Demande de Proposition: Logiciel d’étiquetage des données

Demande de proposition : Solution logicielle pour l’étiquetage des données

Table des matières

1. Introduction et contexte
2. Aperçu du projet
3. Exigences techniques
4. Exigences fonctionnelles
5. Exigences non fonctionnelles
6. Exigences du fournisseur
7. Critères d’évaluation
8. Lignes directrices pour la soumission
9. Processus de sélection et calendrier

1. Introduction et contexte

1.1 Objectif

[Nom de l’organisation] sollicite des propositions pour une solution logicielle complète d’étiquetage des données afin d’améliorer notre capacité à créer des données d’entraînement de haute qualité pour les modèles d’apprentissage automatique. Cet appel d’offres décrit nos besoins pour un système robuste qui soutiendra nos initiatives en matière de science des données et d’apprentissage automatique.

1.2 Historique de l’organisation

[Inclure les informations suivantes :]

• Brève description de votre organisation
• Exigences réglementaires spécifiques à l’industrie et à d’autres secteurs
• Taille de l’organisation et ampleur des opérations de traitement des données
• Processus et défis actuels en matière d’étiquetage des données
• Objectifs spécifiques de l’entreprise que cette solution soutiendra

2. Vue d’ensemble du projet

2.1 Objectifs

Les principaux objectifs de ce projet sont les suivants

• Mettre en œuvre une solution d’étiquetage des données évolutive, capable de s’adapter à nos besoins
• Améliorer l’efficacité et la précision de nos processus d’étiquetage des données
• Prise en charge de plusieurs types de données et de méthodes d’annotation
• Améliorer la collaboration entre nos équipes de science des données et d’apprentissage automatique.

2.2 Environnement actuel

[Décrivez votre installation actuelle :]

• Outils et processus d’étiquetage des données existants
• Défis et limites actuels
• Volume des données traitées
• Nombre d’utilisateurs/annotateurs
• Exigences d’intégration avec les systèmes existants

3. Exigences techniques

3.1 Architecture du système

• Options de déploiement dans le nuage ou sur site
• Architecture évolutive pour gérer de grands ensembles de données et des utilisateurs simultanés
• Prise en charge de l’informatique distribuée et du traitement parallèle
• Conception d’une infrastructure à haute disponibilité
• Capacités d’équilibrage de la charge

3.2 Stockage et gestion des données

• Stockage sécurisé des données grâce au cryptage au repos et en transit
• Prise en charge de différents formats de données :
  • CSV, JSON, XML
  • DICOM pour l’imagerie médicale
  • Formats multimédias (images, audio, vidéo)
  • Documents PDF
• Version des données et capacités de sauvegarde
• Procédures automatisées de sauvegarde et de récupération
• Suivi des données

3.3 Capacités d’intégration

• API RESTful pour une intégration transparente
• Prise en charge des frameworks ML les plus courants :
  • TensorFlow
  • PyTorch
  • Autres grandes bibliothèques de ML
• Intégration avec des solutions de stockage de données :
  • Amazon S3
  • Azure Blob Storage
  • Stockage dans le nuage de Google
• Prise en charge des intégrations personnalisées via l’API

3.4 Performance et évolutivité

• Capacité à traiter des ensembles de données d’une taille d’au moins [X] To
• Prise en charge d’un nombre déterminé d’utilisateurs simultanés
• Définition des exigences en matière de temps de réponse pour :
  • Opérations de chargement des données
  • Tâches d’annotation
  • Recherche et filtrage
  • Opérations d’exportation

3.5 Sécurité et conformité

• Contrôle d’accès basé sur les rôles (RBAC)
• Intégration de l’authentification unique (SSO)
• Respect des normes industrielles :
  • GDPR
  • HIPAA
  • SOC 2
• Enregistrement et suivi des audits
• Normes de cryptage des données

3.6 Prise en charge des navigateurs et des appareils

• Compatibilité multi-navigateurs :
  • Chrome
  • Firefox
  • Safari
  • Bord
• Réactivité mobile pour l’accès aux tablettes et aux smartphones
• Support de l’écran tactile pour les tâches d’annotation

3.7 Exigences en matière d’infrastructure

• Spécifications du serveur
• Exigences en matière de réseau
• Exigences en matière de stockage
• Infrastructure de sauvegarde
• Capacités de reprise après sinistre

4. Exigences fonctionnelles

4.1 Types de données et support d’annotation

Conseil : lors de la définition des exigences en matière d’annotation des données, il convient de prendre en compte les besoins actuels et futurs. Une solution robuste doit pouvoir gérer plusieurs types de données et méthodes d’annotation, ce qui permet de l’étendre au fur et à mesure de l’évolution des projets. Accordez une attention particulière aux exigences de précision et à la complexité des annotations pour chaque type de données.

