Demande de Proposition: Plateforme de science des données et d’apprentissage automatique (DSML)

Plateforme de science des données et d'apprentissage automatique (DSML)
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Updated February 26, 2025

Ce modèle de demande de proposition (RFP) fournit un cadre complet pour les organisations qui cherchent à acquérir une plateforme de science des données et d’apprentissage automatique.

Le document décrit les spécifications techniques, les exigences fonctionnelles, les normes de sécurité et les critères d’évaluation pour aider les organisations à sélectionner un fournisseur qui peut fournir une solution DSML robuste alignée sur leurs objectifs commerciaux.

Exigences fonctionnelles clés:

  • Ingestion et préparation des données
  • Développement de modèles et formation
  • MLOps et déploiement
  • Analyse avancée
  • IA et rapports explicables
  • Intégration et collaboration

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Demande de proposition: Plateforme de science des données et d’apprentissage automatique

Table des matières

  1. Introduction
  2. Aperçu du projet
  3. Exigences techniques
  4. Exigences fonctionnelles
  5. Sécurité et conformité
  6. Expérience utilisateur et interface
  7. Mise en œuvre et soutien
  8. Prix et licences
  9. Informations sur le fournisseur
  10. Critères d’évaluation
  11. Lignes directrices pour la soumission

1. Introduction

1.1 Historique de l’organisation

[Décrivez brièvement votre organisation, votre secteur d’activité et votre taille].

1.2 Objectif

Le présent appel d’offres sollicite des propositions de la part de fournisseurs qualifiés pour fournir une plateforme complète de science des données et d’apprentissage automatique (DSML) qui répondra aux besoins de notre organisation en matière d’analyse et de modélisation prédictive.

1.3 Résultats attendus

[Détaillez les principaux résultats que vous attendez de la mise en œuvre de la plate-forme DSML].

2. Vue d’ensemble du projet

2.1 Environnement actuel

  • Description de l’infrastructure de données actuelle
  • Outils et technologies existants
  • Défis et limites actuels
  • Volumes et types de données traitées

2.2 Objectifs du projet

  • Objectifs principaux de la mise en œuvre d’une plate-forme DSML
  • Principaux indicateurs de réussite
  • Attentes en matière de calendrier
  • Résultats commerciaux escomptés

3. Exigences techniques

3.1 Options de déploiement

  • Capacités de déploiement basées sur l’informatique en nuage
    • Prise en charge multi-cloud
    • Configurations de nuages hybrides
    • Options de nuage privé
    • Architecture native en nuage
  • Soutien au déploiement sur site
    • Exigences en matière de matériel
    • Exigences en matière de réseau
    • Procédures d’installation
    • Dépendances du système
  • Options de déploiement hybride
    • Synchronisation des données
    • Gestion inter-environnementale
    • Intégration de la sécurité
    • Optimisation des performances

3.2 Architecture du système

  • Caractéristiques d’évolutivité
    • Mise à l’échelle horizontale
    • Mise à l’échelle verticale
    • Capacités de mise à l’échelle automatique
    • Équilibrage de la charge
  • Haute disponibilité
    • Mécanismes de basculement
    • Reprise après sinistre
    • Solutions de sauvegarde
    • Redondance du système
  • Exigences de performance
    • Normes de temps de réponse
    • Capacités de débit
    • Utilisation des ressources
    • Caractéristiques d’optimisation

3.3 Capacités d’intégration

  • API et services
    • Prise en charge de l’API REST
    • Support GraphQL
    • Intégration des services web
    • Architecture microservices
  • Connectivité des données
    • Connecteurs de base de données
    • Intégration du système de fichiers
    • Traitement des flux
    • Intégration des outils ETL
  • Systèmes d’authentification
    • Signature unique (SSO)
    • Intégration d’Active Directory
    • Support LDAP
    • Mise en œuvre d’OAuth

3.4 Exigences en matière d’infrastructure

  • Ressources informatiques
    • Spécifications de l’unité centrale
    • Exigences en matière de mémoire
    • Besoins de stockage
    • Prise en charge du GPU
  • Exigences en matière de réseau
    • Spécifications de la bande passante
    • Exigences en matière de latence
    • Protocoles de sécurité
    • Support VPN
  • Solutions de stockage
    • Intégration des lacs de données
    • Prise en charge du stockage d’objets
    • Exigences en matière de base de données
    • Capacités d’archivage

