Demande de proposition: Solution logicielle pour l’optimisation des moteurs de recherche (SEO)
Table des matières
- Introduction et contexte
- Objectifs du projet
- Champ d’application
- Exigences techniques
- Exigences fonctionnelles
- Exigences en matière de capacités d’IA
- Qualifications des fournisseurs
- Critères d’évaluation
- Lignes directrices pour la soumission
- Chronologie
1. Introduction et contexte
[Nom de l’entreprise] lance un appel d’offres pour une solution logicielle complète d’optimisation des moteurs de recherche (SEO) afin de renforcer sa présence numérique et d’améliorer ses performances en matière de recherche organique. Le présent appel d’offres décrit nos besoins pour un système robuste qui fournira des informations, des analyses et des outils pour optimiser la visibilité de notre site web sur les moteurs de recherche.
1.1 Historique de l’organisation
- [Brève description de votre entreprise/organisation]
- [Industrie et toute exigence réglementaire spécifique]
- [Taille de l’organisation et ampleur de la présence numérique]
1.2 Situation actuelle en matière de référencement
- [Résumé des pratiques actuelles en matière de référencement]
- [Outils et technologies existants]
- [Principaux défis et points faibles]
1.3 Aperçu du projet
La solution sélectionnée servira de plateforme principale pour la gestion et l’optimisation de notre présence sur les moteurs de recherche, en aidant notre équipe de marketing numérique à améliorer la visibilité et les performances de la recherche organique.
2. Objectifs du projet
Les principaux objectifs de la mise en œuvre de ce logiciel de référencement sont les suivants :
- Améliorer la visibilité du site web dans les pages de résultats des moteurs de recherche (SERP)
- Améliorer la capacité à identifier et à cibler les mots-clés utiles
- Rationaliser les processus d’audit et d’optimisation du référencement technique
- Permettre une analyse et un suivi complets des concurrents
- Fournir des informations exploitables par le biais d’analyses et de rapports avancés.
- Soutenir l’optimisation du contenu et les flux de travail de création
- Permettre un suivi et une gestion efficaces des profils de liens retour
- Faciliter la collaboration entre les membres de l’équipe
- Intégrer les outils de marketing et d’analyse existants
- Exploiter les capacités de l’IA pour améliorer les performances du référencement
3. L’étendue des travaux
3.1 Exigences de mise en œuvre
Le fournisseur sélectionné sera responsable de
- Déploiement et configuration de logiciels
- Intégration avec les systèmes existants
- Migration des données (le cas échéant)
- Formation et documentation des utilisateurs
- Soutien et maintenance continus
3.2 Description de l’environnement
- Nombre de sites web/domaines à gérer
- Nombre prévu d’utilisateurs
- Exigences d’intégration avec les outils existants
- Exigences en matière de ciblage géographique
4. Exigences techniques
4.1 Exigences de la plate-forme
- Solution basée sur le web accessible via les principaux navigateurs
- Interface adaptée aux mobiles
- Accès à l’API pour les intégrations personnalisées
- Authentification sécurisée des utilisateurs
- Contrôle d’accès basé sur les rôles
- Cryptage des données et mesures de sécurité
- Conformité avec les réglementations en matière de protection des données (par exemple, GDPR).
4.2 Exigences d’intégration
- Intégration de Google Analytics
- Intégration de Google Search Console
- Intégration d’un système de gestion de contenu (CMS)
- Capacités d’intégration d’API personnalisées
- Intégration des plateformes de médias sociaux
4.3 Exigences de performance
- Capacités de traitement des données en temps réel
- Architecture évolutive
- Des temps de réponse rapides
- Temps d’arrêt minimal du système
- Procédures régulières de sauvegarde et de récupération
5. Exigences fonctionnelles
5.1 Recherche et analyse de mots-clés
Une recherche de mots-clés efficace constitue la base de toute stratégie de référencement réussie. Recherchez des outils qui fournissent des données complètes sur les volumes de recherche, les tendances et les niveaux de concurrence, tout en offrant des fonctions avancées pour identifier les opportunités de longue traîne et comprendre l’intention de l’utilisateur.
