zugriffsebene |
|
|
|
Präsentationsmodus |
|
|
Prüfpfad |
Protokollierung von Benutzeraktionen |
|
|
|
Verfolgung der Änderungshistorie |
|
|
|
Überwachung der Zugriffsversuche |
|
|
|
Sicherheitsberichte |
|
|
6. Anforderungen an die KI-Fähigkeiten
6.1 Erstellung und Optimierung von Inhalten
KI-gestützte Content-Tools sollten fortschrittliches NLP nutzen, um umfassende Funktionen zur Erstellung und Optimierung von Inhalten zu bieten.
Anforderung |
Teilanforderung |
JA/NEIN |
Anmerkungen |
NLP-Fähigkeiten |
Fortgeschrittene Inhaltsanalyse |
|
|
|
Generierung natürlicher Sprache |
|
|
|
Thema Modellierung |
|
|
|
Sentiment-Analyse |
|
|
Generierung von Inhalten |
Erstellung von Meta-Beschreibungen |
|
|
|
Optimierung der Überschrift |
|
|
|
Erstellung von Inhaltsvorgaben |
|
|
|
Automatisierte Inhaltsvorschläge |
|
|
Qualitätssicherung |
Bewertung der Qualität von Inhalten |
|
|
|
Analyse der Lesbarkeit |
|
|
|
Konsistenz der Markenstimme |
|
|
|
Erkennung von Plagiaten |
|
|
SEO-Optimierung |
Vorschläge zur Integration von Schlüsselwörtern |
|
|
|
Empfehlungen zur Struktur des Inhalts |
|
|
|
Interne Verlinkungsmöglichkeiten |
|
|
|
Vorschläge zur Schema-Auszeichnung |
|
|
6.2 Vorausschauende Analysen und Prognosen
Prädiktive Analysen sollten historische Daten mit maschinellem Lernen kombinieren, um genaue Prognosen und Trendanalysen zu ermöglichen.
Anforderung |
Teilanforderung |
JA/NEIN |
Anmerkungen |
Trendanalyse |
Schlüsselwort Trendprognose |
|
|
|
Modelle zur Verkehrsprognose |
|
|
|
Erkennung saisonaler Muster |
|
|
|
Identifizierung von Markttrends |
|
|
Vorhersage der Auswirkungen |
Analyse der Auswirkungen von Algorithmus-Updates |
|
|
|
Vorhersagen zur Änderung der Rangfolge |
|
|
|
Vorhersage der Auswirkungen auf den Verkehr |
|
|
|
ROI-Prognosen |
|
|
Wettbewerbsprognose |
Vorhersage von Mitbewerberbewegungen |
|
|
|
Marktanteilsprognose |
|
|
|
Identifizierung von Gelegenheiten |
|
|
|
Erkennung von Bedrohungen |
|
|
Modell-Genauigkeit |
Indikatoren für das Konfidenzniveau |
|
|
|
Metriken zur Modellvalidierung |
|
|
|
Verfolgung der historischen Genauigkeit |
|
|
|
Anpassungsmöglichkeiten |
|
|
6.3 Technische SEO-Automatisierung
KI-gesteuerte technische SEO sollte komplexe Audit-Aufgaben automatisieren und gleichzeitig klare, nach Prioritäten geordnete Empfehlungen geben.
Anforderung |
Teilanforderung |
JA/NEIN |
Anmerkungen |
Automatisierte Rechnungsprüfung |
Erkennung technischer Probleme |
|
|
|
Leistungsanalyse |
|
|
|
Überprüfung der mobilen Optimierung |
|
|
|
Bewertung der Sicherheit |
|
|
Priorisierung von Problemen |
Folgenabschätzung |
|
|
|
Schätzung des Ressourcenbedarfs |
|
|
|
Bewertung der Umsetzungsschwierigkeiten |
|
|
|
ROI-Berechnung |
|
|
Automatisierte Korrekturen |
Vorschläge zur schnellen Behebung |
|
|
|
Code-Optimierung |
|
|
|
Automatisierte Umsetzung |
|
|
|
Rollback-Funktionen |
|
|
Optimierung der Leistung |
Optimierung der Geschwindigkeit |
|
|
|
Optimierung der Ressourcen |
|
|
|
Verbesserung von Core Web Vitals |
|
|
|
Mobile Leistungsverbesserung |
|
|
6.4 Erzeugung von Schemaauszeichnungen
KI-gestützte Schema-Markup-Tools sollten automatisch strukturierte Daten generieren und validieren und sich dabei an neue Schematypen anpassen.
