Demande de proposition : Solution logicielle pour la gestion du parc automobile
Table des matières
- Introduction
- Aperçu du projet
- Exigences techniques
- Exigences fonctionnelles
- Caractéristiques émergentes de l’IA
- Mise en œuvre et soutien
- Structure des prix
- Informations sur le fournisseur
- Critères d’évaluation
- Lignes directrices pour la soumission
1. Introduction
[Nom de l’entreprise] lance un appel d’offres pour une solution logicielle complète de gestion de flotte afin d’optimiser les opérations de notre flotte de véhicules, de renforcer la sécurité et d’améliorer l’efficacité opérationnelle. Le présent appel d’offres décrit nos besoins en matière de système moderne et évolutif qui nous permettra de gérer efficacement notre parc automobile tout en tirant parti des dernières avancées technologiques.
2. Vue d’ensemble du projet
Les principaux buts et objectifs de la mise en œuvre de notre solution logicielle de gestion de flotte sont les suivants :
- Optimiser les opérations de la flotte et l’utilisation des ressources
- Améliorer les capacités d’analyse du trafic et de surveillance de l’état des routes
- Améliorer la gestion des délais de livraison et l’efficacité de l’acheminement
- Augmenter la sécurité de la flotte et réduire les risques opérationnels
- Améliorer la planification de la maintenance et la gestion du cycle de vie des véhicules
- Améliorer la conformité aux exigences réglementaires
- Réduire les coûts opérationnels grâce à une meilleure utilisation des ressources
- Améliorer le service à la clientèle grâce à une meilleure gestion des livraisons
- Mettre en œuvre des processus décisionnels fondés sur des données
- Exploiter les capacités avancées de l’IA pour l’analyse prédictive.
3. Exigences techniques
3.1 Options de déploiement
- Solution basée sur l’informatique en nuage avec haute disponibilité
- Possibilité de déploiement sur site si nécessaire
- Options de déploiement hybride
- Prise en charge des appareils mobiles
- Fonctionnalités hors ligne
3.2 Exigences en matière de sécurité
- Protocoles de sécurité des données conformes aux normes industrielles
- Contrôle d’accès basé sur les rôles
- Cryptage des données (au repos et en transit)
- Respect des normes de sécurité pertinentes
- Audits de sécurité et mises à jour régulières
- Points d’extrémité d’API sécurisés
- Prise en charge de l’authentification multifactorielle
3.3 Architecture du système et exigences de performance
- Spécifications minimales du serveur
- Exigences en matière de base de données
- Besoins en bande passante du réseau
- Spécifications du temps de réponse du système
- Capacité d’utilisateurs simultanés
- Capacités de stockage et de conservation des données
- Exigences en matière de sauvegarde et de reprise après sinistre
- Capacités d’équilibrage de la charge
- Garanties de disponibilité du système
- Outils de contrôle des performances
3.4 Exigences en matière de matériel et de réseau
- Spécifications minimales des dispositifs d’extrémité
- Exigences relatives aux appareils mobiles
- Exigences en matière de connectivité réseau
- Compatibilité du matériel GPS
- Compatibilité des dispositifs télématiques
- Spécifications d’utilisation de la bande passante
- Exigences en matière de stockage local
- Fonctionnement hors ligne
4. Exigences fonctionnelles
4.1 Suivi GPS en temps réel
Conseil : Le suivi GPS en temps réel est la pierre angulaire de la gestion moderne des flottes, car il permet de suivre avec précision l’emplacement des véhicules, d’optimiser les itinéraires et de réagir immédiatement. Ce système doit offrir des fonctions de suivi complètes tout en garantissant la précision et la fiabilité des données dans diverses conditions d’exploitation.