| Exigence |
Sous-exigence |
O/N |
Notes |
| Découverte de mots-clés |
Outil complet de suggestion de mots-clés |
|
|
|
Données sur le volume de recherche avec tendances historiques |
|
|
|
Notation de la difficulté des mots clés |
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|
|
Suggestions de mots-clés à longue traîne |
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|
Analyse de l’écart entre les mots clés et la concurrence |
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|
| Analyse des mots clés |
Recherche de mots-clés au niveau local |
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|
Classification des intentions de recherche |
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|
Analyse des tendances saisonnières |
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|
Données sur le coût par clic (CPC) |
|
|
|
Répartition géographique du volume de recherche |
|
|
5.2 Audit technique du référencement
Les outils d’audit technique du référencement doivent offrir des capacités d’exploration complètes tout en identifiant les problèmes critiques et les possibilités d’optimisation. Privilégiez les solutions qui offrent des informations exploitables, hiérarchisent les problèmes en fonction de leur impact et proposent des mesures correctives claires.
| Exigence |
Sous-exigence |
O/N |
Notes |
| L’exploration du site |
Recherche exhaustive de sites web |
|
|
|
Configurations d’exploration personnalisées |
|
|
|
Options de planification du crawl |
|
|
| Analyse des performances |
Analyse de la vitesse du site |
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|
Surveillance de Core Web Vitals |
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|
|
Tests de convivialité mobile |
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|
| Validation technique |
Validation des données structurées |
|
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|
Génération et validation de sitemap XML |
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|
Analyse du fichier Robots.txt |
|
|
|
Vérification des en-têtes HTTP |
|
|
5.3 Optimisation du référencement sur la page
Les capacités d’optimisation “on-page” doivent fournir une analyse granulaire des éléments de contenu tout en offrant des recommandations exploitables. La solution idéale combine l’analyse technique et les suggestions d’optimisation du contenu.
| Exigence |
Sous-exigence |
O/N |
Notes |
| Titre et analyse méta |
Optimisation de la balise de titre |
|
|
|
Analyse des méta-descriptions |
|
|
|
Contrôle de la hiérarchie des balises d’en-tête |
|
|
|
Validation des méta robots |
|
|
| Analyse du contenu |
Analyse de la densité des mots clés |
|
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|
Evaluation de la pertinence du contenu |
|
|
|
Évaluation de la lisibilité |
|
|
|
Détection du contenu en double |
|
|
| Liens internes |
Analyse de la structure des liens internes |
|
|
|
Détection des liens brisés |
|
|
|
Optimisation du texte d’ancrage |
|
|
|
Distribution de la valeur du lien |
|
|
| Optimisation de l’image |
Analyse du texte Alt |
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|
Optimisation de la taille des images |
|
|
|
Recommandations sur le format des images |
|
|
|
Mise en œuvre du chargement paresseux |
|
|
5.4 Suivi du classement et analyse des SERP
Un suivi complet du classement doit fournir des données précises et spécifiques à l’emplacement tout en surveillant les différentes caractéristiques des SERP. Privilégiez les solutions offrant des mises à jour fréquentes et des données historiques.
| Exigence |
Sous-exigence |
O/N |
Notes |
| Rang Surveillance |
Suivi quotidien du classement |
|
|
|
Prise en charge de plusieurs moteurs de recherche |
|
|
|
Suivi des mobiles par rapport aux ordinateurs de bureau |
|
|
|
Données historiques de classement |
|
|
| Suivi de la localisation |
Données de classement basées sur la localisation |
|
|
|
Aide au classement international |
|
|
|
Suivi local des paquets |
|
|
|
Répartition géographique du classement |
|
|
| Caractéristiques des SERP |
Suivi des snippets vedettes |
|
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|
Suivi du panel de connaissances |
|
|
|
Suivi des résultats |
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|
|
Les gens demandent également un suivi |
|
|
| Rapports personnalisés |
Rapports de classement personnalisés |
|
|
|
Livraison programmée des rapports |
|
|
|
Rapport en marque blanche |
|
|
|
Capacités d’exportation de données |
|
|
5.5 Analyse des concurrents
Des outils efficaces d’analyse de la concurrence doivent fournir des informations complètes sur les stratégies des concurrents tout en identifiant les possibilités d’amélioration.