Anforderung |
Teilanforderung |
JA/NEIN |
Anmerkungen |
Automatisierte Erzeugung |
Erkennung von Schematypen |
|
|
|
Erstellung eines benutzerdefinierten Schemas |
|
|
|
Unterstützung mehrseitiger Schemata |
|
|
|
Verwaltung von Vorlagen |
|
|
Validierung |
Automatisierte Prüfung |
|
|
|
Fehlererkennung |
|
|
|
Kennzeichnung der Warnung |
|
|
|
Überprüfung der Umsetzung |
|
|
Wartung |
Schema-Überwachung |
|
|
|
Automatisierung aktualisieren |
|
|
|
Versionskontrolle |
|
|
|
Verfolgung von Änderungen |
|
|
Erweiterte Funktionen |
Neue Schematyp-Anpassung |
|
|
|
Reichhaltige Ergebnisoptimierung |
|
|
|
Schema-übergreifende Beziehungen |
|
|
|
Benutzerdefinierte Eigenschaftszuordnung |
|
|
6.5 Optimierung der Sprachsuche
Optimierungswerkzeuge für die Sprachsuche sollten natürliche Sprachmuster analysieren und optimieren und dabei die Anforderungen der Sprachsuche berücksichtigen.
Anforderung |
Teilanforderung |
JA/NEIN |
Anmerkungen |
Abfrage-Analyse |
Verarbeitung natürlicher Sprache |
|
|
|
Erkennung von Fragemustern |
|
|
|
Klassifizierung der Absichten |
|
|
|
Identifizierung von Schlüsselwörtern im Gespräch |
|
|
Optimierung der Inhalte |
Antwort Optimierung |
|
|
|
Featured Snippet-Ausrichtung |
|
|
|
Lokale Optimierung |
|
|
|
Mobile Optimierung |
|
|
Leistungsverfolgung |
Ranking der Sprachsuche |
|
|
|
Featured Snippet-Verfolgung |
|
|
|
Überwachung des Anrufbeantworters |
|
|
|
Analyse des Wettbewerbs |
|
|
Empfehlungen |
Vorschläge zur Strukturierung des Inhalts |
|
|
|
Frage Optimierung |
|
|
|
Antwortformatierung |
|
|
|
Empfehlungen zur Schema-Auszeichnung |
|
|
6.6 Intelligente Konkurrenz
KI-gesteuerte Wettbewerbsanalysen sollten tiefe Einblicke in die Strategien der Wettbewerber bieten und gleichzeitig umsetzbare Chancen aufzeigen.
Anforderung |
Teilanforderung |
JA/NEIN |
Anmerkungen |
Strategie-Analyse |
Erkennung von Wettbewerberstrategien |
|
|
|
Analyse der Inhaltsstrategie |
|
|
|
Zuordnung der Schlüsselwortstrategie |
|
|
|
Analyse der Linkaufbau-Muster |
|
|
Lückenanalyse |
Identifizierung inhaltlicher Lücken |
|
|
|
Erkennung von Schlüsselwörtern |
|
|
|
Vergleich der Merkmale |
|
|
|
Analyse der Marktposition |
|
|
Erkennung von Gelegenheiten |
Identifizierung von Marktlücken |
|
|
|
Analyse der Wachstumschancen |
|
|
|
Erkennung von Wettbewerbsvorteilen |
|
|
|
Bewertung der Bedrohung |
|
|
Marktanalyse |
Analyse der Branchentrends |
|
|
|
Bewertung der Marktanteile |
|
|
|
Analyse der Publikumsüberschneidungen |
|
|
|
Einblicke in die Markenpositionierung |
|
|
6.7 SERP-Analyse und -Anpassung
Echtzeit-SERP-Analysetools sollten Veränderungen in den Suchergebnissen überwachen und sich an diese anpassen und gleichzeitig Optimierungsempfehlungen geben.
