Demande de Proposition: Solution de génération de données synthétiques

Demande de Proposition: Solution de génération de données synthétiques

ce document identifie et sélectionne une plate-forme complète de génération de données synthétiques capable de créer des ensembles de données artificielles imitant des modèles de données du monde réel tout en préservant la confidentialité et l'exactitude statistique.
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Demande de Proposition: Plateforme MLOps

Demande de Proposition: Plateforme MLOps

ce document recherche une plate-forme MLOps complète pour rationaliser les opérations d'apprentissage automatique dans l'ensemble de l'organisation.
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Plateforme de science des données et d'apprentissage automatique (DSML)

Demande de Proposition: Plateforme de science des données et d’apprentissage automatique (DSML)

ce document décrit les spécifications techniques, les exigences fonctionnelles, les normes de sécurité et les critères d'évaluation pour aider les organisations à sélectionner un fournisseur capable de fournir une solution DSML robuste alignée sur leurs objectifs commerciaux.
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Demande de Proposition: Logiciel d'étiquetage des données [modèle]

Demande de Proposition: Logiciel d’étiquetage des données

Ce document identifie et sélectionne une solution logicielle complète d'étiquetage des données qui améliorera la capacité des organisations à créer des données de formation de haute qualité pour les modèles d'apprentissage automatique.
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Solution logicielle d'outils d'apprentissage actif

Demande de Proposition: Solution logicielle d’outils d’apprentissage actif

Ce document recherche des propositions pour une solution logicielle d'outils d'apprentissage actif afin d'optimiser le développement de modèles d'apprentissage automatique grâce à des processus améliorés d'annotation et d'étiquetage des données.
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