Exigence |
Sous-exigence |
O/N |
Notes |
Suivi GPS en temps réel |
Localisation précise et en temps réel de tous les véhicules de la flotte |
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Mises à jour en direct de la position du véhicule |
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Suivi et lecture de l’historique des itinéraires |
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Précision de localisation à 10 mètres près |
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Géofencing |
Créer des limites de géofence personnalisées |
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Notifications automatiques d’entrée et de sortie |
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Plusieurs types de géofences (circulaires, polygonales) |
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Capacités de planification des géofences |
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Alertes et surveillance |
Alertes en temps réel sur les écarts de localisation |
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Détection des mouvements non autorisés |
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Contrôle de la durée d’arrêt |
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Suivi du temps d’inactivité |
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4.2 Optimisation des itinéraires
Conseil : La technologie avancée d’optimisation des itinéraires doit intégrer les données de trafic en temps réel, les modèles historiques, les conditions météorologiques et les contraintes de livraison pour créer des itinéraires efficaces. Le système doit s’adapter aux conditions changeantes tout en tenant compte des capacités des véhicules et des horaires des chauffeurs.
Exigence |
Sous-exigence |
O/N |
Notes |
Analyse du trafic |
Suivi du trafic en temps réel |
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Analyse historique des schémas de trafic |
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Suggestions d’itinéraires alternatifs |
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État des routes |
Identification des travaux routiers |
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Évaluation de l’impact des conditions météorologiques |
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Surveillance du type de route et des restrictions |
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Planification des livraisons |
Planification d’itinéraires à arrêts multiples |
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Prise en compte de la fenêtre temporelle |
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Traitement des livraisons prioritaires |
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Ajustement dynamique des itinéraires |
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4.3 Gestion de la maintenance des véhicules
Conseil : Une gestion complète de la maintenance est essentielle pour maximiser la durée de vie des véhicules et minimiser les temps d’arrêt. Le système doit permettre de suivre toutes les activités de maintenance, de prévoir les problèmes potentiels, d’automatiser la programmation de l’entretien et de conserver un historique détaillé de l’entretien à des fins de conformité et d’analyse des coûts.
Exigence |
Sous-exigence |
O/N |
Notes |
Programmation de la maintenance |
Rappels de service automatisés |
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Planification de la maintenance préventive |
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Suivi de l’historique des services |
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Gestion du calendrier de maintenance |
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Système d’alerte |
Notifications d’échéance de service |
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Alertes de maintenance critique |
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Avertissements relatifs à l’expiration de la garantie |
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Suivi de l’état des véhicules |
Surveillance diagnostique en temps réel |
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Suivi du cycle de vie des composants |
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Interprétation du code d’erreur |
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Suivi des indicateurs de performance |
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4.4 Surveillance du comportement du conducteur
Conseil : Le contrôle du comportement des conducteurs combine le suivi en temps réel et l’analyse historique afin d’améliorer la sécurité et l’efficacité de la flotte. Le système doit fournir des mesures complètes, une notation automatisée et des informations exploitables tout en préservant la vie privée du conducteur et en encourageant les changements de comportement positifs.
Exigence |
Sous-exigence |
O/N |
Notes |
Mesures de sécurité |
Suivi des excès de vitesse |
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Détection de freinage brusque |
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|
Contrôle rapide de l’accélération |
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Détection des virages difficiles |
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Système de notation |
Notation des performances des conducteurs |
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Classements comparatifs |
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Suivi des performances historiques |
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Critères de notation personnalisés |
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Rapports |
Rapports individuels des conducteurs |
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Analyse du comportement à l’échelle de la flotte |
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Identification des tendances |
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Alertes de violation de la sécurité |
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4.5 Gestion des carburants
Conseil : Les systèmes avancés de gestion des carburants doivent intégrer les données de consommation en temps réel, les transactions par carte de carburant et les informations sur les itinéraires afin d’optimiser le rendement des carburants. La solution doit détecter les anomalies, empêcher le vol de carburant et fournir des informations exploitables pour réduire les coûts.
