Demande de Proposition: Plateforme de données client

Demande de proposition : Plate-forme de données clients

Table des matières

1. Introduction et contexte
2. Exigences techniques
3. Exigences fonctionnelles
4. Fonctionnalités basées sur l’IA
5. Intégration et évolutivité
6. Expérience utilisateur et interface
7. Sécurité et conformité
8. Mise en œuvre et soutien
9. Prix et licences
10. Informations sur le fournisseur
11. Critères d’évaluation
12. Format de la réponse à l’appel d’offres et lignes directrices pour la soumission
13. Chronologie

1. Introduction et contexte

• Description de l’organisation
• Défis actuels en matière de gestion des données
• Raisons de la recherche d’une solution CDP
• Principaux objectifs de la mise en œuvre du PCD

2. Exigences techniques

Intégration et collecte des données

• Capacité d’ingérer des données provenant de diverses sources, avec prise en charge des formats structurés et non structurés.
• Capacités de traitement en temps réel pour garantir des mises à jour en temps voulu

Stockage et gestion des données

• Stockage indéfini des données des clients dans le respect de la réglementation en matière de protection de la vie privée
• Architecture de base de données centralisée pour un accès facile aux informations sur les clients

Résolution de l’identité

• Correspondance des identités transcanal pour créer une vision holistique des clients

Sécurité et conformité

• Protocoles de cryptage puissants pour la protection des données
• Conformité avec les réglementations sectorielles (GDPR, CCPA), y compris les contrôles d’accès basés sur les rôles.

Évolutivité et performance

• Capacité à s’adapter à des volumes de données croissants sans dégradation des performances
• Haute disponibilité pour assurer le fonctionnement de la plateforme

Capacités d’intégration

• Des API robustes pour une intégration transparente avec les piles martech existantes
• Connecteurs prédéfinis pour les applications tierces les plus courantes

Analyses et rapports

• Fonctionnalités permettant d’analyser le comportement des clients et les performances des campagnes
• Tableaux de bord personnalisables pour l’affichage de mesures pertinentes

Capacités en matière d’IA et d’apprentissage automatique

• Mise en œuvre d’analyses prédictives pour prévoir le comportement des clients
• Génération automatisée d’informations sur la base de l’analyse des données

Expérience de l’utilisateur

• Une interface utilisateur intuitive qui permet aux spécialistes du marketing de naviguer facilement sur la plateforme.
• Disponibilité de ressources de formation pour aider les utilisateurs à maximiser les capacités de la plate-forme

Gestion de la qualité des données

• Outils d’identification des doublons, des incohérences et des erreurs dans les ensembles de données
• Processus automatisés pour maintenir l’exactitude des données au fil du temps

3. Exigences fonctionnelles

3.1 Collecte et intégration des données

Conseil : Concentrez-vous sur les capacités d’ingestion de données complètes qui peuvent gérer des sources et des formats de données divers. La solution doit démontrer sa capacité à collecter, normaliser et traiter les données en temps réel tout en maintenant la qualité des données et les normes de gouvernance.

3.2 Profils des clients unifiés

Conseil : le profil unifié du client est la pierre angulaire de tout CDP. Assurez-vous que la solution peut maintenir des profils de clients persistants et régulièrement mis à jour qui combinent des données provenant de toutes les sources tout en résolvant efficacement les conflits d’identité.

3.3 Persistance et stockage des données

Conseil : évaluez les capacités de stockage de données de la solution non seulement en termes de volume, mais aussi en termes de politiques de conservation des données, de vitesse d’accès et de conformité aux réglementations en matière de protection de la vie privée.

3.4 Segmentation et gestion de l’audience

Conseil : Recherchez des capacités de segmentation flexibles qui peuvent gérer des définitions d’audience simples et complexes, avec la possibilité de mettre à jour les segments en temps réel en fonction de l’évolution des données clients.

3.5 Activation et distribution des données

Conseil : Examinez l’efficacité avec laquelle le CDP peut distribuer les données d’audience à vos systèmes d’exécution marketing. La clé n’est pas seulement la connectivité, mais aussi la vitesse et la fiabilité de la synchronisation des données.

3.6 Analyses et perspectives

Conseil : évaluez à la fois les capacités d’analyse prêtes à l’emploi et la possibilité d’effectuer des analyses personnalisées. Tenez compte du caractère exploitable des informations et de la facilité avec laquelle elles peuvent être partagées entre les équipes.