3.5 Environnement de développement

  • Contrôle des versions
    • Intégration de Git
    • Gestion de l’agence
    • Processus d’examen du code
    • Fusionner les capacités
  • Intégration CI/CD
    • Automatisation des pipelines
    • Cadres de test
    • Automatisation du déploiement
    • Gestion de l’environnement
  • Outils de développement
    • Support IDE
    • Capacités de débogage
    • Outils de test
    • Outils de qualité du code

4. Exigences fonctionnelles

4.1 Ingestion et préparation des données

Conseil : Les capacités d’ingestion et de préparation des données constituent la base de toute plate-forme DSML. Concentrez-vous sur l’évaluation de l’étendue des sources de données prises en charge et de la profondeur des fonctions de préparation des données. Les contrôles de qualité automatisés et la capacité à gérer différents formats de données sont des points d’évaluation essentiels.

Exigence Sous-exigence O/N Notes
Intégration des sources de données Prise en charge des bases de données SQL    
  Prise en charge des bases de données NoSQL    
  Intégration du système de fichiers (local)    
  Intégration du stockage en nuage    
  Prise en charge des données en continu    
  Ingestion de données basée sur l’API    
Nettoyage des données Traitement des valeurs manquantes    
  Détection des valeurs aberrantes    
  Normalisation des données    
  Normalisation des données    
Support des types de données Traitement des données structurées    
  Traitement de textes non structurés    
  Traitement des données d’image    
  Prise en charge des données de séries temporelles    
  Soutien aux données géospatiales    
Contrôles de qualité Règles de validation automatisées    
  Suivi des mesures de qualité    
  Profilage des données    
  Validation du schéma    
Préparation des données Pipelines de transformation    
  Outils d’enrichissement des données    
  Capacités d’échantillonnage des données    
  Version des données    

4.2 Développement du modèle et formation

Conseil : les capacités de développement de modèles doivent prendre en charge à la fois les approches automatisées pour un déploiement rapide et la personnalisation détaillée pour les utilisateurs avancés. Évaluez la capacité de la plateforme à gérer différents types d’approches d’apprentissage et sa prise en charge des techniques modernes de ML.

Exigence Sous-exigence O/N Notes
Ingénierie des fonctionnalités Génération automatisée de caractéristiques    
  Outils de sélection des caractéristiques    
  Transformation des caractéristiques    
  Analyse de l’importance des caractéristiques    
Soutien à l’apprentissage automatique Algorithmes d’apprentissage supervisé    
  Algorithmes d’apprentissage non supervisé    
  Cadres d’apprentissage profond    
  Apprentissage par renforcement    
Capacités AutoML Sélection automatisée de modèles    
  Optimisation des pipelines    
  Réglage des hyperparamètres    
  Méthodes d’ensemble    
Apprentissage par transfert Référentiel de modèles pré-entraînés    
  Mise au point du modèle    
  Adaptation du domaine    
  Outils de transfert de connaissances    

4.3 Gestion et déploiement du modèle

Conseil : des fonctions efficaces de gestion et de déploiement des modèles sont essentielles pour maintenir les modèles de ML en production. Concentrez-vous sur l’évaluation du contrôle des versions, des capacités de surveillance et de la flexibilité des options de déploiement.

Exigence Sous-exigence O/N Notes
Version du modèle Contrôle de la version du modèle    
  Suivi des métadonnées du modèle    
  Suivi de la lignée du modèle    
  Suivi des expériences    
Options de déploiement Déploiement de l’API REST    
  Déploiement de conteneurs    
  Déploiement d’appareils en périphérie    
  Prise en charge de l’inférence par lots    
Suivi des performances Suivi des performances du modèle    
  Détection de la dérive des données    
  Suivi des prévisions    
  Suivi de l’utilisation des ressources    

4.4 Intégration de MLOps

Conseil : les capacités MLOps sont essentielles pour rationaliser le cycle de vie de l’apprentissage automatique. Recherchez un contrôle de version robuste, des fonctions d’automatisation et des capacités d’intégration qui permettent l’amélioration et le déploiement continus des modèles.