| Exigence |
Sous-exigence |
O/N |
Notes |
| Découverte des concurrents |
Identification automatique des concurrents |
|
|
|
Analyse des parts de marché |
|
|
|
Outils de comparaison avec les concurrents |
|
|
|
Suivi de l’autorité du domaine |
|
|
| Comparaison des classements |
Analyse du classement tête-à-tête |
|
|
|
Part du suivi vocal |
|
|
|
Analyse du chevauchement des mots-clés |
|
|
|
Comparaison de la distribution des classements |
|
|
| Analyse du contenu |
Identification des lacunes dans le contenu |
|
|
|
Analyse des contenus les plus performants |
|
|
|
Comparaison de la longueur du contenu |
|
|
|
Analyse des regroupements de sujets |
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|
| Aperçu de la stratégie |
Détection de la stratégie des concurrents |
|
|
|
Propriété de la fonctionnalité SERP |
|
|
|
Analyse de la stratégie des liens retour |
|
|
|
Comparaison des signaux sociaux |
|
|
5.6 Analyse des liens retour
Les outils d’analyse des liens retour doivent permettre un suivi complet du profil des liens tout en identifiant les opportunités et les risques. La solution doit offrir à la fois des mesures générales et une analyse détaillée au niveau des liens.
| Exigence |
Sous-exigence |
O/N |
Notes |
| Contrôle des liens |
Suivi complet des liens retour |
|
|
|
Détection de nouveaux liens |
|
|
|
Alertes en cas de perte de lien |
|
|
|
Données historiques sur les liens |
|
|
| Évaluation de la qualité |
Mesures de l’autorité du domaine |
|
|
|
Notation de la qualité des liens |
|
|
|
Détection des liens toxiques |
|
|
|
Analyse des flux de confiance |
|
|
| Création de liens |
Identification des opportunités de liens |
|
|
|
Analyse des lacunes dans les liens avec les concurrents |
|
|
|
Découverte de cibles de sensibilisation |
|
|
|
Évaluation de la valeur du lien |
|
|
| Gestion des liens |
Gestion des fichiers de désaveu |
|
|
|
Sensibilisation à la suppression des liens |
|
|
|
Outils de récupération de liens |
|
|
|
Contrôle des attributs des liens |
|
|
5.7 Rapports et analyses
Les solutions de reporting doivent offrir des rapports flexibles et personnalisables tout en proposant des options de livraison automatisées. Privilégiez les outils capables de présenter des données complexes dans des formats clairs et exploitables.
| Exigence |
Sous-exigence |
O/N |
Notes |
| Création de tableaux de bord |
Tableaux de bord personnalisables |
|
|
|
Bibliothèque de widgets |
|
|
|
Mise à jour des données en temps réel |
|
|
|
Partage du tableau de bord entre plusieurs utilisateurs |
|
|
| Génération de rapports |
Génération automatisée de rapports |
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|
|
Constructeur de rapports personnalisés |
|
|
|
Capacités en marque blanche |
|
|
|
Prise en charge de plusieurs formats |
|
|
| Visualisation des données |
Tableaux et graphiques interactifs |
|
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|
Options de visualisation personnalisées |
|
|
|
Outils d’analyse des tendances |
|
|
|
Analyse comparative |
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|
| Gestion des données |
Capacités d’exportation de données |
|
|
|
Accès aux données historiques |
|
|
|
Options de filtrage des données |
|
|
|
Création de mesures personnalisées |
|
|
5.8 Optimisation du contenu
Les outils d’optimisation du contenu doivent combiner les meilleures pratiques de référencement et les mesures de l’engagement des utilisateurs afin de fournir des recommandations d’optimisation complètes.
| Exigence |
Sous-exigence |
O/N |
Notes |
| Analyse de la qualité |
Evaluation de la qualité du contenu |
|
|
|
Évaluation de la lisibilité |
|
|
|
Vérification de l’optimisation des mots-clés |
|
|
|
Mesures de l’engagement des utilisateurs |
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|
| Amélioration du contenu |
Suggestions d’amélioration du référencement |
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|
|
Recommandations sur la structure du contenu |
|
|
|
Conseils en matière de style d’écriture |
|
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|
Conseils d’optimisation multimédia |
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|
| Analyse des lacunes |
Identification des lacunes du sujet |
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|
Analyse de la couverture des mots clés |
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|
|
Comparaison du contenu des concurrents |
|
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|
Détection des opportunités de marché |
|
|
| Suivi des performances |
Mesures de performance du contenu |
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|
|
Analyse du comportement des utilisateurs |
|
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|
Suivi des conversions |
|
|
|
Mesure du retour sur investissement |
|
|
5.9 Fonctionnalités de référencement local
Les outils de référencement local doivent permettre une gestion complète de la présence locale tout en assurant le suivi des performances sur plusieurs sites.