4.2 Étiquetage assisté par l’IA

Conseil : L’étiquetage assisté par l’IA peut considérablement améliorer la vitesse et la cohérence des annotations. Concentrez-vous sur les solutions qui offrent un équilibre entre l’automatisation et la supervision humaine, avec des paramètres clairs pour mesurer la précision et les gains d’efficacité. Tenez compte de l’adaptabilité des systèmes d’IA à vos cas d’utilisation spécifiques.

4.3 Collaboration et gestion des flux de travail

Conseil : des fonctions de collaboration efficaces sont essentielles pour maintenir la cohérence au sein des grandes équipes d’annotation. Le système de gestion du flux de travail doit être suffisamment souple pour s’adapter à différentes structures de projet tout en assurant une supervision et un contrôle de la qualité clairs. Réfléchissez à la manière dont le système s’adaptera à l’augmentation de la taille des équipes et à la complexité des projets.

4.4 Assurance de la qualité

Conseil : Les outils d’assurance qualité doivent proposer des méthodes de vérification à la fois automatisées et manuelles. Le système doit prendre en charge plusieurs niveaux de révision et offrir des paramètres clairs pour mesurer la qualité des annotations. Réfléchissez à la manière dont le processus d’assurance qualité peut être rationalisé tout en maintenant des normes de précision élevées.

4.5 Gestion et organisation des données

Conseil : De solides capacités de gestion des données sont essentielles pour maintenir des ensembles de données organisés et accessibles. Le système doit fournir des méthodes efficaces pour l’organisation, la recherche et l’extraction des données, tout en maintenant l’intégrité des données et le contrôle des versions. Tenez compte de l’évolutivité et des performances pour les grands ensembles de données.

4.6 Analyses et rapports

Conseil : Les fonctions d’analyse et de reporting doivent fournir des informations exploitables pour la gestion de projet et le contrôle de la qualité. Privilégiez les fonctionnalités de reporting personnalisables qui permettent de suivre à la fois les indicateurs de projet de haut niveau et les indicateurs de performance détaillés. Envisagez l’intégration avec des outils d’analyse externes.

4.7 Intégration et interopérabilité

Conseil : de solides capacités d’intégration sont essentielles pour une incorporation transparente dans les pipelines et flux de travail de ML existants. Tenez compte à la fois des besoins d’intégration actuels et des exigences d’évolutivité futures. Privilégiez les API normalisées et la prise en charge des formats de données courants.

4.8 Fonctions avancées

Conseil : Les fonctions avancées doivent s’aligner sur les besoins d’évolutivité futurs et les technologies émergentes. Réfléchissez à la manière dont ces fonctionnalités peuvent offrir des avantages concurrentiels et améliorer l’efficacité des annotations. Assurez-vous que les fonctionnalités sélectionnées correspondent aux capacités techniques de votre organisation.

5. Exigences non fonctionnelles

5.1 Expérience de l’utilisateur

• Exigences en matière d’interface intuitive et conviviale :
  • Structure de navigation claire
  • Conception cohérente de l’interface
  • Interface web réactive
  • Espaces de travail personnalisables
• Exigences minimales en matière de formation :
  • Tutoriels autoguidés
  • Aide contextuelle
  • Conseils et documentation sur les outils
• Respect de l’accessibilité :
  • Conformité aux WCAG 2.1
  • Prise en charge des lecteurs d’écran
  • Navigation au clavier
  • Exigences en matière de contraste des couleurs

5.2 Performances

• Temps de chargement rapides pour les grands ensembles de données :
  • Temps de chargement maximum de la page : [X] secondes
  • Temps de réponse maximum : [X] secondes
  • Capacités de traitement par lots
• Outils d’annotation réactifs :
  • Mises à jour en temps réel
  • Capacités de dessin lisse
  • Délai minimal dans le traitement vidéo
• Utilisation efficace des ressources :
  • Limites d’utilisation de l’unité centrale
  • Optimisation de la mémoire
  • Efficacité de la bande passante
• Capacités de traitement côté client :
  • Calcul par navigateur
  • Fonctionnalité hors ligne
  • Mise en cache locale

5.3 Fiabilité et disponibilité

• Garantie de temps de fonctionnement du système : [X]%
• Procédures de sauvegarde et de récupération :
  • Planification automatisée des sauvegardes
  • Objectifs en matière de délai de récupération des données
  • Options de récupération ponctuelle
• Surveillance du système :
  • Contrôle des performances
  • Suivi des erreurs
  • Analyse de l’utilisation
• Reprise après sinistre :
  • Objectifs de temps de récupération (RTO)
  • Objectifs du point de récupération (RPO)
  • Procédures de basculement

5.4 Soutien et maintenance

• Exigences en matière de documentation :
  • Manuels d’utilisation
  • Documentation de l’API
  • Guides d’administration du système
  • Matériel de formation
• Support technique :
  • Heures d’ouverture et disponibilité de l’assistance
  • Engagements en matière de temps de réponse
  • Procédures d’escalade des problèmes
  • Canaux d’assistance (téléphone, e-mail, chat)
• Mises à jour régulières :
  • Fréquence de mise à jour
  • Contrôle des versions
  • Notes de mise à jour
  • Rétrocompatibilité

