Solicitud de Propuesta: Software de Sistema de Ejecución de Manufactura

Solicitud de Propuesta: Solución de Software de Sistema de Ejecución de Manufactura (MES)

Índice

1. Introducción y antecedentes
2. Requisitos técnicos
3. Requisitos funcionales
4. Requisitos de la inteligencia artificial
5. Requisitos de aplicación
6. Requisitos de los proveedores
7. Criterios de evaluación
8. Normas de presentación
9. Calendario y proceso

1. Introducción y antecedentes

1.1 Organización

[Nombre de la empresa] busca propuestas para una solución de software integral de sistema de ejecución de fabricación (MES) con el fin de mejorar nuestras operaciones de fabricación y proporcionar control y visibilidad en tiempo real en todas nuestras instalaciones de producción.

1.2 Objetivo del proyecto

Esta RFP describe nuestros requisitos para una solución MES que sirva de puente entre nuestros sistemas de planificación de recursos empresariales (ERP) y las operaciones de taller, proporcionando capacidades integrales de gestión de la producción, control de calidad y optimización del rendimiento.

1.3 Entorno actual

Los sistemas actuales en uso incluyen [Enumerar sistemas] Número de instalaciones: [Número] Número de líneas de producción: [Número] Retos actuales: [Enumerar los retos] Requisitos de integración: [Enumere los requisitos]

2. Requisitos técnicos

2.1 Arquitectura del sistema

• Arquitectura escalable y modular adaptable a las cambiantes necesidades de fabricación
• Compatibilidad con modelos de implantación basados en la nube, locales o híbridos
• Capacidad de redundancia del sistema
• Arquitectura de alta disponibilidad
• Capacidad de equilibrio de carga

2.2 Gestión de datos

• Recogida y tratamiento de datos en tiempo real
• Capacidad de almacenamiento de datos a gran escala
• Mecanismos de copia de seguridad y recuperación de datos
• Políticas de archivo y conservación de datos
• Requisitos de gestión de bases de datos
• Procesos de validación y verificación de datos

2.3 Requisitos de integración

• Integración bidireccional de ERP
• Integración de sistemas SCADA
• Integración de sistemas PLM
• Integración de sistemas en la cadena de suministro
• Integración de la gestión de activos empresariales
• Soporte de API y servicios web
• Compatibilidad con protocolos estándar

2.4 Requisitos de seguridad

• Autenticación y autorización de usuarios
• Control de acceso basado en funciones
• Cifrado de datos (en reposo y en tránsito)
• Registro de auditoría de seguridad
• Cumplimiento de las normas de seguridad
• Requisitos de seguridad de la red
• Seguridad de acceso remoto

2.5 Requisitos de rendimiento

• Tiempos de respuesta del sistema
• Capacidad de procesamiento de transacciones
• Asistencia a usuarios simultáneos
• Volúmenes de tratamiento de datos
• Rendimiento de la generación de informes
• Objetivos de disponibilidad del sistema
• Objetivos de tiempo de recuperación
• Objetivos del punto de recuperación

3. 3. Requisitos funcionales

3.1 Planificación y programación de la producción

Consejo: La planificación y programación eficaces de la producción son fundamentales para las operaciones de fabricación, ya que requieren capacidad de adaptación y optimización en tiempo real. El sistema debe admitir cambios dinámicos en la programación, limitaciones de recursos y planificación de la capacidad, al tiempo que mantiene la sincronización con los procesos anteriores y posteriores para garantizar un flujo de producción óptimo.

3.2 Gestión de recursos

Consejo: La funcionalidad de gestión de recursos debe proporcionar un seguimiento exhaustivo y la optimización de todos los recursos de fabricación, incluidos los equipos, el personal, las herramientas y los materiales. El sistema debe permitir la asignación de recursos en tiempo real, la supervisión del estado y la planificación predictiva de recursos, al tiempo que mantiene registros históricos detallados para su análisis y optimización.

3.3 Ejecución de la producción

Consejo: Las capacidades de ejecución de la producción deben proporcionar visibilidad y control en tiempo real de todas las operaciones de fabricación, garantizando un seguimiento preciso de las órdenes de trabajo, los materiales y los recursos. El sistema debe permitir una respuesta inmediata a los problemas de producción, al tiempo que mantiene registros detallados de todas las actividades y respalda las iniciativas de mejora continua.

