Angebotsanfrage: Plattform für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen (DSML)

Aufforderung zur Angebotsabgabe: Plattform für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen (DSML)

Inhaltsübersicht

1. Einführung
2. Überblick über das Projekt
3. Technische Anforderungen
4. Funktionale Anforderungen
5. Sicherheit und Compliance
6. Benutzererfahrung und Schnittstelle
7. Implementierung und Unterstützung
8. Preisgestaltung und Lizenzierung
9. Informationen zum Anbieter
10. Kriterien für die Bewertung
11. Leitlinien für die Einreichung

1. Einleitung

1.1 Hintergrund der Organisation

[Geben Sie eine kurze Beschreibung Ihres Unternehmens, Ihrer Branche und Ihrer Größe]

1.2 Zweck

Diese Ausschreibung bittet um Angebote von qualifizierten Anbietern für die Bereitstellung einer umfassenden Plattform für Data Science und maschinelles Lernen (DSML), die den Bedarf unserer Organisation an analytischen und prädiktiven Modellen unterstützen wird.

1.3 Erwartete Ergebnisse

[Nennen Sie die wichtigsten Ergebnisse, die Sie von der Implementierung der DSML-Plattform erwarten]

2. Projektübersicht

2.1 Derzeitiges Umfeld

• Beschreibung der derzeitigen Dateninfrastruktur
• Vorhandene Instrumente und Technologien
• Aktuelle Herausforderungen und Grenzen
• Verarbeitete Datenmengen und -typen

2.2 Zielsetzung des Projekts

• Hauptziele für die Implementierung einer DSML-Plattform
• Wichtige Erfolgsmetriken
• Erwartungen an den Zeitplan
• Erwartete Geschäftsergebnisse

3. Technische Anforderungen

3.1 Bereitstellungsoptionen

• Cloud-basierte Einsatzmöglichkeiten
  • Multi-Cloud-Unterstützung
  • Hybride Cloud-Konfigurationen
  • Private Cloud-Optionen
  • Cloud-native Architektur
• Unterstützung bei der Bereitstellung vor Ort
  • Hardware-Anforderungen
  • Anforderungen an das Netz
  • Installationsverfahren
  • Systembedingte Abhängigkeiten
• Hybride Bereitstellungsoptionen
  • Daten-Synchronisation
  • Umweltübergreifendes Management
  • Integration der Sicherheit
  • Optimierung der Leistung

3.2 Systemarchitektur

• Merkmale der Skalierbarkeit
  • Horizontale Skalierung
  • Vertikale Skalierung
  • Automatische Skalierungsfunktionen
  • Lastausgleich
• Hohe Verfügbarkeit
  • Ausfallsicherungsmechanismen
  • Wiederherstellung im Katastrophenfall
  • Backup-Lösungen
  • System-Redundanz
• Leistungsanforderungen
  • Normen für die Reaktionszeit
  • Durchsatzleistungen
  • Nutzung der Ressourcen
  • Optimierungsfunktionen

3.3 Integrationsfähigkeiten

• API und Dienste
  • REST-API-Unterstützung
  • GraphQL-Unterstützung
  • Integration von Webdiensten
  • Microservices-Architektur
• Datenkonnektivität
  • Datenbank-Verbindungen
  • Integration von Dateisystemen
  • Stream-Verarbeitung
  • Integration von ETL-Werkzeugen
• Authentifizierungssysteme
  • Einmalige Anmeldung (SSO)
  • Integration von Active Directory
  • LDAP-Unterstützung
  • OAuth-Implementierung

3.4 Anforderungen an die Infrastruktur

• Computer-Ressourcen
  • CPU-Spezifikationen
  • Speicherbedarf
  • Speicherbedarf
  • GPU-Unterstützung
• Anforderungen an das Netzwerk
  • Bandbreitenspezifikationen
  • Anforderungen an die Latenzzeit
  • Sicherheitsprotokolle
  • VPN-Unterstützung
• Lösungen für die Lagerung
  • Integration des Datensees
  • Unterstützung von Objektspeichern
  • Anforderungen an die Datenbank
  • Archivierungsmöglichkeiten