Exigence Sous-exigence O/N Notes
Contrôle des versions Version du code    
  Versionnement des données    
  Versionnement du modèle    
  Versionnement du pipeline    
Automatisation des pipelines Pipelines de formation automatisés    
  Flux d’essais automatisés    
  Pipelines de déploiement automatisés    
  Intégration CI/CD    
Contrôle Surveillance continue du modèle    
  Surveillance des pipelines    
  Suivi de l’utilisation des ressources    
  Système d’alerte    
Suivi des expériences Enregistrement des expériences    
  Suivi des paramètres    
  Comparaison des résultats    
  Gestion des artefacts    

4.5 Ingénierie automatisée des caractéristiques

Conseil : L’automatisation de l’ingénierie des caractéristiques peut accélérer de manière significative le développement des modèles. Évaluez à la fois les capacités d’automatisation et le niveau de contrôle fourni sur le processus de génération des caractéristiques.

Exigence Sous-exigence O/N Notes
Sélection des caractéristiques Sélection automatique des caractéristiques    
  Classement de l’importance des caractéristiques    
  Analyse de corrélation des caractéristiques    
  Réduction de la dimensionnalité    
Création d’une fonctionnalité Génération automatisée de caractéristiques    
  Détection de l’interaction des caractéristiques    
  Création d’éléments de séries temporelles    
  Extraction de caractéristiques textuelles    
Transformation des caractéristiques Transformations des types de données    
  Mise à l’échelle et normalisation    
  Encodage des variables catégorielles    
  Traitement des valeurs manquantes    
Validation des caractéristiques Contrôles de qualité    
  Analyse statistique    
  Contrôle de la stabilité des caractéristiques    
  Analyse d’impact    

4.6 Optimisation des hyperparamètres

Conseil : l’optimisation efficace des hyperparamètres est cruciale pour les performances du modèle. Tenez compte de la gamme de techniques d’optimisation prises en charge et de la capacité à gérer efficacement des espaces de paramètres complexes.

Exigence Sous-exigence O/N Notes
Méthodes d’optimisation Recherche dans la grille    
  Recherche aléatoire    
  Optimisation bayésienne    
  Algorithmes évolutionnaires    
Capacités de réglage Plages de paramètres automatisées    
  Espaces de paramétrage personnalisés    
  Optimisation multi-métrique    
  Arrêt précoce    
Validation Aide à la validation croisée    
  Séparations de validation personnalisées    
  Sélection métrique    
  Visualisation des performances    
Gestion des ressources Exécution parallèle    
  Allocation des ressources    
  Budgétisation du temps    
  Sauvegarde des points de contrôle    

4.7 Capacités de l’IA périphérique

Conseil : la prise en charge de l’IA en périphérie est de plus en plus importante pour les applications en temps réel. Concentrez-vous sur les capacités d’optimisation des modèles et les options de déploiement spécifiques aux périphériques.

Exigence Sous-exigence O/N Notes
Optimisation du modèle Compression du modèle    
  Prise en charge de la quantification    
  Capacités d’élagage    
  Optimisation de l’architecture    
Déploiement en périphérie Compilation spécifique à l’appareil    
  Support multiplateforme    
  Fonctionnement hors ligne    
  Gestion des mises à jour    
Suivi des performances Suivi de l’utilisation des ressources    
  Surveillance de la latence    
  Suivi de la précision    
  Analyse de l’impact de la batterie    
Sécurité des bords Cryptage des modèles    
  Communication sécurisée    
  Contrôle d’accès    
  Protection de la vie privée    

4.8 Outils d’IA explicable (XAI)

Conseil : l’explicabilité est essentielle pour instaurer la confiance et répondre aux exigences réglementaires. Évaluez l’éventail des méthodes d’explication et leur applicabilité aux différents types de modèles.

Exigence Sous-exigence O/N Notes
Explications globales Importance de la caractéristique    
  Modéliser l’analyse du comportement    
  Arbre de décision de substitution    
  Analyse de sensibilité globale    
Explications locales Valeurs du SHAP    
  Explications sur le LIME    
  Explications contrefactuelles    
  Attribution des caractéristiques    
Outils de visualisation Tableaux de bord d’explication    
  Graphiques interactifs    
  Visualisation du chemin de décision    
  Tableaux d’impact des fonctionnalités    
Appui à la conformité Documentation réglementaire    
  Détection de biais    
  Mesures d’équité    
  Création d’une piste d’audit    

4.9 Visualisation et rapports

Conseil : de solides capacités de visualisation et de reporting sont essentielles pour communiquer des informations et contrôler les performances du modèle. Recherchez des fonctions de reporting à la fois interactives et automatisées.