| Exigence |
Sous-exigence |
O/N |
Notes |
| Gestion des listes |
Contrôle des listes d’entreprises locales |
|
|
|
Gestion des citations |
|
|
|
Contrôle de cohérence des PAN |
|
|
|
Gestion de l’examen |
|
|
| Suivi local |
Suivi du classement local |
|
|
|
Analyse des performances géographiques |
|
|
|
Suivi des paquets locaux |
|
|
|
Contrôle de la visibilité des cartes |
|
|
| Analyse des mots clés |
Identification des mots-clés locaux |
|
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|
Recherche de mots-clés en fonction de la localisation |
|
|
|
Suivi des mots-clés des concurrents |
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|
|
Analyse de l’intention locale |
|
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| Analyse locale |
Analyse du trafic local |
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|
|
Comparaison des performances des sites |
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|
Suivi des conversions locales |
|
|
|
Analyse de la concurrence locale |
|
|
5.10 Capacités d’intégration
Les capacités d’intégration doivent permettre une connexion transparente avec les plateformes de marketing et d’analyse courantes, tout en offrant une certaine souplesse pour les intégrations personnalisées.
| Exigence |
Sous-exigence |
O/N |
Notes |
| Intégration CMS |
Intégration de WordPress |
|
|
|
Prise en charge d’autres plates-formes CMS |
|
|
|
Fonctionnalités de synchronisation des contenus |
|
|
|
Compatibilité des plugins |
|
|
| Intégration de l’analyse |
Connexion à Google Analytics |
|
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|
Intégration de la Search Console |
|
|
|
Soutien à la plateforme d’analyse personnalisée |
|
|
|
Synchronisation des données |
|
|
| Accès à l’API |
Disponibilité de l’API RESTful |
|
|
|
Documentation de l’API |
|
|
|
Limites de taux et quotas |
|
|
|
Méthodes d’authentification |
|
|
| Intégration personnalisée |
Prise en charge de Webhook |
|
|
|
Création de points d’accès personnalisés |
|
|
|
Capacités de cartographie des données |
|
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|
Contrôle de l’intégration |
|
|
5.11 Gestion des utilisateurs et collaboration
Les fonctions de gestion des utilisateurs doivent permettre un contrôle granulaire des autorisations tout en permettant une collaboration efficace au sein de l’équipe.
| Exigence |
Sous-exigence |
O/N |
Notes |
| Administration des utilisateurs |
Prise en charge de comptes utilisateurs multiples |
|
|
|
Contrôle d’accès basé sur les rôles |
|
|
|
Paramètres d’autorisation personnalisés |
|
|
|
Suivi de l’activité des utilisateurs |
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|
| Collaboration d’équipe |
Capacités de partage de projets |
|
|
|
Caractéristiques de l’affectation des tâches |
|
|
|
Outils de communication d’équipe |
|
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|
Gestion du flux de travail |
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|
| Partage du rapport |
Partage de rapports personnalisés |
|
|
|
Distribution automatisée des rapports |
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|
|
Contrôles des niveaux d’accès |
|
|
|
Mode de présentation |
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|
| Piste d’audit |
Enregistrement des actions de l’utilisateur |
|
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|
Suivi de l’historique des modifications |
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|
|
Surveillance des tentatives d’accès |
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|
|
Rapport de sécurité |
|
|
6. Exigences en matière de capacités d’IA
6.1 Génération et optimisation du contenu
Les outils de contenu alimentés par l’IA devraient exploiter le NLP avancé pour fournir des capacités complètes de création et d’optimisation de contenu.
