Solicitud de Propuesta: Software de Marketing por Correo Electrónico

Solicitud de Propuesta: Solución de Software de Marketing por Correo Electrónico

Índice

1. Introducción
2. Requisitos técnicos
3. Requisitos funcionales
4. Funciones avanzadas basadas en IA
5. Requisitos de los proveedores
6. Consideraciones clave para la selección
7. Consideraciones adicionales
8. Cronología
9. Información de contacto

1. Introducción

1. Descripción general Nuestra organización busca propuestas para una solución de software de marketing por correo electrónico que mejore nuestras capacidades de comunicación digital y nos ayude a alcanzar nuestros objetivos de marketing.
2. Alcance del proyecto La solución seleccionada debe proporcionar funciones completas de marketing por correo electrónico, incluidas creación, automatización, análisis e integración con los sistemas existentes.
3. Objetivos

• Agilice la creación y gestión de campañas por correo electrónico
• Mejorar las capacidades de personalización y segmentación
• Mejorar el seguimiento y el análisis del rendimiento de las campañas
• Garantizar el cumplimiento de la normativa sobre marketing por correo electrónico
• Integración con la pila tecnológica de marketing existente

2. Requisitos técnicos

2.1 Capacidades de integración

• Disponibilidad de la API
• Integraciones de plataformas predefinidas
• Capacidad de sincronización de datos
• Integración de bases de datos externas

2.2 Seguridad y conformidad

• Cumplimiento del GDPR
• Cumplimiento de la Ley CAN-SPAM
• Gestión del consentimiento de los abonados
• Tratamiento seguro de los datos

2.3 Entregabilidad

• Soporte de protocolos de autenticación
• Funcionalidad de comprobación de spam
• Gestión de la reputación del remitente
• Herramientas de optimización de la entregabilidad

3. Requisitos funcionales

3.1 Creación y diseño del correo electrónico

Consejo: Cuando evalúe las capacidades del editor de correo electrónico, tenga en cuenta tanto la interfaz visual de arrastrar y soltar para usuarios no técnicos como las funciones avanzadas de edición HTML para desarrolladores. Concéntrese en la personalización de plantillas, la capacidad de respuesta móvil, las herramientas de coherencia de marca y la posibilidad de guardar y reutilizar elementos de diseño. El editor debe permitir tanto la creación rápida de campañas como diseños complejos y personalizados.

3.2 Gestión de contactos

Consejo: Un sistema de gestión de contactos sólido debe gestionar la higiene de las listas de forma automática y mantener la precisión de los datos en todas las integraciones. Busque funciones que automaticen la limpieza de listas, gestionen los rebotes, gestionen las bajas y garanticen el cumplimiento de la GDPR. El sistema también debe proporcionar capacidades de segmentación avanzadas y mantener historiales de contacto detallados para una mejor segmentación.

3.3 Gestión de campañas

Consejo: Las funciones de gestión de campañas deben cubrir todo el ciclo de vida, desde la planificación hasta el análisis posterior a la campaña. Evalúe funciones como constructores visuales de campañas, herramientas de programación, capacidades de pruebas A/B y seguimiento automatizado del rendimiento. El sistema debe agilizar los procesos de flujo de trabajo y, al mismo tiempo, mantener la flexibilidad necesaria para realizar ajustes de última hora y actualizaciones de emergencia.

3.4 Requisitos de automatización

Consejo: Las capacidades de automatización deben equilibrar la funcionalidad sofisticada con la facilidad de uso. Busque creadores de flujos de trabajo visuales que admitan lógica de bifurcación compleja, activadores múltiples y rutas condicionales. El sistema debe gestionar tanto las autorespuestas sencillas como las campañas complejas y multitáctiles, al tiempo que proporciona una visibilidad clara del rendimiento de la automatización y facilita la resolución de problemas.

3.5 Funciones de personalización

Consejo: la personalización moderna va más allá de los campos merge básicos e incluye activadores de comportamiento, contenido predictivo y elementos dinámicos. Evalúe cómo gestiona el sistema la adaptación de contenidos en tiempo real, la segmentación avanzada y la lógica condicional. Tenga en cuenta tanto las funciones de personalización listas para usar como la capacidad de crear reglas personalizadas.

3.6 Análisis e informes

Consejo: Las analíticas deben proporcionar información práctica a través de informes preconfigurados y personalizados. Busque sistemas que ofrezcan seguimiento en tiempo real, métricas detalladas de participación y atribución de conversiones. La interfaz de generación de informes debe ser compatible con distintos niveles de usuario, desde cuadros de mando ejecutivos hasta análisis técnicos detallados, con funciones de exportación y compartición sencillas.

