Demande de Proposition: Logiciels d’analyse marketing

Demande de Proposition: Logiciels d'analyse marketing
Preview Download Ms Word Template
4.5/5
16 pages
341 downloads
Updated March 18, 2025

Ce modèle complet de demande de proposition est conçu pour aider les organisations à évaluer et à sélectionner des solutions logicielles d’analyse marketing.

Le document décrit les exigences techniques, fonctionnelles et en matière d’intelligence artificielle, ainsi que des critères d’évaluation détaillés, en mettant l’accent sur les capacités de marketing axé sur les données et la mesure des performances cross-canal.

Exigences fonctionnelles clés :

  • Collecte et analyse des données
  • Gestion de la campagne
  • Visualisation et rapports
  • Retour sur investissement et attribution
  • Analyse en temps réel
  • Capacités multicanal
  • Prévisions et analyses
  • Rapports avancés

More Templates

Demande de Proposition: Logiciel de marketing par SMS

Demande de Proposition: Logiciel de marketing par SMS

Le document recherche une solution logicielle complète de marketing par SMS pour améliorer l'engagement des clients grâce à des capacités de messagerie automatisées.
View Template
Demande de Proposition: Logiciels d'optimisation des moteurs de recherche

Demande de Proposition: Logiciels d’optimisation des moteurs de recherche

Le document décrit les exigences complètes pour une plate-forme logicielle de référencement de niveau entreprise qui combine des capacités de référencement traditionnelles avec des fonctionnalités avancées basées sur l'IA.
View Template
Demande de Proposition: Logiciels d'automatisation du marketing

Demande de Proposition: Logiciels d’automatisation du marketing

Le document recherche une solution complète d'automatisation du marketing pour rationaliser les opérations de marketing numérique, améliorer l'engagement des clients et améliorer le retour sur investissement marketing.
View Template

Demande de proposition: Solution logicielle d’analyse marketing

Table des matières

  1. Introduction et contexte
  2. Objectifs du projet
  3. Exigences techniques
  4. Exigences fonctionnelles
  5. Exigences en matière d’IA et d’analyse avancée
  6. Qualifications des fournisseurs
  7. Critères d’évaluation
  8. Exigences en matière de soumission
  9. Calendrier et procédure

1. Introduction et contexte

[NOM DE L’ENTREPRISE] lance un appel d’offres pour une solution logicielle complète d’analyse marketing afin d’améliorer ses capacités en matière de marketing basé sur les données. Cet appel d’offres décrit nos besoins pour un système robuste qui nous permettra de mesurer, d’analyser et d’optimiser nos efforts de marketing à travers de multiples canaux.

1.1 Vue d’ensemble de l’organisation

  • Description de l’entreprise
  • Exigences industrielles et réglementaires
  • Taille de l’organisation et opérations de marketing actuelles

1.2 Pile technologique actuelle en matière de marketing

  • Outils et plates-formes de marketing actuels
  • Capacités analytiques existantes
  • Exigences d’intégration avec les systèmes actuels

1.3 Objectifs du projet

  • Principaux objectifs de la mise en œuvre d’un nouveau logiciel d’analyse marketing
  • Défis spécifiques à relever
  • Résultats souhaités

2. Objectifs du projet

Les principaux objectifs de la mise en œuvre de ce logiciel d’analyse marketing sont les suivants :

2.1 Objectifs principaux

  1. Permettre une prise de décision fondée sur les données dans tous les canaux de commercialisation
  2. Améliorer le retour sur investissement du marketing grâce à une meilleure mesure des performances
  3. Améliorer les capacités d’optimisation des campagnes
  4. Rationaliser les processus d’établissement de rapports et d’analyse

2.2 Mesures de réussite

  • Définition d’indicateurs de performance clés pour mesurer la réussite du projet
  • Améliorations attendues de l’efficacité du marketing
  • Objectifs de retour sur investissement

3. Exigences techniques

3.1 Exigences relatives au type de solution

  • Capacités des solutions autonomes
  • Fonctionnalités de la suite marketing tout-en-un
  • Type de solution préféré pour les besoins de l’organisation

3.2 Architecture du système

  • Options de déploiement dans le nuage ou sur site
  • Évolutivité pour gérer des volumes de données croissants
  • Haute disponibilité et capacité de reprise après sinistre

3.3 Gestion des données

  • Prise en charge de différents types de données (structurées, non structurées, semi-structurées)
  • Capacité de stockage des données et exigences en matière d’évolutivité
  • Politiques de conservation des données et capacités d’archivage
  • Processus automatisés d’importation/exportation de données