3.7 Gestion de la vie privée et de la conformité

Conseil : assurez-vous que la solution offre des contrôles complets de la protection de la vie privée qui peuvent s’adapter à l’évolution des réglementations tout en maintenant une gouvernance efficace des données. Le système doit faire preuve d’une gestion robuste des consentements, capable de gérer des scénarios complexes de protection de la vie privée dans différentes juridictions.

3.8 Traitement en temps réel

Conseil : Les capacités de traitement en temps réel doivent être évaluées non seulement en termes de vitesse, mais aussi de fiabilité et de cohérence à l’échelle. Il faut tenir compte à la fois de la latence du traitement des données et de la capacité du système à déclencher des actions immédiates sur la base des données traitées.

4. Fonctionnalités basées sur l’IA

4.1 Interfaces d’IA générative

Conseil : Concentrez-vous sur les applications pratiques des interfaces d’IA et sur la manière dont elles amélioreront la productivité des utilisateurs et l’accessibilité des données tout en préservant la précision et la sécurité.

4.2 Personnalisation pilotée par l’IA

Conseil : évaluez comment les fonctions de personnalisation de l’IA peuvent s’adapter à tous les canaux tout en maintenant la cohérence et la pertinence de l’expérience client.

4.3 Analyse prédictive et prévention du désabonnement

Conseil : Recherchez la précision prouvée des modèles prédictifs et la capacité à prendre des mesures automatisées basées sur les prédictions, tout en maintenant la transparence dans le processus de prise de décision.

4.4 Segmentation automatisée

Conseil : Tenez compte à la fois de la sophistication des algorithmes de segmentation automatisés et de leur capacité à s’adapter à l’évolution des comportements des clients et des besoins de l’entreprise.

4.5 Création de contenu par l’IA

Conseil : évaluez l’équilibre entre l’automatisation et le contrôle humain dans la création de contenu, en veillant à ce que les suggestions de l’IA correspondent à la voix de la marque et aux exigences de conformité.

4.6 Analyse des sentiments

Conseil : Recherchez une analyse complète des sentiments qui peut gérer plusieurs langues et contextes tout en fournissant des informations exploitables pour l’amélioration de l’expérience client.

4.7 Détection des anomalies

Conseil : Concentrez-vous sur la capacité du système à identifier les anomalies significatives tout en minimisant les faux positifs et en fournissant un contexte clair pour l’investigation.

4.8 Optimisation de la valeur à vie des clients

Conseil : évaluez à la fois la précision des prédictions de CLV et la capacité d’action des recommandations d’optimisation fournies par le système d’intelligence artificielle.

5. Intégration et évolutivité

• Liste des intégrations requises avec les systèmes marketing et commerciaux existants
• API et capacités d’intégration
• Évolutivité pour gérer les volumes de données croissants et l’expansion de l’entreprise

6. Expérience utilisateur et interface

• Facilité d’utilisation pour le marketing et les utilisateurs non techniques
• Tableaux de bord et interfaces de reporting personnalisables
• Accessibilité mobile

7. Sécurité et conformité

• Cryptage des données et mesures de sécurité
• Respect des normes et réglementations du secteur
• Audits de sécurité et mises à jour régulières

8. Mise en œuvre et soutien

• Processus et calendrier de mise en œuvre
• Formation et soutien à l’intégration
• Assistance permanente à la clientèle et accords de niveau de service

9. Prix et licences

• Modèle de tarification (par abonnement, basé sur l’utilisation)
• Coûts supplémentaires liés à la mise en œuvre, à la formation ou à l’assistance
• Évolutivité de la tarification en fonction de l’augmentation du volume de données ou de la base d’utilisateurs

10. Informations sur le fournisseur

• Historique de l’entreprise et stabilité financière
• Références clients et études de cas
• Feuille de route des produits et plans de développement futurs

11. Critères d’évaluation

• Liste des principaux critères d’évaluation des fournisseurs de CDP
• Spécifications du système de notation ou de pondération

12. Format de la réponse à l’appel d’offres et lignes directrices pour la soumission

• Format préféré pour les réponses des fournisseurs
• Délai de soumission
• Coordonnées pour les questions et les éclaircissements

13. Calendrier

• Date de publication de l’appel d’offres : [Date]
• Date limite pour les questions : [Date]
• Date d’échéance de la proposition : [Date]
• Présentations des fournisseurs : [Fourchette de dates]
• Sélection du fournisseur : [Date]
• Lancement du projet : [Date]