3.5 Entwicklungsumgebung

• Versionskontrolle
  • Git-Integration
  • Verwaltung der Filialen
  • Prozess der Codeüberprüfung
  • Fähigkeiten zum Zusammenführen
• CI/CD-Integration
  • Automatisierung von Pipelines
  • Test-Rahmenwerke
  • Automatisierung des Einsatzes
  • Umweltmanagement
• Entwicklungswerkzeuge
  • IDE-Unterstützung
  • Debugging-Fähigkeiten
  • Prüfwerkzeuge
  • Werkzeuge für die Codequalität

4. Funktionale Anforderungen

4.1 Dateneingabe und -aufbereitung

Tipp: Die Dateneingabe- und -aufbereitungsfunktionen bilden die Grundlage jeder DSML-Plattform. Konzentrieren Sie sich darauf, sowohl die Breite der unterstützten Datenquellen als auch die Tiefe der Datenaufbereitungsfunktionen zu bewerten. Automatische Qualitätsprüfungen und die Fähigkeit, verschiedene Datenformate zu verarbeiten, sind wichtige Bewertungspunkte.

4.2 Modellentwicklung und Schulung

Tipp: Die Modellentwicklungsfunktionen sollten sowohl automatisierte Ansätze für eine schnelle Bereitstellung als auch detaillierte Anpassungen für fortgeschrittene Benutzer unterstützen. Prüfen Sie die Fähigkeit der Plattform, verschiedene Arten von Lernansätzen zu verarbeiten, und die Unterstützung moderner ML-Techniken.

4.3 Modellverwaltung und -bereitstellung

Tipp: Effektive Modellverwaltungs- und Bereitstellungsfunktionen sind für die Pflege von ML-Modellen in der Produktion von entscheidender Bedeutung. Konzentrieren Sie sich auf die Bewertung der Versionskontrolle, der Überwachungsfunktionen und der Flexibilität der Bereitstellungsoptionen.

4.4 Integration von MLOps

Tipp: MLOps-Funktionen sind für die Rationalisierung des Lebenszyklus des maschinellen Lernens unerlässlich. Achten Sie auf robuste Versionskontrolle, Automatisierungsfunktionen und Integrationsmöglichkeiten, die eine kontinuierliche Modellverbesserung und -bereitstellung ermöglichen.

4.5 Automatisiertes Feature Engineering

Tipp: Automatisiertes Feature Engineering kann die Modellentwicklung erheblich beschleunigen. Beurteilen Sie sowohl die Automatisierungsmöglichkeiten als auch den Grad der Kontrolle über den Feature-Generierungsprozess.

4.6 Optimierung der Hyperparameter

Tipp: Eine wirksame Hyperparameter-Optimierung ist entscheidend für die Modellleistung. Achten Sie auf die Bandbreite der unterstützten Optimierungstechniken und die Fähigkeit, komplexe Parameterräume effizient zu handhaben.

4.7 Edge AI-Fähigkeiten

Tipp: Die Unterstützung von Edge AI wird für Echtzeitanwendungen immer wichtiger. Konzentrieren Sie sich auf Modelloptimierungsfunktionen und Bereitstellungsoptionen speziell für Edge-Geräte.

4.8 Werkzeuge für erklärbare KI (XAI)

Tipp: Erklärbarkeit ist entscheidend für den Aufbau von Vertrauen und die Erfüllung gesetzlicher Anforderungen. Bewerten Sie die Bandbreite der Erklärungsmethoden und ihre Anwendbarkeit auf verschiedene Modelltypen.

4.9 Visualisierung und Berichterstattung

Tipp: Starke Visualisierungs- und Berichtsfunktionen sind für die Vermittlung von Erkenntnissen und die Überwachung der Modellleistung unerlässlich. Achten Sie sowohl auf interaktive als auch auf automatische Berichtsfunktionen.

4.10 API-Integration

Tipp: Robuste API-Integrationsfunktionen gewährleisten eine nahtlose Verbindung mit bestehenden Systemen und ermöglichen die Entwicklung benutzerdefinierter Arbeitsabläufe. Berücksichtigen Sie sowohl die Nutzung als auch die Exposition von APIs.