3.4 Exigences d’intégration

  • API pour l’intégration avec les outils de marketing existants
  • Prise en charge des formats d’échange de données courants (CSV, JSON, XML)
  • Intégration avec les principaux fournisseurs de stockage en nuage

3.5 Sécurité et conformité

  • Cryptage des données (au repos et en transit)
  • Authentification de l’utilisateur et contrôle d’accès
  • Respect des normes réglementaires
  • Exigences en matière de certification de la sécurité

3.6 Exigences de performance

  • Temps de réponse pour les requêtes et les rapports
  • Capacité d’utilisateurs simultanés
  • Capacités de traitement en temps réel
  • Normes de disponibilité des systèmes

3.7 Exigences de compatibilité

  • Systèmes d’exploitation pris en charge pour l’accès des clients
  • Spécifications de compatibilité avec les navigateurs
  • Configuration matérielle minimale requise pour des performances optimales

3.8 Mises à jour et maintenance

  • Fréquence des mises à jour des logiciels et des correctifs
  • Assurance de la rétrocompatibilité
  • Temps d’arrêt minimal pendant les mises à jour

4. Exigences fonctionnelles

4.1 Collecte et analyse des données

Conseil : une collecte et une analyse efficaces des données constituent la base de l’analyse marketing. Concentrez-vous sur l’exhaustivité des sources de données, les capacités d’automatisation et la possibilité d’unifier les données provenant de plusieurs canaux.

Exigence Sous-exigence O/N Notes
Collecte de données multicanal Soutien aux plateformes de médias sociaux    
  Intégration du marketing par courriel    
  Collecte de données analytiques sur le site web    
  Intégration des données des applications mobiles    
  Importation de données de marketing hors ligne    
Suivi de la campagne Suivi des performances en temps réel    
  Création de mesures personnalisées    
  Actualisation automatisée des données    
  Analyse des données historiques    
Attribution transcanal Modèles d’attribution multi-touch    
  Règles d’attribution personnalisées    
  Analyse de l’influence des canaux    
  Suivi du chemin de conversion    
Rapports personnalisés Constructeur de rapports par glisser-déposer    
  Bibliothèque de modèles    
  Génération de rapports programmés    
  Création d’indicateurs personnalisés    

4.2 Gestion des campagnes

Conseil : Les capacités de gestion des campagnes doivent permettre à la fois la planification stratégique et l’exécution tactique. Privilégiez les fonctionnalités qui permettent des ajustements souples en fonction des données de performance.

Exigence Sous-exigence O/N Notes
Suivi des performances Suivi des mesures en temps réel    
  Suivi des objectifs et alertes    
  Suivi budgétaire    
  Prévision des performances    
Tests A/B Mise en place de tests fractionnés    
  Tests à plusieurs variables    
  Calcul de la signification statistique    
  Analyse des résultats des tests    
Mesure du retour sur investissement Suivi des coûts par canal    
  Attribution des recettes    
  Automatisation du calcul du retour sur investissement    
  Mesures personnalisées du retour sur investissement    
Contrôle en temps réel Tableaux de bord des performances en direct    
  Alertes automatisées    
  Suggestions d’optimisation en temps réel    
  Allocation dynamique du budget    

4.3 Visualisation et rapports

Conseil : une visualisation efficace transforme des données complexes en informations exploitables. Recherchez des solutions flexibles et personnalisables qui peuvent répondre à la fois aux besoins de reporting des dirigeants et aux besoins d’analyse détaillée.

Exigence Sous-exigence O/N Notes
Tableaux de bord personnalisables Bibliothèque de widgets    
  Création de widgets personnalisés    
  Personnalisation de la mise en page    
  Vues basées sur les rôles    
Exploration interactive Capacités d’exploration    
  Filtrage des données    
  Segmentation personnalisée    
  Analyse croisée des rapports    
Rapports automatisés Rapports programmés    
  Listes de distribution    
  Options de format    
  Perspectives automatisées    
Capacités d’exportation Prise en charge de plusieurs formats    
  Exportation de données brutes    
  Options de marque blanche    
  Accès à l’API    

4.4 Mesure du retour sur investissement

Conseil : Les capacités de mesure du retour sur investissement doivent fournir des informations claires et exploitables sur les performances marketing tout en prenant en charge différents modèles d’attribution.

