Angebotsanfrage: Vergütungsmanagement-Software

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Updated March 6, 2025

Mit dieser Ausschreibung wird eine umfassende Softwarelösung für das Vergütungsmanagement gesucht, die die Gehaltsverwaltung rationalisiert, Vergütungsprozesse automatisiert und die Einhaltung von Vorschriften gewährleistet.

Die Lösung muss sich in bestehende HR-Systeme integrieren lassen, fortschrittliche Analysefunktionen bieten und KI für datengesteuerte Entscheidungsfindung nutzen, wobei Sicherheit und Skalierbarkeit gewährleistet sein müssen.

Funktionale Kernanforderungen

Datenmanagement & Verwaltung

  • Zentralisiertes Dashboard für Vergütungen
  • Verwaltung der Gehaltsstruktur

Kompensationsplanung und -durchführung

  • Bonus- und Incentive-Planung
  • Haushaltsführung

Analyse & Einhaltung

  • Leistungsabhängige Entlohnung
  • Einhaltung der Vorschriften und Governance

Marktbeobachtung und Berichterstattung

  • Benchmarking und Marktdaten
  • Berichte und Analysen

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Aufforderung zur Angebotsabgabe: Softwarelösung für Vergütungsmanagement

Inhaltsübersicht

  1. Einführung und Hintergrund
  2. Ziele des Projekts
  3. Umfang der Arbeiten
  4. Technische Anforderungen
  5. Funktionale Anforderungen
  6. AI-erweiterte Anforderungen
  7. Qualifikationen des Anbieters
  8. Kriterien für die Bewertung
  9. Leitlinien für die Einreichung
  10. Zeitleiste

1. Einleitung und Hintergrund

[Name des Unternehmens] bittet um Angebote für eine umfassende Softwarelösung für das Vergütungsmanagement zur Rationalisierung und Optimierung unserer Mitarbeitervergütungsprozesse. Diese Ausschreibung umreißt unsere Anforderungen an ein robustes System, das datengestützte Entscheidungen über die Mitarbeitervergütung ermöglicht, Vergütungspakete verwaltet und die Einhaltung der einschlägigen Vorschriften gewährleistet.

Aktuelles Umfeld

  • Kurze Beschreibung Ihrer Organisation
  • Industrielle und gesetzliche Anforderungen
  • Größe der Organisation und Anzahl der Mitarbeiter
  • Aktuelle Prozesse des Vergütungsmanagements
  • Bestehende Systeme und Integrationsanforderungen

Ziele des Projekts

Die Hauptziele dieser Umsetzung sind:

  • Zentralisierung der Vergütungsmanagementprozesse
  • Verbessern Sie die datengestützte Entscheidungsfindung
  • Gewährleistung der Einhaltung der Vorschriften und der Lohngleichheit
  • Rationalisierung der Haushaltsführung
  • Verbessern Sie die Berichts- und Analysefunktionen

2. Projektziele

Mit der Einführung der Softwarelösung für das Vergütungsmanagement sollen folgende Ziele erreicht werden:

  1. Zentralisierung und Standardisierung
    • Schaffung einer einheitlichen Plattform für alle vergütungsbezogenen Aktivitäten
    • Standardisierung der Vergütungsprozesse in der gesamten Organisation
    • Einführung einheitlicher Strategien und Verfahren
  2. Datenverwaltung und -analyse
    • Ermöglichung einer umfassenden Datenerfassung und -analyse
    • Echtzeit-Einblicke in Vergütungsmetriken gewähren
    • Unterstützung der datengestützten Entscheidungsfindung
  3. Einhaltung der Vorschriften und Governance
    • Sicherstellung der Einhaltung von Arbeitsgesetzen und -vorschriften
    • Aufrechterhaltung der Lohngleichheit zwischen den Bevölkerungsgruppen
    • Erstellung von Prüfpfaden für alle Vergütungsentscheidungen
  4. Prozessautomatisierung
    • Rationalisierung der Vergütungsplanung und -verwaltung
    • Automatisieren Sie Routineaufgaben und Berechnungen
    • Reduzierung der manuellen Dateneingabe und -verarbeitung
  5. Integration und Skalierbarkeit
    • Nahtlose Integration in bestehende HR-Systeme
    • Unterstützung für organisatorisches Wachstum
    • Flexibilität für zukünftige Erweiterungen