Anforderung |
Teilanforderung |
JA/NEIN |
Anmerkungen |
SERP-Überwachung |
SERP-Verfolgung in Echtzeit |
|
|
|
Erkennung von Merkmalsänderungen |
|
|
|
Überwachung der Position |
|
|
|
Verfolgung des Wettbewerbs |
|
|
Anpassung der Inhalte |
Vorschläge zur Optimierung des Inhalts |
|
|
|
Empfehlungen für die Ausrichtung von Merkmalen |
|
|
|
Anleitung zur Formatanpassung |
|
|
|
Reichhaltige Ergebnisoptimierung |
|
|
Prüfung |
A/B-Testmöglichkeiten |
|
|
|
Leistungsverfolgung |
|
|
|
Analyse der Auswirkungen |
|
|
|
Berichterstattung über Testergebnisse |
|
|
Strategieanpassung |
Aktualisierungen der Ranglistenstrategie |
|
|
|
Anpassung der Inhaltsstrategie |
|
|
|
Prioritäten für die Ausrichtung von Merkmalen |
|
|
|
Empfehlungen zur Umsetzung |
|
|
6.8 Intelligenz beim Linkaufbau
KI-gestützter Linkaufbau sollte qualitativ hochwertige Möglichkeiten identifizieren und gleichzeitig die Aufgaben der Kontaktaufnahme und des Beziehungsmanagements automatisieren.
Anforderung |
Teilanforderung |
JA/NEIN |
Anmerkungen |
Erkennung von Gelegenheiten |
Link zur Identifizierung von Interessenten |
|
|
|
Qualitätsbewertung |
|
|
|
Bewertung der Relevanz |
|
|
|
Analyse des Aufklärungspotenzials |
|
|
Aufsuchende Automation |
Erstellung von E-Mail-Sequenzen |
|
|
|
Personalisierungsmöglichkeiten |
|
|
|
Verfolgung der Antwort |
|
|
|
Automatisierung von Folgemaßnahmen |
|
|
Beziehungsmanagement |
Kontakt Organisation |
|
|
|
Verfolgung des Kommunikationsverlaufs |
|
|
|
Statusüberwachung |
|
|
|
Analyse des Engagements |
|
|
Leistungsanalyse |
Verfolgung der Erfolgsquote |
|
|
|
ROI-Berechnung |
|
|
|
Wirksamkeit der Strategie |
|
|
|
Überwachung der Verbindungsqualität |
|
|
6.9 Personalisierte Empfehlungen
KI-gesteuerte Personalisierung sollte maßgeschneiderte SEO-Empfehlungen auf der Grundlage von Branche, Website-Typ und Unternehmenszielen liefern.
Anforderung |
Teilanforderung |
JA/NEIN |
Anmerkungen |
Strategie-Anpassung |
Branchenspezifische Empfehlungen |
|
|
|
Ausrichtung der Unternehmensziele |
|
|
|
Ressourcenbasierte Prioritätensetzung |
|
|
|
Anpassung auf Wettbewerbsebene |
|
|
Planung der Umsetzung |
Erstellung eines individuellen Fahrplans |
|
|
|
Vorschläge zur Ressourcenzuweisung |
|
|
|
Empfehlungen für den Zeitplan |
|
|
|
Vorrangige Zuweisung |
|
|
Fortschrittsverfolgung |
Überwachung der Zielerreichung |
|
|
|
Verfolgung der Wirksamkeit der Strategie |
|
|
|
ROI-Messung |
|
|
|
Anpassungsempfehlungen |
|
|
Kontinuierliches Lernen |
Verfeinerung der Strategie |
|
|
|
Optimierung der Leistung |
|
|
|
Trendanpassung |
|
|
|
Aktualisierungen bewährter Praktiken |
|
|
6.10 E-E-A-T-Optimierung
Die KI-gestützte E-E-A-T-Optimierung sollte die Glaubwürdigkeit von Inhalten erhöhen und gleichzeitig autoritative Signale verbessern.