3.4 Gestión de la calidad

Consejo: La gestión de la calidad debe integrar funciones de supervisión en tiempo real, control estadístico de procesos y documentación exhaustiva. El sistema debe respaldar el aseguramiento proactivo de la calidad mediante mecanismos automatizados de recopilación de datos, análisis y alerta, al tiempo que mantiene registros detallados a efectos de cumplimiento y mejora continua.

3.5 Gestión de existencias

Consejo: La funcionalidad de gestión de inventarios debe proporcionar una visibilidad y un control completos de todos los materiales a lo largo del proceso de producción. El sistema debe permitir el seguimiento en tiempo real, las actualizaciones automáticas y la integración con la planificación de la producción, al tiempo que mantiene registros precisos de los movimientos de materiales, el consumo y el estado de la calidad.

3.6 Análisis del rendimiento

Consejo: Las capacidades de análisis del rendimiento deben proporcionar una visión completa de las operaciones de fabricación a través de la supervisión en tiempo real y el análisis histórico. El sistema debe permitir el seguimiento personalizado de los KPI, la generación automatizada de informes y el análisis detallado, así como iniciativas de mejora continua mediante la toma de decisiones basada en datos.

3.7 Gestión de documentos

Consejo: Las funciones de gestión de documentos deben garantizar el control de versiones, el acceso seguro y el cumplimiento de la normativa, a la vez que apoyan las operaciones de fabricación sin papel. El sistema debe mantener historiales de revisión completos, gestionar los flujos de trabajo de aprobación y proporcionar acceso inmediato a la documentación pertinente en todas las actividades de producción.

3.8 Gestión del mantenimiento

Consejo: La gestión del mantenimiento debe equilibrar las actividades preventivas y correctivas minimizando las interrupciones de la producción. El sistema debe permitir una planificación exhaustiva del mantenimiento, la asignación de recursos y el seguimiento del rendimiento, al tiempo que se integra con los sistemas de programación de la producción y de gestión de inventarios.

3.9 Capacidades de integración

Consejo: Las capacidades de integración deben permitir un flujo de datos sin fisuras entre el MES y otros sistemas de la empresa, manteniendo al mismo tiempo la integridad y la seguridad de los datos. El sistema debe permitir la comunicación bidireccional en tiempo real mediante protocolos estándar y proporcionar mecanismos sólidos de gestión y validación de errores.

3.10 Cumplimiento y gestión de la normativa

Consejo: La gestión del cumplimiento debe garantizar la adhesión a todas las normas y reglamentos pertinentes del sector, manteniendo al mismo tiempo la eficiencia operativa. El sistema debe automatizar la supervisión del cumplimiento, proporcionar pistas de auditoría exhaustivas y permitir una rápida adaptación a los cambios normativos, minimizando al mismo tiempo los requisitos de supervisión manual.

4. Requisitos de la inteligencia artificial

4.1 IA de apoyo a la toma de decisiones

Consejo: La IA de apoyo a la toma de decisiones debe aumentar la toma de decisiones humana proporcionando ideas y recomendaciones basadas en datos. El sistema debe analizar datos históricos y en tiempo real para generar información práctica, manteniendo la transparencia en su proceso de toma de decisiones y apoyando el aprendizaje continuo a partir de los resultados.

4.2 Análisis predictivo

Consejo: Las capacidades de análisis predictivo deben aprovechar múltiples fuentes de datos para predecir posibles problemas y oportunidades. El sistema debe combinar el aprendizaje automático con la experiencia en el sector para ofrecer predicciones precisas y mejorar continuamente sus modelos en función de los resultados reales.

4.3 Visión por ordenador y calidad

Consejo: Los sistemas de visión por ordenador deben proporcionar capacidades de inspección y control de calidad fiables y en tiempo real. El sistema debe integrar algoritmos avanzados de procesamiento de imágenes con aprendizaje automático para detectar defectos y variaciones al tiempo que mantiene una alta precisión en condiciones de producción variables y admite la mejora continua del modelo.

4.4 Optimización del proceso

Consejo: La optimización de procesos impulsada por IA debe mejorar continuamente la eficiencia de la fabricación mediante la supervisión y el ajuste en tiempo real. El sistema debe analizar simultáneamente múltiples variables del proceso para identificar las condiciones óptimas de funcionamiento, adaptándose al mismo tiempo a los requisitos y limitaciones cambiantes de la producción.