3. Umfang der Arbeit

Der ausgewählte Anbieter wird für folgende Aufgaben verantwortlich sein:

Implementierungsdienste

  1. Projektplanung und -management
  2. Systemkonfiguration und -anpassung
  3. Datenmigration und -validierung
  4. Integration in bestehende Systeme
  5. Benutzerschulung und Dokumentation
  6. Unterstützung nach der Implementierung

Systemkomponenten

  1. Zentrale Plattform für Vergütungsmanagement
  2. Berichts- und Analysetools
  3. Mobile Zugriffsmöglichkeiten
  4. Integrations-APIs und Konnektoren
  5. Sicherheits- und Konformitätsfunktionen

4. Technische Anforderungen

4.1 Systemarchitektur

  • Optionen für die Cloud-basierte oder Vor-Ort-Bereitstellung
  • Skalierbare Architektur zur Unterstützung des Unternehmenswachstums
  • Hochverfügbarkeit und Disaster-Recovery-Funktionen
  • Moderne, reaktionsschnelle Benutzeroberfläche
  • Unterstützung für mehrere Sprachen und Lokalisierung
  • Automatisierte Planung der Datensicherung
  • Maßnahmen zur Datenaufbewahrung in Übereinstimmung mit den gesetzlichen Anforderungen

4.2 Sicherheitsanforderungen

  • Ende-zu-Ende-Verschlüsselung für Daten im Ruhezustand und bei der Übertragung
  • Multi-Faktor-Authentifizierung
  • Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC)
  • Regelmäßige Sicherheitsaudits und Penetrationstests
  • Einhaltung von GDPR, CCPA und anderen relevanten Datenschutzbestimmungen
  • Umfassende Prüfpfade für alle Systemaktivitäten
  • Sichere, mobilfreundliche Self-Service-Portale für Mitarbeiter

4.3 Integrationsfähigkeiten

  • RESTful API für die nahtlose Integration mit bestehenden HRMS-, HCM- und Leistungsmanagementsystemen
  • Single Sign-On (SSO)-Authentifizierung
  • Import-/Exportfunktionen für verschiedene Formate (CSV, XML, JSON)
  • Integration mit Software zur Lohngleichheit für demografische Analysen
  • Echtzeit-Synchronisation mit marktüblichen Gehaltsdatenquellen
  • Unterstützung für mehrere Währungen und internationale Gehaltsabrechnungen

4.4 Leistung und Skalierbarkeit

  • Unterstützung für große Mengen von Vergütungsdaten
  • Effizienter Umgang mit gleichzeitigen Nutzern ohne Leistungseinbußen
  • Optimierte Datenbankverwaltung für schnellen Datenabruf und Berichterstattung
  • Robuste Such- und Filterfunktionen
  • Echtzeit-Verarbeitung von Entschädigungsberechnungen
  • Tools zur Leistungsüberwachung und -optimierung

5. Funktionale Anforderungen

5.1 Zentralisiertes Dashboard für Vergütungen

TIPP: Ein gut gestaltetes Dashboard ist entscheidend für ein effektives Vergütungsmanagement. Achten Sie auf Benutzerfreundlichkeit, Datenvisualisierung und Anpassungsmöglichkeiten. Das Dashboard sollte schnelle Einblicke bieten und gleichzeitig eine detaillierte Untersuchung der Vergütungsdaten ermöglichen. Berücksichtigen Sie bei der Bewertung der Dashboard-Funktionen die verschiedenen Benutzerrollen und ihre spezifischen Anforderungen.