Exigence |
Sous-exigence |
O/N |
Notes |
Suivi de la consommation |
Contrôle de la consommation de carburant en temps réel |
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|
Calcul du MPG/de l’efficacité énergétique |
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|
Suivi des achats de carburant |
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|
Contrôle du niveau du réservoir |
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Analyse de l’utilisation |
Analyse des habitudes de consommation |
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Suivi de la consommation de carburant au ralenti |
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Analyse des carburants en fonction des itinéraires |
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Évaluation de l’impact du comportement du conducteur |
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Gestion des coûts |
Suivi des frais de carburant |
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Comparaison des prix des fournisseurs |
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|
Prévisions budgétaires |
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Analyse du retour sur investissement |
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4.6 Gestion de la conformité
Conseil : une gestion efficace de la conformité garantit le respect des exigences réglementaires tout en minimisant la charge administrative. Le système doit automatiquement suivre, documenter et rendre compte de toutes les activités liées à la conformité, tout en fournissant des alertes précoces en cas d’infractions potentielles.
Exigence |
Sous-exigence |
O/N |
Notes |
Conformité réglementaire |
Suivi de la réglementation de la FMCSA |
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|
Suivi et enregistrement des données HOS |
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|
Conformité au mandat ELD |
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|
Gestion des exigences du ministère des transports |
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Documentation |
Gestion des documents numériques |
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Enregistrement automatisé des données |
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Génération de rapports de conformité |
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|
Maintenance de la piste d’audit |
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Système d’alerte |
Avertissements de violation |
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|
Alertes d’expiration de la certification |
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Suivi de la conformité de la maintenance |
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Alertes sur les besoins de formation |
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4.7 Intégration télématique
Conseil : l‘intégration télématique fournit des données cruciales sur les performances du véhicule en temps réel et des informations opérationnelles. Le système doit collecter et analyser de manière transparente les données provenant de plusieurs capteurs et systèmes, afin de fournir des informations exploitables pour l’entretien, l’efficacité et l’amélioration de la sécurité.
Exigence |
Sous-exigence |
O/N |
Notes |
Collecte des données |
Contrôle des performances du moteur |
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|
Diagnostic des véhicules |
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|
Suivi de l’état de la batterie |
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|
Intégration des données des capteurs |
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Analyse |
Analyse de l’évolution des performances |
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Alertes de maintenance prédictive |
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Optimisation de l’efficacité |
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|
Suivi de l’usure des composants |
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Intégration |
Compatibilité avec les systèmes OEM |
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Prise en charge de capteurs tiers |
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Normalisation des données |
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Synchronisation en temps réel |
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4.8 Rapports et analyses
Conseil : Des capacités avancées de reporting et d’analyse transforment les données brutes de la flotte en informations commerciales exploitables. Le système doit offrir des tableaux de bord personnalisables, une génération automatisée de rapports et des outils d’analyse approfondie, tout en préservant l’exactitude et l’accessibilité des données.
Exigence |
Sous-exigence |
O/N |
Notes |
Rapports standards |
Rapports sur les performances de la flotte |
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|
Rapports d’analyse des coûts |
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Rapports de sécurité et de conformité |
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Rapports sur l’historique de l’entretien |
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Analyse personnalisée |
Outil de création de rapports |
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Création de mesures personnalisées |
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Options de filtrage des données |
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Capacités d’exportation |
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Tableaux de bord |
Visualisation des données en temps réel |
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Tableaux de bord personnalisables |
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Suivi des indicateurs de performance |
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Suivi des alertes |
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4.9 Accessibilité mobile
Conseil : l’accessibilité mobile permet aux gestionnaires de flotte et aux conducteurs d’accéder aux informations et fonctions essentielles où qu’ils se trouvent. La solution doit fournir des applications mobiles sécurisées et conviviales, dotées de fonctionnalités complètes et de capacités hors ligne pour un fonctionnement continu.