6. Exigences du fournisseur

6.1 Profil de l’entreprise

• Présentation de l’entreprise :
  • Années d’activité
  • Compétences de base
  • Position sur le marché
  • Stabilité financière
• Expérience :
  • Mises en œuvre similaires
  • Expertise sectorielle
  • Capacités techniques
• Références :
  • Témoignages de clients
  • Études de cas
  • Mesures de réussite

6.2 Mise en œuvre et soutien

6.2.1 Méthodologie de mise en œuvre

• Approche de la gestion de projet :
  • Phases et étapes du projet
  • Plan d’allocation des ressources
  • Protocoles de communication
  • Procédures de gestion des risques
• Exigences en matière de délais :
  • Calendrier de mise en œuvre
  • Principaux résultats attendus
  • Dépendances
  • Éléments du chemin critique

6.2.2 Programme de formation

• Méthodes de formation :
  • Formation sur place
  • Sessions virtuelles
  • Apprentissage à son rythme
  • Options de formation des formateurs
• Matériel de formation :
  • Guides d’utilisation
  • Tutoriels vidéo
  • Modules interactifs
  • Documentation de référence

6.2.3 Soutien continu

• Niveaux d’assistance et accords de niveau de service :
  • Temps de réponse
  • Délais de résolution
  • Procédures d’escalade
• Services de maintenance :
  • Mises à jour régulières
  • Correction de bugs
  • Patchs de sécurité
  • Optimisation des performances

6.3 Prix et licences

• Modèles de licences :
  • Par utilisateur
  • Par projet
  • À l’échelle de l’entreprise
  • Options personnalisées
• Ventilation des coûts :
  • Licences de logiciels
  • Services de mise en œuvre
  • Coûts de formation
  • Soutien et maintenance
  • Modules/caractéristiques supplémentaires
• Conditions de paiement :
  • Calendrier de paiement
  • Paiements d’étape
  • Coûts récurrents
  • Remises sur volume

7. Critères d’évaluation

7.1 Évaluation technique (40%)

• Architecture de la solution
• Complétude des caractéristiques
• Capacités de performance
• Mesures de sécurité
• Capacités d’intégration

7.2 Évaluation fonctionnelle (25 %)

• Fonctionnalité de base
• Interface utilisateur
• Capacités de flux de travail
• Fonctionnalités des rapports
• Options de personnalisation

7.3 Évaluation des fournisseurs (20 %)

• Stabilité de l’entreprise
• Expertise technique
• Méthodologie de mise en œuvre
• Capacités de soutien
• Références des clients

7.4 Évaluation des coûts (15 %)

• Coût total de possession
• Compétitivité des prix
• Conditions de paiement
• Rapport qualité-prix
• Coûts supplémentaires

8. Lignes directrices pour la soumission

8.1 Exigences relatives au format de la proposition

• Résumé (2 pages maximum)
• Proposition technique (30 pages maximum)
• Approche de la mise en œuvre (maximum 15 pages)
• Proposition de prix (document séparé)
• Profil de l’entreprise (10 pages maximum)
• Références (minimum 3)

8.2 Documentation requise

1. Documentation technique :
   • Architecture de la solution
   • Spécifications techniques
   • Capacités d’intégration
   • Caractéristiques de sécurité
   • Mesures de performance
2. Documentation de mise en œuvre :
   • Calendrier du projet
   • Allocation des ressources
   • Approche de la formation
   • Plan de gestion des risques
   • Procédures d’assurance qualité
3. Matériel d’appui :
   • Captures d’écran du produit
   • Exemples de rapports
   • Documentation de l’API
   • Études de cas
   • Qualifications de l’équipe

8.3 Instructions de soumission

• Date limite de soumission : [Date et heure]
• Nombre d’exemplaires requis : [X]
• Format de soumission électronique : PDF
• Taille maximale du fichier : [X] Mo
• Méthode de livraison : [Courriel/Portail/Livraison physique].

8.4 Questions et éclaircissements

• Date limite de soumission des questions : [Date]
• Personne de contact : [Nom]
• Adresse électronique : [Email]
• Distribution des réponses : [Méthode]
• Conférence préparatoire à la soumission : [Date le cas échéant]

9. Processus de sélection et calendrier

9.1 Processus de sélection

1. Examen initial
   • Contrôle de conformité
   • Évaluation technique
   • Évaluation fonctionnelle
   • Analyse des coûts
2. Évaluation détaillée
   • Démonstration de la solution
   • Approfondissement technique
   • Contrôle des références
   • Entretiens d’équipe
3. Sélection finale
   • Présentations des fournisseurs
   • Négociation des contrats
   • Décision finale
   • Notification d’attribution

9.2 Calendrier du projet

9.3 Informations de contact

Coordinateur de l’appel d’offres : [Nom] [Titre] [Organisation] [Courriel] [Téléphone]

Contact technique : [Nom] [Titre] [Email] [Téléphone]