Anforderung Teilanforderung JA/NEIN Anmerkungen
Dashboard-Ansichten Einheitliche Sicht auf alle Vergütungsdaten im gesamten Unternehmen    
  Anpassbare Visualisierungen für verschiedene Benutzerrollen    
  Aktualisierungen und Warnmeldungen in Echtzeit    
  Rollenspezifischer Zugriff und Ansichten    
  Interaktive Tools zur Datenerforschung    
Verwaltung der Politik Fähigkeit zur Veröffentlichung interner Vergütungsrichtlinien    
  Versionskontrolle von Richtlinien    
  Verfolgung der Bestätigung einer Police    
Personalisierung Benutzerspezifische Dashboard-Layouts    
  Erstellung benutzerdefinierter Widgets    
  Gespeicherte Ansichten und Einstellungen    

5.2 Verwaltung der Gehaltsstruktur

TIPP: Das Gehaltsstrukturmodul sollte so flexibel sein, dass es mehrere Gehaltsskalen, Besoldungsgruppen und -strukturen handhaben kann, ohne die Konsistenz und Fairness zu beeinträchtigen. Stellen Sie sicher, dass sich das System an organisatorische Veränderungen anpassen kann und sowohl traditionelle als auch moderne Vergütungsansätze unterstützt.

Anforderung Teilanforderung JA/NEIN Anmerkungen
Gehaltsbänder Schaffung von Gehaltsgruppen und Gehaltsstufen    
  Unterstützung mehrerer Bandstrukturen    
  Verwaltung von Bandüberschneidungen    
Verdienstmanagement Entwicklung von Verdienstmatrizen    
  Leistungsbezogene Vergütungsregeln    
  Instrumente zur Zuweisung von Leistungsbudgets    
Marktausrichtung Marktpreisvergleiche    
  Verwaltung der Besoldungsgruppe/Stufenfolge    
  Anpassung der Gehaltsstruktur    
Verlaufsverfolgung Historische Verfolgung von Gehaltsänderungen    
  Dokumentation des Änderungsgrundes    
  Effektive Datierung    

5.3 Bonus- und Incentive-Planung

TIPP: Die Bonus- und Anreizplanung erfordert robuste Berechnungsmöglichkeiten und eine flexible Regelkonfiguration. Das System sollte mit verschiedenen Bonustypen umgehen können und gleichzeitig Transparenz und genaue Berechnungen auf der Grundlage mehrerer Leistungskennzahlen gewährleisten.

Anforderung Teilanforderung JA/NEIN Anmerkungen
Bonus-Programme Leistungsabhängige Bonusberechnung    
  Unterstützung von Gewinnbeteiligungsprogrammen    
  Erstellung eigener Bonusregeln    
Anreiz-Pläne Rollenspezifische Anreizpläne    
  Anreizsysteme auf Abteilungsebene    
  Modellierung der variablen Vergütung    
Verwaltung der Kommission Provisionsberechnung und -verfolgung    
  Konfiguration der Kommissionsregeln    
  Zeitplanung der Zahlungen    
Langfristige Anreize Verwaltung des LTI-Plans    
  Verfolgung des Freizügigkeitsplans    
  Verwaltung von Aktienoptionen    

5.4 Haushaltsführung

TIPP: Die Budgetverwaltungsfunktionen sollten sowohl einen Überblick auf höchster Ebene als auch eine detaillierte Kontrolle über die Vergütungsausgaben bieten. Konzentrieren Sie sich auf die Genauigkeit der Prognosen, die Nachverfolgung in Echtzeit und die Möglichkeit, verschiedene Szenarien zu modellieren und dabei die Ausrichtung auf die Unternehmensziele beizubehalten.