Exigence |
Sous-exigence |
O/N |
Notes |
Caractéristiques de l’application mobile |
Suivi de la flotte en temps réel |
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|
Communication avec le conducteur |
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Gestion des itinéraires |
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Saisie de documents |
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Accessibilité |
Support iOS |
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Support Android |
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Optimisation des tablettes |
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Capacités hors ligne |
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Sécurité |
Authentification sécurisée |
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|
Cryptage des données |
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|
Possibilité d’effacement à distance |
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Contrôle d’accès |
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4.10 Gestion des ordres de travail
Conseil : une gestion efficace des bons de travail permet de rationaliser les opérations de maintenance et d’assurer un suivi précis des services. Le système doit automatiser la création, le suivi et l’analyse des bons de travail tout en conservant un historique détaillé des services et une analyse des coûts.
Exigence |
Sous-exigence |
O/N |
Notes |
Création d’un ordre de travail |
Formulaires d’ordre de travail numériques |
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|
|
Personnalisation des modèles |
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|
Attribution de priorité |
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|
Estimation des coûts |
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Suivi |
Suivi de l’état |
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|
Suivi du temps |
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|
|
Suivi de l’utilisation des pièces |
|
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|
Suivi des coûts de main-d’œuvre |
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|
Gestion |
Processus d’approbation |
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|
Allocation des ressources |
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Gestion des fournisseurs |
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Suivi de l’historique des services |
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4.11 Système de retour d’information pour les clients
Conseil : La gestion du retour d’information des clients permet d’améliorer continuellement le service et de renforcer les relations avec les clients. Le système doit faciliter la collecte automatisée des commentaires, l’analyse et le suivi des réponses, tout en fournissant des informations permettant d’améliorer la qualité du service.
Exigence |
Sous-exigence |
O/N |
Notes |
Collection de commentaires |
Outils de création d’enquêtes |
|
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|
Multiples canaux de retour d’information |
|
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|
Collecte automatisée |
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|
|
Saisie du retour d’information en temps réel |
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|
Analyse |
Analyse des sentiments |
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|
Identification des tendances |
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|
Mesures de performance |
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|
|
Evaluation de la satisfaction des clients |
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|
Gestion des réponses |
Réponses automatisées |
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|
Suivi des problèmes |
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|
Suivi de la résolution |
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|
Automatisation du suivi |
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4.12 Mesure des indicateurs de performance clés
Conseil : Des capacités complètes de mesure des indicateurs clés de performance permettent de prendre des décisions de gestion de flotte fondées sur des données et d’améliorer continuellement les performances. Le système doit permettre une configuration souple des indicateurs clés de performance, un suivi en temps réel et des outils d’analyse détaillés pour tous les aspects de l’exploitation de la flotte.
Exigence |
Sous-exigence |
O/N |
Notes |
Mise en place des ICP |
Définition d’un ICP personnalisé |
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|
Fixation des objectifs |
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|
Création de points de repère |
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Pondération métrique |
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Contrôle |
Suivi en temps réel |
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Tableaux de bord des performances |
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Seuils d’alerte |
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Analyse des tendances |
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Rapports |
Rapports automatisés |
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Analyse comparative |
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Prévision des performances |
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Calcul du retour sur investissement |
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4.13 Capacités d’intégration
Conseil : des capacités d’intégration transparentes garantissent un flux de données efficace entre tous les systèmes et processus de l’entreprise. La solution doit fournir des API complètes, prendre en charge plusieurs méthodes d’intégration et permettre une synchronisation automatisée des données avec les outils d’entreprise existants.
Exigence |
Sous-exigence |
O/N |
Notes |
Support API |
Disponibilité de l’API REST |
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|
Prise en charge de l’API SOAP |
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|
Synchronisation des données en temps réel |
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|
Traitement par lots |
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Intégration des systèmes |
Intégration ERP |
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Intégration CRM |
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Intégration des systèmes comptables |
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Intégration des systèmes de ressources humaines |
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Échange de données |
Mappage des champs personnalisés |
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Transformation des données |
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Gestion des erreurs |
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Journalisation des audits |
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5. Nouvelles fonctionnalités de l’IA
5.1 L’IA générative pour l’aide à la décision
Conseil : Les systèmes avancés d’aide à la décision pilotés par l’IA analysent des modèles de données de flotte complexes pour générer des informations et des recommandations exploitables. Le système doit fournir des conseils clairs et adaptés au contexte tout en apprenant continuellement à partir des résultats opérationnels et des commentaires des utilisateurs.