Exigence Sous-exigence O/N Notes
Tableaux de bord interactifs Création de tableaux de bord personnalisés    
  Mises à jour en temps réel    
  Filtrage interactif    
  Capacités d’exploration    
Types de visualisation Graphiques statistiques    
  Mesures d’apprentissage automatique    
  Graphiques de performance    
  Relations avec le public    
Rapports automatisés Programmation des rapports    
  Personnalisation des modèles    
  Exportation multiformat    
  Options de distribution    
Collaboration Tableaux de bord partagés    
  Caractéristiques des commentaires    
  Contrôle des versions    
  Contrôle d’accès    

4.10 Intégration de l’API

Conseil : De solides capacités d’intégration des API garantissent une connexion transparente avec les systèmes existants et permettent le développement de flux de travail personnalisés. Il faut tenir compte à la fois de la consommation et de l’exposition des API.

Exigence Sous-exigence O/N Notes
Prise en charge de l’API REST Création de points d’accès à l’API    
  Méthodes d’authentification    
  Limitation du taux    
  Gestion des erreurs    
Gestion de l’API Gestion des versions    
  Génération de documents    
  Contrôle de l’utilisation    
  Suivi des performances    
Caractéristiques d’intégration Prise en charge de Webhook    
  Traitement par lots    
  Inférence en temps réel    
  En-têtes personnalisés    
Sécurité Gestion des clés API    
  Prise en charge d’OAuth    
  Configuration CORS    
  Journalisation des audits    

4.11 Fonctionnalités de collaboration

Conseil : des fonctions de collaboration efficaces favorisent la productivité de l’équipe et le partage des connaissances. Tenez compte des besoins des utilisateurs techniques et non techniques lors de l’évaluation de ces fonctionnalités.

Exigence Sous-exigence O/N Notes
Gestion de projet Organisation du projet    
  Suivi des tâches    
  Gestion du calendrier    
  Allocation des ressources    
Collaboration d’équipe Partage du code    
  Partage des modèles    
  Base de connaissances    
  Forums de discussion    
Contrôle des versions Version du code    
  Versionnement du modèle    
  Versionnement des données    
  Version de la documentation    
Contrôle d’accès Accès basé sur les rôles    
  Permissions d’équipe    
  Partage des actifs    
  Journalisation des audits    

4.12 Support multilingue

Conseil : la prise en charge multilingue est essentielle pour répondre aux besoins de diverses équipes de développement et pour exploiter les bases de code existantes. Évaluez à la fois l’étendue de la prise en charge des langues et la profondeur de l’intégration avec les outils de développement les plus courants.

Exigence Sous-exigence O/N Notes
Support Python Compatibilité des versions    
  Gestion des paquets    
  Environnements virtuels    
  Installation de paquets personnalisés    
R Intégration Support de version    
  Gestion des paquets    
  Intégration de RStudio    
  Prise en charge de R Markdown    
Support SQL Constructeurs de requêtes    
  Optimisation des requêtes    
  Prise en charge de plusieurs bases de données    
  Contrôle de la version du code SQL    
Intégration de Jupyter Développement interactif    
  Partage du code    
  Édition collaborative    
  Contrôle des versions    

5. Sécurité et conformité

5.1 Exigences en matière de sécurité

  • Cryptage des données au repos et en transit
    • Algorithmes de cryptage pris en charge
    • Systèmes de gestion des clés
    • Gestion des certificats
    • Intégration de modules de sécurité matériels
  • Contrôle d’accès
    • Contrôle d’accès basé sur les rôles (RBAC)
    • Authentification multifactorielle
    • Signature unique (SSO)
    • Gestion des sessions
    • Liste blanche d’adresses IP
  • Surveillance de la sécurité
    • Détection des menaces en temps réel
    • Enregistrement des incidents de sécurité
    • Pistes d’audit
    • Alertes automatisées
    • Analyse de la vulnérabilité
  • Sécurité des réseaux
    • Configuration du pare-feu
    • Support VPN
    • Isolation du réseau
    • Protection DDoS
    • Surveillance du trafic

5.2 Normes de conformité

  • Conformité réglementaire
    • Conformité au GDPR
    • Conformité HIPAA
    • Certification SOC 2
    • Certification ISO 27001
    • Réglementations spécifiques à l’industrie
  • Contrôle de la vie privée
    • Anonymisation des données
    • Masquage des données
    • Gestion des consentements
    • Mise en œuvre du droit à l’oubli
    • Politiques de conservation des données
  • Capacités d’audit
    • Rapport de conformité
    • Enregistrement des activités
    • Surveillance de l’accès
    • Suivi des changements
    • Outils d’enquête