Anforderung Teilanforderung JA/NEIN Anmerkungen
Erstellung des Haushaltsplans Umfassende Tools für das Gehaltsbudget    
  Zuweisung von Haushaltsmitteln auf Abteilungsebene    
  Unterstützung mehrerer Währungen    
Vorhersage Modellierung künftiger Vergütungskosten    
  Trendbasierte Projektionen    
  Instrumente zur Analyse der Auswirkungen    
Ressourcen-Zuweisung Optimierungsalgorithmen    
  Teambasierte Zuweisung    
  Verteilung nach Prioritäten    
Nachverfolgung Budgetverwendung in Echtzeit    
  Varianzanalyse    
  Alarmierungsmechanismen    
Szenario-Planung Mehrere Haushaltsszenarien    
  Was-wäre-wenn-Analyse    
  Simulation der Kostenauswirkungen    

5.5 Leistungsabhängige Entlohnung

TIPP: Leistungsbezogene Vergütungssysteme müssen sich nahtlos in bestehende Leistungsmanagementprozesse einfügen und gleichzeitig eine klare, objektive Verbindung zwischen Leistung und Belohnung herstellen. Achten Sie auf Flexibilität bei der Definition der Kriterien und Transparenz bei den Berechnungen.

Anforderung Teilanforderung JA/NEIN Anmerkungen
Leistungsintegration Synchronisierung von Leistungssystemdaten    
  Zugang zu Leistungsdaten in Echtzeit    
  Multi-Source-Leistungseingang    
Verdienstmatrizen Kundenspezifische Matrix-Entwicklung    
  Korrelation zwischen Leistung und Bezahlung    
  Automatisierte Berechnungen    
Historische Analyse Verfolgung von Leistungstrends    
  Analyse der Auswirkungen der Entschädigung    
  ROI-Messung    
Benutzerdefinierte Kriterien Flexible Definition der Kriterien    
  Zuordnung von Gewicht    
  Regeln für die Kombination von Kriterien    

5.6 Einhaltung der Vorschriften und Governance

TIPP: Die Compliance-Funktionen sollten sich automatisch an sich ändernde Vorschriften anpassen und gleichzeitig klare Prüfpfade aufrechterhalten. Konzentrieren Sie sich auf proaktive Compliance-Überwachung, umfassende Berichtsfunktionen und automatische Aktualisierungen der gesetzlichen Vorschriften.

Anforderung Teilanforderung JA/NEIN Anmerkungen
Einhaltung von Vorschriften Einhaltung des Arbeitsrechts    
  Einhaltung der Steuervorschriften    
  Ausrichtung nach Industriestandard    
Lohngleichheit Instrumente zur demografischen Analyse    
  Identifizierung des Lohngefälles    
  Planung von Sanierungsmaßnahmen    
Dokumentation Compliance-Berichterstattung    
  Dokumentation der Politik    
  Pflege des Prüfpfads    
Überwachung Verfolgung von Aktualisierungen der Rechtsvorschriften    
  Warnungen vor Verstößen    
  Bewertung des Compliance-Risikos    

5.7 Benchmarking und Marktdaten

TIPP: Die Integration von Marktdaten sollte relevante Vergütungseinblicke in Echtzeit bieten und gleichzeitig eine Anpassung an die jeweilige Branche, den Standort und die Unternehmensgröße ermöglichen. Achten Sie auf die Genauigkeit, Aktualität und Anwendbarkeit der Daten.

Anforderung Teilanforderung JA/NEIN Anmerkungen
Gehalts-Benchmarking Tools für den Branchenvergleich    
  Rollenbasiertes Benchmarking    
  Benutzerdefinierte Peer-Group-Erstellung    
Marktdaten Datenzugang in Echtzeit    
  Integration mehrerer Datenquellen    
  Tools zur Datenvalidierung    
Analyse-Tools Analyse der Wettbewerbsposition    
  Geografische Unterschiede    
  Verfolgung von Marktbewegungen    
Benutzerdefinierte Analyse Benutzerdefinierte Marktdefinitionen    
  Spezialisierter Rollenabgleich    
  Vorhersage von Markttrends    

5.8 Berichterstattung und Analyse

TIPP: Berichterstattungsfunktionen sollten Benutzerfreundlichkeit mit tiefgreifenden Analysefähigkeiten kombinieren. Konzentrieren Sie sich sowohl auf Standardberichte für den regelmäßigen Gebrauch als auch auf flexible Tools für benutzerdefinierte Analysen, um sicherzustellen, dass die Daten so dargestellt werden können, dass sie die Entscheidungsfindung auf allen Ebenen unterstützen.