3.7 Capacidades de integración

Consejo: las funciones de integración deben admitir tanto conectores estándar como el desarrollo de API personalizadas. Evalúe la gama de integraciones preconstruidas, la calidad de la documentación de la API y la compatibilidad con webhooks. Tenga en cuenta la capacidad de la plataforma para sincronizar datos bidireccionalmente, gestionar grandes volúmenes de datos y mantener la coherencia entre los sistemas integrados.

3.8 Conformidad y seguridad

Consejo: Las funciones de cumplimiento deben aplicar automáticamente las normativas y proporcionar pistas de auditoría claras. Busque herramientas integradas que gestionen el consentimiento, los requisitos de privacidad de datos y los protocolos de seguridad. El sistema debe actualizarse automáticamente en función de las nuevas normativas y proporcionar documentación para las auditorías de cumplimiento.

3.9 Gestión de la entregabilidad

Consejo: Las herramientas de entregabilidad deben combinar una supervisión proactiva con capacidades reactivas de resolución de problemas. Evalúe funciones como la autenticación, la gestión de rebotes, las pruebas de spam y la supervisión de la reputación. El sistema debe proporcionar métricas claras de entregabilidad y recomendaciones prácticas para mejorar las tasas de colocación en la bandeja de entrada.

3.10 Gestión de usuarios y colaboración

Consejo: La gestión de usuarios debe ser compatible con estructuras organizativas complejas y, al mismo tiempo, mantener la seguridad. Busque configuraciones de permisos granulares, controles de acceso basados en roles y registros de auditoría detallados. El sistema debe facilitar la colaboración en equipo y, al mismo tiempo, impedir el acceso no autorizado y responsabilizar claramente de todas las acciones.

4. Funciones avanzadas basadas en IA

4.1 Generación de contenidos de IA

Consejo: Las herramientas de generación de contenidos deben integrarse a la perfección con su flujo de trabajo de creación de contenidos existente. La IA debe aprender de sus campañas exitosas, directrices de marca y patrones de interacción con los clientes para sugerir contenido relevante. Busque funciones que permitan editar fácilmente las sugerencias de la IA y mantener un proceso de aprobación claro para el contenido generado por la IA.

4.2 Análisis predictivo

Consejo: El análisis predictivo debe combinar el análisis de datos históricos con el seguimiento del comportamiento en tiempo real para predecir tendencias futuras. El sistema debe explicar claramente sus predicciones y proporcionar niveles de confianza para diferentes escenarios. Tenga en cuenta en qué medida integra múltiples fuentes de datos y permite ajustes personalizados del modelo en función de sus reglas de negocio.

4.3 Personalización avanzada

Consejo: La personalización mediante IA debe aprender continuamente de las interacciones de los clientes para perfeccionar sus objetivos. Busque sistemas que puedan gestionar tanto las preferencias explícitas como las señales de comportamiento implícitas, sin dejar de respetar la privacidad. El motor de personalización debe explicar sus decisiones y permitir anulaciones manuales cuando sea necesario.

4.4 Optimización inteligente del tiempo de envío

Consejo: La optimización de la hora de envío debe analizar tanto el comportamiento individual del destinatario como los patrones generales de rendimiento de la campaña. El sistema debe tener en cuenta las zonas horarias, los patrones de uso de los dispositivos y las variaciones estacionales, al tiempo que permite anulaciones manuales durante las campañas sensibles a la hora. Tenga en cuenta cómo gestiona los nuevos suscriptores con datos históricos limitados.

4.5 Segmentación avanzada

Consejo: La segmentación por IA debe identificar patrones que los analistas humanos podrían pasar por alto, al tiempo que mantiene la transparencia en su lógica de agrupación. El sistema debe actualizar automáticamente los segmentos en función de nuevos datos y cambios de comportamiento. Busque funciones que puedan predecir el rendimiento de los segmentos y sugerir estrategias de segmentación óptimas.

4.6 Optimización de contenidos dinámicos

Consejo: Las herramientas de contenido dinámico deben optimizar los elementos textuales y visuales en tiempo real basándose en los datos de rendimiento. El sistema debe mantener la coherencia de la marca mientras se prueban las variaciones y debe informar claramente de por qué se han tomado determinadas decisiones de contenido. Tenga en cuenta cómo gestiona simultáneamente varios objetivos de optimización.

4.7 Puntuación predictiva de clientes potenciales

Consejo: Los modelos de puntuación de clientes potenciales deben combinar datos demográficos, de comportamiento y de compromiso para proporcionar predicciones precisas. El sistema debe explicar los factores de puntuación y permitir la personalización en función de su ciclo de ventas. Busque funciones que puedan identificar indicadores positivos y negativos de la calidad de los clientes potenciales.

