Angebotsanfrage: Account-Based Marketing Software

Aufforderung zur Angebotsabgabe: Account-Based Marketing (ABM) Software-Lösung

Inhaltsübersicht

1. Einführung und Hintergrund
2. Ziele des Projekts
3. Technische Anforderungen
4. Funktionale Anforderungen
5. Fortgeschrittene KI- und maschinelle Lernfähigkeiten
6. Qualifikationen des Anbieters
7. Kriterien für die Bewertung
8. Leitlinien für die Einreichung
9. Zeitleiste
10. Kontaktinformationen

1. Einleitung und Hintergrund

[Name des Unternehmens] bittet um Angebote für eine umfassende Account-Based Marketing (ABM)-Softwarelösung zur Verbesserung unserer gezielten Marketingmaßnahmen. Diese Ausschreibung umreißt unsere Anforderungen an ein robustes System, das uns in die Lage versetzt, hochwertige Kunden durch personalisierte Marketingstrategien zu identifizieren, anzusprechen und zu konvertieren.

2. Projektziele

Die Hauptziele dieser ABM-Softwareimplementierung sind:

1. Konsolidierung der Verwaltung von Kontodaten und Informationen
2. Ermöglichen Sie koordinierte, personalisierte Marketingmaßnahmen über mehrere Kanäle hinweg
3. Bereitstellung umfassender Analysen und Einblicke für das Kundenengagement
4. Verbessern Sie die Targeting- und Werbefunktionen für bestimmte Kunden
5. Bereitstellung personalisierter Web-Erlebnisse für Zielkunden
6. Nutzen Sie KI und maschinelles Lernen für bessere Einblicke in Ihre Kunden und eine bessere Kundenbindung

3. Technische Anforderungen

3.1 Verwaltung von Kontodaten

• Funktionen zur Konsolidierung und Verwaltung von Kontodaten
• Integration von CRM- und Marketingautomatisierungsplattformen
• Aktualisierungen des Kontoprofils in Echtzeit
• Integration mit Technologien zur Kundenerfahrung

3.2 Kontobasierte Orchestrierung

• Koordinierung von Kampagnen über mehrere Kanäle
• Unterstützung einer personalisierten Kommunikationsstrategie
• Tools für die kanalübergreifende Synchronisierung von Kampagnen

3.3 Kontobasierte Analytik

• Verfolgung der Kontobindung
• Messung der Kampagnenleistung
• Anpassbare Dashboards und KPIs

3.4 Kontoinformationen

• Lead-to-Account-Zuordnung
• Integration firmeneigener Daten
• Fähigkeiten zur Lead-Bewertung
• Analyse der IP-Adresse und des Kaufsignals

3.5 Kontobasierte Werbung

• IP-basiertes Ad-Targeting
• Cookie-basierte Besucherverfolgung
• Segmentierung der Zielgruppe auf Kontoebene
• Kontospezifische Anzeigenschaltung

3.6 Digitale Personalisierung

• Personalisierungsmöglichkeiten der Website
• Dynamische Bereitstellung von Inhalten
• Kontobasierte Anpassung

4. Funktionale Anforderungen

4.1 Verwaltung von Kontodaten

Tipp: Die Verwaltung von Kundendaten ist der Eckpfeiler einer erfolgreichen ABM-Implementierung. Konzentrieren Sie sich darauf, wie die Lösung die Datenkonsolidierung, die Integrationsfunktionen und die Echtzeitsynchronisation zwischen den Plattformen handhabt. Berücksichtigen Sie sowohl die technischen Aspekte der Datenverwaltung als auch die praktischen Auswirkungen auf die täglichen Abläufe Ihrer Marketing- und Vertriebsteams.

4.2 Kontobasierte Orchestrierung

Tipp: Eine effektive Orchestrierung erfordert eine nahtlose Koordination über alle Marketingkanäle hinweg, wobei die Konsistenz der Botschaften gewahrt bleiben muss. Bewerten Sie die Fähigkeit der Plattform, Kampagnen zu synchronisieren, die Kommunikation zu personalisieren und sich an Ihre bestehenden Marketing-Workflows anzupassen. Überlegen Sie, wie die Lösung dazu beitragen kann, komplexe Multi-Channel-Kampagnen zu rationalisieren.

4.3 Kontobasierte Analytik

Tipp: Die Analytik sollte sowohl Einblicke auf höchster Ebene als auch granulare Metriken liefern, die umsetzbare Entscheidungen ermöglichen. Achten Sie auf anpassbare Berichtsfunktionen, die ROI und Kampagneneffektivität aufzeigen und gleichzeitig detaillierte Daten zum Engagement auf Kontoebene bieten.

4.4 Kontoinformationen

Tipp: Account-Intelligence-Funktionen sollten umfassende Erkenntnisse über Zielkunden liefern und gleichzeitig den Prozess der Kontaktaufnahme und Bewertung von Leads automatisieren. Konzentrieren Sie sich darauf, wie die Lösung Kontodaten anreichert und umsetzbare Kaufsignale liefert.

4.5 Kontobasierte Werbung

Tipp: Prüfen Sie, ob die Plattform in der Lage ist, zielgenaue und personalisierte Werbung für bestimmte Kunden zu liefern. Achten Sie sowohl auf die Targeting-Funktionen als auch auf die Flexibilität bei der Verwaltung von Multi-Channel-Werbekampagnen auf Kontoebene.

4.6 Digitale Personalisierung

Tipp: Die digitale Personalisierung sollte dynamische, kundenspezifische Erlebnisse über alle digitalen Berührungspunkte hinweg ermöglichen. Achten Sie darauf, dass die Plattform in der Lage ist, personalisierte Inhalte bereitzustellen und zu pflegen und gleichzeitig ein ausgefeiltes Seitendesign und die Automatisierung von Kampagnen zu unterstützen.