Anforderung Teilanforderung JA/NEIN Anmerkungen
Standardberichte Analyse der Lohngleichheit    
  Verfolgung der Budgetnutzung    
  Verteilung der Entschädigung    
Visualisierungs-Tools Interaktive Dashboards    
  Erstellung benutzerdefinierter Diagramme    
  Diagramme zur Trendanalyse    
Erweiterte Analytik Benutzerdefinierte Berichtserstellung    
  Werkzeuge für die statistische Analyse    
  Prädiktive Modellierung    
Datenverwaltung Exportoptionen für mehrere Formate    
  Geplante Berichterstellung    
  Automatisierte Verteilung    

6. AI-erweiterte Funktionen

6.1 KI-gestützte Analysen und Einblicke

TIPP: KI-Analysen sollten verwertbare Erkenntnisse liefern und gleichzeitig transparent machen, wie die Schlussfolgerungen zustande kommen. Konzentrieren Sie sich auf praktische Anwendungen, die die Entscheidungsfindung direkt verbessern und die manuelle Analysearbeit reduzieren.

Anforderung Teilanforderung JA/NEIN Anmerkungen
Trendanalyse Algorithmen für maschinelles Lernen zur Mustererkennung    
  Historische Trendanalyse    
  Erkennung von Anomalien    
Prädiktive Modellierung Prognose des künftigen Vergütungsbedarfs    
  Vorhersage der Auswirkungen auf den Haushalt    
  Projektion der Personalkosten    
Empfehlungen KI-gesteuerte Vorschläge zur Gehaltsanpassung    
  Optimierung des Vergütungspakets    
  Empfehlungen zur Risikominderung    

6.2 Verarbeitung natürlicher Sprache

TIPP: NLP-Funktionen sollten sich auf praktische Benutzerinteraktionen konzentrieren und genaue, kontextabhängige Antworten liefern. Berücksichtigen Sie mehrere Sprachen und die Unterstützung branchenspezifischer Terminologie.

Anforderung Teilanforderung JA/NEIN Anmerkungen
Chatbot-Funktionalität Bearbeitung von Entschädigungsanfragen    
  Antworten auf politische Fragen    
  Unterstützung mehrerer Sprachen    
Abfrageverarbeitung Auslegung komplexer Fragen    
  Kontextabhängige Antworten    
  Aus Interaktionen lernen    
Erzeugung von Antworten Automatisierte genaue Antworten    
  Richtlinienkonforme Antworten    
  Umgang mit Eskalationen    

6.3 Automatisierte Lohngleichheitsanalyse

TIPP: KI-gestützte Analysen zur Lohngleichheit sollten potenzielle Probleme erkennen, bevor sie zu Problemen werden, und gleichzeitig klare, umsetzbare Erkenntnisse für Abhilfemaßnahmen liefern. Konzentrieren Sie sich auf eine umfassende Analyse über alle geschützten Klassen und Vergütungsfaktoren hinweg.

Anforderung Teilanforderung JA/NEIN Anmerkungen
Erkennung von Ungleichheiten AI-Überwachungsalgorithmen    
  Analyse der geschützten Klasse    
  Analyse der Kompensationsfaktoren    
Berichterstattung Automatisierte Statusberichte    
  Folgenabschätzung    
  Trendanalyse    
Sanierung Empfehlungen für Maßnahmen    
  Analyse der Kostenauswirkungen    
  Planung der Durchführung    
Überwachung Kontinuierliche Verfolgung    
  Fortschrittsberichte    
  Frühwarnsystem    

6.4 Personalisierte Vergütungspakete

TIPP: Die KI-Personalisierung sollte die individuellen Bedürfnisse der Mitarbeiter mit den organisatorischen Zwängen in Einklang bringen und gleichzeitig Fairness und Compliance gewährleisten. Konzentrieren Sie sich auf datengesteuerte Empfehlungen, die mehrere Faktoren berücksichtigen, die sich auf Vergütungsentscheidungen auswirken.

