Solicitud de Propuesta: Software de Analítica de Marketing

Solicitud de Propuesta: Solución de Software de Analítica de Marketing

Índice

1. Introducción y antecedentes
2. Objetivos del proyecto
3. Requisitos técnicos
4. Requisitos funcionales
5. Requisitos de la IA y la analítica avanzada
6. Cualificaciones de los proveedores
7. Criterios de evaluación
8. Requisitos de presentación
9. Calendario y proceso

1. Introducción y antecedentes

[NOMBRE DE LA EMPRESA] busca propuestas para una solución de software de análisis de marketing integral que mejore nuestras capacidades de marketing basadas en datos. Esta RFP describe nuestros requisitos para un sistema robusto que nos permita medir, analizar y optimizar nuestros esfuerzos de marketing a través de múltiples canales.

1.1 Organización

• Descripción de la empresa
• Requisitos industriales y reglamentarios
• Tamaño de la organización y operaciones de marketing actuales

1.2 Pila tecnológica de marketing actual

• Herramientas y plataformas de marketing actuales
• Capacidades analíticas existentes
• Requisitos de integración con los sistemas actuales

1.3 Objetivos del proyecto

• Objetivos principales de la implantación de un nuevo software de análisis de marketing
• Retos específicos que hay que abordar
• Resultados deseados

2. Objetivos del proyecto

Entre los objetivos principales de la implantación de este software de análisis de marketing se incluyen los siguientes

2.1 Objetivos principales

1. Permitir la toma de decisiones basada en datos en todos los canales de marketing
2. Mejorar el ROI de marketing mediante una mejor medición del rendimiento
3. Mejorar las capacidades de optimización de campañas
4. Racionalizar los procesos de elaboración de informes y análisis

2.2 Métricas de éxito

• Indicadores clave de rendimiento definidos para medir el éxito del proyecto
• Mejoras previstas en la eficacia del marketing
• Objetivos de ROI

3. Requisitos técnicos

3.1 Requisitos del tipo de solución

• Capacidades de la solución autónoma
• Funciones de la suite de marketing todo en uno
• Tipo de solución preferida para las necesidades de la organización

3.2 Arquitectura del sistema

• Opciones de implantación en la nube o in situ
• Escalabilidad para manejar volúmenes de datos cada vez mayores
• Alta disponibilidad y recuperación en caso de catástrofe

3.3 Gestión de datos

• Soporte para varios tipos de datos (estructurados, no estructurados, semiestructurados)
• Capacidad de almacenamiento de datos y requisitos de escalabilidad
• Políticas de conservación de datos y capacidad de archivo
• Procesos automatizados de importación y exportación de datos

3.4 Requisitos de integración

• API para la integración con las herramientas de marketing existentes
• Compatibilidad con formatos habituales de intercambio de datos (CSV, JSON, XML)
• Integración con los principales proveedores de almacenamiento en la nube

3.5 Seguridad y conformidad

• Cifrado de datos (en reposo y en tránsito)
• Autenticación de usuarios y control de acceso
• Cumplimiento de las normas reglamentarias
• Requisitos de certificación de seguridad

3.6 Requisitos de rendimiento

• Tiempo de respuesta a consultas e informes
• Capacidad de usuarios simultáneos
• Capacidad de procesamiento en tiempo real
• Normas de disponibilidad del sistema

3.7 Requisitos de compatibilidad

• Sistemas operativos compatibles para el acceso de clientes
• Especificaciones de compatibilidad con navegadores
• Requisitos mínimos de hardware para un rendimiento óptimo

3.8 Actualizaciones y mantenimiento

• Frecuencia de las actualizaciones de software y de los parches
• Garantía de compatibilidad con versiones anteriores
• Tiempo de inactividad mínimo durante las actualizaciones

4. Requisitos funcionales

4.1 Recogida y análisis de datos

Consejo: La recopilación y el análisis eficaces de datos constituyen la base de la analítica de marketing. Concéntrese en la exhaustividad de las fuentes de datos, las capacidades de automatización y la capacidad de unificar datos de múltiples canales.

4.2 Gestión de campañas

Consejo: Las funciones de gestión de campañas deben permitir tanto la planificación estratégica como la ejecución táctica. Dé prioridad a las funciones que permitan realizar ajustes ágiles en función de los datos de rendimiento.