| Exigence |
Sous-exigence |
O/N |
Notes |
| Capacités PNL |
Analyse avancée du contenu |
|
|
|
Génération de langage naturel |
|
|
|
Modélisation des thèmes |
|
|
|
Analyse des sentiments |
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|
| Génération de contenu |
Génération de méta-descriptions |
|
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|
Optimisation des titres |
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|
|
Création d’un briefing sur le contenu |
|
|
|
Suggestions de contenu automatisées |
|
|
| Assurance qualité |
Evaluation de la qualité du contenu |
|
|
|
Analyse de lisibilité |
|
|
|
Cohérence de la voix de la marque |
|
|
|
Détection du plagiat |
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|
| Optimisation du référencement |
Suggestions d’intégration de mots-clés |
|
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|
Recommandations sur la structure du contenu |
|
|
|
Possibilités de liens internes |
|
|
|
Suggestions de balisage Schema |
|
|
6.2 Analyse prédictive et prévisions
L’analyse prédictive doit combiner les données historiques et l’apprentissage automatique pour fournir des prévisions précises et une analyse des tendances.
| Exigence |
Sous-exigence |
O/N |
Notes |
| Analyse des tendances |
Prévision des tendances des mots clés |
|
|
|
Modèles de prévision du trafic |
|
|
|
Détection de modèles saisonniers |
|
|
|
Identification des tendances du marché |
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|
| Prévision d’impact |
Analyse de l’impact des mises à jour d’algorithmes |
|
|
|
Prédictions de changement de classement |
|
|
|
Prévision de l’impact sur le trafic |
|
|
|
Prévisions de retour sur investissement |
|
|
| Prévisions concurrentielles |
Prédiction des mouvements des concurrents |
|
|
|
Prévision des parts de marché |
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|
Identification des opportunités |
|
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|
Détection des menaces |
|
|
| Précision du modèle |
Indicateurs de niveau de confiance |
|
|
|
Mesures de validation des modèles |
|
|
|
Suivi de la précision historique |
|
|
|
Capacités d’ajustement |
|
|
6.3 Automatisation du référencement technique
Le SEO technique piloté par l’IA devrait automatiser les tâches d’audit complexes tout en fournissant des recommandations claires et hiérarchisées.
| Exigence |
Sous-exigence |
O/N |
Notes |
| Audit automatisé |
Détection des problèmes techniques |
|
|
|
Analyse des performances |
|
|
|
Contrôles de l’optimisation mobile |
|
|
|
Évaluation de la sécurité |
|
|
| Hiérarchisation des questions |
Analyse d’impact |
|
|
|
Estimation des besoins en ressources |
|
|
|
Notation des difficultés de mise en œuvre |
|
|
|
Calcul du retour sur investissement |
|
|
| Corrections automatisées |
Suggestions de solutions rapides |
|
|
|
Optimisation du code |
|
|
|
Mise en œuvre automatisée |
|
|
|
Capacités de retour en arrière |
|
|
| Optimisation des performances |
Optimisation de la vitesse |
|
|
|
Optimisation des ressources |
|
|
|
Amélioration de Core Web Vitals |
|
|
|
Amélioration des performances des mobiles |
|
|
6.4 Génération de balises de schéma
Les outils de balisage des schémas alimentés par l’IA devraient générer et valider automatiquement les données structurées tout en s’adaptant aux nouveaux types de schémas.
| Exigence |
Sous-exigence |
O/N |
Notes |
| Génération automatisée |
Détection des types de schéma |
|
|
|
Création de schémas personnalisés |
|
|
|
Prise en charge des schémas multipages |
|
|
|
Gestion des modèles |
|
|
| Validation |
Tests automatisés |
|
|
|
Détection des erreurs |
|
|
|
Identification de l’avertissement |
|
|
|
Vérification de la mise en œuvre |
|
|
| Maintenance |
Surveillance des schémas |
|
|
|
Mise à jour de l’automatisation |
|
|
|
Contrôle des versions |
|
|
|
Suivi des changements |
|
|
| Fonctionnalités avancées |
Nouvelle adaptation des types de schémas |
|
|
|
Optimisation des résultats |
|
|
|
Relations entre les schémas |
|
|
|
Cartographie personnalisée des propriétés |
|
|
6.5 Optimisation de la recherche vocale
Les outils d’optimisation de la recherche vocale doivent analyser et optimiser les modèles de langage naturel tout en tenant compte des exigences de la recherche vocale.