4.8 Análisis de sentimiento

Consejo: el análisis de sentimientos debe detectar señales emocionales matizadas en todas las interacciones con los clientes, no sólo en las opiniones explícitas. El sistema debe seguir las tendencias de sentimiento de a lo largo del tiempo y alertar automáticamente a los equipos de cambios significativos. Tenga en cuenta su capacidad para manejar la terminología específica del sector y los patrones de comunicación con el cliente.

4.9 Detección de anomalías

Consejo: La detección de anomalías debe identificar tanto las desviaciones positivas como las negativas de los patrones esperados, minimizando al mismo tiempo las falsas alarmas. El sistema debe aprender de las anomalías pasadas para mejorar la precisión de la detección en el futuro. Busque características que puedan explicar por qué determinados patrones se marcan como anómalos.

4.10 Retargeting con IA

Consejo: Los algoritmos de retargeting deben optimizar tanto el momento como la selección de canales, respetando al mismo tiempo las preferencias y la privacidad de los clientes. El sistema debe ajustar automáticamente la intensidad de la campaña en función de los patrones de respuesta y evitar la fatiga de la audiencia. Considere cómo coordina el retargeting a través de diferentes canales.

4.11 Creación automatizada de flujos de trabajo

Consejo: La automatización del flujo de trabajo debe aprender de los patrones de las campañas exitosas, manteniendo al mismo tiempo la flexibilidad para escenarios únicos. El sistema debe sugerir optimizaciones basadas en datos de rendimiento y permitir probar fácilmente variaciones del flujo de trabajo. Busque funciones que puedan gestionar árboles de decisión complejos sin dejar de ser fáciles de usar.

4.12 Recomendaciones sobre contenidos

Consejo: Los motores de recomendación deben equilibrar la precisión de la personalización con los objetivos empresariales, manteniendo al mismo tiempo la frescura de los contenidos. El sistema debe explicar su lógica de recomendación y permitir la promoción manual de contenidos cuando sea necesario. Tenga en cuenta cómo gestiona los contenidos nuevos con un historial de rendimiento limitado.

4.13 Evitar el filtro de spam

Consejo: La prevención del spam mediante IA debe adaptarse continuamente a los nuevos algoritmos de filtrado, manteniendo al mismo tiempo la eficacia de los mensajes. El sistema debe ofrecer recomendaciones específicas y prácticas para mejorar la capacidad de entrega y explicar los riesgos potenciales. Busque funciones que puedan probar varios tipos de filtros de spam.

4.14 Mapa del ciclo de vida del cliente

Consejo: El mapeo del ciclo de vida debe combinar el análisis predictivo con el seguimiento del comportamiento para identificar los puntos clave de transición y las oportunidades. El sistema debe ajustar automáticamente las estrategias de comunicación en función de los cambios en las fases del ciclo de vida. Tenga en cuenta cómo gestiona las líneas de productos múltiples y las relaciones complejas con los clientes.

5. Requisitos de los proveedores

5.1 Información sobre la empresa

• Antecedentes de la empresa y posición en el mercado
• Años de actividad
• Lista de clientes y testimonios
• Estudios de casos relevantes para la industria

5.2 Capacidades técnicas

• Detalles de la arquitectura del software
• Información sobre la pila tecnológica
• Especificaciones del centro de datos
• Copias de seguridad y recuperación en caso de catástrofe

5.3 Apoyo y aplicación

• Proceso de aplicación
• Calendario previsto
• Programas de formación
• Servicios de asistencia y SLA

5.4 Evolución futura

• Hoja de ruta de funciones
• Planes de mejora
• Adopción de tendencias tecnológicas

6. Consideraciones clave para la selección

6.1 Escalabilidad

• Gestión del crecimiento de la lista
• Gestión del volumen
• Flexibilidad del modelo de precios

6.2 Experiencia del usuario

• Usabilidad de la interfaz
• Calidad de la documentación
• Apoyar la accesibilidad

6.3 Optimización móvil

• Diseño adaptable
• Disponibilidad de la aplicación móvil
• Gestión sobre la marcha

6.4 Precios y rentabilidad

• Estructura de costes
• Métricas de rendimiento de la inversión
• Transparencia de precios

7. Consideraciones adicionales

• Capacidad para campañas internacionales
• Integración en las redes sociales
• Funcionalidad de las encuestas
• Apoyo a campañas de promoción y fidelización
• Funciones de distribución de contenidos

8. Cronología

• Fecha de publicación de la RFP: [Fecha]
• Preguntas Plazo: [Fecha]
• Fecha límite para la presentación de propuestas: [Fecha]
• Presentaciones de proveedores: [intervalo de fechas]
• Fecha de selección: [Fecha]
• Fecha de inicio del proyecto: [Fecha]

9. Información de contacto

Envíe sus propuestas y preguntas a [Nombre de contacto] [Dirección de correo electrónico] [Número de teléfono] .