Exigence Sous-exigence O/N Notes
Résultats des investissements en marketing Quantifier les résultats du marketing    
  Suivi des investissements par canal    
  Analyse comparative des performances    
Calcul du retour sur investissement Calculs automatisés du retour sur investissement    
  Suivi du retour sur investissement au niveau de la campagne    
  Analyse du retour sur investissement spécifique à chaque canal    
Modélisation de l’attribution Attribution multi-touch    
  Règles d’attribution personnalisées    
  Attribution transcanal    

4.5 Rapport d’attribution

Conseil : Les rapports d’attribution doivent offrir des options de modélisation flexibles pour créditer avec précision les points de contact marketing tout au long du parcours du client.

Exigence Sous-exigence O/N Notes
Modèles d’attribution Dernière modélisation des interactions    
  Modélisation du premier clic    
  Attribution multi-touch    
Analyse des points de contact Analyse de la contribution des canaux    
  Cartographie du chemin de conversion    
  Notation de l’impact    
Attribution personnalisée Création de modèles personnalisés    
  Configuration des règles    
  Test et validation du modèle    

4.6 Suivi multicanal

Conseil : le suivi multicanal doit permettre d’obtenir une vue unifiée des performances marketing sur tous les canaux, tout en conservant une visibilité granulaire.

Exigence Sous-exigence O/N Notes
Collecte de données transcanal Suivi de canaux multiples    
  Unification des données    
  Cartographie des canaux    
Efficacité de la campagne Analyse multiplateforme    
  Comparaison des canaux    
  Analyse comparative des performances    
Aperçu de l’attribution Attribution transcanal    
  Cartographie de l’itinéraire    
  Analyse des interactions    

4.7 Informations en temps réel

Conseil : Les capacités d’analyse en temps réel doivent permettre une action immédiate sur les données marketing tout en maintenant la précision et en fournissant des alertes claires.

Exigence Sous-exigence O/N Notes
Données sur les interactions avec les clients Suivi des interactions en temps réel    
  Surveillance du comportement    
  Analyse de l’engagement    
Ajustements des performances Optimisation en temps réel    
  Allocation dynamique du budget    
  Modifications de la campagne    
Système d’alerte Notifications en temps réel    
  Seuils d’alerte personnalisés    
  Priorité aux alertes    

4.8 Prévision et analyse prédictive

Conseil : Les capacités de prévision doivent combiner l’analyse des données historiques et la modélisation prédictive afin de fournir des informations exploitables.

Exigence Sous-exigence O/N Notes
Prévisions marketing Prévision des objectifs    
  Prévision des tendances    
  Prévisions budgétaires    
Optimisation des campagnes Optimisation prédictive    
  Modélisation des performances    
  Allocation des ressources    
Analyse de scénarios “Modélisation “par simulation    
  Comparaison des scénarios    
  Analyse d’impact    

5. Exigences en matière d’IA et d’analyse avancée

5.1 Analyse prédictive avancée

Conseil : L’analyse prédictive avancée doit s’appuyer sur l’IA pour fournir des prédictions précises et exploitables tout en maintenant la transparence.

Exigence Sous-exigence O/N Notes
Algorithmes de prédiction de l’IA Prévision des tendances    
  Prévision des comportements    
  Reconnaissance des formes    
Optimisation de la stratégie Optimisation proactive    
  Recommandations stratégiques    
  Prévision des performances    
Détection des anomalies Détection automatisée    
  Identification des tendances    
  Analyse des schémas    

5.2 Traitement du langage naturel

Conseil : les capacités NLP doivent permettre de rendre des données complexes accessibles à des utilisateurs ayant des compétences techniques variées, tout en préservant la profondeur de l’analyse.

Exigence Sous-exigence O/N Notes
Requête en langage naturel Recherche en langage clair    
  Suggestions de requêtes    
  Prise en compte du contexte    
  Prise en charge multilingue    
Perspectives automatisées Identification des tendances    
  Résumés des performances    
  Détection des opportunités    
  Alertes au risque    
L’analyse conversationnelle Interface vocale    
  Intégration d’un chatbot    
  Analyse guidée    
  Questions et réponses interactives    

5.3 Génération automatisée d’informations

Conseil : Les informations automatisées devraient réduire le temps d’analyse manuelle tout en fournissant des recommandations significatives et exploitables.

Exigence Sous-exigence O/N Notes
Analyse pilotée par l’IA Identification des tendances    
  Détection des anomalies    
  Reconnaissance des opportunités    
Réduction de la charge de travail Analyse automatisée    
  Génération de rapports    
  Traitement des données    
Optimisation des campagnes Recommandations automatisées    
  Aperçu des performances    
  Suggestions d’optimisation    

5.4 L’hyperpersonnalisation

Conseil : les fonctions d’hyperpersonnalisation doivent s’appuyer sur l’IA pour offrir des expériences véritablement individualisées tout en restant évolutives.