| Exigence |
Sous-exigence |
O/N |
Notes |
| Analyse des requêtes |
Traitement du langage naturel |
|
|
|
Détection d’un modèle de question |
|
|
|
Classification des intentions |
|
|
|
Identification de mots-clés conversationnels |
|
|
| Optimisation du contenu |
Optimisation des réponses |
|
|
|
Ciblage des snippets |
|
|
|
Optimisation locale |
|
|
|
Optimisation mobile |
|
|
| Suivi des performances |
Classement dans la recherche vocale |
|
|
|
Suivi des snippets vedettes |
|
|
|
Surveillance du répondeur |
|
|
|
Analyse de la concurrence |
|
|
| Recommandations |
Suggestions sur la structure du contenu |
|
|
|
Optimisation des questions |
|
|
|
Mise en forme de la réponse |
|
|
|
Recommandations sur le balisage Schema |
|
|
6.6 Veille concurrentielle
L’analyse concurrentielle pilotée par l’IA devrait fournir des informations approfondies sur les stratégies des concurrents tout en identifiant des opportunités exploitables.
| Exigence |
Sous-exigence |
O/N |
Notes |
| Analyse de la stratégie |
Détection de la stratégie des concurrents |
|
|
|
Analyse de la stratégie de contenu |
|
|
|
Cartographie de la stratégie des mots-clés |
|
|
|
Analyse des modèles de construction de liens |
|
|
| Analyse des lacunes |
Identification des lacunes dans le contenu |
|
|
|
Détection des opportunités de mots-clés |
|
|
|
Comparaison des caractéristiques |
|
|
|
Analyse de la position sur le marché |
|
|
| Détection des opportunités |
Identification des lacunes du marché |
|
|
|
Analyse des opportunités de croissance |
|
|
|
Détection des avantages concurrentiels |
|
|
|
Évaluation de la menace |
|
|
| Analyse du marché |
Analyse des tendances du secteur |
|
|
|
Évaluation de la part de marché |
|
|
|
Analyse du chevauchement des publics |
|
|
|
Positionnement de la marque |
|
|
6.7 Analyse et adaptation des SERP
Les outils d’analyse des SERP en temps réel doivent surveiller et s’adapter aux changements des résultats de recherche tout en fournissant des recommandations d’optimisation.
| Exigence |
Sous-exigence |
O/N |
Notes |
| Suivi des SERP |
Suivi des SERP en temps réel |
|
|
|
Détection des changements de caractéristiques |
|
|
|
Suivi de la position |
|
|
|
Suivi de la concurrence |
|
|
| Adaptation du contenu |
Suggestions d’optimisation du contenu |
|
|
|
Recommandations pour le ciblage des fonctionnalités |
|
|
|
Orientations pour l’adaptation des formats |
|
|
|
Optimisation des résultats |
|
|
| Essais |
Capacités de test A/B |
|
|
|
Suivi des performances |
|
|
|
Analyse d’impact |
|
|
|
Rapport sur les résultats des tests |
|
|
| Ajustement de la stratégie |
Mise à jour de la stratégie de classement |
|
|
|
Adaptation de la stratégie de contenu |
|
|
|
Priorités de ciblage des fonctionnalités |
|
|
|
Recommandations de mise en œuvre |
|
|
6.8 Intelligence en matière de construction de liens
La création de liens assistée par l’IA devrait permettre d’identifier des opportunités de haute qualité tout en automatisant les tâches de sensibilisation et de gestion des relations.
| Exigence |
Sous-exigence |
O/N |
Notes |
| Détection des opportunités |
Identification des prospects de liens |
|
|
|
Notation de la qualité |
|
|
|
Évaluation de la pertinence |
|
|
|
Analyse du potentiel de sensibilisation |
|
|
| Automatisation de la sensibilisation |
Création de séquences d’e-mails |
|
|
|
Capacités de personnalisation |
|
|
|
Suivi des réponses |
|
|
|
Automatisation du suivi |
|
|
| Gestion des relations |
Organisme de contact |
|
|
|
Suivi de l’historique des communications |
|
|
|
Suivi de l’état |
|
|
|
Analyse de l’engagement |
|
|
| Analyse des performances |
Suivi du taux de réussite |
|
|
|
Calcul du retour sur investissement |
|
|
|
Efficacité de la stratégie |
|
|
|
Contrôle de la qualité des liens |
|
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6.9 Recommandations personnalisées
La personnalisation pilotée par l’IA devrait fournir des recommandations SEO sur mesure en fonction du secteur d’activité, du type de site web et des objectifs de l’entreprise.