Anforderung |
Teilanforderung |
JA/NEIN |
Anmerkungen |
Analyse der Erfahrungen |
Bewertung der Benutzererfahrung |
|
|
|
Analyse des Engagements für Inhalte |
|
|
|
Verfolgung von Interaktionsmustern |
|
|
|
Zufriedenheitsmessung |
|
|
Validierung von Fachwissen |
Analyse der Autorenkompetenz |
|
|
|
Bewertung der inhaltlichen Tiefe |
|
|
|
Analyse der Zitate |
|
|
|
Überprüfung des Ausweises |
|
|
Gebäude der Behörde |
Erkennung von Behördensignalen |
|
|
|
Bewertung der Referenzqualität |
|
|
|
Analyse der Position der Industrie |
|
|
|
Messung des Einflusses |
|
|
Stärkung des Vertrauens |
Analyse des Vertrauenssignals |
|
|
|
Bewertung der Sicherheit |
|
|
|
Prüfung der Einhaltung der Datenschutzbestimmungen |
|
|
|
Überwachung des Rufs |
|
|
6.11 Analyse der Benutzerabsichten
Eine KI-gestützte Analyse der Nutzerabsichten sollte tiefe Einblicke in das Suchverhalten geben und gleichzeitig die Optimierung der Inhalte unterstützen.
Anforderung |
Teilanforderung |
JA/NEIN |
Anmerkungen |
Absichtserklärung Klassifizierung |
Erkennung der Abfrageabsicht |
|
|
|
User Journey Mapping |
|
|
|
Analyse der Suchmuster |
|
|
|
Verhaltensprognose |
|
|
Inhaltliche Ausrichtung |
Inhalt-Inhalt-Abgleich |
|
|
|
Empfehlungen zum Format |
|
|
|
Optimierung der Struktur |
|
|
|
Verbesserung des Benutzerflusses |
|
|
Leistungsverfolgung |
Messung der beabsichtigten Zufriedenheit |
|
|
|
Nachverfolgung der Konversion |
|
|
|
Analyse des Engagements |
|
|
|
Erfolgsmetriken |
|
|
Optimierung der Strategie |
Ausrichtung der Inhaltsstrategie |
|
|
|
Optimierung der Benutzerführung |
|
|
|
Verbesserung des Konvertierungspfads |
|
|
|
Personalisierung erleben |
|
|
7. Qualifikationen des Anbieters
Die Anbieter müssen nachweisen:
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von SEO-Software
- Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei Unternehmenskunden
- Starke finanzielle Stabilität
- Umfassende Support-Infrastruktur
- Regelmäßige Produktaktualisierungen und Innovationen
- Sicherheitszertifizierungen und Konformität
- Erfolgsgeschichten bei ähnlichen Umsetzungen
8. Kriterien für die Bewertung
Die Vorschläge werden nach folgenden Kriterien bewertet:
- Vollständigkeit der Lösung (25%)
- Technische Fähigkeiten (20%)
- KI-Funktionen und Innovationen (15%)
- Integrationsfähigkeit (10%)
- Benutzerfreundlichkeit (10%)
- Unterstützung und Schulung (10%)
- Preisstruktur (5%)
- Ruf des Anbieters (5%)
9. Einreichungsrichtlinien
Die Vorschläge müssen Folgendes enthalten:
- Kurzfassung
- Detaillierte Beschreibung der Lösung
- Technische Daten
- Durchführungsplan
- Einzelheiten zu Schulung und Unterstützung
- Informationen zur Preisgestaltung
- Hintergrund des Unternehmens
- Kundenreferenzen
- Beispielberichte und Bildschirmfotos
- Bedingungen des Service Level Agreement
10. Zeitleiste
- RFP-Freigabedatum: [Datum]
- Einsendeschluss: [Datum]
- Fälligkeitsdatum des Vorschlags: [Datum]
- Präsentationen des Anbieters: [Datumsbereich]
- Auswahl des Anbieters: [Datum]
- Projektauftakt: [Datum]
Bitte senden Sie alle Vorschläge und Anfragen an: [Kontaktinformationen]