Exigence |
Sous-exigence |
O/N |
Notes |
Analyse des données |
Reconnaissance de modèles de données complexes |
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|
Génération automatisée d’informations |
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|
Analyse des tendances et prévisions |
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Recommandations |
Suggestions d’optimisation de la flotte |
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|
Recommandations sur l’affectation des ressources |
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Stratégies de réduction des coûts |
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Rapports |
Génération de rapports en langage naturel |
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Tableaux de bord personnalisés |
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Résumés automatisés des performances |
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5.2 Alertes prédictives de collision
Conseil : Les systèmes prédictifs d’alerte en cas de collision exploitent de multiples sources de données et des algorithmes avancés pour identifier les accidents potentiels avant qu’ils ne se produisent. La technologie doit fournir un délai d’alerte suffisant tout en minimisant les fausses alertes grâce à une évaluation intelligente des risques.
Exigence |
Sous-exigence |
O/N |
Notes |
Analyse des risques |
Évaluation des facteurs de risque en temps réel |
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|
Surveillance de l’état de l’environnement |
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|
Analyse du comportement du conducteur |
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Système d’alerte |
Notifications d’alerte précoce |
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|
Diffusion d’alertes multicanal |
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Seuils d’alerte configurables |
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La prévention |
Suggestions automatisées d’atténuation des risques |
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Système de guidage du conducteur |
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Recommandations d’ajustement de l’itinéraire |
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5.3 Le balayage des pneus par l’IA
Conseil : Les systèmes de surveillance des pneus améliorés par l’IA utilisent la vision par ordinateur et l’apprentissage automatique pour détecter les schémas d’usure et prédire les besoins d’entretien. La technologie devrait fournir des mesures précises et des recommandations d’entretien proactives pour une gestion optimale du cycle de vie des pneus.
Exigence |
Sous-exigence |
O/N |
Notes |
Capacités de numérisation |
Modélisation numérique des pneus |
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|
Mesure de la profondeur de la bande de roulement |
|
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|
Analyse du profil d’usure |
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|
Contrôle de la pression |
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Analyse prédictive |
Prévision de la durée de remplacement |
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|
Planification de la maintenance |
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Optimisation des coûts |
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|
Analyse des performances |
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|
5.4 Maintenance prédictive avancée
Conseil : Les systèmes de maintenance prédictive pilotés par l’IA analysent de multiples flux de données pour prévoir les défaillances potentielles des équipements avant qu’elles ne se produisent. La technologie doit fournir des prévisions précises tout en améliorant continuellement ses modèles grâce à l’apprentissage automatique et au retour d’information opérationnel.
Exigence |
Sous-exigence |
O/N |
Notes |
Analyse des données |
Suivi de la performance des composants |
|
|
|
Analyse historique des défaillances |
|
|
|
Évaluation de l’impact sur l’environnement |
|
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|
Évaluation du modèle d’utilisation |
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|
Capacités de prédiction |
Prévision des défaillances |
|
|
|
Planification de la maintenance |
|
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|
Prévision des coûts |
|
|
|
Planification des ressources |
|
|
5.5 Gestionnaires de flotte virtuels
Conseil : Les assistants virtuels de gestion de flotte utilisent l’intelligence artificielle pour fournir une aide à la décision et une gestion des tâches automatisées. Le système doit offrir une analyse et des recommandations intelligentes tout en s’adaptant aux exigences opérationnelles spécifiques et aux préférences de l’utilisateur.
