Demande de Proposition: Logiciels de marketing par courriel

Demande de proposition: Solution logicielle pour le marketing par courriel

Table des matières

1. Introduction
2. Exigences techniques
3. Exigences fonctionnelles
4. Fonctionnalités avancées alimentées par l’IA
5. Exigences du fournisseur
6. Principaux critères de sélection
7. Autres considérations
8. Chronologie
9. Informations sur le contact

1. Introduction

1. Aperçu Notre organisation sollicite des propositions pour une solution logicielle de marketing par courriel qui améliorera nos capacités de communication numérique et nous aidera à atteindre nos objectifs de marketing.
2. Portée du projet La solution retenue doit offrir des capacités complètes de marketing par courriel, y compris la création, l’automatisation, l’analyse et l’intégration avec les systèmes existants.
3. Objectifs

• Rationaliser la création et la gestion des campagnes de courrier électronique
• Améliorer les capacités de personnalisation et de ciblage
• Améliorer le suivi et l’analyse des performances des campagnes
• Assurer la conformité avec les réglementations en matière de marketing par courrier électronique
• S’intégrer aux technologies de marketing existantes

2. Exigences techniques

2.1 Capacités d’intégration

• Disponibilité de l’API
• Intégrations de plates-formes prédéfinies
• Capacités de synchronisation des données
• Intégration de bases de données externes

2.2 Sécurité et conformité

• Conformité au GDPR
• Conformité à la loi CAN-SPAM
• Gestion du consentement des abonnés
• Traitement sécurisé des données

2.3 Délivrabilité

• Prise en charge des protocoles d’authentification
• Fonctionnalité de test du spam
• Gestion de la réputation des expéditeurs
• Outils d’optimisation de la délivrabilité

3. Exigences fonctionnelles

3.1 Création et conception des courriels

Conseil : lorsque vous évaluez les capacités d’un éditeur d’e-mails, tenez compte à la fois de l’interface visuelle “glisser-déposer” pour les utilisateurs non techniques et des fonctions d’édition HTML avancées pour les développeurs. Concentrez-vous sur la personnalisation des modèles, la réactivité mobile, les outils de cohérence de la marque et la possibilité d’enregistrer et de réutiliser des éléments de conception. L’éditeur doit permettre à la fois la création rapide de campagnes et des mises en page complexes et personnalisées.

3.2 Gestion des contacts

Conseil : Un système de gestion des contacts robuste doit gérer l’hygiène des listes automatiquement tout en maintenant l’exactitude des données à travers toutes les intégrations. Recherchez des fonctionnalités qui automatisent le nettoyage des listes, gèrent les rebonds, traitent les désabonnements et garantissent la conformité au GDPR. Le système doit également offrir des capacités de segmentation avancées et conserver des historiques de contact détaillés pour un meilleur ciblage.

3.3 Gestion des campagnes

Conseil : Les fonctionnalités de gestion des campagnes doivent couvrir l’ensemble du cycle de vie, de la planification à l’analyse post-campagne. Évaluez les caractéristiques telles que les outils visuels de création de campagne, les outils de planification, les capacités de test A/B et le suivi automatisé des performances. Le système doit rationaliser les processus de travail tout en restant flexible pour les ajustements de dernière minute et les mises à jour d’urgence.

3.4 Exigences en matière d’automatisation

Conseil : Les capacités d’automatisation doivent concilier fonctionnalités sophistiquées et facilité d’utilisation. Recherchez des outils visuels de création de flux de travail qui prennent en charge une logique de ramification complexe, des déclencheurs multiples et des chemins conditionnels. Le système doit gérer à la fois les autorépondeurs simples et les campagnes complexes à contacts multiples, tout en offrant une visibilité claire sur les performances de l’automatisation et en facilitant le dépannage.

3.5 Fonctions de personnalisation

Conseil : la personnalisation moderne va au-delà des champs de fusion de base pour inclure des déclencheurs comportementaux, du contenu prédictif et des éléments dynamiques. Évaluez la manière dont le système gère l’adaptation du contenu en temps réel, prend en charge la segmentation avancée et gère la logique conditionnelle. Tenez compte à la fois des fonctions de personnalisation prêtes à l’emploi et de la possibilité de créer des règles personnalisées.

3.6 Analyses et rapports

Conseil : L’analyse doit fournir des informations exploitables grâce à des rapports prédéfinis et personnalisés. Recherchez des systèmes qui offrent un suivi en temps réel, des mesures d’engagement détaillées et l’attribution des conversions. L’interface de reporting doit prendre en charge différents niveaux d’utilisateurs, des tableaux de bord exécutifs aux analyses techniques détaillées, avec des capacités d’exportation et de partage faciles.