Anforderung Teilanforderung JA/NEIN Anmerkungen
Empfehlungen AI-gesteuertes Verpackungsdesign    
  Leistungsabhängige Anpassungen    
  Marktausrichtung    
Analyse Individuelles Nutzenversprechen    
  Optimierung des Nutzens    
  Kostenmodellierung    
Karriereplanung Entwicklung der Entschädigung    
  Entwicklung der Opportunitätskosten    
  Modellierung der beruflichen Laufbahn    
Personalisierung Flexibilität des Pakets    
  Lernen der Mitarbeiterpräferenzen    
  Tools zum Optionsvergleich    

6.5 Prädiktive Abwanderungsanalyse

TIPP: Bei der Vorhersage der Fluktuation sollten Vergütungsdaten mit anderen relevanten Faktoren kombiniert werden, um eine frühzeitige Warnung vor Bindungsrisiken zu ermöglichen. Konzentrieren Sie sich auf umsetzbare Erkenntnisse, die proaktive Bindungsstrategien ermöglichen.

Anforderung Teilanforderung JA/NEIN Anmerkungen
Risikovorhersage AI-Umsatzmodellierung    
  Identifizierung des Fluchtrisikos    
  Analyse der Kompensationsfaktoren    
Entwicklung einer Strategie Empfehlungen zur Aufbewahrung    
  Vorschläge zur Anpassung der Entschädigung    
  Zeitpunkt der Intervention    
Überwachung Warnmeldungen zum Marktvergleich    
  Indikatoren für die Befriedigung    
  Verfolgung des Engagements    
Kostenanalyse Modellierung der Selbstbehaltskosten    
  Berechnung der Wiederbeschaffungskosten    
  Bewertung der Auswirkungen auf den Haushalt    

6.6 Intelligente Budget-Optimierung

TIPP: Die Optimierung des KI-Budgets sollte mehrere konkurrierende Prioritäten ausgleichen und gleichzeitig Fairness und Wettbewerbsfähigkeit auf dem Markt wahren. Konzentrieren Sie sich auf praktische Empfehlungen, die sowohl finanzielle Beschränkungen als auch strategische Ziele berücksichtigen.

Anforderung Teilanforderung JA/NEIN Anmerkungen
Optimierung AI-Budget-Algorithmen    
  Zuweisung von Ressourcen    
  Vorrangiger Ausgleich    
Szenario-Planung Modellierung von Strategien    
  Simulation der Auswirkungen    
  Kosten-Nutzen-Analyse    
ROI-Analyse Vorhersage der Anlagerendite    
  Wirksamkeit des Programms    
  Langfristige Auswirkungen    
Empfehlungen Umschichtung von Haushaltsmitteln    
  Vorschläge für das Timing    
  Risikobewertung    

6.7 Erkennung und Abschwächung von Verzerrungen

TIPP: Systeme zur Erkennung von Voreingenommenheit sollten sowohl offensichtliche als auch subtile Formen von Voreingenommenheit aufdecken und praktische Strategien zur Abhilfe anbieten. Konzentrieren Sie sich auf kontinuierliches Lernen und die Verbesserung der fairen Vergütungspraktiken.