Exigence Sous-exigence O/N Notes
Personnalisation en temps réel Recommandations de contenu    
  Messagerie dynamique    
  Adaptation en temps réel    
Engagement des utilisateurs Optimisation de la conversion    
  Suivi de l’engagement    
  Mesure des performances    
Segmentation Segmentation basée sur l’IA    
  Ciblage dynamique    
  Optimisation de l’audience    

5.5 Suivi et analyse multiplateforme

Conseil : Le suivi multiplateforme doit permettre d’obtenir une vue unifiée de l’engagement des clients tout en conservant une visibilité détaillée des comportements spécifiques à chaque plateforme.

Exigence Sous-exigence O/N Notes
Suivi de l’engagement des utilisateurs Surveillance transcanal    
  Suivi des appareils    
  Cartographie des interactions    
Analyse du parcours du client Visualisation du voyage    
  Analyse de cheminement    
  Cartographie des points de contact    
Optimisation de l’itinéraire par l’IA Optimisation du parcours    
  Personnalisation de l’expérience    
  Orchestration des canaux    

5.6 L’IA générative pour les rapports

Conseil : les fonctions d’IA générative doivent produire des rapports précis et lisibles par l’homme, tout en maintenant la cohérence avec les données sources.

Exigence Sous-exigence O/N Notes
Génération de rapports Création automatisée    
  Personnalisation du contenu    
  Options de format    
Insight Communication Sorties en langage naturel    
  Priorité à l’information    
  Disposition contextuelle    
Contenu de la campagne Création de contenu dynamique    
  Optimisation du contenu    
  Suivi des performances    

5.7 Détection des anomalies et alertes

Conseil : La détection des anomalies doit fournir des alertes précises et opportunes tout en minimisant les faux positifs.

Exigence Sous-exigence O/N Notes
Contrôle des données Contrôle continu    
  Analyse des schémas    
  Gestion des seuils    
Capacités de réaction Alertes rapides    
  Automatisation de la réponse    
  Hiérarchisation des problèmes    
Maintenance prédictive Prédictions basées sur l’IA    
  Alertes préventives    
  Planification de la maintenance    

5.8 Capacités d’intégration renforcées

Conseil : les capacités d’intégration doivent permettre un flux de données transparent entre les systèmes tout en préservant l’intégrité des données.

Exigence Sous-exigence O/N Notes
Intégration CRM Synchronisation des données    
  Automatisation des flux de travail    
  Gestion des contacts    
Suivi des interactions avec les clients Contrôle des interactions    
  Suivi du comportement    
  Analyse de l’engagement    
Harmonisation des données Correspondance pilotée par l’IA    
  Nettoyage des données    
  Normalisation des formats    

6. Qualifications des fournisseurs

6.1 Profil de l’entreprise

  • Historique et stabilité de l’entreprise
  • Expérience en matière d’analyse marketing
  • Base de clientèle et présence sur le marché
  • Informations financières

6.2 Expertise technique

  • Capacités de développement
  • Certifications de sécurité
  • Partenariats industriels
  • Expérience en matière d’innovation

6.3 Soutien et services

  • Méthodologie de mise en œuvre
  • Programmes de formation
  • Services d’assistance technique
  • Accords de niveau de service

7. Critères d’évaluation

Les propositions seront évaluées sur la base des éléments suivants

  1. Capacité technique (30%)
  2. Caractéristiques fonctionnelles (25%)
  3. Capacités en matière d’IA et d’analyse avancée (15 %)
  4. Capacités d’intégration (10%)
  5. Qualifications des fournisseurs (10%)
  6. Coût et retour sur investissement (10%)

8. Exigences en matière de soumission

Les vendeurs doivent soumettre :

  1. Description détaillée de la solution
  2. Spécifications techniques et fonctionnelles
  3. Plan de mise en œuvre et calendrier
  4. Structure des prix (y compris tous les coûts)
  5. Détails de la formation et de l’assistance
  6. Trois références de clients
  7. Exemples de rapports et de tableaux de bord
  8. Documentation sur la sécurité et la conformité

9. Calendrier et processus

  • Date de publication de l’appel d’offres : [DATE]
  • Date limite pour les questions : [DATE]
  • Date d’échéance de la proposition : [DATE]
  • Présentations des fournisseurs : [FOURCHETTE DE DATES]
  • Décision de sélection : [DATE]
  • Lancement du projet : [DATE]

Informations sur le contact

[NOM] [TITRE] [EMAIL] [TÉLÉPHONE]

Toutes les soumissions et demandes de renseignements doivent être adressées au contact ci-dessus.

Download Ms Word Template