6. Expérience utilisateur et interface

6.1 Exigences en matière d’interface utilisateur

  • Conception générale de l’interface
    • Navigation intuitive
    • Conception adaptée
    • Tableaux de bord personnalisables
    • Une mise en page cohérente
    • Respect de l’accessibilité
    • Compatibilité mobile
  • Environnement de développement
    • Éditeurs de code
    • Interfaces de programmation visuelle
    • Intégration de l’ordinateur portable
    • Outils de débogage
    • Intégration du contrôle de version
  • Visualisation des données
    • Graphiques interactifs
    • Outils de visualisation personnalisés
    • Mises à jour en temps réel
    • Capacités d’exportation
    • Fonctionnalités de collaboration

6.2 Types d’utilisateurs et niveaux d’accès

  • Scientifiques des données
    • Outils de modélisation avancés
    • Environnement de développement du code
    • Suivi des expériences
    • Gestion des ressources
    • Analyse avancée
  • Analystes d’entreprise
    • Capacités AutoML
    • Outils de modélisation visuelle
    • Génération de rapports
    • Analyse de base
    • Création de tableaux de bord
  • Administrateurs informatiques
    • Configuration du système
    • Gestion des utilisateurs
    • Contrôles de sécurité
    • Allocation des ressources
    • Outils de contrôle
  • Utilisateurs professionnels
    • Consommation du modèle
    • Visualisation du rapport
    • Visualisations de base
    • Outils de collaboration
    • Des flux de travail simples

7. Mise en œuvre et soutien

7.1 Services de mise en œuvre

  • Gestion de projet
    • Méthodologie de mise en œuvre
    • Calendrier du projet
    • Allocation des ressources
    • Gestion des risques
    • Gestion du changement
    • Assurance qualité
  • Installation et configuration
    • Configuration de l’environnement
    • Intégration du système
    • Migration des données
    • Configuration personnalisée
    • Optimisation des performances
    • Configuration de la sécurité
  • Essais et validation
    • Tests unitaires
    • Tests d’intégration
    • Tests de performance
    • Tests de sécurité
    • Tests d’acceptation par l’utilisateur

7.2 Formation et soutien

  • Programmes de formation
    • Formation basée sur les rôles
    • Formation administrative
    • Formation des utilisateurs finaux
    • Formation avancée des utilisateurs
    • Programmes de certification
    • Matériel de formation
  • Documentation
    • Manuels d’utilisation
    • Documentation technique
    • Documentation de l’API
    • Guides de bonnes pratiques
    • Guides de dépannage
    • Tutoriels vidéo
  • Services d’appui
    • Assistance technique 24 heures sur 24, 7 jours sur 7
    • Soutien par courrier électronique
    • Assistance téléphonique
    • Assistance par chat
    • Soutien sur place
    • Conditions de l’ANS

8. Prix et licences

8.1 Structure des coûts

  • Frais de licence
    • Tarification par utilisateur
    • Licence d’entreprise
    • Tarification par module
    • Tarification basée sur l’utilisation
    • Engagements minimaux
    • Remises sur volume
  • Coûts de mise en œuvre
    • Frais d’installation
    • Coûts de configuration
    • Services d’intégration
    • Migration des données
    • Développement sur mesure
    • Gestion de projet
  • Coûts de formation
    • Formation standard
    • Formation sur mesure
    • Programmes de certification
    • Documentation
    • Matériel de formation
    • Formation continue
  • Coûts permanents
    • Frais de maintenance
    • Coûts de soutien
    • Frais de mise à jour
    • Coûts d’infrastructure
    • Stockage supplémentaire
    • Ressources informatiques supplémentaires

8.2 Modèle de licence

  • Types de licences
    • Licence perpétuelle
    • Sur abonnement
    • Licences pour utilisateurs simultanés
    • Licences pour utilisateurs nommés
    • Licence de site
    • Licences de développement
  • Conditions générales d’utilisation
    • Durée de la licence
    • Conditions de renouvellement
    • Conditions d’annulation
    • Restrictions d’utilisation
    • Droits de transfert
    • Limites géographiques