Exigence |
Sous-exigence |
O/N |
Notes |
Aide à la décision |
Analyse automatisée |
|
|
|
Optimisation des ressources |
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|
|
Gestion du calendrier |
|
|
|
Recommandations en matière de contrôle des coûts |
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|
Gestion des tâches |
Création automatisée de tâches |
|
|
|
Attribution de priorité |
|
|
|
Suivi de l’évolution de la situation |
|
|
|
Contrôle des performances |
|
|
5.6 Optimisation améliorée des itinéraires
Conseil : Les systèmes d’optimisation des itinéraires améliorés par l’IA tirent continuellement des enseignements des données historiques et des conditions en temps réel afin d’améliorer l’efficacité des itinéraires. La technologie doit s’adapter aux circonstances changeantes tout en tenant compte de multiples variables pour une planification optimale des itinéraires.
Exigence |
Sous-exigence |
O/N |
Notes |
Analyse en temps réel |
Apprentissage des schémas de circulation |
|
|
|
Évaluation de l’impact des conditions météorologiques |
|
|
|
Prévision de l’impact d’un événement |
|
|
|
Détection de la construction |
|
|
Adaptation de l’itinéraire |
Routage dynamique |
|
|
|
Optimisation des arrêts multiples |
|
|
|
Traitement prioritaire |
|
|
|
Suggestion d’itinéraire alternatif |
|
|
5.7 Prévision de l’autonomie des VE par l’IA
Conseil : les systèmes de prédiction de l’autonomie des véhicules électriques utilisent l’intelligence artificielle pour analyser les multiples facteurs affectant les performances de la batterie et l’autonomie. La technologie doit fournir des prévisions précises tout en tenant compte des conditions météorologiques, du terrain, de la charge et des habitudes de conduite pour une planification optimale des itinéraires.
Exigence |
Sous-exigence |
O/N |
Notes |
Analyse de la gamme |
Contrôle du niveau de la batterie |
|
|
|
Analyse de l’impact de la température |
|
|
|
Évaluation du terrain |
|
|
|
Prise en compte de la charge |
|
|
Planification de la tarification |
Moment optimal de la charge |
|
|
|
Prévision de la disponibilité des stations |
|
|
|
Plans de tarification basés sur les itinéraires |
|
|
|
Optimisation des coûts |
|
|
5.8 Chargement intelligent personnalisé
Conseil : les systèmes de gestion intelligente de la recharge s’appuient sur l’intelligence artificielle pour optimiser les programmes de recharge en fonction des habitudes d’utilisation des véhicules et de la demande du réseau. Le système doit équilibrer les besoins de charge et la rentabilité, tout en veillant à ce que les véhicules soient prêts à l’emploi.
Exigence |
Sous-exigence |
O/N |
Notes |
Analyse de l’utilisation |
Modes d’utilisation des véhicules |
|
|
|
Prévision de la demande d’énergie |
|
|
|
Optimisation des coûts |
|
|
|
Équilibrage de la charge du réseau |
|
|
Contrôle de la charge |
Programmation automatisée |
|
|
|
Optimisation des taux |
|
|
|
Gestion des priorités |
|
|
|
Dérogation d’urgence |
|
|
5.9 Vision par ordinateur pour la sécurité
Conseil : Les systèmes avancés de vision par ordinateur améliorent la sécurité des flottes en surveillant en temps réel le comportement des conducteurs et l’état des routes. La technologie doit fournir des alertes immédiates tout en préservant la vie privée et en générant des informations exploitables pour améliorer la sécurité.