Anforderung Teilanforderung JA/NEIN Anmerkungen
Erkennung AI-Bias-Scanning    
  Mustererkennung    
  Entscheidungsanalyse    
Lernen Kontinuierliche Verbesserung    
  Aktualisierungen bewährter Praktiken    
  Historische Analyse    
Milderung Empfehlungen für Maßnahmen    
  Folgenabschätzung    
  Anleitung zur Umsetzung    
Überwachung Laufende Bewertung    
  Verfolgung der Fortschritte    
  Messung der Effektivität    

6.8 Automatisierte Überwachung der Einhaltung der Vorschriften

TIPP: Die Überwachung der Einhaltung der Vorschriften sollte eine Kombination aus der Verfolgung der Vorschriften und praktischen Anleitungen zur Umsetzung sein. Konzentrieren Sie sich auf proaktives Compliance-Management und eine klare Dokumentation von Entscheidungen und Maßnahmen.

Anforderung Teilanforderung JA/NEIN Anmerkungen
Regulatorische Verfolgung KI-gestützte Updates    
  Anforderungsanalyse    
  Folgenabschätzung    
Erkennung von Verstößen Automatisches Scannen    
  Risikobewertung    
  Erzeugung von Warnmeldungen    
Berichterstattung Stand der Einhaltung    
  Dokumentation der Verstöße    
  Verfolgung von Sanierungsmaßnahmen    
Empfehlungen Abhilfemaßnahmen    
  Strategien zur Prävention    
  Prozessverbesserungen    

7. Qualifikationen des Anbieters

7.1 Unternehmensprofil (25%)

  • Jahre im Geschäft
  • Finanzielle Stabilität
  • Marktpräsenz
  • Fachwissen über die Industrie
  • Kundenportfolio
  • Geografische Präsenz

7.2 Produktfähigkeiten (35%)

  • Einhaltung der technischen Anforderungen
  • Einhaltung der funktionalen Anforderungen
  • KI-Fähigkeiten
  • Integrationsfähigkeit
  • Sicherheitsmerkmale
  • Benutzererfahrung

7.3 Umsetzung und Unterstützung (20%)

  • Methodik der Umsetzung
  • Ausbildungsansatz
  • Unterstützungsdienste
  • Service Level Agreements
  • Verfügbarkeit von Ressourcen
  • Bisherige Erfolge bei der Umsetzung

7.4 Produktfahrplan (10%)

  • Künftige Entwicklungspläne
  • Zeitplan für Funktionsfreigaben
  • Technologische Innovation
  • Anpassung an Branchentrends
  • F&E-Investitionen
  • Einbeziehung von Kundenfeedback

7.5 Preismodell (10%)

  • Gesamtbetriebskosten
  • Struktur der Lizenzvergabe
  • Kosten der Durchführung
  • Ausbildungskosten
  • Kosten der Unterstützung
  • Zusätzliche Kosten für Dienstleistungen

8. Kriterien für die Bewertung

Die Vorschläge werden nach folgenden Kriterien bewertet:

  1. Vollständigkeit und Funktionalität der Lösung (30%)
  2. Technische Fähigkeiten und Architektur (20%)
  3. Umsetzungskonzept und Zeitplan (15%)
  4. Erfahrung und Stabilität des Anbieters (15%)
  5. Kosten und ROI (10%)
  6. Unterstützung und Wartung (10%)

9. Einreichungsrichtlinien

Die Vorschläge müssen Folgendes enthalten:

  1. Kurzfassung
  2. Detaillierte Beschreibung der Lösung
  3. Umsetzungskonzept und Zeitplan
  4. Preisstruktur und Gesamtbetriebskosten
  5. Unternehmensqualifikationen und Referenzen
  6. Beispielberichte und Bildschirmfotos
  7. Details zu Support und Wartung

10. Zeitleiste

  • RFP-Freigabedatum: [Datum]
  • Einsendeschluss: [Datum]
  • Fälligkeitsdatum des Vorschlags: [Datum]
  • Präsentationen des Anbieters: [Datumsbereich]
  • Auswahl des Anbieters: [Datum]
  • Projektauftakt: [Datum]

Vorschläge einreichen bei: [Kontaktinformationen]

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