5. Fortgeschrittene KI und maschinelle Lernfähigkeiten

5.1 KI-gestützte Analyse von Absichtsdaten

Tipp: Die Analyse von Intent-Daten sollte Echtzeit-Einblicke in das Käuferverhalten bieten und dabei mehrere Datenquellen integrieren. Konzentrieren Sie sich darauf, wie das KI-System Kunden mit echtem Kaufinteresse identifiziert und priorisiert.

5.2 Vorausschauendes Lead Scoring

Tipp: Bewerten Sie die Ausgereiftheit der für die Lead-Bewertung verwendeten KI-Algorithmen und ihre Fähigkeit, sich im Laufe der Zeit anzupassen. Berücksichtigen Sie, wie das System mehrere Datenpunkte einbezieht und aus den Ergebnissen lernt.

5.3 Dynamische Personalisierung

Tipp: Konzentrieren Sie sich darauf, wie KI die Personalisierung von Inhalten in Echtzeit über alle Kanäle hinweg vorantreibt. Berücksichtigen Sie die Fähigkeit des Systems, Inhalte auf der Grundlage des Kundenverhaltens und der Interaktionsmuster anzupassen.

5.4 Konversationelle KI-Chatbots

Tipp: Beurteilen Sie die Fähigkeiten zur Verarbeitung natürlicher Sprache und wie gut sich die Chatbots in Ihre bestehenden Systeme integrieren lassen. Berücksichtigen Sie die Ausgereiftheit der personalisierten Interaktionen auf der Grundlage von Kontodaten.

5.5 KI-gestützte Kontoidentifizierung

Tipp: Überlegen Sie, wie maschinelles Lernen eingesetzt wird, um ideale Zielkunden zu identifizieren und ähnliche hochwertige Interessenten zu finden. Konzentrieren Sie sich auf die Arten von Daten, die für den Identifizierungsprozess verwendet werden.

5.6 Automatisierte Inhaltserstellung

Tipp: Bewerten Sie die Fähigkeit der KI, personalisierte Inhalte in großem Umfang zu generieren und dabei Qualität und Relevanz beizubehalten. Achten Sie darauf, wie das System aus Engagement-Metriken lernt, um die Leistung der Inhalte zu optimieren.

5.7 Kanalübergreifende Orchestrierung

Tipp: Überlegen Sie, wie KI Marketingmaßnahmen kanalübergreifend orchestriert und dabei das Timing und die Kanalauswahl optimiert. Achten Sie auf Systeme, die sich automatisch auf der Grundlage von Echtzeit-Leistungsdaten anpassen können.

5.8 Prädiktive Analysen zur Verfeinerung der Strategie

Tipp: Konzentrieren Sie sich auf die Tiefe und Genauigkeit der prädiktiven Analytik für die Kampagnenleistung. Bewerten Sie, wie das System umsetzbare Empfehlungen und Vorhersagefunktionen bereitstellt.

5.9 KI-gestützte virtuelle und erweiterte Realitätserlebnisse

Tipp: Beurteilen Sie die Fähigkeit der Plattform, immersive Erlebnisse zu schaffen und zu personalisieren. Überlegen Sie, wie das System die Interaktion mit virtuellen Erlebnissen verfolgt und analysiert, um die Strategie festzulegen.

5.10 Natürliche Sprachverarbeitung (NLP) für Kontoeinblicke

Tipp: Bewerten Sie die Ausgereiftheit der NLP-Funktionen zur Analyse unstrukturierter Daten aus verschiedenen Quellen. Prüfen Sie, wie effektiv das System verwertbare Erkenntnisse und Stimmungsanalysen extrahiert.

6. Qualifikationen des Anbieters

Bitte geben Sie detaillierte Informationen über:

1. Unternehmensgeschichte und Erfahrung mit ABM-Software
2. Aktueller Kundenstamm und Referenzen
3. Entwicklungsfahrplan und Innovationsstrategie
4. Support und Serviceleistungen
5. Schulungs- und Einführungsprogramme
6. Industriepartnerschaften und Integrationen

7. Kriterien für die Bewertung

Die Vorschläge werden nach folgenden Kriterien bewertet:

1. Umfassende ABM-Funktionen und -Möglichkeiten
2. Integrationsmöglichkeiten mit bestehenden Systemen
3. KI und maschinelles Lernen
4. Benutzerfreundlichkeit und Benutzeroberfläche
5. Berichterstattungs- und Analysemöglichkeiten
6. Erfahrung und Ruf des Anbieters
7. Gesamtbetriebskosten
8. Kundenbetreuung und Schulung
9. Zeitplan und Vorgehensweise bei der Umsetzung

8. Anforderungen an die Einreichung

Bitte angeben:

1. Detaillierte Beschreibung der Lösung
2. Technische Daten
3. Methodik der Umsetzung
4. Ausbildungs- und Unterstützungspläne
5. Preisstruktur (einschließlich aller Kosten)
6. Kundenreferenzen
7. Beispielberichte und Bildschirmfotos
8. Hintergrund des Unternehmens
9. Zeitplan des Projekts

9. Zeitleiste

• RFP-Freigabedatum: [Datum]
• Einsendeschluss: [Datum]
• Fälligkeitsdatum des Vorschlags: [Datum]
• Präsentationen des Anbieters: [Datumsbereich]
• Auswahl des Anbieters: [Datum]
• Projektauftakt: [Datum]

10. Kontaktinformationen

Bitte reichen Sie Ihre Vorschläge ein und richten Sie Ihre Fragen an: [Name] [Titel] [E-Mail] [Telefon]