4.3 Visualización e informes

Consejo: una visualización eficaz transforma los datos complejos en información práctica. Busque soluciones flexibles y personalizables que puedan servir tanto para los informes a nivel ejecutivo como para las necesidades analíticas detalladas.

4.4 Medición del ROI

Consejo: Las capacidades de medición del ROI deben proporcionar información clara y procesable sobre el rendimiento del marketing, al tiempo que admiten varios modelos de atribución.

4.5 Informes de atribución

Consejo: Los informes de atribución deben ofrecer opciones de modelado flexibles para acreditar con precisión los puntos de contacto de marketing a lo largo del recorrido del cliente.

4.6 Seguimiento multicanal

Consejo: El seguimiento multicanal debe proporcionar una visión unificada del rendimiento del marketing en todos los canales, manteniendo al mismo tiempo una visibilidad granular.

4.7 Información en tiempo real

Consejo: Las capacidades de información en tiempo real deben permitir la acción inmediata sobre los datos de marketing, manteniendo la precisión y proporcionando alertas claras.

4.8 Previsión y análisis predictivo

Consejo: Las capacidades de previsión deben combinar el análisis de datos históricos con el modelado predictivo para proporcionar información procesable.

5. Requisitos de IA y analítica avanzada

5.1 Análisis predictivo avanzado

Consejo: Los análisis predictivos avanzados deben aprovechar la IA para proporcionar predicciones precisas y procesables, manteniendo la transparencia.

5.2 Procesamiento del lenguaje natural

Consejo: las capacidades de PNL deben hacer accesibles los datos complejos a usuarios con distintos conocimientos técnicos, manteniendo al mismo tiempo la profundidad analítica.

5.3 Generación automatizada de información

Consejo: La información automatizada debe reducir el tiempo de análisis manual y ofrecer recomendaciones útiles y prácticas.

5.4 Hiperpersonalización

Consejo: Las funciones de hiperpersonalización deben aprovechar la IA para ofrecer experiencias verdaderamente individualizadas, manteniendo al mismo tiempo la escalabilidad.

5.5 Seguimiento y análisis multiplataforma

Consejo: El seguimiento entre plataformas debe proporcionar una visión unificada de la participación del cliente, manteniendo al mismo tiempo una visibilidad detallada de los comportamientos específicos de cada plataforma.

5.6 IA generativa para la elaboración de informes

Consejo: las funciones de IA generativa deben producir informes precisos y legibles por humanos, manteniendo la coherencia con los datos de origen.

5.7 Detección de anomalías y alertas

Consejo: La detección de anomalías debe proporcionar alertas oportunas y precisas al tiempo que minimiza los falsos positivos.

5.8 Mayor capacidad de integración

Consejo: Las capacidades de integración deben permitir un flujo de datos fluido entre sistemas, manteniendo al mismo tiempo la integridad de los datos.

6. Cualificación de los proveedores

6.1 Perfil de la empresa

• Historia y estabilidad de la empresa
• Experiencia en análisis de marketing
• Base de clientes y presencia en el mercado
• Información financiera

6.2 Conocimientos técnicos

• Capacidades de desarrollo
• Certificaciones de seguridad
• Asociaciones industriales
• Historial de innovación

6.3 Apoyo y servicios

• Metodología de aplicación
• Programas de formación
• Servicios de asistencia técnica
• Acuerdos de nivel de servicio

7. 7. Criterios de evaluación

Las propuestas se evaluarán en función de

1. Capacidad técnica (30%)
2. Características funcionales (25%)
3. Capacidades de IA y análisis avanzado (15%)
4. Capacidad de integración (10%)
5. Cualificación de los proveedores (10%)
6. Coste y rentabilidad (10%)

8. Requisitos de presentación

Los vendedores deben presentar:

1. Descripción detallada de la solución
2. Especificaciones técnicas y funcionales
3. Plan y calendario de aplicación
4. Estructura de precios (incluidos todos los costes)
5. Formación y asistencia
6. Tres referencias de clientes
7. Ejemplos de informes y cuadros de mando
8. Documentación sobre seguridad y conformidad

9. Calendario y proceso

• Fecha de publicación de la RFP: [FECHA]
• Preguntas Plazo: [FECHA]
• Fecha límite de presentación de propuestas: [FECHA]
• Presentaciones de proveedores: [INTERVALO DE FECHAS]
• Decisión de selección: [FECHA]
• Inicio del proyecto: [FECHA]

Información de contacto

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