3.7 Capacités d’intégration

Conseil : les fonctions d’intégration doivent prendre en charge à la fois les connecteurs standard et le développement d’API personnalisées. Évaluez la gamme d’intégrations prédéfinies, la qualité de la documentation de l’API et la prise en charge des webhooks. Tenez compte de la capacité de la plateforme à synchroniser les données de manière bidirectionnelle, à gérer de gros volumes de données et à maintenir la cohérence entre les systèmes intégrés.

3.8 Conformité et sécurité

Conseil : Les fonctions de conformité doivent appliquer automatiquement les réglementations tout en fournissant des pistes d’audit claires. Recherchez des outils intégrés qui gèrent la gestion des consentements, les exigences en matière de confidentialité des données et les protocoles de sécurité. Le système doit être automatiquement mis à jour en fonction des nouvelles réglementations et fournir la documentation nécessaire aux audits de conformité.

3.9 Gestion du caractère réalisable

Conseil : Les outils de délivrabilité doivent combiner une surveillance proactive et des capacités réactives de résolution des problèmes. Évaluez les fonctionnalités telles que la prise en charge de l’authentification, la gestion des rebonds, les tests de spam et la surveillance de la réputation. Le système doit fournir des mesures claires de la délivrabilité et des recommandations concrètes pour améliorer les taux de placement dans la boîte de réception.

3.10 Gestion des utilisateurs et collaboration

Conseil : la gestion des utilisateurs doit prendre en charge des structures organisationnelles complexes tout en maintenant la sécurité. Il convient de rechercher des paramètres d’autorisation granulaires, des contrôles d’accès basés sur les rôles et des journaux d’audit détaillés. Le système doit faciliter la collaboration entre les membres de l’équipe tout en empêchant les accès non autorisés et en maintenant une responsabilité claire pour toutes les actions.

4. Fonctionnalités avancées alimentées par l’IA

4.1 Génération de contenu par l’IA

Conseil : Les outils de génération de contenu doivent s’intégrer de manière transparente à votre flux de travail de création de contenu existant. L’IA doit apprendre de vos campagnes réussies, des lignes directrices de votre marque et des modèles d’engagement des clients pour suggérer un contenu pertinent. Recherchez des fonctionnalités qui permettent de modifier facilement les suggestions de l’IA et de maintenir un processus d’approbation clair pour le contenu généré par l’IA.

4.2 Analyse prédictive

Conseil : L’analyse prédictive doit combiner l’analyse des données historiques et le suivi des comportements en temps réel afin de prévoir les tendances futures. Le système doit expliquer clairement ses prévisions et fournir des niveaux de confiance pour différents scénarios. Examinez dans quelle mesure il intègre des sources de données multiples et permet des ajustements personnalisés du modèle en fonction de vos règles d’entreprise.

4.3 Personnalisation avancée

Conseil : La personnalisation par l’IA doit continuellement apprendre des interactions avec les clients afin d’affiner son ciblage. Recherchez des systèmes capables de gérer à la fois les préférences explicites et les signaux comportementaux implicites, tout en respectant la vie privée. Le moteur de personnalisation doit expliquer ses décisions et permettre des modifications manuelles si nécessaire.

4.4 Optimisation de la durée d’envoi

Conseil : l’optimisation de l’heure d’envoi doit permettre d’analyser à la fois le comportement individuel des destinataires et les performances globales de la campagne. Le système doit tenir compte des fuseaux horaires, des habitudes d’utilisation des appareils et des variations saisonnières, tout en permettant des modifications manuelles lors de campagnes sensibles au facteur temps. Tenez compte de la manière dont le système gère les nouveaux abonnés dont les données historiques sont limitées.

4.5 Segmentation avancée

Conseil : La segmentation par l’IA doit permettre d’identifier des modèles que les analystes humains pourraient ne pas voir, tout en maintenant la transparence de sa logique de regroupement. Le système doit automatiquement mettre à jour les segments en fonction des nouvelles données et des changements de comportement. Recherchez des fonctionnalités capables de prédire les performances des segments et de suggérer des stratégies de ciblage optimales.

4.6 Optimisation du contenu dynamique

Conseil : Les outils de contenu dynamique doivent optimiser les éléments textuels et visuels en temps réel sur la base des données de performance. Le système doit maintenir la cohérence de la marque tout en testant des variations et doit expliquer clairement pourquoi des choix de contenu spécifiques ont été faits. Tenez compte de la manière dont il gère simultanément plusieurs objectifs d’optimisation.

4.7 Evaluation prédictive des prospects

Conseil : Les modèles d’évaluation des prospects doivent combiner des données démographiques, comportementales et d’engagement pour fournir des prédictions précises. Le système doit expliquer les facteurs de notation et permettre une personnalisation en fonction de votre cycle de vente. Recherchez des fonctionnalités permettant d’identifier les indicateurs positifs et négatifs de la qualité des prospects.