4.11 Funktionen für die Zusammenarbeit

Tipp: Effektive Funktionen für die Zusammenarbeit fördern die Produktivität des Teams und den Wissensaustausch. Berücksichtigen Sie bei der Bewertung dieser Funktionen sowohl technische als auch nicht-technische Benutzeranforderungen.

4.12 Mehrsprachige Unterstützung

Tipp: Die Unterstützung mehrerer Sprachen ist wichtig, um unterschiedliche Entwicklungsteams zu unterstützen und vorhandene Code-Basen zu nutzen. Prüfen Sie sowohl die Breite der Sprachunterstützung als auch die Tiefe der Integration mit gängigen Entwicklungswerkzeugen.

5. Sicherheit und Compliance

5.1 Sicherheitsanforderungen

• Datenverschlüsselung im Ruhezustand und bei der Übertragung
  • Unterstützte Verschlüsselungsalgorithmen
  • Schlüsselverwaltungssysteme
  • Verwaltung von Zertifikaten
  • Integration von Hardware-Sicherheitsmodulen
• Zugangskontrolle
  • Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC)
  • Multi-Faktor-Authentifizierung
  • Einmalige Anmeldung (SSO)
  • Verwaltung der Sitzungen
  • IP-Whitelisting
• Überwachung der Sicherheit
  • Erkennung von Bedrohungen in Echtzeit
  • Protokollierung von Sicherheitsvorfällen
  • Prüfpfade
  • Automatisierte Warnmeldungen
  • Scannen auf Schwachstellen
• Sicherheit im Netz
  • Firewall-Konfiguration
  • VPN-Unterstützung
  • Isolierung des Netzes
  • DDoS-Schutz
  • Überwachung des Verkehrs

5.2 Einhaltung der Normen

• Einhaltung von Vorschriften
  • Einhaltung der GDPR
  • Einhaltung des HIPAA
  • SOC 2-Zertifizierung
  • ISO 27001-Zertifizierung
  • Branchenspezifische Vorschriften
• Datenschutz-Kontrollen
  • Anonymisierung von Daten
  • Maskierung von Daten
  • Verwaltung der Einverständniserklärung
  • Umsetzung des Rechts auf Vergessenwerden
  • Maßnahmen zur Datenspeicherung
• Audit-Fähigkeiten
  • Compliance-Berichterstattung
  • Aktivitätsprotokollierung
  • Zugangskontrolle
  • Verfolgung von Änderungen
  • Ermittlungsinstrumente

6. Benutzererfahrung und Schnittstelle

6.1 Anforderungen an die Benutzeroberfläche

• Allgemeines Interface-Design
  • Intuitive Navigation
  • Reaktionsfähiges Design
  • Anpassbare Dashboards
  • Konsistentes Layout
  • Einhaltung der Zugänglichkeit
  • Mobile Kompatibilität
• Entwicklungsumgebung
  • Code-Editoren
  • Visuelle Programmierschnittstellen
  • Notebook-Integration
  • Werkzeuge zur Fehlersuche
  • Integration der Versionskontrolle
• Datenvisualisierung
  • Interaktive Diagramme
  • Benutzerdefinierte Visualisierungstools
  • Aktualisierungen in Echtzeit
  • Exportmöglichkeiten
  • Kollaborative Merkmale

6.2 Benutzertypen und Zugriffsebenen

• Datenwissenschaftler
  • Erweiterte Modellierungswerkzeuge
  • Code-Entwicklungsumgebung
  • Verfolgung von Experimenten
  • Verwaltung der Ressourcen
  • Erweiterte Analytik
• Business-Analysten
  • AutoML-Fähigkeiten
  • Visuelle Modellierungswerkzeuge
  • Erstellung von Berichten
  • Grundlagen der Analytik
  • Erstellung von Dashboards
• IT-Administratoren
  • Konfiguration des Systems
  • Benutzerverwaltung
  • Sicherheitskontrollen
  • Zuweisung von Ressourcen
  • Überwachungsinstrumente
• Geschäftskunden
  • Musterverbrauch
  • Bericht anzeigen
  • Grundlegende Visualisierungen
  • Tools für die Zusammenarbeit
  • Einfache Arbeitsabläufe