Exigence |
Sous-exigence |
O/N |
Notes |
Surveillance des conducteurs |
Détection de la fatigue |
|
|
|
Identification des distractions |
|
|
|
Analyse du comportement |
|
|
|
Génération d’alertes |
|
|
Analyse de l’environnement |
Détection des risques |
|
|
|
Contrôle de la distance |
|
|
|
Alerte de franchissement de ligne |
|
|
|
Prévision des collisions |
|
|
5.10 Traitement du langage naturel pour les commandes vocales
Conseil : Les systèmes de commande vocale basés sur le traitement du langage naturel permettent d’utiliser les fonctions de gestion de flotte en mode mains libres. La technologie doit permettre une reconnaissance précise des commandes, quels que soient l’accent et l’environnement, tout en garantissant la sécurité des opérations.
Exigence |
Sous-exigence |
O/N |
Notes |
Reconnaissance vocale |
Prise en charge multilingue |
|
|
|
Adaptation des accents |
|
|
|
Filtrage du bruit |
|
|
|
Prise en compte du contexte |
|
|
Traitement des commandes |
Contrôle de la navigation |
|
|
|
Rapport d’état |
|
|
|
Gestion de la communication |
|
|
|
Contrôle du système |
|
|
5.11 Gestion autonome du parc automobile
Conseil : Les systèmes de gestion de flotte autonomes pilotés par l’IA optimisent les opérations grâce à une prise de décision et une coordination automatisées. La technologie doit gérer la programmation complexe et l’allocation des ressources tout en maintenant la sécurité et l’efficacité dans toutes les opérations.
Exigence |
Sous-exigence |
O/N |
Notes |
Automatisation |
Planification des itinéraires |
|
|
|
Allocation des ressources |
|
|
|
Optimisation des horaires |
|
|
|
Gestion des coûts |
|
|
Coordination |
Synchronisation de la flotte |
|
|
|
Répartition des tâches |
|
|
|
Résolution des conflits |
|
|
|
Optimisation des performances |
|
|
5.12 Cybersécurité alimentée par l’IA
Conseil : Les systèmes avancés de cybersécurité par IA protègent l’infrastructure de gestion de flotte grâce à une surveillance continue et à des mécanismes de défense adaptatifs. La technologie doit détecter les menaces et y répondre tout en garantissant l’intégrité du système et la protection des données.
Exigence |
Sous-exigence |
O/N |
Notes |
Détection des menaces |
Contrôle en temps réel |
|
|
|
Reconnaissance des formes |
|
|
|
Détection des anomalies |
|
|
|
Évaluation des risques |
|
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Protection de l’environnement |
Réponse automatisée |
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Contrôle d’accès |
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Cryptage des données |
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Durcissement du système |
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6. Mise en œuvre et soutien
6.1 Méthodologie de mise en œuvre
- Les phases détaillées de la mise en œuvre du projet
- Exigences en matière d’allocation des ressources
- Procédures de gestion des risques
- Processus d’assurance qualité
- Procédures de test d’acceptation par l’utilisateur
- Stratégie de mise en service et plan de déploiement
6.2 Programmes de formation
- Options de formation en personne
- Capacités de formation virtuelle
- Programmes de formation des formateurs
- Matériel d’apprentissage à son propre rythme
- Tutoriels vidéo et documentation
- Environnements pratiques
- Programmes de certification, le cas échéant
6.3 Migration des données
- Méthodologie de migration des données
- Intégration des systèmes existants
- Procédures de validation des données
- Traitement des données historiques
- Nettoyage et transformation des données
- Procédures d’annulation
6.4 Services d’appui
- Niveaux de support (Basic, Premium, Enterprise)
- Assistance disponible 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7
- Garanties de temps de réponse
- Procédures d’escalade des problèmes
- Protocoles d’aide d’urgence
- Options de canaux de support (téléphone, e-mail, chat, portail)
6.5 Maintenance et mises à jour
- Fenêtres de maintenance programmée
- Fréquence et procédures de mise à jour