4.8 Analyse des sentiments

Conseil : l’analyse des sentiments doit permettre de détecter des signaux émotionnels nuancés dans toutes les interactions avec les clients, et pas seulement dans les commentaires explicites. Le système doit suivre les tendances du sentiment au fil du temps et alerter automatiquement les équipes en cas de changements significatifs. Tenez compte de la façon dont il gère la terminologie spécifique à l’industrie et les modèles de communication avec les clients.

4.9 Détection des anomalies

Conseil : La détection des anomalies doit permettre d’identifier les écarts positifs et négatifs par rapport aux modèles attendus, tout en minimisant les fausses alertes. Le système doit tirer des enseignements des anomalies passées afin d’améliorer la précision des détections futures. Recherchez des fonctions qui peuvent expliquer pourquoi des modèles spécifiques sont signalés comme étant anormaux.

4.10 Le reciblage par l’IA

Conseil : Les algorithmes de reciblage doivent optimiser le choix du moment et du canal tout en respectant les préférences et la vie privée des clients. Le système doit automatiquement ajuster l’intensité de la campagne en fonction des réponses obtenues et prévenir la lassitude du public. Réfléchissez à la manière dont il coordonne le reciblage sur différents canaux.

4.11 Création automatisée de flux de travail

Conseil : l’automatisation du flux de travail doit s’inspirer des modèles de campagnes réussies tout en conservant une certaine souplesse pour les scénarios uniques. Le système doit suggérer des optimisations basées sur les données de performance et permettre de tester facilement les variations du flux de travail. Recherchez des fonctionnalités capables de gérer des arbres de décision complexes tout en restant conviviales.

4.12 Recommandations sur le contenu

Conseil : Les moteurs de recommandation doivent trouver un équilibre entre la précision de la personnalisation et les objectifs de l’entreprise, tout en maintenant la fraîcheur du contenu. Le système doit expliquer sa logique de recommandation et permettre une promotion manuelle du contenu si nécessaire. Réfléchissez à la manière dont il traite les nouveaux contenus dont l’historique des performances est limité.

4.13 Éviter les filtres anti-spam

Conseil : La prévention du spam par l’IA doit s’adapter en permanence aux nouveaux algorithmes de filtrage tout en maintenant l’efficacité des messages. Le système doit fournir des recommandations spécifiques et exploitables pour améliorer la délivrabilité et expliquer les risques potentiels. Recherchez des fonctionnalités capables de tester plusieurs types de filtres anti-spam.

4.14 Cartographie du cycle de vie du client

Conseil : La cartographie du cycle de vie doit combiner l’analyse prédictive et le suivi comportemental afin d’identifier les points de transition et les opportunités clés. Le système doit automatiquement adapter les stratégies de communication en fonction des changements d’étape du cycle de vie. Tenez compte de la manière dont il gère les lignes de produits multiples et les relations complexes avec les clients.

5. Exigences du fournisseur

5.1 Informations sur l’entreprise

• Historique de l’entreprise et position sur le marché
• Années d’activité
• Liste de clients et témoignages
• Études de cas pertinentes pour l’industrie

5.2 Capacités techniques

• Détails de l’architecture du logiciel
• Informations sur la pile technologique
• Spécifications du centre de données
• Sauvegarde et reprise après sinistre

5.3 Soutien et mise en œuvre

• Processus de mise en œuvre
• Attentes en matière de calendrier
• Programmes de formation
• Services d’assistance et accords de niveau de service

5.4 Développement futur

• Feuille de route des fonctionnalités
• Plans d’amélioration
• Adoption des tendances technologiques

6. Principales considérations en matière de sélection

6.1 Évolutivité

• Gestion de la croissance des listes
• Gestion des volumes
• Flexibilité du modèle de tarification

6.2 Expérience de l’utilisateur

• Facilité d’utilisation de l’interface
• Qualité de la documentation
• Soutenir l’accessibilité

6.3 Optimisation mobile

• Soutien à la conception réactive
• Disponibilité de l’application mobile
• Gestion mobile

6.4 Prix et retour sur investissement

• Structure des coûts
• Mesures du rendement des investissements
• Transparence des prix

7. Autres considérations

• Capacités de campagne internationale
• Intégration des médias sociaux
• Fonctionnalité de l’enquête
• Soutien aux campagnes de promotion et de fidélisation
• Fonctions de distribution de contenu

8. Calendrier

• Date de publication de l’appel d’offres : [Date]
• Date limite pour les questions : [Date]
• Date d’échéance de la proposition : [Date]
• Présentations des fournisseurs : [Fourchette de dates]
• Date de sélection : [Date]
• Date de début du projet : [Date]

9. Informations sur les contacts

Veuillez soumettre vos propositions et vos questions à [Nom du contact] [Adresse électronique] [Numéro de téléphone] .