| Exigence |
Sous-exigence |
O/N |
Notes |
| Personnalisation de la stratégie |
Recommandations spécifiques à l’industrie |
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Alignement des objectifs commerciaux |
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Priorités basées sur les ressources |
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Adaptation au niveau de la concurrence |
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| Planification de la mise en œuvre |
Création d’une feuille de route personnalisée |
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Suggestions pour l’allocation des ressources |
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Recommandations sur le calendrier |
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Attribution de priorité |
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| Suivi des progrès |
Contrôle de la réalisation des objectifs |
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Suivi de l’efficacité de la stratégie |
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Mesure du retour sur investissement |
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Recommandations d’ajustement |
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| Apprentissage continu |
Affinement de la stratégie |
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Optimisation des performances |
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Adaptation des tendances |
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Mise à jour des bonnes pratiques |
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6.10 Optimisation E-E-A-T
L’optimisation E-E-A-T par l’IA devrait renforcer la crédibilité du contenu tout en améliorant les signaux d’autorité.
| Exigence |
Sous-exigence |
O/N |
Notes |
| Analyse de l’expérience |
Évaluation de l’expérience utilisateur |
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Analyse de l’engagement du contenu |
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Suivi des interactions |
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Mesure de la satisfaction |
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| Validation de l’expertise |
Analyse de l’expertise de l’auteur |
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Évaluation de l’approfondissement du contenu |
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Analyse des citations |
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Vérification des titres de compétences |
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| Bâtiment de l’Autorité |
Détection des signaux d’autorité |
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Évaluation de la qualité des références |
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Analyse de la position de l’industrie |
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Mesure de l’influence |
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| Renforcement de la confiance |
Analyse des signaux de confiance |
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Évaluation de la sécurité |
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Contrôle de conformité en matière de protection de la vie privée |
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Surveillance de la réputation |
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6.11 Analyse de l’intention de l’utilisateur
L’analyse de l’intention de l’utilisateur améliorée par l’IA devrait fournir des informations approfondies sur le comportement de recherche tout en guidant l’optimisation du contenu.
| Exigence |
Sous-exigence |
O/N |
Notes |
| Classification des intentions |
Détection de l’intention de la requête |
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Cartographie du parcours de l’utilisateur |
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Analyse des modèles de recherche |
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Prédiction du comportement |
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| Alignement du contenu |
Correspondance entre le contenu et l’intention |
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Recommandations en matière de format |
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Optimisation de la structure |
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Amélioration du flux d’utilisateurs |
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| Suivi des performances |
Mesure de la satisfaction des intentions |
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Suivi des conversions |
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Analyse de l’engagement |
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Mesures de réussite |
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| Optimisation de la stratégie |
Alignement de la stratégie de contenu |
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Optimisation du parcours de l’utilisateur |
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Amélioration du chemin de conversion |
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Personnalisation de l’expérience |
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7. Qualifications des fournisseurs
Les vendeurs doivent faire une démonstration :
- Au moins 5 ans d’expérience dans le développement de logiciels de référencement
- Expérience confirmée avec des entreprises clientes
- Forte stabilité financière
- Une infrastructure de soutien complète
- Mises à jour régulières des produits et innovation
- Certifications de sécurité et conformité
- Exemples de réussites dans des mises en œuvre similaires
8. Critères d’évaluation
Les propositions seront évaluées sur la base des éléments suivants
- Complétude de la solution (25%)
- Capacités techniques (20%)
- Fonctionnalités et innovation en matière d’IA (15 %)
- Capacités d’intégration (10%)
- Facilité d’utilisation (10%)
- Soutien et formation (10 %)
- Structure des prix (5%)
- Réputation du fournisseur (5%)
9. Lignes directrices pour la soumission
Les propositions doivent comprendre
- Résumé
- Description détaillée de la solution
- Spécifications techniques
- Plan de mise en œuvre
- Détails de la formation et de l’assistance
- Informations sur les prix
- Historique de l’entreprise
- Références des clients
- Exemples de rapports et de captures d’écran
- Conditions de l’accord de niveau de service
10. Calendrier
- Date de publication de l’appel d’offres : [Date]
- Date limite pour les questions : [Date]
- Date d’échéance de la proposition : [Date]
- Présentations des fournisseurs : [Fourchette de dates]
- Sélection du fournisseur : [Date]
- Lancement du projet : [Date]
Veuillez soumettre toutes les propositions et demandes de renseignements à [Coordonnées]