9. Informations sur le fournisseur

9.1 Profil de l’entreprise

  • Détails de l’organisation
    • Historique de l’entreprise
    • Taille de l’entreprise
    • Stabilité financière
    • Une présence mondiale
    • L’industrie en point de mire
    • Partenariats clés
  • Position sur le marché
    • Part de marché
    • Reconnaissance du secteur
    • Prix et certifications
    • Base de clientèle
    • Trajectoire de croissance
    • Expérience en matière d’innovation
  • Recherche et développement
    • Investissements en R&D
    • Le pipeline de l’innovation
    • Brevets technologiques
    • Partenariats de recherche
    • Feuille de route future
    • Programmes bêta

9.2 Expérience et expertise

  • Expérience de la mise en œuvre
    • Projets similaires
    • Expérience dans l’industrie
    • Expertise technique
    • Histoires de réussite
    • Études de cas
    • Clients de référence
  • Capacités de soutien
    • Taille de l’équipe de soutien
    • Couverture mondiale
    • Soutien linguistique
    • Temps de réponse
    • Procédures d’escalade
    • Base de connaissances

10. Critères d’évaluation

10.1 Évaluation technique (40%)

  • Exigences fonctionnelles
    • Complétude des caractéristiques
    • Capacités techniques
    • Stabilité de la plate-forme
    • Mesures de performance
    • Potentiel d’extensibilité
    • Capacités d’intégration
  • Architecture et design
    • Architecture du système
    • Pile technologique
    • Conception de la sécurité
    • Options de déploiement
    • Capacités de personnalisation
    • La protection de l’avenir
  • Innovation et feuille de route
    • Vision du produit
    • Feuille de route pour le développement
    • Le pipeline de l’innovation
    • Adoption des technologies
    • Alignement des tendances du marché
    • Capacités futures

10.2 Évaluation commerciale (30 %)

  • Analyse des coûts
    • Coût total de possession
    • Structure des prix
    • Prévisibilité des coûts
    • Rapport qualité-prix
    • Retour sur investissement
    • Coûts cachés
  • Conditions du contrat
    • Conditions de licence
    • Accords de soutien
    • Engagements en matière d’accords de niveau de service (SLA)
    • Dispositions relatives à la garantie
    • Couverture de la responsabilité civile
    • Clauses de sortie
  • Stabilité des fournisseurs
    • Santé financière
    • Position sur le marché
    • Trajectoire de croissance
    • Fidélisation de la clientèle
    • L’écosystème des partenaires
    • Réputation de l’industrie

10.3 Évaluation des services (30 %)

  • Approche de la mise en œuvre
    • Méthodologie
    • Gestion de projet
    • Allocation des ressources
    • Faisabilité du calendrier
    • Gestion des risques
    • Assurance qualité
  • Capacités de soutien
    • Infrastructure de soutien
    • Temps de réponse
    • Taux de résolution
    • Base de connaissances
    • Programmes de formation
    • Qualité de la documentation
  • Références clients
    • Mises en œuvre similaires
    • Expérience dans l’industrie
    • Histoires de réussite
    • Contrôle des références
    • Satisfaction des utilisateurs
    • Relations à long terme

11. Lignes directrices en matière de soumission

11.1 Format de la proposition

  • Sections requises
    • Résumé
    • Proposition technique
    • Plan de mise en œuvre
    • Proposition de prix
    • Références de l’entreprise
    • Cas de référence
  • Documentation à l’appui
    • Documentation sur les produits
    • Spécifications techniques
    • Certifications de sécurité
    • États financiers
    • Exemples de contrats
    • Profils des équipes
  • Exigences de réponse
    • Limites de la page
    • Lignes directrices pour la mise en forme
    • Exigences linguistiques
    • Soumission électronique
    • Nombre de copies
    • Respect des délais

11.2 Calendrier

  • Date de publication de l’appel d’offres : [Date]
  • Date limite pour les questions : [Date]
  • Réponse aux questions : [Date]
  • Date limite de soumission des propositions : [Date]
  • Période d’évaluation initiale : [Fourchette de dates]
  • Présentations des fournisseurs : [Fourchette de dates]
  • Sélection finale : [Date]
  • Négociation du contrat : [Période]
  • Lancement du projet : [Date]

11.3 Informations de contact

  • Contact principal
    • Nom : [Nom]
    • Titre : [Titre]
    • Email : [Email]
    • Téléphone : [Téléphone]
  • Contact technique
    • Nom : [Nom]
    • Titre : [Titre]
    • Email : [Email]
    • Téléphone : [Téléphone]
  • Adresse de soumission
    • Soumission électronique : [Email/Portail]
    • Présentation physique : [Adresse].
    • Format de soumission : [Exigences en matière de format]
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