7. Umsetzung und Unterstützung

7.1 Implementierungsdienste

• Projektleitung
  • Methodik der Umsetzung
  • Zeitplan des Projekts
  • Zuweisung von Ressourcen
  • Risikomanagement
  • Management von Veränderungen
  • Sicherung der Qualität
• Installation und Konfiguration
  • Einrichtung der Umgebung
  • Systemintegration
  • Migration von Daten
  • Benutzerdefinierte Konfiguration
  • Optimierung der Leistung
  • Sicherheitseinstellungen
• Prüfung und Validierung
  • Einheitliche Prüfung
  • Integrationstests
  • Leistungsprüfung
  • Sicherheitstests
  • Benutzerakzeptanztests

7.2 Ausbildung und Unterstützung

• Ausbildungsprogramme
  • Rollenbasierte Ausbildung
  • Verwaltungsausbildung
  • Schulung der Endbenutzer
  • Fortgeschrittene Benutzerschulung
  • Zertifizierungsprogramme
  • Schulungsunterlagen
• Dokumentation
  • Benutzerhandbücher
  • Technische Dokumentation
  • API-Dokumentation
  • Leitfäden für bewährte Praktiken
  • Anleitungen zur Fehlersuche
  • Video-Tutorials
• Unterstützungsdienste
  • 24/7 technische Unterstützung
  • E-Mail-Unterstützung
  • Telefonische Unterstützung
  • Chat-Unterstützung
  • Unterstützung vor Ort
  • SLA-Bedingungen

8. Preisgestaltung und Lizenzierung

8.1 Kostenstruktur

• Lizenzkosten
  • Preise pro Benutzer
  • Lizenzierung für Unternehmen
  • Modulbasierte Preisgestaltung
  • Verbrauchsabhängige Preisgestaltung
  • Mindestverpflichtungen
  • Mengenrabatte
• Kosten der Durchführung
  • Installationskosten
  • Kosten für die Konfiguration
  • Integrationsdienste
  • Migration von Daten
  • Kundenspezifische Entwicklung
  • Projektleitung
• Ausbildungskosten
  • Standard-Ausbildung
  • Individuelle Ausbildung
  • Zertifizierungsprogramme
  • Dokumentation
  • Schulungsunterlagen
  • Fortlaufende Bildung
• Laufende Kosten
  • Unterhaltskosten
  • Kosten der Unterstützung
  • Gebühren aktualisieren
  • Kosten der Infrastruktur
  • Zusätzliche Lagerung
  • Zusätzliche Ressourcen für die Datenverarbeitung

8.2 Lizenzierungsmodell

• Lizenztypen
  • Unbefristete Lizenzierung
  • Abonnement-basiert
  • Lizenzierung für gleichzeitige Benutzer
  • Lizenzierung für benannte Benutzer
  • Standortlizenzierung
  • Entwicklungslizenzen
• Bedingungen und Konditionen
  • Dauer der Lizenz
  • Verlängerungsbedingungen
  • Stornierungsbedingungen
  • Nutzungsbeschränkungen
  • Rechte übertragen
  • Geografische Einschränkungen

9. Informationen zum Anbieter

9.1 Unternehmensprofil

• Details zur Organisation
  • Geschichte des Unternehmens
  • Größe des Unternehmens
  • Finanzielle Stabilität
  • Globale Präsenz
  • Schwerpunkt Industrie
  • Wichtige Partnerschaften
• Marktposition
  • Marktanteil
  • Anerkennung durch die Industrie
  • Auszeichnungen und Zertifizierungen
  • Kundenstamm
  • Wachstumskurve
  • Erfolgsbilanz der Innovation
• Forschung und Entwicklung
  • F&E-Investitionen
  • Innovationspipeline
  • Technologie-Patente
  • Forschungspartnerschaften
  • Künftiger Fahrplan
  • Beta-Programme

9.2 Erfahrung und Fachwissen

• Erfahrung mit der Umsetzung
  • Ähnliche Projekte
  • Erfahrung in der Industrie
  • Technisches Fachwissen
  • Erfolgsgeschichten
  • Fallstudien
  • Referenzkunden
• Unterstützungskapazitäten
  • Größe des Supportteams
  • Globale Abdeckung
  • Unterstützung von Sprachen
  • Reaktionszeiten
  • Eskalationsverfahren
  • Wissensbasis