4.5 IA en la cadena de suministro

Consejo: La IA de la cadena de suministro debe mejorar la visibilidad y la previsibilidad en toda la red de suministro. El sistema debe utilizar análisis avanzados para optimizar los niveles de inventario, predecir los patrones de demanda e identificar posibles interrupciones, al tiempo que soporta el ajuste dinámico de las estrategias de la cadena de suministro en función de las condiciones en tiempo real.

4.6 Sistemas de autoaprendizaje

Consejo: Los sistemas de autoaprendizaje deben mejorar continuamente su rendimiento mediante el análisis automatizado de los datos operativos. El sistema debe identificar patrones y relaciones de forma autónoma, adaptarse a las condiciones cambiantes y perfeccionar sus modelos, al tiempo que mantiene la transparencia en su proceso de aprendizaje y garantiza mejoras fiables del rendimiento.

4.7 Integración del gemelo digital

Consejo: La implementación del gemelo digital debe proporcionar una representación virtual precisa de los activos y procesos de fabricación físicos. El sistema debe permitir capacidades de simulación y predicción en tiempo real, al tiempo que admite análisis hipotéticos y escenarios de optimización para mejorar la toma de decisiones y la optimización de procesos.

4.8 Procesamiento de Inteligencia Artificial Edge

Consejo: La implementación de la IA en el perímetro debe optimizar la distribución del procesamiento entre los dispositivos periféricos y los sistemas centrales. El sistema debe permitir la toma de decisiones en tiempo real en el perímetro, al tiempo que gestiona el ancho de banda de la red de forma eficiente y garantiza la seguridad de los datos en todas las ubicaciones de procesamiento.

4.9 IA explicable

Consejo: La IA explicable debe proporcionar una comprensión clara de los procesos de toma de decisiones de la IA. El sistema debe generar explicaciones transparentes de sus recomendaciones, al tiempo que mantiene exhaustivas pistas de auditoría y respalda el cumplimiento normativo mediante vías de decisión documentadas.

4.10 Detección de anomalías basada en IA

Consejo: La detección de anomalías debe identificar los problemas potenciales antes de que afecten a la producción, minimizando al mismo tiempo las falsas alarmas. El sistema debe combinar varios métodos de detección para garantizar una gran precisión y, al mismo tiempo, ofrecer explicaciones claras sobre las anomalías detectadas y las acciones recomendadas.

5. Requisitos de aplicación

El proveedor debe prestar servicios integrales de implantación que incluyan:

• Metodología de gestión de proyectos
• Calendario de aplicación
• Recursos necesarios
• Plan de gestión de riesgos
• Estrategia de gestión del cambio
• Metodología de las pruebas
• Programa de formación
• Plan de asistencia inicial
• Apoyo posterior a la aplicación

6. Requisitos de los proveedores

Los vendedores deben demostrar:

• Experiencia demostrada en la implantación de MES
• Experiencia en el sector
• Estabilidad financiera
• Capacidades técnicas
• Infraestructura de apoyo
• Sistemas de gestión de la calidad
• Capacidad de innovación
• Ecosistema de asociación

7. Criterios de evaluación

Las propuestas se evaluarán en función de

Evaluación técnica (40%)

• Diseño arquitectónico
• Capacidad de rendimiento
• Elementos de seguridad
• Capacidad de integración

Evaluación funcional (35%)

• Gestión de la producción
• Control de calidad
• Gestión de existencias
• Gestión de documentos

Capacidades de IA (25%)

• Análisis predictivo
• Visión por ordenador
• Optimización del proceso
• Aprendizaje automático

8. Normas de presentación

Las propuestas deben incluir:

• Resumen ejecutivo
• Solución técnica
• Enfoque de aplicación
• Modelo de apoyo
• Estructura de precios
• Perfil de la empresa
• Referencias de clientes
• Equipo del proyecto

9. Calendario y proceso

• Fecha de publicación de la RFP: [Fecha]
• Preguntas Plazo: [Fecha]
• Fecha límite para la presentación de propuestas: [Fecha]
• Presentaciones de proveedores: [Fecha]
• Decisión de selección: [Fecha]
• Inicio del proyecto: [Fecha]

Información de contacto: [Nombre de contacto] [Cargo] [Correo electrónico] [Teléfono]