- Gestion du contrôle des versions
- Calendrier de publication des fonctionnalités
- Processus de gestion des correctifs
- Procédures d’essai et de validation
7. Structure des prix
Veuillez fournir des informations détaillées sur les prix, notamment
7.1 Coût des licences
- Prix par véhicule
- Prix par utilisateur
- Options de licence d’entreprise
- Tarification par module
- Remises sur volume
- Exigences minimales en matière d’engagement
7.2 Coûts de mise en œuvre
- Frais de gestion de projet
- Coûts d’installation et de mise en place
- Coûts de la migration des données
- Coûts de développement de l’intégration
- Coûts des essais et de la validation
- Coûts des programmes de formation
7.3 Soutien et maintenance
- Frais d’entretien annuels
- Tarification par paliers de soutien
- Coûts de mise à jour et de mise à niveau
- Frais d’aide d’urgence
- Coûts supplémentaires des services
- Options premium de l’ANS
7.4 Coûts supplémentaires
- Exigences en matière de matériel
- Licences de logiciels de tiers
- Frais de développement personnalisé
- Coûts de formation supplémentaires
- Services de conseil
- Frais de voyage
8. Informations sur le fournisseur
Veuillez fournir des informations complètes sur votre organisation, notamment
8.1 Profil de l’entreprise
- Historique et contexte de l’entreprise
- Structure organisationnelle
- Informations sur la stabilité financière
- Présence géographique
- Orientation et expertise sectorielles
- Biographies du personnel clé
8.2 Expérience et références
- Nombre d’années d’utilisation de logiciels de gestion de flotte
- Nombre de mises en œuvre actives
- Témoignages de clients
- Expérience spécifique à l’industrie
- Contacts de référence
- Études de cas
8.3 Développement et innovation
- Feuille de route pour le développement des produits
- Investissements en R&D
- Domaines d’innovation
- Partenariats technologiques
- Certifications industrielles
- Brevets et technologies exclusives
8.4 Infrastructure de soutien
- Structure de l’équipe de soutien
- Expertise technique
- Couverture géographique
- Statistiques sur le temps de réponse
- Procédures d’escalade
- Mesures de la satisfaction des clients
9. Critères d’évaluation
Les propositions seront évaluées sur la base des critères suivants :
9.1 Capacité technique (30%)
- Conformité aux exigences fonctionnelles
- Conformité aux exigences techniques
- Capacités d’intégration
- Performance du système
- Caractéristiques de sécurité
- Capacités d’innovation et d’IA
9.2 Mise en œuvre et soutien (25%)
- Méthodologie de mise en œuvre
- Approche de la formation
- Services d’appui
- Accords de niveau de service
- Procédures d’entretien
- Disponibilité des ressources
9.3 Qualification des fournisseurs (20%)
- Stabilité de l’entreprise
- Expérience dans l’industrie
- Contrôle des références
- Capacités de développement
- Infrastructure de soutien
- Expérience en matière d’innovation
9.4 Coût (25%)
- Coût total de possession
- Structure des prix
- Rapport qualité-prix
- Prévisibilité des coûts
- Retour sur investissement
- Coûts optionnels
10. Lignes directrices pour la soumission
10.1 Format de la proposition
Les propositions doivent comprendre
- Résumé
- Informations sur l’entreprise
- Détails de la solution technique
- Approche de la mise en œuvre
- Détails de la tarification
- Références et études de cas
10.2 Exigences en matière de soumission
- Date limite de soumission : [DATE]
- Nombre d’exemplaires requis : [NOMBRE]
- Exigences en matière de format : [PRÉCISER]
- Mode de livraison : [PRÉCISER]
- Informations sur les contacts
- Procédure de soumission des questions
10.3 Calendrier de l’évaluation
- Publication de l’appel d’offres : [DATE]
- Questions à remettre : [DATE]
- Date limite de dépôt des propositions : [DATE]
- Démonstrations des fournisseurs : [FOURCHETTE DE DATES]
- Sélection : [DATE]
- Début du projet : [DATE]
10.4 Informations de contact
Pour toute question concernant cet appel d’offres, veuillez contacter : [NOM] [TITRE] [COURRIEL] [TÉLÉPHONE]