10. Kriterien für die Bewertung

10.1 Technische Bewertung (40%)

• Funktionale Anforderungen
  • Vollständigkeit der Merkmale
  • Technische Fähigkeiten
  • Stabilität der Plattform
  • Leistungsmetriken
  • Skalierbarkeitspotenzial
  • Integrationsfähigkeit
• Architektur und Design
  • Systemarchitektur
  • Technologie-Stapel
  • Sicherheitsdesign
  • Optionen für den Einsatz
  • Anpassungsmöglichkeiten
  • Zukunftssicher
• Innovation und Fahrplan
  • Produktvision
  • Fahrplan für die Entwicklung
  • Innovationspipeline
  • Einführung der Technologie
  • Anpassung an die Markttrends
  • Künftige Fähigkeiten

10.2 Kommerzielle Bewertung (30%)

• Kostenanalyse
  • Gesamtbetriebskosten
  • Struktur der Preisgestaltung
  • Vorhersehbare Kosten
  • Gutes Preis-Leistungs-Verhältnis
  • Rentabilität der Investition
  • Versteckte Kosten
• Vertragsbedingungen
  • Lizenzbedingungen
  • Unterstützungsvereinbarungen
  • SLA-Verpflichtungen
  • Gewährleistungsbestimmungen
  • Haftpflichtversicherung
  • Ausstiegsklauseln
• Stabilität des Anbieters
  • Finanzielle Gesundheit
  • Marktstellung
  • Wachstumskurve
  • Kundenbindung
  • Partner-Ökosystem
  • Ansehen in der Industrie

10.3 Bewertung der Dienstleistung (30%)

• Ansatz für die Umsetzung
  • Methodik
  • Projektleitung
  • Zuweisung von Ressourcen
  • Zeitplan – Machbarkeit
  • Risikomanagement
  • Sicherung der Qualität
• Unterstützungskapazitäten
  • Unterstützung der Infrastruktur
  • Reaktionszeiten
  • Auflösungsraten
  • Wissensbasis
  • Ausbildungsprogramme
  • Qualität der Dokumentation
• Kundenreferenzen
  • Ähnliche Implementierungen
  • Erfahrung in der Industrie
  • Erfolgsgeschichten
  • Referenzprüfungen
  • Zufriedenheit der Nutzer
  • Langfristige Beziehungen

11. Leitlinien für die Einreichung

11.1 Format des Vorschlags

• Erforderliche Abschnitte
  • Kurzfassung
  • Technischer Vorschlag
  • Durchführungsplan
  • Vorschlag zur Preisgestaltung
  • Angaben zum Unternehmen
  • Referenzfälle
• Unterstützende Dokumentation
  • Produktdokumentation
  • Technische Daten
  • Sicherheitszertifizierungen
  • Jahresabschlüsse
  • Musterverträge
  • Profile der Teams
• Antwortanforderungen
  • Seitengrenzen
  • Leitlinien für die Formatierung
  • Sprachliche Anforderungen
  • Elektronische Einreichung
  • Anzahl der Kopien
  • Einhaltung der Fristen

11.2 Zeitplan

• RFP-Freigabedatum: [Datum]
• Einsendeschluss: [Datum]
• Antwort auf Fragen: [Datum]
• Frist für die Einreichung von Vorschlägen: [Datum]
• Zeitraum der Erstbewertung: [Datumsbereich]
• Präsentationen des Anbieters: [Datumsbereich]
• Endgültige Auswahl: [Datum]
• Vertragsverhandlung: [Datumsbereich]
• Projektauftakt: [Datum]

11.3 Kontaktinformationen

• Primärer Kontakt
  • Name: [Name]
  • Titel: [Titel]
  • E-Mail: [E-Mail]
  • Telefon: [Telefon]
• Technischer Kontakt
  • Name: [Name]
  • Titel: [Titel]
  • E-Mail: [E-Mail]
  • Telefon: [Telefon]
• Adresse der Einreichung
  • Elektronische Einreichung: [E-Mail/Portal]
  • Physische Einreichung: [Anschrift]
  • Format der Einreichung: [Formatvorgaben]